中新網(wǎng)上海8月24日電 (記者 鄭瑩瑩)“現(xiàn)在的深度學習大多是一種黑箱模式,，它的可解釋性或透明性還不高。因此在臨床應用時,，醫(yī)生可能會覺得可靠性不高,。”西安交通大學數(shù)學與統(tǒng)計學院助理教授楊燕24日在滬直言人工智能(AI)的“弱點”,。
當天,，2023世界人工智能大會青年科學家論壇暨“新青年·星思享——青年科技論壇”在上?？茖W會堂舉行,，青年科學家們結合各自領域冷靜思考當下的人工智能發(fā)展。
8月24日,，2023世界人工智能大會青年科學家論壇暨“ 新青年·星思享——青年科技論壇”在上?？茖W會堂舉行。楊浦東 攝
楊燕說,，深度學習從某種程度上說降低了從業(yè)門檻,，很多人可能并不掌握專業(yè)領域知識，只是“喂”數(shù)據(jù),，這會導致“僅僅把精度做得很高，但不一定可應用”等問題,。
浙江大學軟件學院青年科研人員彭思達認為，人工智能所帶來的隱私問題是一個特別需要關注的方面，之前ChatGPT就出現(xiàn)過信息泄露的問題,。因此,，業(yè)界需要思考如何對這些掌握大模型的公司進行更規(guī)范化的約束,；尤其是在醫(yī)療領域,，要關注如何讓病人的隱私不被泄露。
要訓練模型,，需要給它“投喂”數(shù)據(jù),。上海科技大學生物醫(yī)學工程學院常任軌助理教授、研究員錢學駿表示,，在醫(yī)學影像智能診療領域，醫(yī)學圖像往往很難達到自然圖像的訓練(數(shù)據(jù))數(shù)量級,，“在醫(yī)療領域,，即使采到(數(shù)據(jù))也不一能存下來,，存下來也不一定能共享,。層層下來,，真正能用的只有小樣本(數(shù)據(jù)),?！?/p>
但他指出，通過傳統(tǒng)的后處理方式獲得高質量的醫(yī)療圖像往往非常耗時,，人工智能打開了新思路，讓“魚”(高質量圖像)和“熊掌”(時間)可兼得,，“有效利用預訓練模型與微調(diào)策略將在生物醫(yī)學領域發(fā)揮重要作用,?！?/p>
同濟大學教授何良華認為，人工智能對“藥”的影響可能比對“醫(yī)”的影響更大,。
他指出，在“醫(yī)”上,，人工智能近年主要體現(xiàn)為輔助醫(yī)療,，要想完全實現(xiàn)智慧醫(yī)療，還有一段路要走,。而對制藥而言,，從制藥材料的篩選，到藥物研發(fā)中的分子結構建模,，人工智能影響深遠,。(完)
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