作者：喻國(guó)明（北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院教授,、博士生導(dǎo)師,，北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院學(xué)術(shù)委員會(huì)主任,，北京師范大學(xué)傳播創(chuàng)新與未來(lái)媒體實(shí)驗(yàn)平臺(tái)主任，中國(guó)新聞史學(xué)會(huì)傳媒經(jīng)濟(jì)與管理專業(yè)委員會(huì)理事長(zhǎng),，本刊學(xué)術(shù)顧問(wèn)）來(lái)源：《青年記者》2023年第19期導(dǎo) 讀在生成式AI大行其道的當(dāng)下,，新聞傳播專業(yè)的學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)邏輯也需要根本的改變，“學(xué)習(xí)”的核心含義應(yīng)該轉(zhuǎn)向培養(yǎng)問(wèn)題意識(shí),，學(xué)會(huì)提問(wèn)題,。在傳統(tǒng)文化中，我們一提到“老中醫(yī)”“老教授”“老書(shū)法家”等稱謂,，就覺(jué)得代表著資歷,、專業(yè)水平等。老,，意味著有經(jīng)驗(yàn),。但今天這個(gè)時(shí)代最大的特點(diǎn)之一就是，經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)大大地貶值了,，用學(xué)術(shù)性的語(yǔ)言表達(dá)就是“去魅化”了,，有的時(shí)候甚至還會(huì)成為一種自我束縛，在現(xiàn)實(shí)生活中我們經(jīng)?？吹侥切└挥薪?jīng)驗(yàn)、自我感覺(jué)良好，但實(shí)際上困頓于經(jīng)驗(yàn)中的昔日英雄,。所謂“成也蕭何,，敗蕭何”。為什么會(huì)這樣呢,？因?yàn)闀r(shí)代已變,，而且是大變。眾所周知,，我們現(xiàn)在正處于兩大文明時(shí)代的交接過(guò)渡期：人類文明的發(fā)展經(jīng)歷過(guò)原始文明,、農(nóng)耕文明和工業(yè)文明，現(xiàn)在是正在向著數(shù)字文明整體地邁進(jìn),。所謂“百年未遇之大變局”正是對(duì)于這種發(fā)展的描述,。那么，在這樣一個(gè)時(shí)代有什么突出的特點(diǎn)呢,？創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)家熊彼得曾經(jīng)描述過(guò)我們這個(gè)時(shí)代的特點(diǎn),，他用了兩個(gè)關(guān)鍵性的語(yǔ)句：一是斷裂式的發(fā)展，二是破壞式的創(chuàng)新,。斷裂式的發(fā)展意味著我們既有的發(fā)展邏輯,、發(fā)展模式已經(jīng)難以為繼，慣性式的發(fā)展和基于以往發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)不行了,，換言之,，按照傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)去畫(huà)發(fā)展的延長(zhǎng)線，這個(gè)延長(zhǎng)線畫(huà)不下去了,。要想發(fā)展,、要想前進(jìn)，就必須基于新的生態(tài),、新的現(xiàn)實(shí)去創(chuàng)造性地思考和實(shí)踐,，而最要命的是熊彼得定義了這種創(chuàng)新創(chuàng)造的一個(gè)最為突出的特征是，它是一種“破壞式的創(chuàng)新”,，就是說(shuō),，它是在破壞傳統(tǒng)邏輯、傳統(tǒng)模式,、傳統(tǒng)概念的基礎(chǔ)上才能實(shí)現(xiàn)的一種創(chuàng)新,。