當(dāng)前,，人工智能技術(shù)快速發(fā)展,，應(yīng)用也越來越廣泛,。近期,，來自英國(guó)和挪威的科研人員公布了一項(xiàng)研究成果：通過人工智能,，借助海量衛(wèi)星圖像,，可以更加高效地繪制大型冰山的輪廓，效率比傳統(tǒng)人工處理方法快一萬倍,。挪威北極大學(xué)科研人員 安妮·布拉克曼·福爾格曼：人工智能可以在不到0.01秒的時(shí)間內(nèi)繪制出冰山范圍和冰山輪廓,。而人工要繪制出一座冰山的輪廓，則需要幾分鐘的時(shí)間,。傳統(tǒng)上,，研究人員一般通過人工操作來分析衛(wèi)星傳回圖像中的冰山數(shù)據(jù)，以便對(duì)大型冰山進(jìn)行定位,，監(jiān)測(cè)其規(guī)模,。但由于衛(wèi)星拍攝的圖像中，冰山,、海冰以及云層等在顏色和輪廓上都不容易清晰分辨,，導(dǎo)致人工圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)處理費(fèi)時(shí)費(fèi)力,。而利用人工智能模型則能有效克服這類挑戰(zhàn),。這項(xiàng)研究的負(fù)責(zé)人，來自挪威北極大學(xué)的福爾格曼說,，他們的團(tuán)隊(duì)首先利用歐洲航天局“哨兵1號(hào)”地球觀測(cè)衛(wèi)星拍攝的南極在不同環(huán)境下的大量圖像作為訓(xùn)練素材，同時(shí)與科學(xué)家手動(dòng)導(dǎo)出的冰山輪廓圖進(jìn)行對(duì)比,。當(dāng)模型達(dá)到最佳性能時(shí),，訓(xùn)練會(huì)自動(dòng)停止。挪威北極大學(xué)科研人員 安妮·布拉克曼·福爾格曼：通過這個(gè)人工智能模型有可能能計(jì)算出冰山的表面積,，當(dāng)我們利用它分析同一座冰山的多張圖像時(shí),，我們可以看到冰山是如何縮小的，以及冰山是如何斷裂的,。如果我們還想了解冰山是如何從下方融化的,，我們需要另外一種衛(wèi)星技術(shù)來測(cè)量厚度,。大型冰山是南極環(huán)境的重要組成部分，對(duì)海洋化學(xué),、海洋生物以及海上作業(yè)等都有影響,。冰山融化會(huì)將大量的淡水注入海洋，而引入人工智能模型,，可以幫助更好地監(jiān)測(cè)冰山對(duì)海洋的影響,。挪威北極大學(xué)科研人員 安妮·布拉克曼·福爾格曼：我認(rèn)為下一步的目標(biāo)是讓整個(gè)過程都實(shí)現(xiàn)人工智能的應(yīng)用，下載圖像,，借助人工智能獲得冰山輪廓,，然后與厚度測(cè)量相結(jié)合，完全自動(dòng)地獲得冰山融化的淡水量,。我想這就是我的目標(biāo),。來源：央視新聞客戶端
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