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AI大模型進(jìn)入“群模時代” 商業(yè)化曙光初現(xiàn)

AI大模型進(jìn)入“群模時代” 商業(yè)化曙光初現(xiàn)

本報記者 袁傳璽 見習(xí)記者 梁傲男
從前,古人用算籌計算著千里萬里,。如今,,AI大模型卻能在分秒中容納下時空日月,。
2023年,是AI大模型爆發(fā)元年,,乘AIGC(生成式人工智能)之風(fēng)而來,,大模型浪潮席卷全球,并持續(xù)火熱,??萍即髲S、中小企業(yè),、科研院所紛紛入局,,試圖在這塊已成“兵家必爭之地”的新藍(lán)海市場占據(jù)有利位置。在將被技術(shù)重塑的未來,,AI會帶來顛覆式創(chuàng)新還是漸進(jìn)式迭代,?又會給企業(yè)、產(chǎn)業(yè)以及資本市場帶來哪些新動能,?
《證券日報》記者梳理東方財富Choice數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),,截至12月24日,A股69家AIGC概念股的市值合計為8182.47億元,,較年初增加2194.49億元,,其中55家公司股價實現(xiàn)上漲,下跌公司數(shù)量僅14家,。從資本市場層面來看,,大模型的風(fēng),已然吹來,。
“大模型遍地開花,,人工智能的黃金十年自此開啟,?!睎|高科技高級投資顧問胡學(xué)燦向《證券日報》記者表示,“這將極大地改變整個社會經(jīng)濟(jì)以及產(chǎn)業(yè)生態(tài),,成為另一種生產(chǎn)力,。”
AI引發(fā)“百模大戰(zhàn)”
回顧2023年,,自3月份ChatGPT-4上線后,,國內(nèi)科技企業(yè)紛紛跑步入場。百度“文心一言”,、阿里巴巴“通義千問”,、華為“盤古”、360“智腦”,、昆侖萬維“天工”,、京東“靈犀”、科大訊飛“星火”,、騰訊“混元”,、商湯“日日新”等大模型先后登場,AI終端百花齊放,。截至2023年10月初,,國內(nèi)公開的AI大模型數(shù)量已經(jīng)達(dá)到238個,從“一百?!鄙壷痢岸倌,!薄?/section>
賽智產(chǎn)業(yè)研究院院長趙剛向《證券日報》記者表示,,國內(nèi)人工智能企業(yè)都希望把握住AI時代機(jī)遇,,紛紛圍繞通用大模型、行業(yè)大模型和專家領(lǐng)域大模型等提前布局,,造就了“百模大戰(zhàn)”。目前,,大模型產(chǎn)業(yè)整體上處于技術(shù)創(chuàng)新的活躍期,。
“與早期的人工智能模型相比,今年我國大模型在參數(shù)量上取得了質(zhì)的飛躍,,復(fù)雜任務(wù)建模能力整體提升,,學(xué)習(xí)能力、泛化性更強,,具備了更高層次的認(rèn)知互動能力,。”北郵國家大學(xué)科技園元宇宙產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新中心執(zhí)行主任陳曉華對《證券日報》記者表示。
相較于通用大模型,,許多中小企業(yè)為在行業(yè)取得一席之地,,相繼發(fā)布深耕行業(yè)、具有專業(yè)能力的垂直大模型,。其中,,攜程發(fā)布旅游行業(yè)“攜程問道”,蜜度發(fā)布智能校對領(lǐng)域“蜜度文修”,,網(wǎng)易有道發(fā)布基于教育的“子曰”,,京東健康發(fā)布醫(yī)療健康行業(yè)的“京醫(yī)千詢”,螞蟻集團(tuán)發(fā)布金融大模型……推動人工智能從感知走向認(rèn)知,、從識別走向生成,、從通用走向行業(yè)。
“用戶增長放緩是事實,,早期爆炸式增長是不可持續(xù)的,。大模型要融入千行百業(yè),讓產(chǎn)業(yè)從AI化中收獲價值,,才能成為廣泛的剛需,,這是下一步的增長空間?!蔽浵伡瘓F(tuán)副總裁,、金融大模型負(fù)責(zé)人王曉航如是稱。
在業(yè)內(nèi)人士看來,,中國發(fā)展大模型的關(guān)鍵是抓住場景紅利,,目前國產(chǎn)大模型的能力在垂直領(lǐng)域已經(jīng)夠用,最大的機(jī)會是將大模型向產(chǎn)業(yè)化,、行業(yè)化,、垂直化,深度定制方向發(fā)展,。
