《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》8月4日訊（記者 黃心怡）當(dāng)下,，大模型和AIGC正引領(lǐng)新一輪的科技浪潮,。不少業(yè)內(nèi)分析指出,，大模型將成為一種基礎(chǔ)設(shè)施，每個(gè)行業(yè),、每個(gè)企業(yè),、每個(gè)人都會(huì)有屬于自己的大模型,。而如何把大模型落地到具體應(yīng)用場(chǎng)景,，這正是人工智能在邊緣、端側(cè)的機(jī)會(huì)所在,。

今日（8月4日）,，華為鴻蒙4宣布接入AI大模型,，這是首個(gè)官宣搭載AI大模型的移動(dòng)端操作系統(tǒng)。此前,，榮耀CEO趙明在接受《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》采訪時(shí)也表示,，會(huì)把大模型引入端側(cè)。英特爾則在近期的財(cái)報(bào)會(huì)議上指出,，AI PC是未來(lái)幾年P(guān)C市場(chǎng)的關(guān)鍵拐點(diǎn)，其重要程度與在2000年代初的迅馳和Wi-Fi相當(dāng),。

第三方咨詢機(jī)構(gòu)IDC預(yù)計(jì),，到2026年，中國(guó)市場(chǎng)中近50%的終端設(shè)備的處理器將帶有AI引擎技術(shù),。AI在邊緣側(cè),、端側(cè)有望迎來(lái)大爆發(fā)。

▍AI賦能消費(fèi)電子 或引領(lǐng)終端產(chǎn)業(yè)走出低谷

“AI大模型技術(shù)的發(fā)展會(huì)帶來(lái)下一代智能終端操作系統(tǒng)的智慧體驗(yàn),?！比A為常務(wù)董事、終端BG CEO余承東在華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)上表示,。

會(huì)上,，華為宣布智慧助手小藝接入AI大模型能力，可以進(jìn)行自然對(duì)話,、會(huì)議紀(jì)要和輔助文案生成,、圖片二次創(chuàng)作等，同時(shí)能記錄更多瑣事,、靈感,，熟悉日常偏好、習(xí)慣,，成為更懂用戶的日常助手,。

現(xiàn)場(chǎng)演示中，工作人員向小藝下達(dá)“幫我找松山湖附近適合四個(gè)人吃飯的餐廳”的指令,，小藝通過(guò)調(diào)用工具APP,，完成了這一任務(wù)。據(jù)了解,，小藝不僅在手機(jī)終端上應(yīng)用,，還會(huì)在智能家居、問(wèn)界汽車等接入,。

事實(shí)上,，AI賦能消費(fèi)電子行業(yè)已成必然的趨勢(shì)。

IDC預(yù)測(cè),，終端的AI化會(huì)成為AI發(fā)展與落地的重要支持方向,。到2026年，中國(guó)市場(chǎng)中近50%的終端設(shè)備的處理器將帶有AI引擎技術(shù)。英特爾CEO帕特·基辛格也在近期的財(cái)報(bào)會(huì)議上表示,，AI PC是未來(lái)幾年P(guān)C市場(chǎng)的關(guān)鍵拐點(diǎn),，其重要程度和在2000年代初的迅馳和Wi-Fi相當(dāng)，英特爾已經(jīng)準(zhǔn)備好迎接這個(gè)新興的增長(zhǎng)機(jī)會(huì),。

IDC判斷,，未來(lái)AI終端將在創(chuàng)作與創(chuàng)意、游戲和虛擬世界,、語(yǔ)音合成與轉(zhuǎn)換,、視覺(jué)和圖像處理、聊天機(jī)器人,、個(gè)性化推薦,、醫(yī)療輔助等領(lǐng)域快速發(fā)展。

“在這種不言而喻的產(chǎn)業(yè)潮流中,，帶有硬件AI引擎處理器的終端面臨著一次激動(dòng)人心的井噴式發(fā)展,。”IDC中國(guó)研究副總裁王吉平認(rèn)為,，“尤其在筆記本電腦,、臺(tái)式電腦、平板,、智能手機(jī)等傳統(tǒng)終端硬件市場(chǎng),。這也是后疫情時(shí)代，引領(lǐng)終端產(chǎn)業(yè)走出低谷的重要驅(qū)動(dòng)力,。

東海證券指出,，隨著各類大模型的陸續(xù)發(fā)布，AI的應(yīng)用場(chǎng)景從目前的PC和云端逐步延伸到智能手機(jī),、智能音箱,、智能家居等IoT設(shè)備領(lǐng)域的趨勢(shì)明確，消費(fèi)電子產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)有望在AI的賦能下被重新定義,，手機(jī)和IoT設(shè)備有望在未來(lái)成為萬(wàn)物互聯(lián)和AI+應(yīng)用的主要流量接入口,，將提升下游智能硬件價(jià)值量、促進(jìn)各類AI軟件生態(tài)的創(chuàng)新,、并加速下游消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè)的更新?lián)Q代及復(fù)蘇節(jié)奏,。

