兩排黑色機(jī)柜外泛著幽幽藍(lán)光，機(jī)柜格柵中指示燈跳躍閃爍，指引著數(shù)據(jù)流的方向,?？諝庵?，除了冷卻系統(tǒng)的嗡鳴,，幾乎聽不到其他聲響,。這里是人工智能模型的“訓(xùn)練場”,，AI訓(xùn)練芯片是核心“教具”,。隨著指令下達(dá)，AI訓(xùn)練芯片被喚醒,，開始執(zhí)行一項艱巨的任務(wù)——訓(xùn)練一個用于自動駕駛汽車的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,。這個模型需要理解復(fù)雜的道路環(huán)境，包括行人,、車輛,、交通標(biāo)志等，這要求芯片處理龐大的數(shù)據(jù)集,，并從中學(xué)習(xí)規(guī)律,。隨著訓(xùn)練輪數(shù)的增加，大模型的準(zhǔn)確性逐漸提高,，直到達(dá)到令人滿意的水平,。當(dāng)下，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入“大模型”階段，海量的數(shù)據(jù)和超大算力需求,，讓大模型的產(chǎn)業(yè)化落地面臨巨大的算力挑戰(zhàn),。專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計算任務(wù)的AI芯片在其中起到了關(guān)鍵作用,。在中昊芯英（杭州）科技有限公司,，記者見到了中國首枚高性能TPU（張量處理器）AI訓(xùn)練芯片。銀灰色金屬片不到半個手掌大,，分布著細(xì)小的金屬觸點,，一層金屬外殼將數(shù)百億的晶體管、復(fù)雜的電路和強(qiáng)大的算力包裹其中,。就是這樣一枚枚小小的芯片,，拉近我們與智能的距離，改變著你我的生活,，也成為科技創(chuàng)新的必爭之地,。主攻TPU，AI芯片賽道獨(dú)辟蹊徑原是為圖形渲染能力而生的GPU（圖形處理器）,，因在處理計算需求時的性能強(qiáng)于CPU,，成為AI時代用于高性能計算的主流方案，近年來其熱度飆升,，不僅指標(biāo)性公司的股價不斷攀上新高,，也有大量創(chuàng)業(yè)公司和資本在此尋找機(jī)會和追逐夢想。放棄相對成熟,、產(chǎn)業(yè)鏈更為完善的GPU芯片,，主攻TPU芯片，中昊芯英創(chuàng)始人楊龔軼凡有自己的考量,。楊龔軼凡曾在谷歌作為芯片研發(fā)核心人員深度參與了谷歌TPU 2/3/4的設(shè)計與研發(fā),，在他看來，TPU是為AI大模型而生的天然優(yōu)勢架構(gòu),。從底層架構(gòu)開始,，TPU就與GPU存在本質(zhì)區(qū)別，在指令集,、數(shù)據(jù)傳輸和計算架構(gòu)等層面上實現(xiàn)了完全的創(chuàng)新,。例如，TPU會面向AI做一些定制化的加速,，采取二維乃至更高維度的計算單元,，讓控制單元更小、片上存儲器空間更大,。因此,，TPU芯片用來做AI大模型訓(xùn)練，會比GPU芯片的計算性能更強(qiáng),、功耗更低,。中昊芯英的TPU芯片在設(shè)計時就考慮了大規(guī)模集群的構(gòu)建需求,，有相當(dāng)大的芯片面積,，用來實現(xiàn)片間的互聯(lián),。而且，中昊芯英的TPU芯片提供了低功耗,、高效能的矩陣運(yùn)算,，在性能和能效之間取得了良好平衡，這對于大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的建設(shè)至關(guān)重要,。目前,，該公司的核心產(chǎn)品已經(jīng)在國內(nèi)多個智算中心投入使用。預(yù)訓(xùn)練大模型,，賦能垂直行業(yè)在算力底座之后,，更具針對性的行業(yè)大模型是下一個兵家必爭之地。大模型能做什么,？在去年大模型剛落地時,，絕大部分的答案是文本生成、文檔處理,、信息搜索,、AI繪畫、寫代碼等,。隨著AI技術(shù)的發(fā)展,，模型的復(fù)雜度也在不斷提高。AI訓(xùn)練芯片能夠支持這些復(fù)雜模型的訓(xùn)練,，推動AI技術(shù)向更垂直的應(yīng)用場景發(fā)展,。在AI芯片行業(yè)中,，中昊芯英圍繞“自研訓(xùn)練芯片+超算集群+AIGC預(yù)訓(xùn)練大模型”打造產(chǎn)業(yè)價值鏈,。盡管通用大模型展現(xiàn)出廣泛適用性，但對于金融數(shù)據(jù)分析,、醫(yī)學(xué)診斷等高度專業(yè)化的領(lǐng)域,，有很大局限性。聚焦于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度處理與分析,，中昊芯英的預(yù)訓(xùn)練大模型將以開源形式提供給各行各業(yè)的企業(yè),，通過對接行業(yè)知識庫，實現(xiàn)行業(yè)大模型的快速部署與應(yīng)用,。比如,，中昊芯英與國內(nèi)頭部券商合作打造的金融大模型，能夠基于翔實的數(shù)據(jù)分析,，提供投資建議,，包括基金凈值評估、盈利狀況分析等，甚至自動生成數(shù)據(jù)報表,；與省內(nèi)醫(yī)學(xué)研究機(jī)構(gòu)共同研發(fā)的醫(yī)學(xué)大模型,，能夠根據(jù)病患的檢查報告進(jìn)行智能初診，輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病鑒別,，并基于權(quán)威醫(yī)學(xué)知識庫提供診斷依據(jù)，對于緊急病癥,，還能觸發(fā)即時預(yù)警,，指導(dǎo)緊急處理流程?！居浾呤钟洝渴袌龀隹碱},，時間給答案在當(dāng)今全球化的科技競爭格局中，AI芯片作為人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù),，正日益凸顯其戰(zhàn)略重要性,。長期以來，全球半導(dǎo)體行業(yè)由少數(shù)幾家國際巨頭主導(dǎo),，包括中昊芯英在內(nèi)的眾多中國科技企業(yè)正在尋求其他解決方案：一方面增加研發(fā)投入,，力求在芯片設(shè)計、新材料,、先進(jìn)制程等方面實現(xiàn)技術(shù)突破,；另一方面，尋找差異化競爭的市場,，力求換道超車,，加速國產(chǎn)芯片的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。TPU這個誕生不到10年的技術(shù),，是否是未來AI計算范式的主流發(fā)展方向,？中昊芯英認(rèn)為，只需要在深度學(xué)習(xí),，甚至更聚焦的大模型這個領(lǐng)域發(fā)揮它的有效性,，就會有足夠高的市場優(yōu)勢和足夠廣闊的市場空間。高端技術(shù)的研發(fā)并非一朝一夕,，需要持續(xù)的投入和不計成本的堅持,。隨著技術(shù)和性能迭代，人工智能在千行百業(yè)的廣泛應(yīng)用,，只是時間問題,，而誰能夠成為最后的贏家則需要市場的考驗。