2023年12月08日,，由中國計算機(jī)學(xué)會（CCF）主辦,，CCF無錫活動中心,、江南大學(xué)人工智能和計算機(jī)學(xué)院、無錫學(xué)院共同承辦的“第十四屆太湖論壇—“自主可控算力與人工智能大模型發(fā)展大會”在江蘇省無錫無錫太湖皇冠假日酒店成功舉辦,。CCF高性能計算專委會、教育部人工智能國際合作聯(lián)合實(shí)驗室,、江蘇省計算機(jī)學(xué)會系統(tǒng)結(jié)構(gòu)專委會,、江蘇省模式識別與計算智能工程實(shí)驗室、江蘇省人工智能國際合作聯(lián)合實(shí)驗室提供了技術(shù)指導(dǎo),。本次大會受到了無錫市委網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會辦公室,、無錫市科技局、無錫市工業(yè)和信息化局,、無錫市大數(shù)據(jù)管理局,、無錫市科學(xué)技術(shù)協(xié)會、無錫市計算機(jī)學(xué)會的大力支持,。中國計算機(jī)學(xué)會副秘書長束慶山,、江南大學(xué)副校長倪松濤、無錫市物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展辦公室副主任肖彬,、無錫市委網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會辦公室網(wǎng)絡(luò)安全處處長孫迎強(qiáng)為本次大會進(jìn)行了共同致辭。本次大會由CCF無錫主席,、江南大學(xué)人工智能和計算機(jī)學(xué)院副院長（主持）方偉,，CCF無錫監(jiān)督委員會主席、江南大學(xué)人工智能和計算機(jī)學(xué)院柴志雷教授,，CCF無錫秘書長楊麗共同主持,。西北工業(yè)大學(xué)王鵬教授代表副校長張艷寧做了《無人移動平臺自主進(jìn)化學(xué)習(xí)方法與應(yīng)用》的線上主題報告；報告結(jié)合人工智能模型在處理無人移動平臺上的復(fù)雜任務(wù)時面臨連續(xù)動態(tài)變化的對象,、環(huán)境,、任務(wù)以及資源限制等諸多挑戰(zhàn)，提出面向無人移動平臺的自主進(jìn)化學(xué)習(xí)方法,，包括即時性進(jìn)化,、長時性進(jìn)化和推理鏈進(jìn)化三個層次，有效提升了人工智能模型在無人移動平臺上的泛化和適應(yīng)能力,，并介紹了相關(guān)技術(shù)在航天,、航空等領(lǐng)域的應(yīng)用示范。華中科技大學(xué)副校長于俊清做了《視覺大規(guī)模的現(xiàn)狀與未來》的線上主題報告,；于校長分別介紹了視覺大模型的誕生背景,，發(fā)展歷程回望，未來趨勢展望以及團(tuán)隊在視覺大模型方面的進(jìn)展,。中國船舶科學(xué)研究中心首席科學(xué)家趙峰長做了《打造船海大模型》的主題報告,；從行業(yè)角度出發(fā)介紹了對模型和大模型的理解，圍繞船舶與海洋工程領(lǐng)域,，打造船海大模型提出了模式設(shè)想,，并介紹了中國船舶科學(xué)研究中心已經(jīng)開展的智能應(yīng)用工作與技術(shù)進(jìn)展。國際模式識別協(xié)會會士,、江南大學(xué)研究生院院長吳小俊做了《小模型與大模型的思考：以視覺融合為例》的主題報告,；他闡述了視覺融合中大模型、小模型的應(yīng)用場景,，介紹了團(tuán)隊的科研成果,，強(qiáng)調(diào)基于不同的場景,，既要抓住大模型發(fā)展機(jī)遇，也要充分利用傳統(tǒng)小模型的方法和手段,。長江特崗學(xué)者,、深圳大學(xué)特邀教授、CCF深圳主席毛睿做了《AI場景需求驅(qū)動的混合異構(gòu)調(diào)度數(shù)據(jù)流運(yùn)行時系統(tǒng)》的主題報告,；他針對現(xiàn)有行業(yè)痛點(diǎn)問題,，總結(jié)闡述了提供面向AI的通用、抽象表達(dá),、高效驅(qū)動混合異構(gòu)任務(wù)執(zhí)行,、加速卡普適適配的三類需求，并給出了基于數(shù)據(jù)流理論的運(yùn)行時系統(tǒng)解決方案,。無錫先進(jìn)技術(shù)研究院副總師沈金祥做了《申威自主芯,，主力人工智能生態(tài)發(fā)展》的主題報告；他介紹申威自主架構(gòu)和生態(tài)的發(fā)展過程和最新進(jìn)展,，申威平臺人工智能軟硬件生態(tài)建設(shè)的成果,。訊飛數(shù)碼研究院院長方四安做了《生成式人工智能的技術(shù)解讀和產(chǎn)業(yè)影響》的主題報告；方院長在對當(dāng)前出現(xiàn)的生成式大模型技術(shù)解讀的基礎(chǔ)上,，詳細(xì)分享了科大訊飛自主研發(fā)大模型的主要實(shí)現(xiàn)路徑,，尤其是在國產(chǎn)化算力平臺的卓越工作，最后對大模型的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用和下一步發(fā)展提出了展望,。無錫芯領(lǐng)域微電子有限公司總工程師王國澎做了《國產(chǎn)高性能DSP處理器設(shè)計及異構(gòu)智能計算平臺》的主題報告,；通過DSP技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀、AI時代新機(jī)遇,、芯領(lǐng)域的技術(shù)路線以及DSP計算平臺四個方面詳細(xì)介紹了YeS66x國產(chǎn)高性能DSP核心設(shè)計,，以及芯領(lǐng)域圍繞DSP、EFPGA等核心技術(shù)研發(fā)的異構(gòu)智能計算平臺,，為自主可控算力提供了DSP產(chǎn)品硬件解決方案,。太初元碁夏忠謀博士做了《智能計算系統(tǒng)解決方案加速大模型落地發(fā)展》的主題報告。結(jié)合高性能計算發(fā)展歷程,，通過對智能算力分析,，提出了以新一代異構(gòu)眾核的處理器架構(gòu)為關(guān)鍵技術(shù)的全站自主可控智算解決方案，分享了國家超算無錫中心在大模型應(yīng)用的多個已經(jīng)驗證的案例,。目前國際國內(nèi)人工智能大模型賽道熱度不斷高漲,，各大企業(yè)迅速推進(jìn)大模型訓(xùn)練，千億參數(shù)模型層出不窮,。截止到2023年08月,，全國大模型相關(guān)企業(yè)近8萬家，江蘇省位列前三,。無錫的大模型發(fā)展還有很大的空間,為了應(yīng)對大模型熱潮背景下的人工智能算法和自主硬件芯片等科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級,，本屆論壇緊密圍繞主題,，結(jié)合國產(chǎn)高性能CPU、GPU,、DSP處理器對AI的自主可控應(yīng)用推廣,，流數(shù)據(jù)庫在大模型領(lǐng)域的應(yīng)用，從視覺大模型,、船海大模型的等應(yīng)用場景的關(guān)鍵技術(shù)解決方案,，研討了最新的AI硬件架構(gòu)、最先進(jìn)的解決方案,、最新的大模型應(yīng)用場景，受到了參會人士的一致好評,。（圖片由米寧授權(quán)使用）來源：中國日報網(wǎng)