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人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展再迎多項(xiàng)支持舉措北京籌劃出臺“算力券”政策

證券日報(bào) ? 2023年7月4日上午7:56 ? 人工智能 ? 閱讀 13984

本報(bào)記者田鵬

7月2日，北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局黨組書記,、局長姜廣智在2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會人工智能高峰論壇上表示,，北京將不斷加快優(yōu)質(zhì)資源要素配置，有效整合創(chuàng)新資源,，積極營造創(chuàng)新生態(tài),，夯實(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ),。

今年以來,，ChatGPT掀起大模型發(fā)展熱潮，帶動人工智能產(chǎn)業(yè)風(fēng)頭更勁,。數(shù)據(jù)顯示,，截至目前，我國已有80余個大模型公開發(fā)布,，從地區(qū)來看北京和廣東最多,。

在記者采訪過程中，不少專家表示,，大模型產(chǎn)品正不斷向政務(wù),、金融、文創(chuàng),、醫(yī)療等行業(yè)拓展,，其或?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)主要技術(shù)路線，有望推動產(chǎn)業(yè)代際變革,，引發(fā)又一輪發(fā)展浪潮,。與此同時，市場上圍繞模型安全,、可信,、可控的討論不斷。因此,，應(yīng)鼓勵圍繞人工智能大模型的技術(shù)創(chuàng)新,，以場景應(yīng)用為牽引，大膽嘗試,、盡快應(yīng)用,，在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)問題，逐步完善,，加速構(gòu)建通用人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài),。

近期，全國多地紛紛出臺相關(guān)政策,，助力人工智能產(chǎn)業(yè)邁上發(fā)展“新臺階”,。例如，北京市近日印發(fā)《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案（2023-2025年）》,，從突破人工智能關(guān)鍵技術(shù),、夯實(shí)人工智能底層基礎(chǔ)等方面提出具體建設(shè)任務(wù),；深圳市發(fā)布《深圳市加快推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展水平應(yīng)用行動方案（2023-2024年）》，提出加大財(cái)政資金投入力度,，重點(diǎn)支持人工智能創(chuàng)新和應(yīng)用等,。

工信部新基建重大項(xiàng)目評審專家、北京郵電大學(xué)科技園元宇宙產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新中心執(zhí)行主任陳曉華對《證券日報(bào)》記者表示,，人工智能技術(shù)是驅(qū)動我國產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的重要技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級階段，政府可通過一系列政策措施,，推動引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展,。

針對與人工智能發(fā)展密切相關(guān)的數(shù)據(jù)、算力問題,，未來或?qū)⒂懈嘟永m(xù)政策出臺落地,。據(jù)姜廣智透露，北京將加快推進(jìn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度先行區(qū)建設(shè),，以解決數(shù)據(jù)相對匱乏,、質(zhì)量難以保障，采集標(biāo)注成本高以及合規(guī)使用等問題,，籌劃出臺“算力券”政策,，支持基于落地應(yīng)用場景的中小企業(yè)獲取多元化、低成本優(yōu)質(zhì)算力,。

在陳曉華看來,，啟用“算力券”有望解決中小微企業(yè)資金實(shí)力不足、技術(shù)人才欠缺,、算力匹配難應(yīng)用少等痛點(diǎn)問題,，加速推動其數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)長期發(fā)展,。

值得注意的是,，除了圍繞算力成本籌劃相關(guān)政策舉措外，進(jìn)一步促進(jìn)大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用也是北京未來政策重點(diǎn)方向,。據(jù)姜廣智介紹,，北京未來將加大場景開放力度,，率先落地標(biāo)桿應(yīng)用，以場景為牽引,，應(yīng)用為導(dǎo)向,，通過開放更多典型場景，促進(jìn)大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,，積累一批可復(fù)制,、可推廣的經(jīng)驗(yàn)做法，形成一批人工智能與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展深度融合的典型案例,。

“加大場景開放力度,，有助于企業(yè)盡早將人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用，從而幫助企業(yè)越過推廣相關(guān)技術(shù)的初始門檻,。此外,，有利于讓更多普通民眾接觸到人工智能應(yīng)用，進(jìn)而培養(yǎng)更大用戶基礎(chǔ),，激發(fā)更多應(yīng)用創(chuàng)意,。”上海交通大學(xué)上海高級金融學(xué)院教授胡捷對《證券日報(bào)》記者表示,。

受訪專家也提醒,，在嘗試大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的過程中，也應(yīng)注意到其暴露出來的問題,。

Co-Found智庫秘書長張新原對《證券日報(bào)》記者表示,，大模型需要大量數(shù)據(jù)支持，數(shù)據(jù)的隱私和安全問題有待進(jìn)一步規(guī)范,；此外,，大模型應(yīng)用涉及多個領(lǐng)域和廠商，目前缺乏統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,，系統(tǒng)的互操性和兼容性仍需探討,。

為此，陳曉華建議,，進(jìn)一步推動大模型技術(shù)工業(yè)化落地,，例如將大模型生產(chǎn)的復(fù)雜過程進(jìn)行封裝，打造可通用的“預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)”工具,，從而為不同場景提供低門檻,、高效率的大模型服務(wù)。

圖片 | 站酷海洛

制作 | 張文玲

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