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人民網(wǎng)

業(yè)界“冷”思考:當(dāng)“黑箱AI”遇到“醫(yī)藥未來”

中新網(wǎng)上海8月24日電 (記者 鄭瑩瑩)“現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)大多是一種黑箱模式,它的可解釋性或透明性還不高。因此在臨床應(yīng)用時,醫(yī)生可能會覺得可靠性不高,。”西安交通大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院助理教授楊燕24日在滬直言人工智能(AI)的“弱點(diǎn)”,。

當(dāng)天,,2023世界人工智能大會青年科學(xué)家論壇暨“新青年·星思享——青年科技論壇”在上??茖W(xué)會堂舉行,,青年科學(xué)家們結(jié)合各自領(lǐng)域冷靜思考當(dāng)下的人工智能發(fā)展,。

業(yè)界“冷”思考:當(dāng)“黑箱AI”遇到“醫(yī)藥未來”

8月24日,,2023世界人工智能大會青年科學(xué)家論壇暨“ 新青年·星思享——青年科技論壇”在上海科學(xué)會堂舉行,。楊浦東 攝

楊燕說,,深度學(xué)習(xí)從某種程度上說降低了從業(yè)門檻,很多人可能并不掌握專業(yè)領(lǐng)域知識,,只是“喂”數(shù)據(jù),,這會導(dǎo)致“僅僅把精度做得很高,但不一定可應(yīng)用”等問題,。

浙江大學(xué)軟件學(xué)院青年科研人員彭思達(dá)認(rèn)為,,人工智能所帶來的隱私問題是一個特別需要關(guān)注的方面,之前ChatGPT就出現(xiàn)過信息泄露的問題,。因此,,業(yè)界需要思考如何對這些掌握大模型的公司進(jìn)行更規(guī)范化的約束;尤其是在醫(yī)療領(lǐng)域,,要關(guān)注如何讓病人的隱私不被泄露,。

要訓(xùn)練模型,需要給它“投喂”數(shù)據(jù),。上??萍即髮W(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院常任軌助理教授、研究員錢學(xué)駿表示,,在醫(yī)學(xué)影像智能診療領(lǐng)域,,醫(yī)學(xué)圖像往往很難達(dá)到自然圖像的訓(xùn)練(數(shù)據(jù))數(shù)量級,“在醫(yī)療領(lǐng)域,,即使采到(數(shù)據(jù))也不一能存下來,,存下來也不一定能共享。層層下來,,真正能用的只有小樣本(數(shù)據(jù)),。”

但他指出,,通過傳統(tǒng)的后處理方式獲得高質(zhì)量的醫(yī)療圖像往往非常耗時,,人工智能打開了新思路,讓“魚”(高質(zhì)量圖像)和“熊掌”(時間)可兼得,,“有效利用預(yù)訓(xùn)練模型與微調(diào)策略將在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,。”

同濟(jì)大學(xué)教授何良華認(rèn)為,人工智能對“藥”的影響可能比對“醫(yī)”的影響更大,。

他指出,,在“醫(yī)”上,人工智能近年主要體現(xiàn)為輔助醫(yī)療,,要想完全實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)療,,還有一段路要走。而對制藥而言,,從制藥材料的篩選,,到藥物研發(fā)中的分子結(jié)構(gòu)建模,人工智能影響深遠(yuǎn),。(完)

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