專精特新下半場(chǎng)：AI算力驅(qū)動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)力升級(jí)

過去的一兩年見證了AI給商業(yè)世界帶來的劇變。自“殺手級(jí)”應(yīng)用ChatGPT橫空出世,，“百模大戰(zhàn)”在國(guó)內(nèi)外紛紛上演，眾多垂直領(lǐng)域的AI應(yīng)用百花齊放,，專精特新企業(yè)們也正在新一輪的發(fā)展機(jī)遇中搶先布局,。

值得關(guān)注的是，AI的發(fā)展導(dǎo)致算力的需求應(yīng)聲高漲,，這為不少中小企業(yè)帶來了挑戰(zhàn),。據(jù)中信建投推算，未來5年全球大模型在訓(xùn)練端,、推理端的峰值的算力需求,，年復(fù)合增長(zhǎng)率分別有望達(dá)到78.0%和113%。當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,，AI算力已然成為了一種新基建,，而掌握AI算力的專精特新企業(yè)，才是掌握了面向未來的“新生產(chǎn)力”,。

2023年11月22日,，36氪聯(lián)合聯(lián)想舉辦“專精特新下半場(chǎng)：AI算力驅(qū)動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)力升級(jí)”線上直播，測(cè)測(cè)集團(tuán)創(chuàng)始人&CEO任永亮,、北京華恒盛世科技有限公司副總經(jīng)理王文星,、UCloud優(yōu)刻得服務(wù)器中心及AI算力負(fù)責(zé)人丁振雷受邀做客36氪“專精時(shí)氪”直播間。三位嘉賓結(jié)合自身經(jīng)歷及企業(yè)實(shí)踐,，分享了對(duì)于AI算力話題的相關(guān)見解和眾多精彩案例,，以下為對(duì)話精華總結(jié)。

重新定義：AI塑造全新商業(yè)世界

近日,，OpenAI的高層變動(dòng)被廣泛報(bào)道,，僅是一家公司的內(nèi)部事務(wù)就毫不費(fèi)力收割了社會(huì)集中關(guān)注。不難看出,，以ChatGPT為代表的生成式人工智能對(duì)世界產(chǎn)生了多大的影響,，AI已經(jīng)是現(xiàn)代企業(yè)的一門必修課。在整個(gè)市場(chǎng)爆發(fā)的背后,，一些值得關(guān)注的趨勢(shì)正在顯現(xiàn),。

測(cè)測(cè)集團(tuán)創(chuàng)始人&CEO任永亮總結(jié)說，誕生于應(yīng)用端的算力需求激增,，各種類型公司的算力需求都十分普遍,。一方面是志在必得的大廠，他們已經(jīng)在AI上有了多年的大量投入。另一方面是虎視眈眈的中型公司,，他們?cè)谀承╊I(lǐng)域站穩(wěn)了腳跟,，期待借助大模型競(jìng)爭(zhēng)來縮小與頭部玩家的差距。還有更多如履薄冰的創(chuàng)業(yè)型公司,，有了AI的加成,，他們?cè)诟嗉?xì)分領(lǐng)域看到了機(jī)會(huì)，但又擔(dān)心無法回避的算力成本將成為阻礙自身在AI時(shí)代發(fā)展的瓶頸,。

可以明確的是,，這些對(duì)于AI算力的需求也正不斷地對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施層提出更高的要求，無論是在算力本身,，還是算法和數(shù)據(jù)上,，需求的量級(jí)呈現(xiàn)了指數(shù)級(jí)的變化。

UCloud優(yōu)刻得服務(wù)器中心及AI算力負(fù)責(zé)人丁振雷就變化進(jìn)行了4個(gè)方面的總結(jié),。第一,，需求普遍從通用算力發(fā)展到智能算力；第二,，高端芯片需求增加,，某些場(chǎng)景對(duì)于單卡算力和顯存的要求大大提升；第三,，顯卡互聯(lián)需求開始增加,。過去，單卡就能滿足大部分需求,，但這在今天已經(jīng)行不通了,，而單機(jī)多卡、多機(jī)互聯(lián)就需要大流量的互聯(lián)能力,；第四,，對(duì)于存儲(chǔ)吞吐量的要求變得非常高。

