作者：喻國明（北京師范大學新聞傳播學院教授,、博士生導師，北京師范大學新聞傳播學院學術(shù)委員會主任,，北京師范大學傳播創(chuàng)新與未來媒體實驗平臺主任,，中國新聞史學會傳媒經(jīng)濟與管理專業(yè)委員會理事長，本刊學術(shù)顧問）來源：《青年記者》2023年第19期導 讀在生成式AI大行其道的當下,，新聞傳播專業(yè)的學習方式和學習邏輯也需要根本的改變,，“學習”的核心含義應(yīng)該轉(zhuǎn)向培養(yǎng)問題意識，學會提問題,。在傳統(tǒng)文化中，我們一提到“老中醫(yī)”“老教授”“老書法家”等稱謂,，就覺得代表著資歷,、專業(yè)水平等。老,，意味著有經(jīng)驗,。但今天這個時代最大的特點之一就是，經(jīng)驗已經(jīng)大大地貶值了,，用學術(shù)性的語言表達就是“去魅化”了,，有的時候甚至還會成為一種自我束縛，在現(xiàn)實生活中我們經(jīng)?？吹侥切└挥薪?jīng)驗,、自我感覺良好，但實際上困頓于經(jīng)驗中的昔日英雄,。所謂“成也蕭何,，敗蕭何”。為什么會這樣呢,？因為時代已變,，而且是大變。眾所周知,，我們現(xiàn)在正處于兩大文明時代的交接過渡期：人類文明的發(fā)展經(jīng)歷過原始文明,、農(nóng)耕文明和工業(yè)文明，現(xiàn)在是正在向著數(shù)字文明整體地邁進,。所謂“百年未遇之大變局”正是對于這種發(fā)展的描述,。那么，在這樣一個時代有什么突出的特點呢？創(chuàng)新經(jīng)濟學家熊彼得曾經(jīng)描述過我們這個時代的特點,，他用了兩個關(guān)鍵性的語句：一是斷裂式的發(fā)展,，二是破壞式的創(chuàng)新。斷裂式的發(fā)展意味著我們既有的發(fā)展邏輯,、發(fā)展模式已經(jīng)難以為繼,，慣性式的發(fā)展和基于以往發(fā)展的經(jīng)驗已經(jīng)不行了，換言之,，按照傳統(tǒng)經(jīng)驗去畫發(fā)展的延長線,，這個延長線畫不下去了。要想發(fā)展,、要想前進,，就必須基于新的生態(tài)、新的現(xiàn)實去創(chuàng)造性地思考和實踐,，而最要命的是熊彼得定義了這種創(chuàng)新創(chuàng)造的一個最為突出的特征是,，它是一種“破壞式的創(chuàng)新”，就是說,，它是在破壞傳統(tǒng)邏輯,、傳統(tǒng)模式、傳統(tǒng)概念的基礎(chǔ)上才能實現(xiàn)的一種創(chuàng)新,。如果說,，互聯(lián)網(wǎng)開啟了數(shù)字文明時代的歷史進程的話，最近兩年的發(fā)展形勢與過去二十多年顯著的不同是,，原來的互聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù)、人工智能,、5G,、VR/AR、區(qū)塊鏈等等,，只是在特定的局部引發(fā)了革命性的改變,，但在整體上，我們看到傳統(tǒng)的力量仍然盤根錯節(jié),、維持著傳統(tǒng)的格局和狀態(tài),。但是這兩年所出現(xiàn)的元宇宙和生成式AI，則變現(xiàn)出了一種強大的作用于全局和深層次的變革力量,，整個數(shù)字文明時代的大幕已經(jīng)系統(tǒng)性地徐徐拉開,。首先，元宇宙具象地描繪了數(shù)字文明社會的整體樣貌,、發(fā)展目標和價值形成方式,；其次，生成式AI“以大模型的概率計算+充滿人性偏好的標注訓練”,，實現(xiàn)了對于人類智能的某種替代和增強,。