原文來(lái)源：產(chǎn)業(yè)家

圖片來(lái)源：由無(wú)界 AI生成

手機(jī)這個(gè)賽道,，已然迎來(lái)了新的排位賽,。大模型這條路上固然走的艱難，但也必須迎頭趕上。大模型背后，手機(jī)廠商錨定的更是下一個(gè)入口戰(zhàn)。

手機(jī)廠商們開(kāi)始在大模型領(lǐng)域“卷”起來(lái)了,。

今年8月，小米宣布其已經(jīng)成功自研了一個(gè)13億參數(shù)的端側(cè)模型,，并且在手機(jī)端實(shí)現(xiàn)了運(yùn)行,。同時(shí)公布其自研的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型MiLM-6B，參數(shù)規(guī)模達(dá)到了64億,，在權(quán)威中文評(píng)測(cè)榜單C-EVAL和CMMLU中位列同等參數(shù)規(guī)模大模型的第一名,。10月26日，小米澎湃 OS 暨 Xiaomi 14 系列新品發(fā)布會(huì)上,，小米正式宣布將 AI 大模型植入系統(tǒng),。

11月1日，vivo在開(kāi)發(fā)者大會(huì)上發(fā)布了自研的AI“藍(lán)心”大模型,。同時(shí),，vivo還發(fā)布了包含不同參數(shù)規(guī)模的大模型矩陣，包括1750億,、1300億,、700億、70億和10億五款大模型,。其宣布130億參數(shù)的藍(lán)心大模型已經(jīng)實(shí)現(xiàn)端側(cè)跑通,，并開(kāi)源了7B大模型。

11月16日,，OPPO在開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,，正式發(fā)布了自主訓(xùn)練的個(gè)性專屬大模型與智能體——安第斯大模型（AndesGPT）。AndesGPT“端云協(xié)同”為基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)思路,，推出從十億至千億以上多種不同參數(shù)規(guī)模的模型規(guī)格,。

除此之外,，榮耀,、華為也紛紛開(kāi)始布局，將大模型裝進(jìn)手機(jī),。

這種變化下一些值得思考的問(wèn)題是,，手機(jī)廠商紛紛布局大模型背后的原因是什么？對(duì)于手機(jī)廠商而言,，做大模型真的容易嗎,？

天花板之中，大模型成為契機(jī)

一組數(shù)據(jù)顯示,，2023年第一季度,、第二季度全球智能手機(jī)出貨量同比分別下滑13%和11%。值得注意的是2023年第一季度,，出貨量降低至6760萬(wàn)臺(tái),，為2013年以來(lái)的最低水平,。

當(dāng)然,，減少的原因自然與環(huán)境、手機(jī)終端高庫(kù)存等因素不無(wú)關(guān)系,。

不過(guò),，單純就出貨量同比情況來(lái)看，今年上半年智能手機(jī)廠商中并沒(méi)有贏家,。細(xì)細(xì)觀察發(fā)現(xiàn),，今年上半年全球TOP級(jí)手機(jī)品牌廠商的智能手機(jī)出貨均不理想,，其中，三星雖位于全球出貨量的首位,，但其上半年智能手機(jī)出貨量同比約減少2159萬(wàn)臺(tái),。

其它智能手機(jī)出貨同比減少較高的手機(jī)品牌廠商則分別是其它廠商、小米和vivo,。其它廠商,、小米、vivo上半年智能手機(jī)出貨量分別同期減少約1841.67萬(wàn)臺(tái),、約1489.41萬(wàn)臺(tái)和約916.58萬(wàn)臺(tái),。

一個(gè)事實(shí)是，近幾年手機(jī)市場(chǎng)一直面臨著“天花板”,。對(duì)于這種趨勢(shì),，手機(jī)廠商也在不斷尋求新的增長(zhǎng)空間。

例如在攝像方面與專業(yè)攝像品牌聯(lián)名,、在電池容量,、內(nèi)存、系統(tǒng)等各方面發(fā)力,。其中AI智能助手是大部分手機(jī)廠商與AI結(jié)合的重點(diǎn),，但效果始終有限。

“GPT 出現(xiàn)以后,，一下子把形勢(shì)給逆轉(zhuǎn)了,。”

在OPPO安第斯大模型首席架構(gòu)師楊振宇看來(lái),，自2022下半年開(kāi)始,，智能助手方向開(kāi)始下行，很多公司都比較悲觀,。這種悲觀的情緒主要來(lái)自雖然智能助手做了很多年,，但好像并沒(méi)有帶來(lái)特別顯著的突破。