為了支撐上述變化,，底層的基礎(chǔ)設(shè)施也正在發(fā)生不小的改變,。

北京華恒盛世科技有限公司副總經(jīng)理王文星指出，算力,、調(diào)度和服務(wù)是AI基礎(chǔ)設(shè)施值得關(guān)注的三個(gè)方面,。第一，從算力來說,，我們需要來自GPU芯片更大算力和更大規(guī)模的算力集群,。第二，從調(diào)度層面來說,，為了實(shí)現(xiàn)集群算力的利用率最大化,，我們需要更高效的調(diào)度能力,。第三，在算力服務(wù)方面,，模型都訓(xùn)練好之后,，我們要為用戶提供更流暢、更穩(wěn)定,、更可靠的算力服務(wù)和模型服務(wù),。

隨著更多企業(yè)將AI當(dāng)作核心業(yè)務(wù)來發(fā)展，AI技術(shù)來到戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型期,，算力逐漸成為尤為關(guān)鍵的底層基建,。

穩(wěn)扎穩(wěn)打：AI算力成為企業(yè)“新基建”

對(duì)于早期企業(yè)來說，基座型公司提供的AI基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)就能滿足大部分需求,。但隨著業(yè)務(wù)發(fā)展,，如果想取得更好的效果，就需要在AI模型上有更深,、更定制化的能力,。于是，越來越多企業(yè)開始圍繞AI來布局自己的“新基建”,。

測(cè)測(cè)集團(tuán)創(chuàng)始人&CEO任永亮分享了心理服務(wù)行業(yè)與AI結(jié)合后帶來的改變,。過去,，心理服務(wù)業(yè)面臨供給瓶頸,，一個(gè)心理服務(wù)者一次只能服務(wù)一個(gè)人。但有了AI,，更多人就能以更少的成本體驗(yàn)到優(yōu)質(zhì)的心理服務(wù),。特別是對(duì)泛心理行業(yè)而言，AI有可能打破供給瓶頸,，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)新的增量,。

從測(cè)測(cè)的經(jīng)驗(yàn)來看，在實(shí)際情況下,，企業(yè)評(píng)估算力需求時(shí)不僅要讓算力規(guī)模與企業(yè)的數(shù)據(jù)積累,、算法能力相匹配，還要讓它和企業(yè)的商業(yè)化進(jìn)度相適應(yīng),。

關(guān)于算力成本,，北京華恒盛世科技有限公司副總經(jīng)理王文星認(rèn)為尤其要關(guān)注兩個(gè)方面。首先是采購GPU的成本,，這部分的成本相對(duì)較高,。其次是模型訓(xùn)練和推理的成本，在不同AI應(yīng)用中,，這兩方面的需求量存在差異,。企業(yè)要根據(jù)自身需求進(jìn)行合理投入,，重視關(guān)鍵環(huán)節(jié)的成本控制。

從成本及可行性考量,，“超高性能”并非大多數(shù)專精特新企業(yè)的最優(yōu)解,，找到最適合自己的算力解決方案才會(huì)真正地行之有效。

UCloud優(yōu)刻得服務(wù)器中心及AI算力負(fù)責(zé)人丁振雷就基礎(chǔ)設(shè)施的標(biāo)準(zhǔn)展開了探討,。首先,，基礎(chǔ)設(shè)施框架是統(tǒng)一的，這包含數(shù)據(jù)中心,、算力集群與網(wǎng)絡(luò)集群,、平臺(tái)和調(diào)度層以及配套的產(chǎn)品應(yīng)用層。而什么是好的算力基礎(chǔ)設(shè)施,？首要標(biāo)準(zhǔn)是與企業(yè)自己的需求場(chǎng)景匹配,，其次就是使算力利用率最大化。