量子位智庫數(shù)據(jù)顯示,,2023年,中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模約170億元,,預(yù)計2030年市場規(guī)模將達(dá)到萬億元級別,。“近年來,,我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5000億元,企業(yè)數(shù)量超4300家,。智能芯片,、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn),。”工業(yè)和信息化部副部長徐曉蘭表示,。
“百模大戰(zhàn)”漸漸步入下半場,,“群模時代”來臨。
商業(yè)化加速落地
值得關(guān)注的是,,由于當(dāng)下的大模型訓(xùn)練需要強大的算力支撐,,尤其是參數(shù)量越大的模型成本越高。比如OpenAI(美國人工智能研究公司)的語言模型ChatGPT-3,,僅每天運行成本就要花費約70萬美元,。
隨著互聯(lián)網(wǎng)和科技企業(yè)不斷增加大模型參數(shù),傳統(tǒng)企業(yè)對于數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求的增加,,導(dǎo)致算力需求大幅上漲,。并且,由于高端芯片獲取難度大,、公共算力建設(shè)不足,,算力租賃進(jìn)入新一輪漲價周期。其中,,并濟(jì)科技,、中貝通信、匯納科技等公司在近期宣布算力服務(wù)收費大幅上漲,,這也導(dǎo)致大模型的研發(fā)成本進(jìn)一步提升,。
在龐大的資金壓力下,大模型企業(yè)不得不加緊步伐尋找一條商業(yè)化之路,。事實上,,部分老牌互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的大模型商業(yè)化路徑目前已較為清晰。
趙剛告訴記者,,大模型商業(yè)變現(xiàn)主要有三種模式:一是企業(yè)通過大模型平臺使用費變現(xiàn),,采取按使用時間計費或按信息量計費,主要面向個人用戶,;二是企業(yè)通過大模型App應(yīng)用定制化開發(fā)和部署收費變現(xiàn),,主要面向企業(yè)用戶,用戶內(nèi)部的數(shù)據(jù)也被用于訓(xùn)練大模型,,并針對企業(yè)營銷,、產(chǎn)品設(shè)計、客戶服務(wù)等業(yè)務(wù)需求開發(fā)定制化大模型應(yīng)用,,幫助用戶實現(xiàn)降本增效目標(biāo);三是企業(yè)通過廣告等增值服務(wù)變現(xiàn),,擁有海量用戶的大模型平臺發(fā)揮流量入口優(yōu)勢,,借鑒互聯(lián)網(wǎng)模式,發(fā)展廣告等增值業(yè)務(wù)。
例如,,百度在今年基于文心大模型重構(gòu)了旗下多條產(chǎn)品線,,將生成式AI作為輔助功能,嵌入原有業(yè)務(wù),,為用戶提供增值服務(wù),。“在文心一言App,、新場域,、新搜索等方面的變現(xiàn),百度將會逐步建立一些付費方式,,比如文庫輸入法已經(jīng)有了付費版本,。”百度集團(tuán)副總裁,、移動生態(tài)商業(yè)體系負(fù)責(zé)人王鳳陽對《證券日報》記者表示,。
“目前大模型商業(yè)化的路徑較為清晰,國內(nèi)廠商也都在積極探索,,但大模型的商業(yè)化之路,,不能僅限于商業(yè)模式的探索嘗試,更在于解決大模型發(fā)展的底層問題,?!倍辔粯I(yè)內(nèi)人士對《證券日報》記者表示。
雖然大模型商業(yè)化之路道阻且長,,但曙光已現(xiàn),。三六零2023年半年報顯示,“360智腦”大模型已經(jīng)開始創(chuàng)收,,金額近2000萬元,;商湯集團(tuán)也公布,生成式AI在上半年相關(guān)收入增長670%,;美圖表示,,大模型拉動公司上半年利潤增長3.2倍。
