6月27日,，由廣州市科學(xué)技術(shù)局,、廣州市工業(yè)和信息化局指導(dǎo)，廣州金域醫(yī)學(xué)檢驗集團和廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會主辦,，廣州人工智能公共算力中心協(xié)辦，華為云計算技術(shù)有限公司提供技術(shù)支持的2023“域見杯”醫(yī)檢人工智能開發(fā)者大賽正式啟動,。

大賽依托海量醫(yī)檢文本數(shù)據(jù),，從應(yīng)用場景需求出發(fā)，圍繞檢前臨床咨詢和檢后報告解讀場景設(shè)置雙賽題,，吸引全球初創(chuàng)企業(yè),、IT巨頭、高等院校,、科研院所等多領(lǐng)域,、多層次的團隊及個人開發(fā)者同場PK。大賽最終將決出兩個一等獎,，每支隊伍可獲得10萬元獎金,。

廣州市科技局黨組成員、總工程師林煥緒表示：“廣州著眼于打造我國人工智能技術(shù)創(chuàng)新,、應(yīng)用示范和產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地,。‘域見杯’為行業(yè)打造智慧醫(yī)檢創(chuàng)新生態(tài)進行了有益嘗試與突破,。這也是‘產(chǎn)業(yè)界出題,、科技界答題’的有力抓手。我相信,，大賽舉辦將成為建設(shè)廣州市醫(yī)學(xué)人工智能交叉領(lǐng)域的應(yīng)用場景示范,。”

“醫(yī)檢AIGC的開發(fā)與應(yīng)用是大勢所趨,，”金域醫(yī)學(xué)董事長兼首席執(zhí)行官梁耀銘表示,，“通過舉辦本次大賽，我們希望能夠凝聚醫(yī)檢生態(tài)伙伴之力,，共同探索生物技術(shù)與新一代信息技術(shù)融合創(chuàng)新的應(yīng)用場景,，著力培養(yǎng)一批技術(shù)、產(chǎn)業(yè)的交叉復(fù)合型人才,，讓疾病診斷更加高效可及,，共同將‘域見杯’打造成廣州市,、廣東省乃至全國醫(yī)檢人工智能領(lǐng)域的一張名片?！?/p>

據(jù)悉,，作為廣東省新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺的承建單位，金域醫(yī)學(xué)已在醫(yī)檢AIGC領(lǐng)域有所布局,。目前已建立起標(biāo)準(zhǔn)報告語言規(guī)范及高質(zhì)量專病數(shù)據(jù)庫,，并利用預(yù)訓(xùn)練模型在醫(yī)學(xué)文本實體抽取、病理報告結(jié)構(gòu)化等領(lǐng)域開展探索與應(yīng)用,。

為探索AIGC在醫(yī)檢領(lǐng)域應(yīng)用的更多可能,，2023“域見杯”醫(yī)檢人工智能開發(fā)者大賽，設(shè)置“智能臨床咨詢模型”“智能染色體核型分析結(jié)果解讀模型”雙賽題,。

據(jù)了解,，金域醫(yī)學(xué)每年完成檢測項目臨床咨詢量達17.6萬條，完成用于染色體核型分析的細(xì)胞遺傳染色體標(biāo)本量超40萬例,。本次賽題中提到的智能臨床咨詢模型,，主要為臨床醫(yī)生醫(yī)檢項目決策提供多維度、個性化輔助支持,；智能染色體核型分析結(jié)果解讀模型,，主要生成便于醫(yī)生理解的結(jié)果解釋，為部分遺傳病的結(jié)果判讀提速,，縮短報告出具時間,。

作為大賽的技術(shù)支持方，華為云也將依托盤古基礎(chǔ)大模型,，提供NLP（自然語言處理）方向的技術(shù)服務(wù),，幫助開發(fā)者們開發(fā)出優(yōu)秀的模型。

華為云大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域總經(jīng)理尤鵬表示：“華為云持續(xù)在AI領(lǐng)域投入研發(fā)資源,，從通用大模型到垂直行業(yè)應(yīng)用大模型開發(fā),，始終堅持AI for Industries方向。本次大賽以當(dāng)前醫(yī)檢業(yè)務(wù)的真實場景為題目,，向全社會征集解決方案,，有助于開發(fā)出優(yōu)秀的模型和解決方案，加速大模型在醫(yī)檢行業(yè)場景應(yīng)用落地探索,?！?/p>

本屆大賽還特別邀請華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家、國家歐亞科學(xué)院院士田奇教授,，華南理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院院長,、歐洲科學(xué)院外籍院士陳俊龍教授擔(dān)任評委會主席。

據(jù)了解,，初賽于6月27日正式開啟,。每道賽題前25名將進入復(fù)賽,，并分別決出6名參加決賽，角逐最高榮譽,。

“從啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作至今,，金域的智慧醫(yī)檢建設(shè)工作已經(jīng)取得初步成效?！睋?jù)金域醫(yī)學(xué)副總裁李映華介紹,，金域醫(yī)學(xué)在自然語言處理、計算機視覺,、多模態(tài)AI和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面進行建設(shè),，相繼開發(fā)出宮頸細(xì)胞學(xué)AI輔篩、新生兒遺傳代謝病輔助診斷,、淋巴瘤基因分型預(yù)測模型、智慧報告解讀系統(tǒng),、病原學(xué)大數(shù)據(jù)監(jiān)測網(wǎng)等,；依托廣東省醫(yī)檢人工智能智能開放平臺，實現(xiàn)了“政產(chǎn)學(xué)研金用”智慧醫(yī)檢生態(tài)共建,。（中國日報社廣東記者站 邱銓林）

來源：中國日報網(wǎng)