來(lái)源：經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)

作者：陳白?陶思羽?

原標(biāo)題：《埃森哲俞毅：AI時(shí)代我們需要新的“摩爾定律”》

圖片來(lái)源：由無(wú)界 AI工具生成

見(jiàn)到埃森哲全球副總裁,、大中華區(qū)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新事業(yè)部總裁,、埃森哲阿里事業(yè)部總裁俞毅時(shí)，他剛剛從世界經(jīng)濟(jì)論壇第十四屆新領(lǐng)軍者年會(huì)（“2023年夏季達(dá)沃斯論壇”）主會(huì)場(chǎng)出來(lái),。

“我們認(rèn)為這個(gè)時(shí)刻的這場(chǎng)會(huì)議恰逢其時(shí)?！庇嵋阏f(shuō),，人工智能技術(shù)正在給我們帶來(lái)全新的視角和可能性,，這一技術(shù)也將會(huì)是未來(lái)生產(chǎn)力效率提升的關(guān)鍵點(diǎn)所在?！岸侍嵘仨毷且粋€(gè)體系化的過(guò)程,。點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的創(chuàng)新已經(jīng)不夠了，必須是全棧式創(chuàng)新,。而這些需要開(kāi)放的底座作為支持,。”

埃森哲公司注冊(cè)于愛(ài)爾蘭,。作為全球知名專(zhuān)業(yè)服務(wù)公司,，埃森哲始終堅(jiān)持對(duì)全球商業(yè)格局進(jìn)行系統(tǒng)性的觀察,，探索并總結(jié)對(duì)企業(yè)和行業(yè)最具顛覆潛力的新興技術(shù)趨勢(shì)。

在埃森哲近日發(fā)布的《技術(shù)展望2023》中提到,，過(guò)去的戰(zhàn)略和技術(shù)已無(wú)法解決企業(yè)當(dāng)下直面的重大挑戰(zhàn),，構(gòu)建原子和比特的融合現(xiàn)實(shí)是以新方式解決新問(wèn)題的必要途徑，并且只有聯(lián)合起彼此才能夠應(yīng)對(duì)迫在眉睫的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),。

前不久埃森哲還宣布,，未來(lái)三年內(nèi)將在數(shù)據(jù)和人工智能業(yè)務(wù)領(lǐng)域投資30億美元，助力各行業(yè)客戶更迅速且更負(fù)責(zé)任地推進(jìn)和應(yīng)用人工智能技術(shù),，提升增長(zhǎng),、效率和韌性。

埃森哲在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)擁有十年以上的領(lǐng)先地位,，擁有全球超過(guò)1,450項(xiàng)專(zhuān)利和待批專(zhuān)利申請(qǐng),，以及數(shù)百個(gè)面向不同領(lǐng)域的客戶解決方案，覆蓋營(yíng)銷(xiāo),、零售和制造等多個(gè)領(lǐng)域,。

俞毅認(rèn)為，當(dāng)下企業(yè)正在面臨全面的業(yè)務(wù)重塑,，商業(yè)邏輯正在發(fā)生很大的變化,，“我們做了那么多年的數(shù)字化，如今到了一個(gè)關(guān)鍵的時(shí)間點(diǎn)之上,?！痹谟嵋憧磥?lái)，上一波數(shù)字化紅利來(lái)源是商業(yè)模式的改變,，而接下來(lái)我們所將擁抱的新一波紅利來(lái)源,，將會(huì)是人與整體效率在人工智能的幫助下得到新的提升。

目前,，埃森哲已經(jīng)將人工智能技術(shù)融入其服務(wù)交付方法中,，通過(guò)包括myWizard、SynOps和MyNav等在內(nèi)的領(lǐng)先智能平臺(tái)幫助數(shù)千家客戶提升效率,、獲得洞察并加速價(jià)值實(shí)現(xiàn),。六年前，埃森哲還曾開(kāi)創(chuàng)性地提出負(fù)責(zé)任的人工智能框架,。

在俞毅看來(lái),，從產(chǎn)業(yè)的視角理解新技術(shù)的涌現(xiàn)，我們需要新的結(jié)構(gòu)思維框架,，“在智能化時(shí)代,，也需要新一代的'摩爾定律'?！?/p>

