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人民網(wǎng)

中經(jīng)評論:人工智能是智慧農(nóng)業(yè)新風(fēng)口

當(dāng)最前沿的技術(shù)與最古老的產(chǎn)業(yè)相遇,會激蕩出怎樣的變革,?日前,,國內(nèi)首款農(nóng)業(yè)AI對話機器人發(fā)布,諸如“土豆出現(xiàn)爛根怎么辦”“某地西瓜行情怎么樣”“幫我找個楊梅采購商”這些問題都將得到回答,??梢灶A(yù)期,以AI為代表的新一代信息技術(shù)將深刻影響農(nóng)業(yè)發(fā)展,,抓住人工智能這個智慧農(nóng)業(yè)新風(fēng)口成為一大命題,。

農(nóng)業(yè)AI應(yīng)用正加速鋪開,。本世紀(jì)初,其在國內(nèi)已露端倪,,既有耕,、種、收等智能機器人,也有病蟲害探測、土壤墑情測報智能系統(tǒng),。近年來,,具有自主知識產(chǎn)權(quán)的傳感器、無人機、農(nóng)業(yè)機器人等日臻成熟,出現(xiàn)在越來越多的農(nóng)業(yè)場景中。2020年,,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、中央網(wǎng)信辦印發(fā)《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃(2019—2025年)》,,提出加快農(nóng)業(yè)人工智能研發(fā)應(yīng)用,。自ChatGPT發(fā)布以來,,認(rèn)知大模型技術(shù)持續(xù)進化,,國內(nèi)類似產(chǎn)品不斷推出,。在此背景下,農(nóng)業(yè)領(lǐng)域大模型產(chǎn)品的推出自然不足為奇,。

人工智能的農(nóng)業(yè)應(yīng)用非常廣泛,,涉及感知、決策,、控制,、作業(yè)等,,農(nóng)業(yè)AI對話機器人只是其一。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的特點是靠天吃飯,,而我國的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)端于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和與其對應(yīng)的農(nóng)業(yè)信息化系統(tǒng),通過監(jiān)測和改善生長環(huán)境,,使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更穩(wěn)定可控,。如今,疊加新一代信息技術(shù),,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)要素將持續(xù)發(fā)揮作用,。比如,借助豬臉識別,,結(jié)合聲學(xué)特征和紅外線測溫,,從豬的體溫、叫聲等可及時判斷豬是否患病,從而預(yù)警疫情,,科學(xué)養(yǎng)殖,。

智慧農(nóng)業(yè)是用科技武裝農(nóng)業(yè),并牽引資本,、人力,、土地等多種生產(chǎn)要素。很多國家都把智慧農(nóng)業(yè)作為優(yōu)先發(fā)展方向,,全球智慧農(nóng)業(yè)呈現(xiàn)出兩大特征,。一是高度集成。各種設(shè)備與技術(shù)高度集成,,物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù)、人工智能,、云計算等疊加交融,,形成了智能生產(chǎn)系統(tǒng)。國土面積只有4萬多平方公里的荷蘭,,就是在設(shè)施農(nóng)業(yè)中集成智慧農(nóng)業(yè),,每公頃能產(chǎn)出54.4噸蔬菜,是我國的2.4倍,。二是數(shù)據(jù)融通,。不只應(yīng)用在生產(chǎn)領(lǐng)域,而是打通生產(chǎn),、加工,、流通、銷售環(huán)節(jié),,建立大農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫,,實現(xiàn)產(chǎn)銷高效對接。有的國家在此基礎(chǔ)上建立農(nóng)業(yè)展望制度,,直接影響期貨市場走勢,,擁有了主導(dǎo)世界農(nóng)產(chǎn)品市場的戰(zhàn)略武器。

現(xiàn)階段,,人工智能可以成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)強有力的輔助,,但遠(yuǎn)不足以完全替代人和人的決策。這與其發(fā)展程度有關(guān),。一方面,,有數(shù)據(jù),缺智慧,。行業(yè)數(shù)據(jù),、社會數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)難以有效融合,,缺少針對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析利用,,預(yù)測預(yù)警和配置資源等核心功能還遠(yuǎn)未發(fā)揮。另一方面,,有示范,,缺規(guī)模。由于門檻高,、價格高,,目前應(yīng)用局限在少數(shù)主體上,不少地方存在增量不增效,、技術(shù)脫離實際等問題,。此外,人工智能的核心是數(shù)據(jù),、算法和算力,,但是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對象具有生物特性,比較效益又低,,數(shù)據(jù)采集難,、算法要求高、算力資源缺,,導(dǎo)致落地難度大,。

人工智能賦能農(nóng)業(yè)是好事,但也急不得,。大國小農(nóng)是我國的基本國情,、農(nóng)情。再高大上的技術(shù),,農(nóng)民和農(nóng)企都面臨是否用得上,、用得起、用得劃算的問題,。一方面,,他們追求增產(chǎn)、提質(zhì),、節(jié)本,,需要導(dǎo)入智能裝備;另一方面,,又有求穩(wěn)心態(tài),,對短期成本收益敏感,對新技術(shù)應(yīng)用有遲疑,??梢?,新技術(shù)落地不是一蹴而就的,要不斷迭代優(yōu)化,,從而突破盈虧平衡點,。要從實際出發(fā),積極探索應(yīng)用場景,,打造內(nèi)容豐富,、模式多樣、載體多元的解決方案,,降低用戶成本,,務(wù)求實效實用。

農(nóng)業(yè)機械化已經(jīng)讓大田的糧食生產(chǎn)從體力勞動中解放出來,。未來,,農(nóng)業(yè)信息化會讓農(nóng)民成為更體面的職業(yè)。推動智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展,,政府應(yīng)聚焦農(nóng)業(yè)公共基礎(chǔ)數(shù)字資源建設(shè),,通過政策引導(dǎo)數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用??蒲性核压こ炭萍寂c農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相結(jié)合,,研發(fā)攻關(guān)更多接地氣的產(chǎn)品。各類資本則要以長期投資的耐心支持經(jīng)營主體,。農(nóng)民和農(nóng)企則要抓住新一輪信息技術(shù)機遇,,提升品質(zhì)、做強品牌,,實現(xiàn)增值,。(本文來源:經(jīng)濟日報 作者:喬金亮)

來源:經(jīng)濟日報

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