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數(shù)字金融迎來發(fā)展風(fēng)口

數(shù)字金融迎來發(fā)展風(fēng)口中央金融工作會議提出,“做好科技金融,、綠色金融,、普惠金融,、養(yǎng)老金融,、數(shù)字金融五篇大文章”,?!皵?shù)字金融”首次被寫入中央文件,,其重要性日益凸顯,。金融業(yè)正在經(jīng)歷一場前所未有的變革,,在大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈,、人工智能等技術(shù)推動下,,數(shù)字金融正在顛覆傳統(tǒng)金融形態(tài)。什么是數(shù)字金融,?我國數(shù)字金融發(fā)展現(xiàn)狀如何,?數(shù)字金融如何更好為高質(zhì)量發(fā)展服務(wù)?在業(yè)內(nèi)專家看來,發(fā)展數(shù)字金融的目標(biāo)是為了更好服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì),,數(shù)字金融近年來雖然發(fā)展較快,,但也面臨不少難點(diǎn)和堵點(diǎn),需要多方協(xié)力,,共同破難點(diǎn),、疏堵點(diǎn),推動數(shù)字金融不斷升級,?!皵?shù)實(shí)融合”是內(nèi)在要求什么是數(shù)字金融?北京大學(xué)國家發(fā)展研究院副院長黃益平認(rèn)為,,數(shù)字金融是指數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)金融結(jié)合的新型金融業(yè)態(tài),,既包括科技公司為金融業(yè)務(wù)、流程與產(chǎn)品提供技術(shù)支持,,也涵蓋傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)利用數(shù)字技術(shù)改善金融服務(wù),。近年來數(shù)字經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展也成為數(shù)字金融發(fā)展的重要機(jī)遇。興業(yè)研究近日發(fā)布研究報告認(rèn)為,,數(shù)字金融實(shí)際上是數(shù)字經(jīng)濟(jì)在金融領(lǐng)域的映射,,發(fā)展數(shù)字金融是金融服務(wù)經(jīng)濟(jì)和社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然要求。報告提到,,從廣義來看,,數(shù)字金融應(yīng)是一個兼容并包的概念,主要包括三個方面:一是在資源運(yùn)用層面,,數(shù)據(jù)要素價值的重點(diǎn)開發(fā),;二是在技術(shù)運(yùn)用層面,金融體系對金融科技的深度應(yīng)用,;三是在展業(yè)模式層面,,數(shù)字化金融業(yè)務(wù)模式和渠道的全面創(chuàng)新。金融機(jī)構(gòu)也對數(shù)字金融給出了自己的理解,。恒豐銀行黨委書記,、董事長辛樹人表示,數(shù)字金融是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“血脈”,,包括三個方面的內(nèi)涵。首先,,數(shù)據(jù)要素是數(shù)字金融的底層基因,金融機(jī)構(gòu)充分“解碼”數(shù)據(jù)“基因”的價值,,釋放數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)力,,是高質(zhì)量發(fā)展數(shù)字金融的應(yīng)有之義,、必然選擇。其次,,數(shù)字技術(shù)是數(shù)字金融的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),,正在重構(gòu)金融體系的服務(wù)方式、運(yùn)營模式,、行業(yè)范式,,成為發(fā)展數(shù)字金融的關(guān)鍵舉措。再次,,數(shù)字金融是服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的助推器,可以降低服務(wù)成本,、減少信息不對稱,,不斷提高金融服務(wù)效率,增進(jìn)金融服務(wù)政治性,、人民性,,全面提升金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的質(zhì)效。當(dāng)前,,雖然數(shù)字金融尚未有統(tǒng)一的定義,,但各方對其基本構(gòu)成要素已達(dá)成初步共識:一是數(shù)字金融參與主體既包括傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu),也包括數(shù)字平臺企業(yè),、金融科技公司等主體,;二是其主要依托數(shù)字技術(shù)、數(shù)字渠道和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)金融產(chǎn)品和服務(wù)供給,;三是包含了促進(jìn)金融產(chǎn)品服務(wù),、業(yè)務(wù)流程、商業(yè)模式等方面的數(shù)字化創(chuàng)新內(nèi)容,。