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人民網(wǎng)

AI大模型紛紛“上車(chē)”,,前景仍有待觀望

中國(guó)商報(bào)(記者 雷珂馨 趙熠如)車(chē)企或自研AI大模型,或與通用大模型企業(yè)合作,圍繞智能交互和自動(dòng)駕駛方面進(jìn)行探索……近日,,AI大模型落地汽車(chē)的消息不斷傳出,。不過(guò),,業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,,其商業(yè)化前景依舊不明朗,。

AI大模型落地汽車(chē)

目前,,AI大模型正在各行各業(yè)快速滲透,,而汽車(chē)也成為其“不可放過(guò)”的目標(biāo)落地場(chǎng)景。

廣汽集團(tuán)近日宣布正式推出AI大模型技術(shù)的最新研發(fā)成果——廣汽AI大模型平臺(tái),,吉利汽車(chē)也表示首個(gè)全棧自研的全場(chǎng)景AI大模型將搭載在吉利銀河L6上,。更早之前,奇瑞新能源汽車(chē)注冊(cè)了“ICAR GPT”商標(biāo),,長(zhǎng)城汽車(chē)注冊(cè)了“長(zhǎng)城汽車(chē)SPACEGPT”等商標(biāo),,蔚來(lái)汽車(chē)、小鵬汽車(chē)也申請(qǐng)注冊(cè)了GPT相關(guān)商標(biāo),。

除此之外,,多家車(chē)企紛紛宣布與大模型企業(yè)展開(kāi)合作:百度Apollo日前宣布長(zhǎng)城汽車(chē)、億咖通科技成為首批文心大模型智艙應(yīng)用探索伙伴,;今年4月,,吉利汽車(chē)、智己汽車(chē),、奇瑞新能源汽車(chē)等多家企業(yè)也表示,,將與阿里云在大模型相關(guān)場(chǎng)景上展開(kāi)技術(shù)合作。

“汽車(chē)是一個(gè)較為垂直的領(lǐng)域,,大模型在汽車(chē)方面的應(yīng)用并不是‘大’,,而是‘多’。智能駕駛,、智能座艙,、智能營(yíng)銷(xiāo),,乃至智慧交通,短期內(nèi)都是專(zhuān)業(yè)性較強(qiáng)的多模型,,在功能上會(huì)更加豐富,。這讓汽車(chē)從交通工具屬性升級(jí)為智能終端屬性,但在性能上反而對(duì)算力,、網(wǎng)絡(luò)有了更高的要求,。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,汽車(chē)成為AGI(通用人工智能),,更多的還停留在愿景層面,,在硬件、架構(gòu),、安全,、服務(wù)等方面要做的工作還有很多?!庇兄?0年汽車(chē)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、聚焦車(chē)載人工智能的從業(yè)人員張凱(化名)告訴中國(guó)商報(bào)記者。

探索智能交互與自動(dòng)駕駛

AI大模型在汽車(chē)領(lǐng)域的探索,,首先是在車(chē)載智能交互方面,。

百度Apollo將與文心大模型智能座艙應(yīng)用探索伙伴,圍繞車(chē)載交互場(chǎng)景開(kāi)展探索和實(shí)踐,,完成多項(xiàng)創(chuàng)新功能在量產(chǎn)車(chē)型平臺(tái)上的驗(yàn)證,。

“目前車(chē)內(nèi)主要使用的交互形式是‘命令式交互’,就像是語(yǔ)音遙控器,,用戶通過(guò)語(yǔ)音給車(chē)機(jī)發(fā)出一道指令,,它按照你的指令完成任務(wù),,這種方式可以很好滿足用戶的基礎(chǔ)需求,但百度認(rèn)為僅僅這樣還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,?!苯咏俣鹊娜耸吭S東(化名)告訴中國(guó)商報(bào)記者,“基于文心大模型能力,,百度Apollo針對(duì)車(chē)載場(chǎng)景進(jìn)行專(zhuān)項(xiàng)訓(xùn)練和模型精調(diào),,無(wú)需人工數(shù)據(jù)標(biāo)注,AI便會(huì)具備更出色的語(yǔ)言理解和學(xué)習(xí)能力,。未來(lái),,在大模型加持下的智艙將具備出行場(chǎng)景對(duì)話式交互、邏輯推理,、策略規(guī)劃和知識(shí)問(wèn)答等多項(xiàng)能力,,讓車(chē)內(nèi)助手在未來(lái)有能力像真人一樣跟用戶交流,可以理解并滿足用戶在車(chē)內(nèi)場(chǎng)景的深層次需求,?!?/p>

吉利全場(chǎng)景AI大模型則囊括了繪畫(huà)大模型、音樂(lè)大模型,、語(yǔ)言大模型和自動(dòng)駕駛大模型,。基于此,,吉利銀河將提供AI智能交互,、AI音樂(lè)MV、AI兒童繪本,、WoW壁紙等基于AI智能技術(shù)的功能,,可具有主動(dòng)搭訕、自動(dòng)唱歌以及哄娃等能力,,實(shí)現(xiàn)購(gòu)物,、車(chē)內(nèi)休閑、哄娃,、社牛以及自我營(yíng)銷(xiāo)等場(chǎng)景,。

