“完全出乎意料！”
“可能因為當前人工智能太火了！”
北京時間10月8日下午,，2024年諾貝爾物理學獎揭曉。約翰·J·霍普菲爾德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛頓（Geoffrey E. Hinton）兩位科學家獲獎,，以表彰他們利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)機器學習的奠基性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明,。他們將平分1100萬瑞典克朗（約合745萬元人民幣）獎金。
這個獲獎結果一出,，很多關注諾貝爾物理學獎的人士都直呼意外,，因為兩位科學家的研究領域和成果看上去“太不物理”了。
據(jù)介紹,，兩位獲獎者從20世紀80年代起就開展了與物理學相關的人工神經(jīng)網(wǎng)絡的重要工作,。
其中，約翰·J·霍普菲爾德,，1933年出生于美國伊利諾伊州芝加哥市,，1958年獲得美國康奈爾大學博士學位,，現(xiàn)任美國普林斯頓大學教授。他還曾獲得2022年玻爾茲曼獎,，當時他的獲獎理由是：擴展了統(tǒng)計物理學的邊界,，使其涵蓋生命現(xiàn)象，從分子水平信息傳輸?shù)膭恿W校對到神經(jīng)網(wǎng)絡的動力學,，他創(chuàng)建了一種用于思考大腦計算的新語言,。
杰弗里·E·辛頓，1947年出生于英國倫敦,，1978年獲得英國愛丁堡大學博士學位,，現(xiàn)任加拿大多倫多大學教授，是2018年圖靈獎得主,，致力于神經(jīng)網(wǎng)絡,、機器學習、分類監(jiān)督學習,、機器學習理論,、細胞神經(jīng)網(wǎng)絡、信息系統(tǒng)應用,、馬爾可夫決策過程,、神經(jīng)網(wǎng)絡、認知科學等方面的研究,。他還于2016年至2023年擔任了谷歌副總裁兼工程研究員,，2023年從谷歌辭職。
看起來,，2024年諾貝爾物理學獎“授予了人工智能研究”,?？破者_人、美國康奈爾大學全獎物理化學博士包坤在某家媒體的視頻直播中笑言：“是諾貝爾物理學獎歷史上最破圈的一個獎,，就像劉國梁拿了網(wǎng)球比賽冠軍,。”
中國科學院物理研究所的官方微信公眾號“中科院物理所”也在推文中寫道：“萬萬沒想到的是,，今年諾獎居然頒發(fā)給了人工神經(jīng)網(wǎng)絡和機器學習,。”
據(jù)悉,，兩位獲獎科學家是使用物理學工具開發(fā)了今天機器學習技術的基礎方法,。約翰·J·霍普菲爾德創(chuàng)造了一種關聯(lián)記憶，它能夠存儲和重構圖像以及其他模式類型,。杰弗里·E·辛頓發(fā)明了一種能夠自主發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中屬性的方法,，并執(zhí)行任務，如識別圖像中的特定元素,。辛頓將霍普菲爾德網(wǎng)絡的想法應用于一種新網(wǎng)絡,，這種新網(wǎng)絡使用另一種方法：玻爾茲曼機。玻爾茲曼機可以學習給定數(shù)據(jù)類型的特征元素,，可以用來分類圖像或創(chuàng)建新材料,。這種機器學習幫助推動了當今機器學習的快速發(fā)展。
湘潭大學物理與光電工程學院教授彭杰也表示,，兩位獲獎科學家所研究的利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)機器學習的方法相當于一個工具,，在各個領域都可以應用，在物理學領域也有很多應用,，比如在核物理,、材料學等方面都有應用。
瀟湘晨報記者李楠
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