當前,人工智能技術快速發(fā)展,,應用也越來越廣泛,。近期,來自英國和挪威的科研人員公布了一項研究成果:通過人工智能,,借助海量衛(wèi)星圖像,,可以更加高效地繪制大型冰山的輪廓,效率比傳統(tǒng)人工處理方法快一萬倍,。挪威北極大學科研人員 安妮·布拉克曼·福爾格曼:人工智能可以在不到0.01秒的時間內(nèi)繪制出冰山范圍和冰山輪廓,。而人工要繪制出一座冰山的輪廓,,則需要幾分鐘的時間。傳統(tǒng)上,,研究人員一般通過人工操作來分析衛(wèi)星傳回圖像中的冰山數(shù)據(jù),,以便對大型冰山進行定位,監(jiān)測其規(guī)模,。但由于衛(wèi)星拍攝的圖像中,,冰山、海冰以及云層等在顏色和輪廓上都不容易清晰分辨,,導致人工圖像識別,、數(shù)據(jù)處理費時費力。而利用人工智能模型則能有效克服這類挑戰(zhàn),。這項研究的負責人,,來自挪威北極大學的福爾格曼說,他們的團隊首先利用歐洲航天局“哨兵1號”地球觀測衛(wèi)星拍攝的南極在不同環(huán)境下的大量圖像作為訓練素材,,同時與科學家手動導出的冰山輪廓圖進行對比,。當模型達到最佳性能時,訓練會自動停止,。挪威北極大學科研人員 安妮·布拉克曼·福爾格曼:通過這個人工智能模型有可能能計算出冰山的表面積,,當我們利用它分析同一座冰山的多張圖像時,我們可以看到冰山是如何縮小的,,以及冰山是如何斷裂的,。如果我們還想了解冰山是如何從下方融化的,我們需要另外一種衛(wèi)星技術來測量厚度,。大型冰山是南極環(huán)境的重要組成部分,,對海洋化學、海洋生物以及海上作業(yè)等都有影響,。冰山融化會將大量的淡水注入海洋,,而引入人工智能模型,可以幫助更好地監(jiān)測冰山對海洋的影響,。挪威北極大學科研人員 安妮·布拉克曼·福爾格曼:我認為下一步的目標是讓整個過程都實現(xiàn)人工智能的應用,,下載圖像,借助人工智能獲得冰山輪廓,,然后與厚度測量相結合,,完全自動地獲得冰山融化的淡水量。我想這就是我的目標,。來源:央視新聞客戶端
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