在通往AGI的新時(shí)代，大模型已經(jīng)不是最“性感”存在,，讓大模型與生產(chǎn)力場(chǎng)景相鏈接才是更加令人心潮澎湃的敘事,，于是，AI智能助手的時(shí)代號(hào)角逐漸奏響,。

　　AGI正餐逐漸“上桌”

　　去年11月,，在OpenAI發(fā)布由GPT-3提供支持的ChatGPT之后，AGI(通用人工智能)的歷史齒輪自此轉(zhuǎn)動(dòng),。業(yè)內(nèi)一時(shí)熱度空前,，隨后GPT-4、谷歌的Bard,、Meta的Llama等大模型相繼問世,，展現(xiàn)出AGI的無限潛能。

　　但同時(shí),，業(yè)內(nèi)主流觀點(diǎn)仍認(rèn)為，此起彼伏的大模型標(biāo)志著人類向AGI邁向一大步,，但并未抵達(dá)終章,。

　　DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人Shane Legg近期發(fā)布的研究論文表示，LLM仍然是AGI的雛形,，屬于是“初級(jí)AGI”,，即便是性能水平在更廣泛的任務(wù)集上得到提高的GPT-4也只是撬動(dòng)了第二級(jí)AGI的冰山一角,。Shane Legg提出了AGI的六級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，終極形態(tài)是讓AI成為超級(jí)智能體,。

　　如果LLM只是雛形,，那么通往AGI之路還需要什么？

　　解答這個(gè)問題,，我們只需觀察一下當(dāng)前科技公司正在開發(fā)什么,。

　　先說因“閉源”策略而屢遭馬斯克“攻擊”的OpenAI，其在上月的首次開發(fā)者大會(huì)上推出了用戶定制版GPTs功能,。該功能上線一個(gè)月來,，根據(jù)第三方GPTsHunter網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì)，由開發(fā)者自創(chuàng)的“助手”已經(jīng)多達(dá)數(shù)萬個(gè),，覆蓋智能文本處理,、信息查詢、個(gè)性化建議和指導(dǎo),、自動(dòng)化任務(wù),、趣味娛樂等多個(gè)方面。

　　不僅如此,，OpenAI自身也同步推出了多款GPT助手,，據(jù)悉目前流量排名靠前的GPTs均是由ChatGPT官方進(jìn)行開發(fā)的，其中最為知名的便是文生圖大模型DALL·E,，其繪圖生成效果已經(jīng)大有趕超Midjourney之勢(shì),。

　　業(yè)內(nèi)對(duì)于GPTs的總結(jié)是，通過“prompt +記憶庫+web鏈接/ code解釋器”自動(dòng)生成一個(gè)智能化助理,。如果套用Shane Legg的標(biāo)準(zhǔn)來看,，GPTs已經(jīng)長驅(qū)直入第三級(jí)甚至是第四級(jí)AGI，至此屬于AGI的“正餐”逐漸上桌,。

　　國內(nèi)先行者破題讓AI變成生產(chǎn)力

　　而幾乎就在GPTs之風(fēng)刮回國內(nèi)之前,，一站式服務(wù)的AI科技領(lǐng)航者百融云創(chuàng)(百融云-W，6608.HK)已經(jīng)宣布基于大模型BR-LLM基座開發(fā)了一系列智能產(chǎn)品,。率先上線的代碼生成工具BR-Coder標(biāo)志著公司在布局人類與AI協(xié)同作業(yè)的Copilot模式進(jìn)入嶄新階段,，即AI不再僅是一個(gè)工具，而是可以作為智能代理(Agent)參與到商業(yè)機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)流程之中,，能夠根據(jù)使用者的需求提供建議和解決方案,。

　　并且有鑒于工具調(diào)用能力是Agent的根基，為了增強(qiáng)模型性能,，目前百融云創(chuàng)已形成企業(yè)AI中臺(tái),，提供包含大模型在內(nèi)的各類模型訓(xùn)練、部署和統(tǒng)一的API服務(wù)接口,，實(shí)現(xiàn)AIOPS全流程統(tǒng)一管理公司的AI算力,、AI資源和AI服務(wù),。

　　與開發(fā)通用類產(chǎn)品不同的是，百融云創(chuàng)主攻的是企業(yè)級(jí)的GPTs,，該公司也是國內(nèi)較早一批布局To B端GPTs的AI科技公司,。

　　在百融云創(chuàng)看來，GPTs的場(chǎng)景開發(fā)與其一直以來堅(jiān)持的價(jià)值交付理念十分契合,，也就是通過幫助企業(yè)迅速提升業(yè)務(wù)效率和決策性能來賦能數(shù)智化轉(zhuǎn)型,，進(jìn)而提升商業(yè)機(jī)構(gòu)的資產(chǎn)運(yùn)營效率。