“事實上,,大模型的開發(fā)并不難,,難的是如何讓企業(yè)心甘情愿地為之付費?!备淮荷劫Y本(香港)董事總經(jīng)理陳達(dá)對《證券日報》記者表示,,只有真正能解決企業(yè)需求的大模型才會獲得青睞,例如好未來,、面壁智能等企業(yè)用百度智能云的服務(wù)完成了大模型的訓(xùn)練開發(fā)和優(yōu)化,,提升了自身大模型效果,,為企業(yè)降本增效,確實帶來了便利,,所以企業(yè)的付費意愿也非常高,。
“未來大模型會體現(xiàn)為一種無所不在的智能服務(wù),商業(yè)化模式將非常豐富,。它可以被嵌入各種軟硬件系統(tǒng),,如智能汽車、智能機(jī)器人等,,以智能產(chǎn)品的方式進(jìn)行商業(yè)化,,也可以被部署在云端,重構(gòu)現(xiàn)有商業(yè)邏輯,,提供商業(yè)化的大模型云服務(wù)和各種智能App平臺應(yīng)用,。”趙剛認(rèn)為,。
向多模態(tài)趨勢進(jìn)發(fā)
雖然各類大模型層出不窮,,但不斷優(yōu)化升級,推動行業(yè)進(jìn)步仍是各大互聯(lián)網(wǎng)公司的主攻方向,。近期,,大模型由單模態(tài)向多模態(tài)升級已成為行業(yè)熱點,多家公司多模態(tài)AI走紅,。
11月份,,OpenAI發(fā)布了GPT-4 Turbo并且開放了GPTs,再次顛覆行業(yè),,揭開AIGC應(yīng)用生態(tài)序幕,。《達(dá)摩院2023十大科技趨勢》顯示,,建立統(tǒng)一的,、跨場景、多任務(wù)的多模態(tài)基礎(chǔ)模型會成為人工智能發(fā)展的主流趨勢之一,。
東吳證券研報表示,,多模態(tài)是實現(xiàn)通用人工智能的必經(jīng)之路。模態(tài)數(shù)據(jù)輸入可幫助模型能力和用戶體驗提高,,允許多模態(tài)數(shù)據(jù)輸出也更符合真實世界需要,。在數(shù)據(jù)、算法及算力上的要求都要高于單模態(tài),,這一波自然語言大模型發(fā)展為其他模態(tài)提供了技術(shù)參考,,行業(yè)有望加速發(fā)展。
雖然大模型在今年引發(fā)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)變革,,但整個行業(yè)仍處于早期發(fā)展階段,,積累與沉淀尚有不足,。對企業(yè)來說,如何在行業(yè)站穩(wěn)腳跟,,切實解決用戶需求,以及商業(yè)化變現(xiàn)仍值得繼續(xù)探索,。
展望未來,,艾媒咨詢集團(tuán)CEO兼首席分析師張毅對《證券日報》記者表示,企業(yè)不能盲目跟風(fēng),,需要解決自身已有的基礎(chǔ)產(chǎn)品和用戶群體在AI領(lǐng)域的訴求,。而目前的大模型區(qū)別不大,用戶難以區(qū)分與抉擇找到適合自身的產(chǎn)品,。在未來,,企業(yè)只有通過優(yōu)化大模型產(chǎn)品去提高用戶工作效率,減少生產(chǎn)成本,,切實地為客戶解決問題,,才能脫穎而出,這也是大模型真正的發(fā)展方向,。
趙剛預(yù)判,,未來大模型的發(fā)展將有三大趨勢,一是通用大模型性能提升和優(yōu)化進(jìn)一步深入,,大模型將進(jìn)入萬億參數(shù),,采用萬卡以上集群進(jìn)行訓(xùn)練,性能進(jìn)一步提升,,同時圍繞不同應(yīng)用場景進(jìn)行模型調(diào)優(yōu),;二是大模型的思考和探索能力將進(jìn)一步提升,應(yīng)用將從簡單智能應(yīng)用向復(fù)雜智能應(yīng)用邁進(jìn),;三是大模型的超級應(yīng)用將出現(xiàn),,將整合內(nèi)容生成、語義理解,、推理,、記憶、自主意識等能力,,提供體驗感極強的智能服務(wù),,智能數(shù)字人或機(jī)器人等將成為經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域的標(biāo)配。
從通用大模型到垂直大模型,,從單模態(tài)向多模態(tài)融合,,AI生成技術(shù)不斷迭代,加速應(yīng)用落地和商業(yè)模式創(chuàng)新,,已是大勢所趨,,未來已來,。
圖片 | 包圖網(wǎng)
制作 | 張文玲

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