去年底Open AI首發(fā)ChatGPT至今已有一年,。這一年里，生成式預(yù)訓(xùn)練大模型（下稱：大模型）讓原本平靜的全球科技圈刮起颶風(fēng),，年初潮涌布局,、年末理性思考；這一年里,，中國企業(yè)經(jīng)歷了恐慌期,、投入期和進(jìn)步期，目前多款大模型在技術(shù)層面已對齊GPT-3.5,；這一年里,，人工智能已從技術(shù)創(chuàng)新“破圈”成影響藝術(shù),、司法甚至倫理的公共議題。那么,，作為今年全球科技前沿的大模型,，在我國經(jīng)歷了怎樣的“從追趕到并跑”的開發(fā)之路？明年又將如何從技術(shù)應(yīng)用走向商業(yè)化落地,，帶動模式和產(chǎn)業(yè)升級,？人類又應(yīng)如何應(yīng)對大模型在就業(yè),、倫理,、數(shù)據(jù)安全方面的挑戰(zhàn)？歲末年初,，貝殼財(cái)經(jīng)精選張鈸,、凱文·凱利、龔克,、王磊,、黃鐵軍、李彥宏,、周鴻祎,、王小川、齊向東,、曾毅等十位政,、企、學(xué),、研名家的專訪精華,，與讀者一起在AI熱時(shí)代堅(jiān)持冷思考。世界工程組織聯(lián)合會前任主席,、中國新一代人工智能研究院執(zhí)行院長,、信創(chuàng)海河實(shí)驗(yàn)室主任龔克,。受訪者供圖?！皼]有人可以阻擋先進(jìn)生產(chǎn)力的前進(jìn),。”2023年,，AI（人工智能）經(jīng)歷了飛速的發(fā)展,，尤其在深度學(xué)習(xí)、自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域取得了重大突破,。隨著大數(shù)據(jù),、云計(jì)算和算力技術(shù)的不斷提升，AI的應(yīng)用場景也得到了極大的拓展,。在未來,，AI將繼續(xù)朝著更加智能化、自主化和協(xié)同化的方向發(fā)展,。一方面,，隨著算法和模型的持續(xù)優(yōu)化，AI將能夠更好地理解和響應(yīng)用戶需求,，為用戶提供更加個性化和智能化的服務(wù),。另一方面，隨著邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,，AI將更加深入地融入各個產(chǎn)業(yè)和領(lǐng)域,，推動產(chǎn)業(yè)升級和變革。同時(shí),，AI的發(fā)展也面臨著一些挑戰(zhàn),，如數(shù)據(jù)隱私,、倫理道德和算法透明度等問題,。世界工程組織聯(lián)合會前任主席、中國新一代人工智能研究院執(zhí)行院長,、信創(chuàng)海河實(shí)驗(yàn)室主任龔克在接受新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)專訪時(shí)表示,，人類從茹毛飲血到畜牧農(nóng)耕，手動的紡織到大屏紡織機(jī)械,，馬車牛車到汽車高速火車,，人工的生產(chǎn)線到自動的生產(chǎn)線，算盤到大規(guī)模的超級計(jì)算,，總是不斷地創(chuàng)造出新的工具,，這些工具在某些方面超過人類的能力，提升自身的能力,。他認(rèn)為,，人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性基礎(chǔ)，科學(xué)技術(shù)是戰(zhàn)略性生產(chǎn)力,，產(chǎn)生溢出效應(yīng),、頭雁效應(yīng)?！拔也毁澇神R斯克提出來的要把AI發(fā)展停下來的觀點(diǎn),，任何人都不可能擋住先進(jìn)生產(chǎn)力的前進(jìn)，但是我們可以讓先進(jìn)的生產(chǎn)力在正確的軌道上發(fā)展,?！饼徔苏f道。AI的發(fā)展將會對我們的生產(chǎn)生活方式產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，大眾正在積極擁抱這一變革,，科技創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,，催生新產(chǎn)業(yè)、新模式,、新動能,，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。人工智能在2023年“突變”達(dá)到前所未有的性能指標(biāo)龔克表示,，早在1957年,，希勒和艾薩克森利用計(jì)算機(jī)完成了作曲，這本身就是生成,，50年代到90年代,，生成式AI由于受到科技水平的限制，僅限于小規(guī)模的實(shí)驗(yàn),，并不能做到真正的使用,。