多年來,，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)一直被用于分析和翻譯人類語言,，促進(jìn)了基于語言技術(shù)的高科技智能產(chǎn)品和設(shè)備的發(fā)展。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，科學(xué)家開始嘗試?yán)?span id="a6otyhj" class="wpcom_tag_link">AI來解碼動(dòng)物的語言,，相關(guān)研究不僅有助于揭示動(dòng)物的認(rèn)知,、情感和社會(huì)性，也有助于保護(hù)瀕危物種、改善人類福祉和促進(jìn)跨物種的理解和合作,。

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理解動(dòng)物語言

從AI+“大塊頭”開始

在處理人類語言的時(shí)候，AI可能并不了解其所表達(dá)的具體意思,。即便如此,，也不影響ChatGPT等AIGC工具的誕生,。

那AI如何幫助我們與動(dòng)物對(duì)話呢,？理論層面，行業(yè)認(rèn)為分兩步：為動(dòng)物語言建立龐大的數(shù)據(jù)庫,，之后進(jìn)行有效的模型設(shè)計(jì)和訓(xùn)練,。

抹香鯨是科學(xué)家首選的交流目標(biāo)。這種動(dòng)物有著龐大的大腦,、基于家族的復(fù)雜社會(huì)結(jié)構(gòu)以及復(fù)雜的“語言”系統(tǒng),。它們的“語言”是一系列被稱為“coda”的短而尖的叫聲。

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在2019年發(fā)表的一篇論文中,，科學(xué)家分析了大約26000條記錄，根據(jù)尖叫次數(shù),、節(jié)奏等,，將coda分類。但要真正破譯鯨類語言的含義,，我們還有很長(zhǎng)的路要走,。為此，該項(xiàng)目正在加勒比海多米尼加海岸部署水下機(jī)器人和裝有聲波傳感器的浮標(biāo),，屆時(shí)每年大概能記錄4億至40億次尖叫,。

該項(xiàng)目采用非營(yíng)利性的模型，匯集了頂尖的密碼學(xué)家,、機(jī)器人專家,、語言學(xué)家、AI 專家,、技術(shù)專家和海洋生物學(xué)家,。他們一致認(rèn)為，只有采用跨學(xué)科的研究思路,，將相關(guān)方向的專業(yè)知識(shí)融會(huì)貫通,，才能更全面、深入,、透徹的了解鯨類的語言,。

AI“翻譯”動(dòng)物語言有什么用

英國(guó)倫敦帝國(guó)理工學(xué)院的邁克爾·布朗斯坦教授認(rèn)為，破解動(dòng)物語言，讓人類可以與動(dòng)物進(jìn)行交流,，將會(huì)是人工智能立下的一個(gè)令人振奮的里程碑,，這也會(huì)是人工智能語言能力發(fā)展合乎邏輯的下一步。

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比如對(duì)狨猴的研究可以應(yīng)對(duì)人類的某些疾病,。狨猴是群居動(dòng)物，它們的“詞匯”包括10到15個(gè)叫聲,，每個(gè)都有自己的含義,。研究表明，像人類嬰兒一樣,，小狨猴通過聽到其他狨猴與它們交談來學(xué)習(xí)交流,，攜帶自閉癥相關(guān)突變的狨猴是研究改良這種疾病的良好模型。

一支麻省理工團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種算法,，將來自狨猴呼叫的頻率模式轉(zhuǎn)換為圖片,，然后將這些類似字母的圖像傳遞給人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類，進(jìn)而識(shí)別狨猴的聲音,。

《紐約客》雜志曾寫道：“人工智能實(shí)際上既不懂人類語言,，也不懂動(dòng)物語言，機(jī)器可以通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫內(nèi)大量的語音資料,，將各種語料同情緒,、感受建立聯(lián)系，以及在千變?nèi)f化的語言中尋找出句法,、語法等表達(dá)規(guī)律,。”

在人類試圖和動(dòng)物建立溝通的道路上,，AI的加入就像是一塊羅塞塔石碑,，借由AI對(duì)動(dòng)物語言的翻譯,，人類再進(jìn)一步解讀,，就可以最終破譯動(dòng)物的密語。

審核：張寧 策劃：李政葳 撰文：劉昊 編輯：李飛,、穆子葉 光明網(wǎng)出品

參考｜文匯報(bào),、中國(guó)社會(huì)科學(xué)網(wǎng)、澎湃新聞,、果殼

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來源：世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)