01從元宇宙到AI

陳白：從區(qū)塊鏈,、元宇宙到如今的人工智能新浪潮，如何看待技術(shù)路線的選擇和迭代,？

俞毅：我們知道技術(shù)的擴(kuò)散和演進(jìn)是有一個(gè)過(guò)程的,。這種過(guò)程可能并不是我們簡(jiǎn)單認(rèn)為的單向的曲線，甚至可能是非線性的變化,。

對(duì)于區(qū)塊鏈、云計(jì)算,、元宇宙乃至生成式AI,，我更傾向于將其視為組合式的技術(shù)創(chuàng)新給我們所帶來(lái)的改變。它不是一個(gè)非此即彼的關(guān)系,，而是相互融合的,。比如在元宇宙當(dāng)中，它同樣需要用到生成式AI所提供的能力,，當(dāng)然更為基礎(chǔ)上,，它肯定也是需要基于云計(jì)算的算力支持。我們認(rèn)為,，云計(jì)算,、元宇宙和人工智能這三大關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)將定義未來(lái)十年，并推動(dòng)現(xiàn)實(shí)世界與數(shù)字世界相互融合,、相互交織,。

同時(shí)，我們也認(rèn)為,，這一輪生成式人工智能的技術(shù)突破將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,，企業(yè)需要立即行動(dòng)起來(lái)，對(duì)數(shù)據(jù),、人才和定制基礎(chǔ)模型開(kāi)展大規(guī)模投入,，滿足企業(yè)所需，實(shí)現(xiàn)技術(shù)價(jià)值,。

陳白：有人把當(dāng)下比喻為“iPhone時(shí)刻”,，也認(rèn)為由新技術(shù)所帶來(lái)的新產(chǎn)業(yè)紅利也在爆發(fā)之中,。您的判斷是什么？

俞毅：不一定是某一項(xiàng)技術(shù)導(dǎo)致我們來(lái)到“iPhone時(shí)刻”,，但我們相信效率的提升正在成為未來(lái)新紅利的來(lái)源,。但這種紅利和上一個(gè)時(shí)代是有差別的，上一波數(shù)字化紅利來(lái)源是商業(yè)模式的改變,，而接下來(lái)我們所將擁抱的新一波紅利來(lái)源,，將會(huì)是人與整體效率在人工智能的幫助下得到新的提升。

陳白：人機(jī)關(guān)系正在成為當(dāng)下公共關(guān)注的焦點(diǎn),，請(qǐng)問(wèn)如何看待人機(jī)關(guān)系,？

俞毅：比如我們能夠看到，微軟推出的Copilot正在嵌入到微軟旗下的搜索,、文檔等多種應(yīng)用中,，我們相信，人工智能助理未來(lái)將會(huì)給人的生產(chǎn)力帶來(lái)全新的效率提升,。所以它將會(huì)是一個(gè)賦予個(gè)體更多自由和更多能力,，而不是一個(gè)簡(jiǎn)單的人機(jī)替代的關(guān)系。我們認(rèn)為,，類(lèi)似Copilot這樣的人工智能助理將能夠給人的能力帶來(lái)更大的提升,，所以我們不認(rèn)為是替代的關(guān)系，而是一個(gè)增強(qiáng),、賦能的關(guān)系,，它不僅能夠帶來(lái)新的機(jī)會(huì)，同樣也能夠幫助我們更好地提升效率,。就像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之后,，也有了更多的新職業(yè)一樣。

當(dāng)然,，數(shù)字技術(shù)的使用是要有門(mén)檻的,，就像在PC時(shí)代，門(mén)檻是你起碼會(huì)學(xué)會(huì)打字,；人工智能時(shí)代,，門(mén)檻可能是你是否具有更好的提出需求的能力，所以從當(dāng)下看,，prompt的能力將會(huì)成為我們進(jìn)入到人工智能新世界的一個(gè)門(mén)檻考驗(yàn),。