　　以百融云創(chuàng)在存量客戶運(yùn)營場(chǎng)景的應(yīng)用為例：首先調(diào)用模型對(duì)存量客戶進(jìn)行分類及匹配不同的運(yùn)營策略,；其次根據(jù)運(yùn)營策略,，自動(dòng)生成個(gè)性化文本等營銷素材，通過智能語音機(jī)器人等工具在不同時(shí)間,、不同渠道對(duì)各類客戶進(jìn)行觸達(dá),、交互和喚醒；最后對(duì)喚醒效果進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測(cè)和分析,。經(jīng)過上述閉環(huán)流程,，能夠幫助垂直行業(yè)以較低的成本進(jìn)行解決方案交付，助力商業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行存量客戶煥活和轉(zhuǎn)化,。

　　MaaS將是AGI生態(tài)構(gòu)建核心

　　盡管LLM不是AGI的終極形態(tài),，但是Shane Legg強(qiáng)調(diào)，LLM是實(shí)現(xiàn)AGI目標(biāo)的基石,，即一切更高級(jí)的智能系統(tǒng)都是基于LLM之上構(gòu)建的,。百融云創(chuàng)近期推出的Cybertron平臺(tái)便是以大模型為基座，在此基礎(chǔ)上優(yōu)化微調(diào)模型,，通過開放API接口,，幫助商業(yè)機(jī)構(gòu)快速生成企業(yè)內(nèi)部的Bot。

　　簡單來說,，由Cybertron平臺(tái)生成的Bot相當(dāng)于給商業(yè)機(jī)構(gòu)裝入一個(gè)“企業(yè)級(jí)助手團(tuán)”,，該“助手團(tuán)”由AI員工、客服數(shù)字人等創(chuàng)新產(chǎn)品組成,。企業(yè)內(nèi)部的員工可以自由調(diào)配專屬助手,，由后者幫助對(duì)接企業(yè)內(nèi)部知識(shí)庫和工具庫，對(duì)外提供AI Copilot和AI Agent服務(wù),。

　　“以大模型為技術(shù)基座,，我們將模型服務(wù)落腳在垂直行業(yè)的不同生產(chǎn)力場(chǎng)景，目前已經(jīng)在數(shù)字員工,、數(shù)字助理,、數(shù)字人、編程助手,、自助數(shù)據(jù)分析等方面實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用落地,。”百融云創(chuàng)副總裁馮勇如此表示,。

　　同時(shí)隨著AGI的生態(tài)建設(shè)逐漸縱深化推進(jìn),，新的商業(yè)模式也在孕育而生。畢馬威近期發(fā)布的報(bào)告指出,，AGI的生產(chǎn)鏈上最核心的商業(yè)模式將是MaaS(模型即服務(wù))模式,。

　　MaaS模式被業(yè)內(nèi)認(rèn)為是“云智一體”的服務(wù)方式，“智”自不待言,，是將AI技術(shù)進(jìn)行封裝后提供給服務(wù)者,，而“云”是要考驗(yàn)開發(fā)者云計(jì)算的核心能力，這也是為什么現(xiàn)在市面上的MaaS模式均是由百度,、阿里,、百融云創(chuàng)等這些具備云計(jì)算基因的公司在推行。

　　例如,，百融云創(chuàng)基于決策式AI驅(qū)動(dòng)的MaaS云平臺(tái)開發(fā)模型產(chǎn)品,，客戶可根據(jù)自身查詢需求，通過MaaS云平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)化API自由調(diào)配各類模型,，包括調(diào)用現(xiàn)成模型產(chǎn)品,，以直接用于產(chǎn)業(yè)應(yīng)用；或在大模型基礎(chǔ)上“微調(diào)”出屬于自己的產(chǎn)品,，并快速對(duì)用戶進(jìn)行KYC(know your customers)和KYP(know your products)評(píng)估,，易用性大大提高。

　　“在MaaS模式下,，需求側(cè)用戶可以專注自身的業(yè)務(wù)邏輯和使用體驗(yàn),，而不必關(guān)注底層技術(shù)細(xì)節(jié)，這將有利破解AI產(chǎn)業(yè)落地難的瓶頸,；而在供給側(cè),，以大模型為基礎(chǔ)生態(tài)，將推動(dòng)AI在千行百業(yè)扎根生長,，最終實(shí)現(xiàn)AGI,。”畢馬威報(bào)告如此表示,。

　　在畢馬威看來,，MaaS模式下的AGI基礎(chǔ)業(yè)態(tài)將按照以下幾條路線演進(jìn)：其中基礎(chǔ)層包括由Chat-GPT、文心一言等領(lǐng)銜的領(lǐng)域大模型以及多模態(tài)基礎(chǔ)模型,；中間層為百融云創(chuàng)等公司自研的行業(yè)大模型,；應(yīng)用層則涵蓋純軟件服務(wù)和軟硬件一體化生態(tài)。相較基礎(chǔ)層,，畢馬威報(bào)告表示,，行業(yè)大模型因在模型訓(xùn)練方面會(huì)接入較稀缺的行業(yè)Know- how,，因此能更為直接地深入到垂直行業(yè)，預(yù)計(jì)后續(xù)將呈現(xiàn)出工具化,、平臺(tái)化發(fā)展趨勢(shì),。