他還介紹，從1990年到2010年,，生成式AI經(jīng)歷了大發(fā)展,，再到2020年5月，Open AI（人工智能公司）發(fā)布了當(dāng)時(shí)全球規(guī)模最大的預(yù)訓(xùn)練語言模型GPT-3,，具有1750億參數(shù)，訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量達(dá)到45TB,，訓(xùn)練費(fèi)用超過1200萬美元。GPT-3在許多自然語言處理數(shù)據(jù)集上均具有出色的性能，包括翻譯、問答和文本填空任務(wù),，還包括一些需要即時(shí)推理或領(lǐng)域適應(yīng)的任務(wù)等，已在很多實(shí)際任務(wù)上大幅接近人類水平,。“根據(jù)我們研究2250家人工智能企業(yè)的結(jié)果,，這些企業(yè)的技術(shù),、人員,、資金形成密集連接,。我們觀察到,，人工智能的創(chuàng)新生產(chǎn)是一個通過技術(shù),、資金、人員相互連接,，以平臺為主導(dǎo)的創(chuàng)新生態(tài),，平臺提供了數(shù)據(jù),、算法,、算力、解決方案,，匯聚了開發(fā)者,、應(yīng)用者,、營銷者和投資者,?！饼徔撕粲酰嬲寣?shí)體經(jīng)濟(jì)和人工智能相融合,，必須建立行業(yè)平臺。他還提到,，人工智能在2023年“突變”代表了人工智能大模型能達(dá)到前所未有的性能指標(biāo),。同時(shí)，龔克指出,，這只是一個新階段的開始。值得注意的是，龔克并不認(rèn)同國際上呼吁暫停人工智能大模型研發(fā)的觀點(diǎn),。在他看來,，暫停是沒有用的,。人工智能是先進(jìn)生產(chǎn)力,，它的發(fā)展勢不可擋,。他認(rèn)為,，人工智能在助力我國實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)、促進(jìn)制造業(yè)及各個行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,、改進(jìn)社會服務(wù)等各個方面可能形成國際優(yōu)勢與突破,。所以，首先要發(fā)展好這個生產(chǎn)力,，在發(fā)展中治理,，以治理促進(jìn)和保障其健康發(fā)展,。技術(shù)未必中性，為AI立心重視倫理規(guī)范隨著國產(chǎn)大模型陸續(xù)向公眾開放,，相關(guān)產(chǎn)品應(yīng)用不斷升溫,。盡管人工智能發(fā)展勢不可擋,，卻難掩外界對于其風(fēng)險(xiǎn)和安全的擔(dān)憂。龔克認(rèn)為,，生成式人工智能可能發(fā)生的內(nèi)容錯誤，如果應(yīng)用到了高敏感度的應(yīng)用里,，就會帶來極大風(fēng)險(xiǎn)。這也是為什么全球不少聲音強(qiáng)烈呼吁要對人工智能進(jìn)行治理,。他呼吁,，加快建立全球多元對話，促成明確共識,，在全球共識上來進(jìn)行立法與規(guī)范,，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化?！敖裉焐墒饺斯ぶ悄苁呛袃?nèi)容的,，我們必須為它立心，使得它符合我們的標(biāo)準(zhǔn),?！饼徔私ㄗh，要以倫理作為基線,，多元參與求共識,；按風(fēng)險(xiǎn)分級管理，把握創(chuàng)新與安全,。他提到,，要充分認(rèn)識和理解技術(shù)的局限性,，為創(chuàng)新發(fā)展留出空間,，“肯定會出錯，一旦出錯之后要給它糾正”,，同時(shí)要充分認(rèn)識AIGC（人工智能生成內(nèi)容）的特點(diǎn),，對使用者加以適當(dāng)規(guī)制。如同車輛安全,，不僅要管造車的,、修路的，也要管開車的,。 “沒有人可以阻擋先進(jìn)生產(chǎn)力的前進(jìn),，而要努力代表先進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展要求。”龔克說,，生成式人工智能標(biāo)志人工智能進(jìn)入新階段,，進(jìn)步是令人鼓舞的,，但是固有的不足,，各方需要有充分的認(rèn)識；從技術(shù)到生產(chǎn),，還需要繼續(xù)創(chuàng)新突破,，探索走出一條實(shí)事求是、與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的有效路徑,；要把聯(lián)合國教科文組織的AI治理倫理框架落實(shí)為我們中國綜合治理AI的實(shí)踐,，守住倫理底線，包容創(chuàng)新探索,。新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者 程子姣 編輯 王進(jìn)雨校對 劉軍