▍大模型在智能家居、城市管理等領(lǐng)域落地

除了消費(fèi)端,，大模型在行業(yè)端的落地也值得關(guān)注,。不久前，山東能源聯(lián)合華為發(fā)布盤(pán)古礦山大模型,。而騰訊云,、商湯,、云從科技等也把行業(yè)大模型作為重點(diǎn)布局方向。

“隨著大模型在云端訓(xùn)練的成熟,，就會(huì)快速向邊緣進(jìn)行轉(zhuǎn)移,。鑒于現(xiàn)在的發(fā)展速度，我覺(jué)得這個(gè)時(shí)間應(yīng)該是非常近的,?！庇⑻貭柟靖呒?jí)副總裁兼網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部總經(jīng)理Sachin Katti在接受《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》采訪時(shí)表示。

市場(chǎng)研究公司Grand View Research的報(bào)告指出,，2030年人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到650億美元,，邊緣側(cè)會(huì)越來(lái)越多地利用到人工智能。目前已有86%的邊緣測(cè)開(kāi)發(fā)者都在開(kāi)發(fā)基于人工智能的應(yīng)用,，包括機(jī)械狀態(tài)檢測(cè),、物流追蹤、能源監(jiān)測(cè)與管理,、環(huán)境檢測(cè),、產(chǎn)品檢測(cè)、交互式媒體,、自動(dòng)化控制與優(yōu)化等,。

“現(xiàn)在的大模型，比如說(shuō)ChatGPT,，更多是偏語(yǔ)音的,、是偏通用性的。未來(lái)的趨勢(shì)必然是要垂直化,、行業(yè)化,，會(huì)出現(xiàn)專門(mén)針對(duì)行業(yè)的大模型,，尤其是涉及到視頻的行業(yè)，必然是要邊緣化的,。因?yàn)橐曨l化數(shù)據(jù)太大,，如果都放到云端，這個(gè)數(shù)據(jù)光是傳輸就很占用帶寬,?！敝芯S世紀(jì)高級(jí)副總裁王正彬說(shuō)道。

王正彬向《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》介紹了多模態(tài)大模型在智能家居,、城市管理中的應(yīng)用前景,。

“智能家居的一大需求，就是通過(guò)攝像頭來(lái)照看寵物,、老人,、看孩子。早期是靠人來(lái)看,，后來(lái)隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,，可以通過(guò)人形檢測(cè)進(jìn)行告警，比如寵物到了一個(gè)區(qū)域就報(bào)警?，F(xiàn)在有了大模型,，可以直接對(duì)著手機(jī)說(shuō)：‘當(dāng)貓跑到沙發(fā)上，你就告訴我’,。借助大模型對(duì)語(yǔ)音的理解,、對(duì)畫(huà)面的分析，當(dāng)貓跑到沙發(fā)上的時(shí)候,，就可以向手機(jī)推送告警信息,。”

不僅僅是智能家居,，未來(lái)大模型在智慧園區(qū),、智慧社區(qū)、智慧教育,、智慧農(nóng)業(yè)都有望得到應(yīng)用,。“在城市管理工作中,，一個(gè)人倒地了,，以前由人來(lái)查看攝像頭，或者AI進(jìn)行初步的人形檢測(cè)?，F(xiàn)在通過(guò)大模型可以很方便地實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵事件的識(shí)別,，即：只有檢測(cè)到倒地的人才進(jìn)行報(bào)警，而不會(huì)檢測(cè)正常的人形,，這樣大大減少誤報(bào)和干擾,?！?/p>

相比過(guò)去的大模型，王正彬認(rèn)為,，如今的類GPT大模型擁有通識(shí)能力,，一些場(chǎng)景無(wú)需訓(xùn)練就可以識(shí)別?！霸缙谀Ｐ褪嵌ㄏ虻?、專用的，存在較大的局限性,。比如,，要識(shí)別安全帽，就得訓(xùn)練安全帽的算法,；針對(duì)安全帶,，就得訓(xùn)練安全帶的算法。現(xiàn)在用大模型,，你甚至不用告訴它要什么,。只要丟一張圖片，它會(huì)告訴你圖片當(dāng)中有人,，這個(gè)人戴著安全帽,，帶著安全帶,，正在撥打手機(jī),，都可以識(shí)別出來(lái)?！?/p>

不過(guò)需要指出的是,，當(dāng)前邊緣AI項(xiàng)目的落地仍存在較大的痛點(diǎn)。

Sachin Katti認(rèn)為,，這一方面是基礎(chǔ)設(shè)施的落后,，像大部分的工廠設(shè)備都比較陳舊。另一方面則是數(shù)據(jù),?！?strong>工廠的數(shù)據(jù)和醫(yī)療的數(shù)據(jù)完全不同，要如何抓取這些孤立的數(shù)據(jù),，提取領(lǐng)域?qū)＜翌^腦中的知識(shí)進(jìn)行大模型訓(xùn)練,；如何把AI部署到數(shù)千臺(tái)設(shè)備中，還要進(jìn)行更新迭代,？這都是非常大的挑戰(zhàn),，很多人因此而止步不前，也是未來(lái)需要克服的,?！?/p>