“完全出乎意料,！”

“可能因為當(dāng)前人工智能太火了,！”

北京時間10月8日下午，2024年諾貝爾物理學(xué)獎揭曉,。約翰·J·霍普菲爾德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛頓（Geoffrey E. Hinton）兩位科學(xué)家獲獎,，以表彰他們利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的奠基性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明。他們將平分1100萬瑞典克朗（約合745萬元人民幣）獎金,。

這個獲獎結(jié)果一出,，很多關(guān)注諾貝爾物理學(xué)獎的人士都直呼意外，因為兩位科學(xué)家的研究領(lǐng)域和成果看上去“太不物理”了,。

據(jù)介紹,，兩位獲獎?wù)邚?0世紀80年代起就開展了與物理學(xué)相關(guān)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要工作。

其中,，約翰·J·霍普菲爾德,，1933年出生于美國伊利諾伊州芝加哥市，1958年獲得美國康奈爾大學(xué)博士學(xué)位,，現(xiàn)任美國普林斯頓大學(xué)教授,。他還曾獲得2022年玻爾茲曼獎，當(dāng)時他的獲獎理由是：擴展了統(tǒng)計物理學(xué)的邊界,，使其涵蓋生命現(xiàn)象,，從分子水平信息傳輸?shù)膭恿W(xué)校對到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)，他創(chuàng)建了一種用于思考大腦計算的新語言,。

杰弗里·E·辛頓,，1947年出生于英國倫敦，1978年獲得英國愛丁堡大學(xué)博士學(xué)位,，現(xiàn)任加拿大多倫多大學(xué)教授,，是2018年圖靈獎得主,，致力于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí),、分類監(jiān)督學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)理論,、細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、信息系統(tǒng)應(yīng)用、馬爾可夫決策過程,、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、認知科學(xué)等方面的研究。他還于2016年至2023年擔(dān)任了谷歌副總裁兼工程研究員,，2023年從谷歌辭職,。

看起來，2024年諾貝爾物理學(xué)獎“授予了人工智能研究”?？破者_人,、美國康奈爾大學(xué)全獎物理化學(xué)博士包坤在某家媒體的視頻直播中笑言：“是諾貝爾物理學(xué)獎歷史上最破圈的一個獎，就像劉國梁拿了網(wǎng)球比賽冠軍,?！?br style="max-width: 100%" data-mce-style>

中國科學(xué)院物理研究所的官方微信公眾號“中科院物理所”也在推文中寫道：“萬萬沒想到的是，今年諾獎居然頒發(fā)給了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí),?！?/p>

據(jù)悉，兩位獲獎科學(xué)家是使用物理學(xué)工具開發(fā)了今天機器學(xué)習(xí)技術(shù)的基礎(chǔ)方法,。約翰·J·霍普菲爾德創(chuàng)造了一種關(guān)聯(lián)記憶,，它能夠存儲和重構(gòu)圖像以及其他模式類型,。杰弗里·E·辛頓發(fā)明了一種能夠自主發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中屬性的方法，并執(zhí)行任務(wù),，如識別圖像中的特定元素,。辛頓將霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)的想法應(yīng)用于一種新網(wǎng)絡(luò)，這種新網(wǎng)絡(luò)使用另一種方法：玻爾茲曼機,。玻爾茲曼機可以學(xué)習(xí)給定數(shù)據(jù)類型的特征元素,，可以用來分類圖像或創(chuàng)建新材料。這種機器學(xué)習(xí)幫助推動了當(dāng)今機器學(xué)習(xí)的快速發(fā)展,。

湘潭大學(xué)物理與光電工程學(xué)院教授彭杰也表示,，兩位獲獎科學(xué)家所研究的利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的方法相當(dāng)于一個工具，在各個領(lǐng)域都可以應(yīng)用,，在物理學(xué)領(lǐng)域也有很多應(yīng)用,，比如在核物理、材料學(xué)等方面都有應(yīng)用,。

瀟湘晨報記者李楠