它以其特有的智能化的強大能力作用于人類實踐的全域，為人們賦能賦權(quán),，為全部的社會要素實現(xiàn)價值連接,，用比爾·蓋茨的話來說，在生成式AI浪潮下,，所有的行業(yè)都必須重做一遍,。“重做一遍”意味著傳統(tǒng)經(jīng)驗,、傳統(tǒng)邏輯和傳統(tǒng)機制及模式必須在價值邏輯和方法的視角下重新審視并得到必要的改造。那么,，我們的教育領(lǐng)域呢,？我們的學習方式呢？我們的傳播學呢,？是否必須重做一遍,、重新審視并得到必要的改造呢？答案不言自明,。以學習為例,，如果我們把學習的矢量分為向內(nèi)和向外兩種類型的話，我們傳統(tǒng)的學習方式是更多地向內(nèi)發(fā)力的,，關(guān)注和掌握已有的知識,、理論和經(jīng)驗法則等等，本質(zhì)上是以追求既有知識的“標準答案”為目標的,；與此不同,，是以色列人的教育方式與目標追求：向外拓張式的信息類型，以善于提問為特征,。據(jù)說以色列的家長在孩子放學回家以后,，并不特別關(guān)心孩子今天得了什么成績,，而是關(guān)心孩子今天在學校提出了什么好問題。這種外向型的知識探求邏輯導引著孩子對于好問題興趣盎然,，并在這種對于問題的追問中不斷突破自己的認知疆界,，加深自己的認知層次與厚度，細化自己對于相關(guān)知識理解與操作的精準性,。應(yīng)該說,，這兩種學習類型在過去的時代發(fā)展中各有利弊短長，但當生成式AI的大模型問世以后,，對于它們的評價明顯地有了巨大的不同,。大模型下的知識庫，有著幾乎囊括所有既有知識和信息的巨大優(yōu)勢,，如果從掌握既有的知識與信息的角度看,，任何人，哪怕再努力,，在數(shù)量上和豐富性,、全面性上，和它都無法相比,，它可以像神一樣站在更高的維度上超越你,。它的存在在相當意義上宣告了我們傳統(tǒng)的學習方式和學習邏輯的終結(jié)。因此,，我們從現(xiàn)在起,，必須學會提問題：對于生成式AI的大模型而言，你能提出什么樣的問題,，你就能得到什么樣的結(jié)果,，你的提問質(zhì)量不高，你得到的模型輸出的東西,，質(zhì)量也必然不高,。我常常聽到一些說法，覺得生成式AI的大模型好像也沒什么了不起,，問了幾個問題后感覺回答質(zhì)量很一般,，于是便興味索然。其實,，盡管今天的大模型還有很多缺陷,，有待升級迭代的發(fā)展，但你的這種感受更大的可能是你還沒有學會問問題,。向生成式AI的大模型提問可是一個大學問,，它的背后蘊含著一個提問工程學的邏輯與體系。比如對于傳播學,，提三五個問題很容易,，提100個有邏輯,、有結(jié)構(gòu)并且能夠善于調(diào)動大模型蘊含的資源與算法能力的問題，恐怕很少有人能夠做到這一點,。因此就有了所謂“提示詞工程師”這樣的專業(yè)人士,，有消息稱，這一職業(yè)現(xiàn)在在美國可以拿到百萬年薪,，可見善于提問題是一個非常有未來和非常有價值的專業(yè),。所以，今天“學習”的核心含義是培養(yǎng)問題意識,，學會提問題,。當然也不是不要學習既有的知識，因為,，一方面,，代表著通用AI技術(shù)的大模型目前還僅僅是一個發(fā)端，還遠談不上完善和成熟,；另一方面,，社會和專業(yè)領(lǐng)域也處在新舊交接的過程中，既有的知識,、經(jīng)驗與傳統(tǒng)法則仍然有著強大的價值作用,。但從趨勢上講，培養(yǎng)問題意識,，學會提問題無疑是第一位重要的,，而且是越來越重要的。于是,，關(guān)鍵的問題是,，如何培養(yǎng)問題意識，學會提問題呢,？其中的關(guān)鍵有以下三點,。一是要注重擴張我們的認知邊界維特根斯坦說過,，“語言的邊界就是我們的思想邊界”,。由此我們也可以說，認知的邊界便是我們提問和思考的邊界,。