如果說(shuō),，消費(fèi)市場(chǎng)疲軟是手機(jī)廠商的增長(zhǎng)困局,。那么大模型下對(duì)手機(jī)終端的顛覆，則是手機(jī)在未來(lái)或?qū)⒈惶娲奈C(jī),。

大模型的發(fā)展越演愈烈,，未來(lái)交互終端也將會(huì)發(fā)現(xiàn)一些變化。一是高度集成化,，即隨著芯片技術(shù)的發(fā)展,，未來(lái)的交互終端可能會(huì)采用高度集成化的芯片，使得終端體積進(jìn)一步減小,，同時(shí)提高性能和穩(wěn)定性,。

二是多樣化輸入方式,，即除了傳統(tǒng)的鍵盤、鼠標(biāo)等輸入方式外,，未來(lái)的交互終端還可能支持語(yǔ)音,、手勢(shì)、眼部動(dòng)作等多種輸入方式,，使得用戶可以更加自然,、便捷地進(jìn)行交互。

三是云端化,，即隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,，未來(lái)的交互終端可能會(huì)將部分功能轉(zhuǎn)移到云端，從而減少本地設(shè)備的體積和復(fù)雜性,。同時(shí),，云端化還可以提高交互終端的靈活性和可擴(kuò)展性。

四是智能化,，即未來(lái)的交互終端可能會(huì)更加智能化,，通過(guò)人工智能技術(shù)自動(dòng)學(xué)習(xí)和適應(yīng)用戶需求,，提高用戶體驗(yàn)和效率。

隨著技術(shù)發(fā)展到一定階段,，大模型運(yùn)轉(zhuǎn)下的算力壓力將會(huì)逐漸減小,，其可以安裝在任何終端設(shè)備上，甚至眼睛,、手表等設(shè)備上,，而手機(jī)作為目前主要的交互設(shè)備,，需要進(jìn)化,。甚至,，就當(dāng)下來(lái)看，手機(jī)不一定是大模型催生的下一個(gè)爆發(fā)型入口,，手機(jī)廠商們布局大模型,，更多做的是前半步。

對(duì)于手機(jī)廠商而言,，布局大模型一來(lái)可以打破創(chuàng)新的天花板,，二來(lái)提前布局，防患于未然,。

大模型超級(jí)應(yīng)用,，在手機(jī)中“培育”

手機(jī)雖然并不等于大模型的下一個(gè)爆發(fā)性入口，但手機(jī)使用頻率和時(shí)間非常高,，且手機(jī)是個(gè)人信息的集中地,。此外，手機(jī)可以連接互聯(lián)網(wǎng)上的各種資源和服務(wù),。通過(guò)手機(jī),，互聯(lián)網(wǎng)廠商可以更方便地接觸到用戶，并獲取用戶數(shù)據(jù),，從而更好地了解用戶需求,，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)。

因此,，占領(lǐng)手機(jī)市場(chǎng)就意味著占領(lǐng)了互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的重要入口,，可以通過(guò)手機(jī)來(lái)獲取更多的用戶和數(shù)據(jù)，從而更好地發(fā)展自己的業(yè)務(wù),。

大模型通過(guò)與手機(jī)結(jié)合,，可以通過(guò)手機(jī)這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)入口，更好的理解用戶需求,，通過(guò)深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù),，更是的解析用戶的意圖和反饋，讓大模型應(yīng)用不斷優(yōu)化,；其次大模型與手機(jī)結(jié)合,，還可以使得大模型應(yīng)用更好的了解市場(chǎng)需求和產(chǎn)品缺陷，從而做出更明智的決策,；更為重要的是,，大模型可以結(jié)合每個(gè)手機(jī)用戶的行為、喜好,，提供個(gè)性化的服務(wù),。

對(duì)于手機(jī)廠商而言是一個(gè)加分項(xiàng)，對(duì)于大模型而言，更是一個(gè)“營(yíng)養(yǎng)池”,。也是因此,，眾多手機(jī)廠商紛紛入局，大模型廠商也十分積極與手機(jī)廠商合作,，不過(guò)從各個(gè)手機(jī)廠商的路徑來(lái)看,，各家與大模型結(jié)合的重心并不相同。

OPPO在布局大模型時(shí),，重點(diǎn)在于利用大模型打造智能終端交互體驗(yàn),。正如楊振宇所言：“隨著大模型技術(shù)的引入，用戶跟語(yǔ)音助手交互問(wèn)知識(shí)問(wèn)答類的問(wèn)題,，占比會(huì)更顯著的增長(zhǎng),。”目前OPPO語(yǔ)音助手小布的整個(gè)月活是1.5億+,，每天產(chǎn)生的交互數(shù)據(jù)大幾千萬(wàn)次,。