如果說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)啟了數(shù)字文明時(shí)代的歷史進(jìn)程的話,，最近兩年的發(fā)展形勢(shì)與過(guò)去二十多年顯著的不同是,，原來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù),、人工智能,、5G、VR/AR、區(qū)塊鏈等等,，只是在特定的局部引發(fā)了革命性的改變，但在整體上,，我們看到傳統(tǒng)的力量仍然盤(pán)根錯(cuò)節(jié),、維持著傳統(tǒng)的格局和狀態(tài)。但是這兩年所出現(xiàn)的元宇宙和生成式AI,，則變現(xiàn)出了一種強(qiáng)大的作用于全局和深層次的變革力量,，整個(gè)數(shù)字文明時(shí)代的大幕已經(jīng)系統(tǒng)性地徐徐拉開(kāi)。首先,，元宇宙具象地描繪了數(shù)字文明社會(huì)的整體樣貌,、發(fā)展目標(biāo)和價(jià)值形成方式；其次,，生成式AI“以大模型的概率計(jì)算+充滿人性偏好的標(biāo)注訓(xùn)練”,，實(shí)現(xiàn)了對(duì)于人類智能的某種替代和增強(qiáng)。它以其特有的智能化的強(qiáng)大能力作用于人類實(shí)踐的全域,，為人們賦能賦權(quán),，為全部的社會(huì)要素實(shí)現(xiàn)價(jià)值連接，用比爾·蓋茨的話來(lái)說(shuō),，在生成式AI浪潮下,，所有的行業(yè)都必須重做一遍?！爸刈鲆槐椤币馕吨鴤鹘y(tǒng)經(jīng)驗(yàn),、傳統(tǒng)邏輯和傳統(tǒng)機(jī)制及模式必須在價(jià)值邏輯和方法的視角下重新審視并得到必要的改造。那么,，我們的教育領(lǐng)域呢,？我們的學(xué)習(xí)方式呢？我們的傳播學(xué)呢,？是否必須重做一遍,、重新審視并得到必要的改造呢,？答案不言自明。以學(xué)習(xí)為例,，如果我們把學(xué)習(xí)的矢量分為向內(nèi)和向外兩種類型的話,，我們傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式是更多地向內(nèi)發(fā)力的，關(guān)注和掌握已有的知識(shí),、理論和經(jīng)驗(yàn)法則等等，本質(zhì)上是以追求既有知識(shí)的“標(biāo)準(zhǔn)答案”為目標(biāo)的,；與此不同,，是以色列人的教育方式與目標(biāo)追求：向外拓張式的信息類型，以善于提問(wèn)為特征,。據(jù)說(shuō)以色列的家長(zhǎng)在孩子放學(xué)回家以后,，并不特別關(guān)心孩子今天得了什么成績(jī)，而是關(guān)心孩子今天在學(xué)校提出了什么好問(wèn)題,。這種外向型的知識(shí)探求邏輯導(dǎo)引著孩子對(duì)于好問(wèn)題興趣盎然,，并在這種對(duì)于問(wèn)題的追問(wèn)中不斷突破自己的認(rèn)知疆界，加深自己的認(rèn)知層次與厚度,，細(xì)化自己對(duì)于相關(guān)知識(shí)理解與操作的精準(zhǔn)性,。應(yīng)該說(shuō)，這兩種學(xué)習(xí)類型在過(guò)去的時(shí)代發(fā)展中各有利弊短長(zhǎng),，但當(dāng)生成式AI的大模型問(wèn)世以后,，對(duì)于它們的評(píng)價(jià)明顯地有了巨大的不同。大模型下的知識(shí)庫(kù),，有著幾乎囊括所有既有知識(shí)和信息的巨大優(yōu)勢(shì),，如果從掌握既有的知識(shí)與信息的角度看，任何人,，哪怕再努力,，在數(shù)量上和豐富性、全面性上,，和它都無(wú)法相比,，它可以像神一樣站在更高的維度上超越你。它的存在在相當(dāng)意義上宣告了我們傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)邏輯的終結(jié),。