不久前出臺的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》,，意在促進生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用，維護國家安全和社會公共利益,，保護公民,、法人和其他組織的合法權(quán)益?？梢?，當前如何更好地防范生成式人工智能安全風險，做到既鼓勵相關(guān)領(lǐng)域創(chuàng)新的“七十二變”,，又要勒緊保護用戶隱私和消費者權(quán)益的“緊箍咒”,，值得分析。

眼下,，獲益于豐富多樣的數(shù)據(jù)資源,、參數(shù)以及不錯的學習能力，大模型有效增強了人工智能的通用性,。從與人類暢聊到撰寫文案,、合同，從監(jiān)測并檢驗程序安全漏洞到輔助創(chuàng)作影視劇……生成式人工智能正處于快速發(fā)展的過程中,。而我國的人工智能大模型也已經(jīng)達到了一定水平,。前不久發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，中國人工智能大模型正呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢,。據(jù)不完全統(tǒng)計,，截至目前，全國10億級參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個,。研究表明,，我國在大模型方面已建立起涵蓋理論價值和軟硬件技術(shù)的體系化研發(fā)水平。不過也要看到,，生成式人工智能技術(shù)是把“雙刃劍”,，其在推動社會進步的同時，也有可能帶來技術(shù),、設(shè)計,、算法以及數(shù)據(jù)等方面的安全風險。因此,，必須做好前瞻研究,，建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系,、倫理道德,，在重視防范風險的同時，同步建立容錯、糾錯機制,，努力實現(xiàn)規(guī)范與發(fā)展的動態(tài)平衡,。

一方面，抓住生成式人工智能最根本的元素——數(shù)據(jù)和算法,，以此為突破口,，堅持問題導(dǎo)向，在創(chuàng)新思維上下功夫,，把控大數(shù)據(jù)源頭治理,，提前布局和構(gòu)建系統(tǒng)性大數(shù)據(jù)防火墻，控制和防范數(shù)據(jù)泄密,。應(yīng)及時啟動并優(yōu)化國家級自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和備份系統(tǒng),，抓緊布局和研發(fā)人工智能大數(shù)據(jù)控制系統(tǒng)、分級分層享用系統(tǒng),、網(wǎng)絡(luò)風險防范系統(tǒng)以及由此產(chǎn)生的AI智能管控監(jiān)督架構(gòu)系統(tǒng),。

另一方面，采取多種舉措推動生成式人工智能的技術(shù)發(fā)展與治理,。鼓勵生成式人工智能技術(shù)在各行業(yè),、各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，生成積極健康,、向上向善的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,，探索優(yōu)化應(yīng)用場景，構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)體系,。支持行業(yè)組織,、企業(yè)、教育和科研機構(gòu),、公共文化機構(gòu),、有關(guān)專業(yè)機構(gòu)等在生成式人工智能技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)資源建設(shè),、轉(zhuǎn)化應(yīng)用、風險防范等方面開展協(xié)作,。推動生成式人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和公共訓練數(shù)據(jù)資源平臺建設(shè),。促進算力資源協(xié)同共享，提升算力資源利用效能,。推動公共數(shù)據(jù)分類分級有序開放,，擴展高質(zhì)量的公共訓練數(shù)據(jù)資源。鼓勵采用安全可信的芯片,、軟件,、工具、算力和數(shù)據(jù)資源,。此外,，還要從速從嚴構(gòu)建和推廣實施生成式人工智能相關(guān)知識的普及宣傳,，尤其是條例、法規(guī)宣傳和監(jiān)督機構(gòu)的完善和構(gòu)建,。 （作者：袁國棟 來源：經(jīng)濟日報）