在部署方面，主要是云端+本地部署,。即涉及高度敏感的隱私數(shù)據(jù),，可以在端側(cè)做本地化處理。但是面對(duì)復(fù)雜的一些任務(wù),，還是需要依賴云端大模型,。

與OPPO的部署方式不同，小米布局大模型時(shí),，重點(diǎn)在于輕量化和本地部署,。

這種部署方式可以更好地保護(hù)用戶隱私，同時(shí)實(shí)現(xiàn)在本地實(shí)現(xiàn)千人千面的個(gè)性化定制,。為此,，小米將一部分大模型能力下放到端側(cè)，致力于達(dá)到功耗,、推理速度和生成效果的最佳平衡,。小米還自研了13億參數(shù)的端側(cè)模型，部分場(chǎng)景效果媲美60億模型在云端的運(yùn)算結(jié)果,。

vivo則更注重解決用戶個(gè)性化需求,，vivo認(rèn)為大模型將全面革新智能終端交互體驗(yàn)，并朝這個(gè)方向不斷為用戶帶來(lái)優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn),。在部署方面,，130億參數(shù)的藍(lán)心大模型可實(shí)現(xiàn)端側(cè)跑通，1750億參數(shù)的藍(lán)心大模型已達(dá)到GPT-3參數(shù)水平,。

而華為與大模型的結(jié)合,，更多是將大模型打造成系統(tǒng)的“大腦”，據(jù)了解,，華為語(yǔ)音助手小藝和大模型的融合不是簡(jiǎn)單對(duì)聊天,、AIGC、回復(fù)等任務(wù)進(jìn)行增強(qiáng),，而是以大模型為核心，進(jìn)行了系統(tǒng)級(jí)增強(qiáng),。其底層邏輯是為了將用戶的任務(wù)分配給合適的系統(tǒng),，各個(gè)系統(tǒng)各司其職，同時(shí)在復(fù)雜場(chǎng)景上增強(qiáng)體驗(yàn),。

總體來(lái)看,，“重塑”語(yǔ)音助手無(wú)疑是各大手機(jī)廠商布局大模型的第一步，也是必走的一步,。不同點(diǎn)在于由于各個(gè)手機(jī)廠商的優(yōu)勢(shì)不同,，與大模型結(jié)合的重心也有所不同。

例如小米常年在智能家居領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì),，為其積累了大量AI軟硬件基礎(chǔ),。從某個(gè)角度來(lái)看，其終端部署的方式,，或許是為小愛(ài)同學(xué)等智能家居業(yè)務(wù)提前做布局,。

OPPO一直以來(lái)更注重攻克技術(shù)和創(chuàng)新，為追求高質(zhì)量拍攝和設(shè)計(jì)的用戶提供產(chǎn)品,。在大模型布局方面亦是延續(xù)了這種定位,。

vivo則以年輕時(shí)尚為主要定位，注重自拍和音樂(lè)功能,，向追求時(shí)尚和個(gè)性化的年輕用戶推出產(chǎn)品,。此次與大模型結(jié)合已然在個(gè)性化上有了新的發(fā)力。

總體來(lái)看,，手機(jī)作為天然的互聯(lián)網(wǎng)入口,，是目前大模型應(yīng)用落地的較好土壤?；谶@種優(yōu)勢(shì),，手機(jī)廠商或?qū)⒃谂c大模型結(jié)合下，產(chǎn)生超級(jí)應(yīng)用,。

更為重要的是,，大模型+手機(jī)會(huì)帶來(lái)的一些技術(shù)、經(jīng)驗(yàn),，或可幫助手機(jī)廠商在基于來(lái)臨時(shí)有所準(zhǔn)備,，或者說(shuō)得以復(fù)用,。

手機(jī)廠商做大模型，真的容易嗎,？

手機(jī)廠商想要利用AI大模型來(lái)提升產(chǎn)品的性能和競(jìng)爭(zhēng)力,，但仍面臨一些難題。

首先,，從技術(shù)層面來(lái)看,，將大模型集成到手機(jī)中需要強(qiáng)大的計(jì)算能力和高效的算法。雖然現(xiàn)在智能手機(jī)的硬件配置越來(lái)越強(qiáng)大,，但是要在手機(jī)有限的空間內(nèi)充分發(fā)揮出大模型的作用仍然存在挑戰(zhàn),。