因此,，我們從現(xiàn)在起，必須學(xué)會(huì)提問(wèn)題：對(duì)于生成式AI的大模型而言,，你能提出什么樣的問(wèn)題,，你就能得到什么樣的結(jié)果，你的提問(wèn)質(zhì)量不高,，你得到的模型輸出的東西,，質(zhì)量也必然不高,。我常常聽(tīng)到一些說(shuō)法，覺(jué)得生成式AI的大模型好像也沒(méi)什么了不起,，問(wèn)了幾個(gè)問(wèn)題后感覺(jué)回答質(zhì)量很一般,，于是便興味索然。其實(shí),，盡管今天的大模型還有很多缺陷,，有待升級(jí)迭代的發(fā)展，但你的這種感受更大的可能是你還沒(méi)有學(xué)會(huì)問(wèn)問(wèn)題,。向生成式AI的大模型提問(wèn)可是一個(gè)大學(xué)問(wèn),，它的背后蘊(yùn)含著一個(gè)提問(wèn)工程學(xué)的邏輯與體系。比如對(duì)于傳播學(xué),，提三五個(gè)問(wèn)題很容易,，提100個(gè)有邏輯、有結(jié)構(gòu)并且能夠善于調(diào)動(dòng)大模型蘊(yùn)含的資源與算法能力的問(wèn)題,，恐怕很少有人能夠做到這一點(diǎn),。因此就有了所謂“提示詞工程師”這樣的專業(yè)人士，有消息稱,，這一職業(yè)現(xiàn)在在美國(guó)可以拿到百萬(wàn)年薪,，可見(jiàn)善于提問(wèn)題是一個(gè)非常有未來(lái)和非常有價(jià)值的專業(yè)。所以,，今天“學(xué)習(xí)”的核心含義是培養(yǎng)問(wèn)題意識(shí),，學(xué)會(huì)提問(wèn)題。當(dāng)然也不是不要學(xué)習(xí)既有的知識(shí),，因?yàn)?，一方面，代表著通用AI技術(shù)的大模型目前還僅僅是一個(gè)發(fā)端,，還遠(yuǎn)談不上完善和成熟,；另一方面，社會(huì)和專業(yè)領(lǐng)域也處在新舊交接的過(guò)程中,，既有的知識(shí),、經(jīng)驗(yàn)與傳統(tǒng)法則仍然有著強(qiáng)大的價(jià)值作用。但從趨勢(shì)上講,，培養(yǎng)問(wèn)題意識(shí),，學(xué)會(huì)提問(wèn)題無(wú)疑是第一位重要的，而且是越來(lái)越重要的,。于是,，關(guān)鍵的問(wèn)題是，如何培養(yǎng)問(wèn)題意識(shí),，學(xué)會(huì)提問(wèn)題呢,？其中的關(guān)鍵有以下三點(diǎn),。一是要注重?cái)U(kuò)張我們的認(rèn)知邊界維特根斯坦說(shuō)過(guò)，“語(yǔ)言的邊界就是我們的思想邊界”,。由此我們也可以說(shuō),，認(rèn)知的邊界便是我們提問(wèn)和思考的邊界。如果你眼中只有自己狹隘的一畝三分地里的那點(diǎn)東西,，那你的思考與提問(wèn)便不過(guò)是“豆腐一塊”和“一塊豆腐”式的顛來(lái)倒去,。而在大學(xué)的學(xué)習(xí)本質(zhì)上就是擴(kuò)張你的認(rèn)知邊界的，你每讀的一本書(shū),、每上的一門(mén)課,、甚至一次講座與討論都是給你打開(kāi)通往世界的一個(gè)個(gè)窗口、一條條路徑,、一朵朵充滿生命力的繁花異草。有了這種跨界的豐富性,，我們才有完成對(duì)于解決復(fù)雜問(wèn)題的資源可供性,。二是要注重提升我們的認(rèn)知層次在山腳下，我們可以聽(tīng)聞雞鳴蟬唱,；在半山腰我們可以見(jiàn)識(shí)層林盡染,；登頂后我們才會(huì)“一覽眾山小”，感悟山外有山,。在認(rèn)知上,，有兩個(gè)可以拉開(kāi)的維度，一個(gè)是時(shí)間維度的拉開(kāi),，一個(gè)是空間維度的拉開(kāi),。