02新摩爾定律

陳白：理解AI時(shí)代的思考框架是什么？

俞毅：我們認(rèn)為AI時(shí)代需要新的“摩爾定律”,。摩爾定律有一些基本要素,，第一，是長(zhǎng)周期的；第二,，能滿足規(guī)?；⑦呺H效應(yīng)越來(lái)越低的情況,；第三,，能夠滲透到多個(gè)領(lǐng)域，才能對(duì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到指數(shù)型的影響,。信息化時(shí)代,，摩爾定律集中在半導(dǎo)體領(lǐng)域，隨著技術(shù)發(fā)展和規(guī)模增加,，單位成本降低,；在數(shù)字化時(shí)代，摩爾定律主要是通過(guò)云的分布式規(guī)?；瘉?lái)降低單位成本,；智能化時(shí)代，我們認(rèn)為未來(lái)也應(yīng)該出現(xiàn)一個(gè)規(guī)律來(lái)定義成本,、效益等各個(gè)方面,。

陳白：人工智能技術(shù)的躍遷，將會(huì)如何影響我們的經(jīng)濟(jì)未來(lái)發(fā)展,？

俞毅：人工智能是一個(gè)本質(zhì)上帶來(lái)效率提升的關(guān)鍵技術(shù),。它和企業(yè)的方方面面應(yīng)用場(chǎng)景都能結(jié)合在一起，可能是營(yíng)銷(xiāo),、產(chǎn)品或客服。同時(shí),，它也能在風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)性上幫助企業(yè),。

埃森哲最新發(fā)布的《技術(shù)展望2023》報(bào)告中，揭示了四大技術(shù)趨勢(shì),。首先是通用智能,。大部分受訪中國(guó)企業(yè)高管認(rèn)為，這類(lèi)工具可以激發(fā)出巨大的創(chuàng)造力和創(chuàng)新力,，獲得切實(shí)的成效,，如快速、大規(guī)模的分析能力（58%）,，以及加速創(chuàng)新（56%）等,。其他的趨勢(shì)還包括數(shù)據(jù)透明、前沿探索,。

此外,，我想強(qiáng)調(diào)的另外一個(gè)趨勢(shì)是數(shù)字身份。它不僅僅牽涉到產(chǎn)業(yè)的發(fā)展節(jié)奏，也關(guān)乎著更廣泛的信任關(guān)系,。個(gè)人的身份信息和數(shù)字化的服務(wù),、數(shù)據(jù)等信息進(jìn)行融合，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字世界與現(xiàn)實(shí)世界的無(wú)縫連接,。這不只是單純的技術(shù)問(wèn)題,，而是企業(yè)戰(zhàn)略中不可或缺的一環(huán)。如果企業(yè)勇于重塑數(shù)字身份的未來(lái),，他們將能顯著提升自身安全水平,，并具備應(yīng)對(duì)大環(huán)境變化的韌性，與客戶和合作伙伴開(kāi)展相互信任的合作,。最為重要的是,，這些企業(yè)將能贏得先機(jī)，營(yíng)造更加美好的數(shù)字環(huán)境,，最終邁向更加美好的世界,。如何確保韌性、安全性,、隱私,、同意和信任，也將是企業(yè)組織下一步的關(guān)注方向,。

陳白：對(duì)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō),，如何在新技術(shù)層出不窮的情況下更好的利用新技術(shù)為生產(chǎn)方式賦能？

俞毅：利用人工智能技術(shù)進(jìn)行實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)合的過(guò)程中,，會(huì)產(chǎn)生很多原來(lái)沒(méi)想到的提升空間和領(lǐng)域,。比如，原來(lái)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)做了一些接入物聯(lián)網(wǎng),、傳感器,、設(shè)備的基礎(chǔ)工作，但并沒(méi)有把它們完全盤(pán)活,，人工智能技術(shù)迭代以后就相當(dāng)于起到了一個(gè)中樞神經(jīng)和大腦的作用,，能夠進(jìn)行更大規(guī)模和有效率的管理，這將會(huì)產(chǎn)生不可估量的影響?，F(xiàn)階段還是從工業(yè)化到自動(dòng)化的過(guò)程中,，還沒(méi)有真正做到智能化。但是,，我們已經(jīng)在加速通往智能世界的進(jìn)程之中,。