兩排黑色機(jī)柜外泛著幽幽藍(lán)光,，機(jī)柜格柵中指示燈跳躍閃爍，指引著數(shù)據(jù)流的方向,?？諝庵?，除了冷卻系統(tǒng)的嗡鳴，幾乎聽(tīng)不到其他聲響,。這里是人工智能模型的“訓(xùn)練場(chǎng)”,，AI訓(xùn)練芯片是核心“教具”。隨著指令下達(dá),，AI訓(xùn)練芯片被喚醒,，開(kāi)始執(zhí)行一項(xiàng)艱巨的任務(wù)——訓(xùn)練一個(gè)用于自動(dòng)駕駛汽車(chē)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這個(gè)模型需要理解復(fù)雜的道路環(huán)境,，包括行人,、車(chē)輛、交通標(biāo)志等,，這要求芯片處理龐大的數(shù)據(jù)集,，并從中學(xué)習(xí)規(guī)律。隨著訓(xùn)練輪數(shù)的增加,，大模型的準(zhǔn)確性逐漸提高,，直到達(dá)到令人滿(mǎn)意的水平。當(dāng)下,，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入“大模型”階段，海量的數(shù)據(jù)和超大算力需求,，讓大模型的產(chǎn)業(yè)化落地面臨巨大的算力挑戰(zhàn),。專(zhuān)門(mén)用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計(jì)算任務(wù)的AI芯片在其中起到了關(guān)鍵作用。在中昊芯英（杭州）科技有限公司,，記者見(jiàn)到了中國(guó)首枚高性能TPU（張量處理器）AI訓(xùn)練芯片。銀灰色金屬片不到半個(gè)手掌大,，分布著細(xì)小的金屬觸點(diǎn),，一層金屬外殼將數(shù)百億的晶體管、復(fù)雜的電路和強(qiáng)大的算力包裹其中,。就是這樣一枚枚小小的芯片,，拉近我們與智能的距離，改變著你我的生活,，也成為科技創(chuàng)新的必爭(zhēng)之地,。主攻TPU，AI芯片賽道獨(dú)辟蹊徑原是為圖形渲染能力而生的GPU（圖形處理器）,，因在處理計(jì)算需求時(shí)的性能強(qiáng)于CPU,，成為AI時(shí)代用于高性能計(jì)算的主流方案，近年來(lái)其熱度飆升,，不僅指標(biāo)性公司的股價(jià)不斷攀上新高,，也有大量創(chuàng)業(yè)公司和資本在此尋找機(jī)會(huì)和追逐夢(mèng)想。放棄相對(duì)成熟,、產(chǎn)業(yè)鏈更為完善的GPU芯片,，主攻TPU芯片，中昊芯英創(chuàng)始人楊龔軼凡有自己的考量,。楊龔軼凡曾在谷歌作為芯片研發(fā)核心人員深度參與了谷歌TPU 2/3/4的設(shè)計(jì)與研發(fā),，在他看來(lái)，TPU是為AI大模型而生的天然優(yōu)勢(shì)架構(gòu),。從底層架構(gòu)開(kāi)始,，TPU就與GPU存在本質(zhì)區(qū)別，在指令集,、數(shù)據(jù)傳輸和計(jì)算架構(gòu)等層面上實(shí)現(xiàn)了完全的創(chuàng)新,。例如，TPU會(huì)面向AI做一些定制化的加速，采取二維乃至更高維度的計(jì)算單元,，讓控制單元更小,、片上存儲(chǔ)器空間更大。因此,，TPU芯片用來(lái)做AI大模型訓(xùn)練,，會(huì)比GPU芯片的計(jì)算性能更強(qiáng)、功耗更低,。中昊芯英的TPU芯片在設(shè)計(jì)時(shí)就考慮了大規(guī)模集群的構(gòu)建需求，有相當(dāng)大的芯片面積,，用來(lái)實(shí)現(xiàn)片間的互聯(lián),。而且，中昊芯英的TPU芯片提供了低功耗,、高效能的矩陣運(yùn)算,，在性能和能效之間取得了良好平衡，這對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的建設(shè)至關(guān)重要,。目前，該公司的核心產(chǎn)品已經(jīng)在國(guó)內(nèi)多個(gè)智算中心投入使用,。預(yù)訓(xùn)練大模型,，賦能垂直行業(yè)在算力底座之后，更具針對(duì)性的行業(yè)大模型是下一個(gè)兵家必爭(zhēng)之地,。大模型能做什么,？在去年大模型剛落地時(shí)，絕大部分的答案是文本生成,、文檔處理,、信息搜索、AI繪畫(huà),、寫(xiě)代碼等,。