除了基礎(chǔ)設(shè)施,，想要提升AI應(yīng)用的競(jìng)爭(zhēng)力,，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)采集和訓(xùn)練必不可少。一方面,，要以最高標(biāo)準(zhǔn)在企業(yè)需求和數(shù)據(jù)安全之間找到平衡,。另外，數(shù)據(jù)質(zhì)量也尤為重要,，在數(shù)據(jù)可靠性,、分布和維度等方面，企業(yè)往往需要不小的投入,。

部署未來：持續(xù)釋放AI的商業(yè)想象

當(dāng)AI大模型發(fā)展到一定程度,，它也正潛移默化地定義著未來的商業(yè)趨勢(shì)。

首先,，AI算力的供給在未來將會(huì)有更多種形式,。UCloud優(yōu)刻得服務(wù)器中心及AI算力負(fù)責(zé)人丁振雷分析說，第一,，我們能期待國(guó)產(chǎn)GPU快速崛起,，這有賴于國(guó)內(nèi)AI生態(tài)的玩家共同努力。第二,，對(duì)于中小企業(yè)而言,，除了直接購買或租賃GPU資源、使用公有云,，直接調(diào)用大模型廠商的API也是性價(jià)比不錯(cuò)的選擇,。

未來的理想結(jié)果是，企業(yè)和用戶不用擔(dān)心搶不到GPU,、算力成本高等問題,，只需把精力放在應(yīng)用上,。從交付形態(tài)上來說，最好是算力服務(wù)商能夠提供“開箱即用”的產(chǎn)品,，就比如現(xiàn)在常說的MaaS（Model as a Service,，模型即服務(wù)）。

在持續(xù)釋放AI的商業(yè)想象的過程中,，北京華恒盛世科技有限公司副總經(jīng)理王文星認(rèn)為,，我們?nèi)杂幸恍┓矫嫘枰^續(xù)提升。第一,，更開放的共享環(huán)境,，各家的數(shù)據(jù)集只有流動(dòng)起來才能創(chuàng)造更大的勢(shì)能。第二,，更高效的算力調(diào)度,，把空閑的存儲(chǔ)和算力資源有效地整合且再分配。第三,，前瞻性的節(jié)能布局,，把數(shù)據(jù)中心的能耗降下來，打造“綠色算力”,，這些都將是企業(yè)未來的必修課,。

如今，國(guó)內(nèi)的AI應(yīng)用生態(tài)龐大而活躍,，這反向促生了比國(guó)外更繁雜的算力生態(tài)布局,，包含軟硬件、算力中心,、數(shù)據(jù)中心等等環(huán)節(jié),。如果能高效融合繁雜的國(guó)內(nèi)生態(tài)，讓用戶用上便捷,、便宜的算力資源，中國(guó)的AI勢(shì)力就還有不少領(lǐng)先全球市場(chǎng)的機(jī)會(huì),，而這也是許多專精特新中小企業(yè)不容錯(cuò)過的時(shí)代機(jī)遇,。

“專精特新下半場(chǎng)：AI算力驅(qū)動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)力升級(jí)”直播由聯(lián)想冠名贊助播出。聯(lián)想百應(yīng),，為全國(guó)中小企業(yè)提供針對(duì)性服務(wù)方案,，加速中小企業(yè)成長(zhǎng)。更有聯(lián)想初創(chuàng)企業(yè)星辰計(jì)劃,，立足全鏈路產(chǎn)品及生態(tài),，提供一站式、多維度,、高品質(zhì)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù),，設(shè)立至高15萬元專項(xiàng)數(shù)字化扶持基金,，支持初創(chuàng)企業(yè)加速數(shù)智化，與創(chuàng)業(yè)者雙向賦能,，共贏AI時(shí)代,。

專精特新下半場(chǎng)：AI算力驅(qū)動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)力升級(jí)

編輯丨黃雅蓉