“完全出乎意料,！”

“可能因?yàn)楫?dāng)前人工智能太火了,！”

北京時(shí)間10月8日下午，2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)揭曉,。約翰·J·霍普菲爾德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛頓（Geoffrey E. Hinton）兩位科學(xué)家獲獎(jiǎng),，以表彰他們利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的奠基性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明。他們將平分1100萬(wàn)瑞典克朗（約合745萬(wàn)元人民幣）獎(jiǎng)金,。

這個(gè)獲獎(jiǎng)結(jié)果一出,，很多關(guān)注諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)的人士都直呼意外，因?yàn)閮晌豢茖W(xué)家的研究領(lǐng)域和成果看上去“太不物理”了,。

據(jù)介紹,，兩位獲獎(jiǎng)?wù)邚?0世紀(jì)80年代起就開展了與物理學(xué)相關(guān)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要工作。

其中,，約翰·J·霍普菲爾德,，1933年出生于美國(guó)伊利諾伊州芝加哥市，1958年獲得美國(guó)康奈爾大學(xué)博士學(xué)位,，現(xiàn)任美國(guó)普林斯頓大學(xué)教授,。他還曾獲得2022年玻爾茲曼獎(jiǎng)，當(dāng)時(shí)他的獲獎(jiǎng)理由是：擴(kuò)展了統(tǒng)計(jì)物理學(xué)的邊界,，使其涵蓋生命現(xiàn)象,，從分子水平信息傳輸?shù)膭?dòng)力學(xué)校對(duì)到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)，他創(chuàng)建了一種用于思考大腦計(jì)算的新語(yǔ)言,。

杰弗里·E·辛頓,，1947年出生于英國(guó)倫敦，1978年獲得英國(guó)愛丁堡大學(xué)博士學(xué)位,，現(xiàn)任加拿大多倫多大學(xué)教授,，是2018年圖靈獎(jiǎng)得主，致力于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、機(jī)器學(xué)習(xí),、分類監(jiān)督學(xué)習(xí),、機(jī)器學(xué)習(xí)理論、細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、信息系統(tǒng)應(yīng)用,、馬爾可夫決策過(guò)程、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、認(rèn)知科學(xué)等方面的研究,。他還于2016年至2023年擔(dān)任了谷歌副總裁兼工程研究員，2023年從谷歌辭職,。

看起來(lái),，2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)“授予了人工智能研究”?？破者_(dá)人,、美國(guó)康奈爾大學(xué)全獎(jiǎng)物理化學(xué)博士包坤在某家媒體的視頻直播中笑言：“是諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)歷史上最破圈的一個(gè)獎(jiǎng)，就像劉國(guó)梁拿了網(wǎng)球比賽冠軍,?！?br style="max-width: 100%" data-mce-style>

中國(guó)科學(xué)院物理研究所的官方微信公眾號(hào)“中科院物理所”也在推文中寫道：“萬(wàn)萬(wàn)沒(méi)想到的是，今年諾獎(jiǎng)居然頒發(fā)給了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí),?！?/p>

據(jù)悉，兩位獲獎(jiǎng)科學(xué)家是使用物理學(xué)工具開發(fā)了今天機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的基礎(chǔ)方法,。約翰·J·霍普菲爾德創(chuàng)造了一種關(guān)聯(lián)記憶,，它能夠存儲(chǔ)和重構(gòu)圖像以及其他模式類型。杰弗里·E·辛頓發(fā)明了一種能夠自主發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中屬性的方法,，并執(zhí)行任務(wù),，如識(shí)別圖像中的特定元素,。辛頓將霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)的想法應(yīng)用于一種新網(wǎng)絡(luò)，這種新網(wǎng)絡(luò)使用另一種方法：玻爾茲曼機(jī),。玻爾茲曼機(jī)可以學(xué)習(xí)給定數(shù)據(jù)類型的特征元素,，可以用來(lái)分類圖像或創(chuàng)建新材料。這種機(jī)器學(xué)習(xí)幫助推動(dòng)了當(dāng)今機(jī)器學(xué)習(xí)的快速發(fā)展,。

湘潭大學(xué)物理與光電工程學(xué)院教授彭杰也表示,，兩位獲獎(jiǎng)科學(xué)家所研究的利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法相當(dāng)于一個(gè)工具，在各個(gè)領(lǐng)域都可以應(yīng)用,，在物理學(xué)領(lǐng)域也有很多應(yīng)用,，比如在核物理、材料學(xué)等方面都有應(yīng)用,。

瀟湘晨報(bào)記者李楠