但就目前來(lái)看，將參數(shù)動(dòng)輒百億,、千億級(jí)的大模型放進(jìn)手機(jī)端,，也存在難點(diǎn)。成本高,、自研難,、算力消耗大。

其次,，從應(yīng)用層面來(lái)看,，AI大模型需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練才能達(dá)到理想的效果。然而,，由于隱私保護(hù)等方面的原因,，獲取并使用大量用戶數(shù)據(jù)可能存在困難。同時(shí),，還需要解決模型泛化能力不足等問(wèn)題,，確保模型在不同場(chǎng)景下的表現(xiàn)都能夠滿足需求。

就目前來(lái)看,，手機(jī)廠商布局大模型主要采用兩種路徑,，一是以端側(cè)計(jì)算的模式，二是端側(cè)和云端兩條路徑并行,。然而大模型落地于具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí),，端側(cè)和云端側(cè)各有需求，后者已經(jīng)成為大部分手機(jī)廠商布局大模型的共識(shí),，但端側(cè)和云端兩條路徑并行,，也為數(shù)據(jù)收集和處理、模型訓(xùn)練和優(yōu)化,、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)帶來(lái)新的挑戰(zhàn),。

最后，從市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)角度看,，各大手機(jī)廠商都在加大投入布局AI大模型領(lǐng)域,，競(jìng)爭(zhēng)壓力巨大,。只有不斷創(chuàng)新，打造出具有差異化優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)品,，避免同質(zhì)化,，才能在市場(chǎng)上脫穎而出。

總體而言,，對(duì)于手機(jī)廠商而言,，布局大模型并不容易。

如果說(shuō)以上的難題存在于內(nèi)部,，那么大模型技術(shù)便是來(lái)自外部的難題,。

具體來(lái)看，大模型的布局,，面臨的是巨大資金投入和看不到盡頭的技術(shù)研發(fā)路徑,。是從頭開(kāi)始做AI原生應(yīng)用,，還是加入“朋友圈”需要深入思考,。

不過(guò)就目前來(lái)看，在眾多手機(jī)廠商中,，具備原生大模型技術(shù)能力的并不多,，華為是其一，其基于盤古大模型已經(jīng)開(kāi)始在布局手機(jī)AI原生大模型,。

而生態(tài)合作,、積極擁抱開(kāi)源，或許是目前大部分手機(jī)廠商的選擇,。也是較為“健康”和有保障的模式,。

以O(shè)PPO AndesGPT為例，其本身是OPPO自主訓(xùn)練的,，但也參考了一些開(kāi)源模型經(jīng)驗(yàn),。“大部分公司可能也都是這個(gè)方式,，因?yàn)槟Ｐ退惴ū旧硪呀?jīng)比較成熟,。”楊振宇表示,。

楊振宇認(rèn)為利用大模型提升業(yè)務(wù)的效果方面更為重要,，據(jù)楊振宇所言，AndesGPT跟國(guó)內(nèi)主流的大模型相比可能有20%左右的優(yōu)勢(shì),。

此模式下,，可以看到的是，隨著手機(jī)大模型生態(tài)的發(fā)展,，云計(jì)算和邊緣計(jì)算等技術(shù)也將更加成熟,，實(shí)現(xiàn)云邊端一體化,，為AI大模型提供更強(qiáng)的能力支持；人機(jī)交互變得更加智能化,，使人們的工作和生活更加便捷,；會(huì)更加注重個(gè)性化的體驗(yàn)和定制化的內(nèi)容，為用戶提供更加精準(zhǔn)的服務(wù),。

此外AI大模型在手機(jī)上的應(yīng)用將更加普及,，使得未來(lái)的AI大模型將整合多種模態(tài)，如視覺(jué),、聽(tīng)覺(jué),、觸覺(jué)等，增強(qiáng)人們的感知體驗(yàn),。

為了適應(yīng)手機(jī)端的特殊要求,，未來(lái)的大模型將會(huì)更加注重低能耗、高效率,，能夠在有限的硬件條件下提供高質(zhì)量的體驗(yàn),。

未來(lái)，手機(jī)廠商積淀的這些能力以及在大模型領(lǐng)域的布局,，或?qū)⒅ζ湓诖竽Ｐ蛻?yīng)用全面爆發(fā)之際,，抓住關(guān)鍵入口。

手機(jī)這個(gè)賽道,，已然迎來(lái)了新的排位賽,。在大模型這條路上固然走的艱難，但卻不得不迎頭趕上,。機(jī)會(huì)從來(lái)都是屬于有準(zhǔn)備的人,。