有句話是這么說(shuō)的：“真理是簡(jiǎn)單的，真相是復(fù)雜的,；短期是復(fù)雜的,，長(zhǎng)期是簡(jiǎn)單的”，拉長(zhǎng)時(shí)間維度,，我們就可以消除那些暫時(shí)性的紛擾和迷霧,，對(duì)于趨勢(shì)性的和長(zhǎng)邏輯的東西看得更真切一點(diǎn)；拉開(kāi)空間的維度,，我們對(duì)于問(wèn)題的判斷和解決問(wèn)題的思路就可以從對(duì)于“點(diǎn)”的苛求轉(zhuǎn)而注重對(duì)于良好結(jié)構(gòu)的追求,。有了這種時(shí)空維度上的展開(kāi)，我們才有可能在更大的時(shí)空盤(pán)面上認(rèn)識(shí)問(wèn)題,、把握關(guān)鍵進(jìn)而解決問(wèn)題,，完成對(duì)于解決復(fù)雜問(wèn)題的功能可供性,。三是要學(xué)會(huì)掌握人類智能與人工智能各自的能與不能,，擅長(zhǎng)與不擅長(zhǎng)這一點(diǎn)很重要,，它決定著我們?nèi)绾芜\(yùn)用好越來(lái)越強(qiáng)大的AI技術(shù)并在這種應(yīng)用中保證以人為本的核心邏輯不被反噬。迄今為止,，生成式AI的大模型是一種以概率計(jì)算為底層邏輯的內(nèi)容生成的范式,，知識(shí)因?yàn)橛辛艘匀藶楸镜摹皹?biāo)注訓(xùn)練”才能使它具有了人的溫度與生活質(zhì)感的味道，才成為一種具有某種通用性和普適性的AI技術(shù),。它對(duì)于一個(gè)問(wèn)題的回答本質(zhì)上是一種缺少創(chuàng)意的,，以大數(shù)法則和中位數(shù)邏輯堆疊起來(lái)的文本。因此,，它的確可以就已有的知識(shí)體系給你一個(gè)中規(guī)中矩的結(jié)構(gòu)完善的“標(biāo)準(zhǔn)答案”,，但它沒(méi)有激情、缺少創(chuàng)意,、很少具有升維的創(chuàng)新能力,。如果讓它進(jìn)行傳統(tǒng)手機(jī)的升級(jí)和改造的話，它絕對(duì)是沿著傳統(tǒng)手機(jī)的工藝與性能邏輯畫(huà)延長(zhǎng)線：在原來(lái)的基礎(chǔ)上通話更清晰,、價(jià)格更經(jīng)濟(jì),、待機(jī)時(shí)間一個(gè)月乃至更長(zhǎng)，只有喬布斯作為有創(chuàng)意的人,，將其“換軌”到讓它成為連接人與世界的綜合信息終端的方向上,，創(chuàng)造了今天手機(jī)的全新生態(tài)。人的價(jià)值就在于他是一個(gè)有著豐富的社會(huì)連接屬性的有血有肉有激情有偏執(zhí)的“遠(yuǎn)離平衡態(tài)”的負(fù)熵,，人類的創(chuàng)新就在于不從眾的執(zhí)著和對(duì)一致性的追索,。人類之于貌似無(wú)所不能的大模型的意義、價(jià)值和尊嚴(yán)正在于此,。這就是我們今天的學(xué)習(xí)所面對(duì)的改變,。今天的新聞學(xué)子是伴隨著生成式大模型的崛起而進(jìn)入新聞傳播專業(yè)中學(xué)習(xí)的，將成為第一代“以人為本”駕馭AI技術(shù)發(fā)展的人類,。蘋(píng)果公司CEO庫(kù)克在2023年烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)的發(fā)言中曾強(qiáng)調(diào)：“我們并不擔(dān)心機(jī)器越來(lái)越像人類一樣去認(rèn)知和思考,，我們擔(dān)心的是人類越來(lái)越像機(jī)器一樣去認(rèn)知和思考,。”期待年輕的力量在未來(lái)的日子里,，以自我的努力和智慧為自身的成長(zhǎng),、為新聞傳播學(xué)科的轉(zhuǎn)型發(fā)展、為我們時(shí)代的進(jìn)步留下輝煌和值得自豪的印記,。（本文摘編自作者在北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院2023級(jí)新生開(kāi)學(xué)典禮上的致辭）本文引用格式參考：喻國(guó)明.生成式AI浪潮下學(xué)習(xí)的革命[J].青年記者,2023(19):83-84.