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，模型的復(fù)雜度也在不斷提高,。AI訓(xùn)練芯片能夠支持這些復(fù)雜模型的訓(xùn)練,，推動(dòng)AI技術(shù)向更垂直的應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)展。在AI芯片行業(yè)中,，中昊芯英圍繞“自研訓(xùn)練芯片+超算集群+AIGC預(yù)訓(xùn)練大模型”打造產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈。盡管通用大模型展現(xiàn)出廣泛適用性,，但對(duì)于金融數(shù)據(jù)分析,、醫(yī)學(xué)診斷等高度專(zhuān)業(yè)化的領(lǐng)域，有很大局限性。聚焦于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度處理與分析,，中昊芯英的預(yù)訓(xùn)練大模型將以開(kāi)源形式提供給各行各業(yè)的企業(yè),，通過(guò)對(duì)接行業(yè)知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)大模型的快速部署與應(yīng)用,。比如,，中昊芯英與國(guó)內(nèi)頭部券商合作打造的金融大模型，能夠基于翔實(shí)的數(shù)據(jù)分析,，提供投資建議,，包括基金凈值評(píng)估、盈利狀況分析等,，甚至自動(dòng)生成數(shù)據(jù)報(bào)表,；與省內(nèi)醫(yī)學(xué)研究機(jī)構(gòu)共同研發(fā)的醫(yī)學(xué)大模型，能夠根據(jù)病患的檢查報(bào)告進(jìn)行智能初診,，輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病鑒別,，并基于權(quán)威醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)提供診斷依據(jù)，對(duì)于緊急病癥,，還能觸發(fā)即時(shí)預(yù)警,，指導(dǎo)緊急處理流程?！居浾呤钟洝渴袌?chǎng)出考題,，時(shí)間給答案在當(dāng)今全球化的科技競(jìng)爭(zhēng)格局中，AI芯片作為人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù),，正日益凸顯其戰(zhàn)略重要性,。長(zhǎng)期以來(lái)，全球半導(dǎo)體行業(yè)由少數(shù)幾家國(guó)際巨頭主導(dǎo),，包括中昊芯英在內(nèi)的眾多中國(guó)科技企業(yè)正在尋求其他解決方案：一方面增加研發(fā)投入,，力求在芯片設(shè)計(jì)、新材料,、先進(jìn)制程等方面實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破,；另一方面，尋找差異化競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng),，力求換道超車(chē),，加速?lài)?guó)產(chǎn)芯片的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。TPU這個(gè)誕生不到10年的技術(shù),，是否是未來(lái)AI計(jì)算范式的主流發(fā)展方向,？中昊芯英認(rèn)為，只需要在深度學(xué)習(xí),，甚至更聚焦的大模型這個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮它的有效性,，就會(huì)有足夠高的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)和足夠廣闊的市場(chǎng)空間。高端技術(shù)的研發(fā)并非一朝一夕，需要持續(xù)的投入和不計(jì)成本的堅(jiān)持,。隨著技術(shù)和性能迭代,，人工智能在千行百業(yè)的廣泛應(yīng)用，只是時(shí)間問(wèn)題,，而誰(shuí)能夠成為最后的贏家則需要市場(chǎng)的考驗(yàn),。