除了智能交互外,自動(dòng)駕駛也是AI大模型探索的重要方面,。

去年8月,,小鵬汽車(chē)和阿里聯(lián)合打造自動(dòng)駕駛AI智算中心“扶搖”,用于自動(dòng)駕駛模型訓(xùn)練,。小鵬汽車(chē)CEO何小鵬表示,,“扶搖”是目前我國(guó)汽車(chē)行業(yè)最大的自動(dòng)駕駛智算中心,為小鵬在全場(chǎng)景智能輔助駕駛系統(tǒng)的訓(xùn)練奠定了算力基礎(chǔ),。

廣汽AI大模型平臺(tái)將率先落地智能語(yǔ)音交互場(chǎng)景并支持智能駕駛,,進(jìn)一步提高智能駕駛的感知能力,,提升智能駕駛的安全性和可靠性。據(jù)悉,,廣汽AI大模型平臺(tái)聚合了多種AI大模型,,并與廣汽智能網(wǎng)聯(lián)底層能力深度融合,不僅擁有能夠調(diào)動(dòng)通用大模型的能力,,還能基于智能汽車(chē)的應(yīng)用場(chǎng)景構(gòu)建專(zhuān)用模型,。

自動(dòng)駕駛服務(wù)商毫末智行于今年4月發(fā)布了業(yè)內(nèi)首個(gè)自動(dòng)駕駛生成式大模型DriveGPT,中文名為“雪湖·海若”,。它通過(guò)引入駕駛數(shù)據(jù)建立RLHF(人類(lèi)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí))技術(shù),,對(duì)自動(dòng)駕駛認(rèn)知決策模型進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化,現(xiàn)階段主要用于解決自動(dòng)駕駛的認(rèn)知決策問(wèn)題,,終極目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)端到端自動(dòng)駕駛,。

前景有待觀望

即使AI大模型與車(chē)企的合作正在熱烈展開(kāi),但也有不少業(yè)內(nèi)人士表示,,該商業(yè)化落地仍有諸多不確定性,,前景仍不明朗。

汽車(chē)行業(yè)從業(yè)人士楊輝(化名)告訴記者,,汽車(chē)智能化是繼汽車(chē)電動(dòng)化之后的重要發(fā)展趨勢(shì)之一,,AI大模型與汽車(chē)產(chǎn)品結(jié)合,將有效提升汽車(chē)的安全性,、便利性和舒適性,,也會(huì)給自動(dòng)駕駛行業(yè)帶來(lái)新的商業(yè)機(jī)遇,,但就目前情況而言,,AI大模型能否在汽車(chē)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化落地還存在很多未知數(shù)。

張凱也認(rèn)為:“當(dāng)前最大的困難是算力,;其次從ROI(投資回報(bào)率)看,,車(chē)載大模型的前景還不明朗,各家更多的是跟住潮流不掉隊(duì),?!?/p>

許東也表示:“基于大模型在車(chē)載場(chǎng)景下進(jìn)行探索,這件事情其實(shí)并不那么容易,,不過(guò)百度全棧自研的能力為不同行業(yè)的應(yīng)用提供了非常好的基礎(chǔ),。”

至于大模型“上車(chē)”可能帶來(lái)的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題,,張凱表示:“智能汽車(chē)是一個(gè)天然的數(shù)據(jù)制造者,,路網(wǎng)、路況,、環(huán)境,、駕乘行為都是海量的數(shù)據(jù),,在應(yīng)用上也是一個(gè)天然的自閉環(huán)場(chǎng)景,不管是針對(duì)汽車(chē)業(yè)務(wù)的大模型還是通用大模型,,數(shù)據(jù),、標(biāo)注、訓(xùn)練,、對(duì)抗,、驗(yàn)證都很有價(jià)值。在互聯(lián)網(wǎng)上,,數(shù)據(jù)安全和隱私問(wèn)題同樣存在,,除非完全離線。不過(guò),,大模型只關(guān)注體量而非個(gè)例,,反而有一定的正向作用?!?/p>

在“2023未來(lái)汽車(chē)先行者大會(huì)”上,,中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)教授,、國(guó)家智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)創(chuàng)新中心首席科學(xué)家李克強(qiáng)表示,,AI大模型在處理文本、獲取和加工數(shù)據(jù),、建立場(chǎng)景的訓(xùn)練和迭代方面的優(yōu)勢(shì),,將會(huì)對(duì)人機(jī)交互智能化和智能駕駛方面起到加速推動(dòng)作用。目前,,汽車(chē)領(lǐng)域?qū)τ诖竽P偷膽?yīng)用還處在早期的嘗試探索階段,,后續(xù)仍需基于云平臺(tái)進(jìn)行打通,向深層領(lǐng)域應(yīng)用推進(jìn)的任務(wù)目標(biāo)邁進(jìn)仍然任重而道遠(yuǎn),。

AI大模型紛紛“上車(chē)”,,前景仍有待觀望

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