如果你眼中只有自己狹隘的一畝三分地里的那點東西,，那你的思考與提問便不過是“豆腐一塊”和“一塊豆腐”式的顛來倒去。而在大學的學習本質(zhì)上就是擴張你的認知邊界的,，你每讀的一本書,、每上的一門課、甚至一次講座與討論都是給你打開通往世界的一個個窗口,、一條條路徑,、一朵朵充滿生命力的繁花異草,。有了這種跨界的豐富性，我們才有完成對于解決復雜問題的資源可供性,。二是要注重提升我們的認知層次在山腳下,，我們可以聽聞雞鳴蟬唱；在半山腰我們可以見識層林盡染,；登頂后我們才會“一覽眾山小”,，感悟山外有山。在認知上,，有兩個可以拉開的維度,，一個是時間維度的拉開，一個是空間維度的拉開,。有句話是這么說的：“真理是簡單的,，真相是復雜的；短期是復雜的,，長期是簡單的”,，拉長時間維度，我們就可以消除那些暫時性的紛擾和迷霧,，對于趨勢性的和長邏輯的東西看得更真切一點,；拉開空間的維度，我們對于問題的判斷和解決問題的思路就可以從對于“點”的苛求轉(zhuǎn)而注重對于良好結(jié)構(gòu)的追求,。有了這種時空維度上的展開,，我們才有可能在更大的時空盤面上認識問題、把握關(guān)鍵進而解決問題,，完成對于解決復雜問題的功能可供性,。三是要學會掌握人類智能與人工智能各自的能與不能,，擅長與不擅長這一點很重要,，它決定著我們?nèi)绾芜\用好越來越強大的AI技術(shù)并在這種應(yīng)用中保證以人為本的核心邏輯不被反噬。迄今為止,，生成式AI的大模型是一種以概率計算為底層邏輯的內(nèi)容生成的范式,，知識因為有了以人為本的“標注訓練”才能使它具有了人的溫度與生活質(zhì)感的味道，才成為一種具有某種通用性和普適性的AI技術(shù),。它對于一個問題的回答本質(zhì)上是一種缺少創(chuàng)意的,，以大數(shù)法則和中位數(shù)邏輯堆疊起來的文本。因此,，它的確可以就已有的知識體系給你一個中規(guī)中矩的結(jié)構(gòu)完善的“標準答案”,，但它沒有激情、缺少創(chuàng)意,、很少具有升維的創(chuàng)新能力,。如果讓它進行傳統(tǒng)手機的升級和改造的話，它絕對是沿著傳統(tǒng)手機的工藝與性能邏輯畫延長線：在原來的基礎(chǔ)上通話更清晰,、價格更經(jīng)濟,、待機時間一個月乃至更長，只有喬布斯作為有創(chuàng)意的人,，將其“換軌”到讓它成為連接人與世界的綜合信息終端的方向上,，創(chuàng)造了今天手機的全新生態(tài)。人的價值就在于他是一個有著豐富的社會連接屬性的有血有肉有激情有偏執(zhí)的“遠離平衡態(tài)”的負熵,，人類的創(chuàng)新就在于不從眾的執(zhí)著和對一致性的追索,。人類之于貌似無所不能的大模型的意義、價值和尊嚴正在于此,。這就是我們今天的學習所面對的改變,。今天的新聞學子是伴隨著生成式大模型的崛起而進入新聞傳播專業(yè)中學習的，將成為第一代“以人為本”駕馭AI技術(shù)發(fā)展的人類,。蘋果公司CEO庫克在2023年烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會的發(fā)言中曾強調(diào)：“我們并不擔心機器越來越像人類一樣去認知和思考,，我們擔心的是人類越來越像機器一樣去認知和思考?！逼诖贻p的力量在未來的日子里,，以自我的努力和智慧為自身的成長、為新聞傳播學科的轉(zhuǎn)型發(fā)展,、為我們時代的進步留下輝煌和值得自豪的印記,。（本文摘編自作者在北京師范大學新聞傳播學院2023級新生開學典禮上的致辭）本文引用格式參考：喻國明.生成式AI浪潮下學習的革命[J].青年記者,2023(19):83-84.