呂本富人工智能的發(fā)展時(shí)不時(shí)會(huì)引發(fā)熱烈的討論,，其影響已經(jīng)貫穿社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活的各個(gè)方面,。很多人對它可能帶來的安全風(fēng)險(xiǎn)感到擔(dān)憂，在我看來，合理的擔(dān)憂是必要的,，但更重要的還是要立足于人工智能發(fā)展的客觀條件,，對其進(jìn)行積極引導(dǎo)。畢竟科技發(fā)展大潮是無法阻擋的,，而當(dāng)下的科技發(fā)展浪潮中,，人工智能是新質(zhì)生產(chǎn)力的“牛鼻子”?？v觀人類的發(fā)展,，歷史上的“新型生產(chǎn)力”無一不是由新技術(shù)觸發(fā)新產(chǎn)業(yè)而形成的。從史前文明至今,，只有24種技術(shù)對經(jīng)濟(jì)的影響是整體性的,，并結(jié)合社會(huì)需求形成了新的產(chǎn)業(yè)形態(tài),。這些技術(shù)被稱為“通用目的技術(shù)”，可以認(rèn)為是新型生產(chǎn)力的“搖籃”,。 這些技術(shù)催生了農(nóng)業(yè),、牧業(yè)、礦業(yè),、動(dòng)力業(yè),、交通業(yè)、能源業(yè),、通信業(yè),、精益制造業(yè)等新產(chǎn)業(yè)形態(tài)，構(gòu)筑了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力,、工業(yè)生產(chǎn)力,。近年來，全球經(jīng)濟(jì)增長的新引擎正在從網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì),、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)升級為智能經(jīng)濟(jì),，人工智能技術(shù)就是接續(xù)上述的第二十五種技術(shù)。人工智能技術(shù),，特別是最近大熱的大模型技術(shù),，不僅催生出了各種產(chǎn)品，而且改造了生產(chǎn)流程,、改善了組織技術(shù),，是一個(gè)全能性的“技術(shù)選手”，為生產(chǎn)性行業(yè),、服務(wù)性行業(yè),、政府部門等各行業(yè)賦能，也為所有從事知識(shí)工作的個(gè)人賦能,。這個(gè)第二十五種技術(shù)正在形成不同于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力,、工業(yè)生產(chǎn)力的智能生產(chǎn)力。生成式AI（大模型技術(shù)）無論是在消費(fèi)端,，還是在產(chǎn)業(yè)端都有廣泛的應(yīng)用前景,。在很多領(lǐng)域，使用者只需要用提示詞對預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行引導(dǎo)就可以得到符合專業(yè)需要的版本,。在消費(fèi)端,，生成式AI可以為互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)提供大量的內(nèi)容產(chǎn)品，在寫作,、搜索,、法律、金融,、教育,、醫(yī)療等領(lǐng)域提升用戶的使用體驗(yàn),。在產(chǎn)業(yè)端，生成式AI的應(yīng)用同樣非常廣闊,。據(jù)相關(guān)研究,，最具代表性的應(yīng)用場景包括工業(yè)設(shè)計(jì)、藥物研發(fā),、材料科學(xué)及合成數(shù)據(jù)等,。這次由人工智能驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)力躍遷和歷史上歷次生產(chǎn)力提升有所不同，這是一次質(zhì)的升級,，完全稱得上“新質(zhì)生產(chǎn)力”,。從資源消耗的角度看，過去生產(chǎn)力的提升往往依靠大量資源投入,、高度消耗資源能源的發(fā)展方式,。人工智能擺脫了傳統(tǒng)的增長路徑，主要以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,。數(shù)據(jù)要素獨(dú)有低邊際成本,、強(qiáng)滲透性和融合性等特性，可推動(dòng)生產(chǎn)工具,、設(shè)備、生產(chǎn)方式,、資源配置方式等不斷優(yōu)化升級,，從而推動(dòng)物質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)新。這種契合數(shù)字時(shí)代的融合性更符合高質(zhì)量發(fā)展的要求,，更能體現(xiàn)生產(chǎn)力發(fā)展的新內(nèi)涵,。從經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的角度看，大模型技術(shù)定型以后,，算力可以直接變成智能,。對于當(dāng)代企業(yè)而言，最重要的是人力資源,，所以才產(chǎn)生了“獵頭”這個(gè)行業(yè),。但在企業(yè)應(yīng)用大模型技術(shù)以后，最重要的資源可能會(huì)慢慢變?yōu)橹悄苜Y源,。硅谷創(chuàng)業(yè)公司以前大量的資金是花在雇人上,，現(xiàn)在可能有一半的錢用來雇人，另外一半則用來購買數(shù)據(jù),、購買向量數(shù)據(jù)庫,，再組建一個(gè)由人工智能驅(qū)動(dòng)的智能中心。最近微軟發(fā)布了基于大模型的人工助手,， 其不是以前意義上的SaaS（軟件即服務(wù)）,，而是數(shù)字員工,，換句話說，它是員工工作時(shí)的“副駕駛”,。以后也許每個(gè)人工作中都會(huì)有若干個(gè)類似的智能助理,。如果這個(gè)商業(yè)模式成功，微軟可能就不再是一家軟件公司,，而是向全世界輸出勞動(dòng)力的公司,，能夠向全世界輸出數(shù)十億的勞動(dòng)力。從成本的角度看,，以前雇一個(gè)專業(yè)人員可能需要幾千美元,，而現(xiàn)在可能花30美元就能完成以前80%的工作。在人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域,，我國有豐富的場景,，根據(jù)上一輪發(fā)展平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的經(jīng)驗(yàn)，可以想象,，我國的創(chuàng)業(yè)者和平臺(tái)公司一定會(huì)開發(fā)出更實(shí)用,、更全面的應(yīng)用。對此,，我們充滿信心,。當(dāng)然，以人工智能為主導(dǎo)的新質(zhì)生產(chǎn)力可能會(huì)帶來一些負(fù)面影響,，對此,，我們也要未雨綢繆。（作者是中國科學(xué)院大學(xué)經(jīng)管學(xué)院教授,、中國國家創(chuàng)新與發(fā)展戰(zhàn)略研究會(huì)副會(huì)長）▲