北京金融控股集團(tuán)有限公司董事長范文仲認(rèn)為,,未來,數(shù)字金融發(fā)展的兩大新趨勢值得高度關(guān)注和積極推動:一個是數(shù)字的資產(chǎn)化,,另一個是金融的智能化,。范文仲認(rèn)為,數(shù)據(jù)作為核心要素資源,,雖然具有普遍的使用價值,,但資產(chǎn)屬性還沒有充分體現(xiàn)。只有實(shí)現(xiàn)確權(quán),、流通和交易后,,數(shù)據(jù)才會從社會資源轉(zhuǎn)變成可量化的數(shù)字資產(chǎn),再通過金融創(chuàng)新演變?yōu)樯a(chǎn)性的數(shù)字資本,,真正釋放其內(nèi)在價值,。據(jù)悉,北京金控集團(tuán)旗下的北京國際大數(shù)據(jù)交易所,正在積極推進(jìn)市屬國企的企業(yè)數(shù)據(jù)確權(quán)創(chuàng)新試點(diǎn),,通過先行先試,,努力打造一批示范樣板和數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用場景。數(shù)據(jù)和算力成為關(guān)鍵數(shù)字金融的發(fā)展將對金融行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響,。眼下,,大量的金融機(jī)構(gòu)還在依靠分支機(jī)構(gòu)獲客,依靠專業(yè)員工提供投資和銀行服務(wù),。而業(yè)內(nèi)人士分析,,在數(shù)字金融助力下,未來金融機(jī)構(gòu)的競爭力將不在于資產(chǎn)規(guī)模,、分支機(jī)構(gòu)數(shù)量和金融從業(yè)人數(shù),,而是取決于金融數(shù)據(jù)庫的規(guī)模,以及相應(yīng)算力的強(qiáng)弱,。當(dāng)前,,人工智能大模型的發(fā)展仍需要突破兩大瓶頸——數(shù)據(jù)和算力。穎投信息科技(上海)有限公司碳中和業(yè)務(wù)副總裁海舟分析說,,現(xiàn)實(shí)中,,一些數(shù)據(jù)的可得性非常差,包括綠色金融相關(guān)的一些數(shù)據(jù),?!耙?yàn)槠髽I(yè)披露的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。大部分企業(yè)出于各種因素的考量,,披露的數(shù)據(jù)都有所保留,。”海舟認(rèn)為,,如果只是統(tǒng)計(jì)十幾二十家企業(yè),,銀行可以逐一上門調(diào)查,但對成百上千家企業(yè),,甚至有銀行的綠色金融業(yè)務(wù)相關(guān)企業(yè)達(dá)到10萬家以上,。當(dāng)面對這種規(guī)模的企業(yè)數(shù)量,通過向每家企業(yè)發(fā)放問卷,,讓企業(yè)填報自己的碳數(shù)據(jù)是非常不可行的,。在這種情況下,只有借助于大模型算法來幫助金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)大批量,、高效,,并且更為精準(zhǔn)的信貸投放?!耙钥沙掷m(xù)金融數(shù)據(jù)為例,?!北本┲榷夹g(shù)有限公司創(chuàng)始人、CEO劉相峰分析,,可持續(xù)金融數(shù)據(jù)范圍大,,處理成本較高,基于大量人工智能技術(shù)的自動處理和手工處理的結(jié)合,,可以大幅度提高可持續(xù)金融數(shù)據(jù)的處理效率和準(zhǔn)確率,。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,為了支持分布式架構(gòu),、大數(shù)據(jù),、人工智能等金融科技的運(yùn)用,不少金融機(jī)構(gòu)當(dāng)前已初步具備相應(yīng)的算力基礎(chǔ),。但對于生成式人工智能的訓(xùn)練來說,,金融機(jī)構(gòu)的算力儲備遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足,鑒于發(fā)展算力中心的巨大成本以及金融機(jī)構(gòu)落地生成式人工智能多采用外部采購大模型的情況,,未來金融機(jī)構(gòu)的算力建設(shè)仍有待投入。另外,,由于人工智能模型訓(xùn)練用的數(shù)據(jù)集來源分布廣泛,,質(zhì)量參差不齊,原始數(shù)據(jù)需要經(jīng)過多次清洗加工,,訓(xùn)練過程還需要進(jìn)行人工標(biāo)識和校準(zhǔn),,這些均需專業(yè)人員完成。當(dāng)前雖然擁有海量數(shù)據(jù),,但標(biāo)識庫質(zhì)量等仍然難以滿足模型訓(xùn)練需求,。業(yè)內(nèi)專家建議,有關(guān)部門需盡快規(guī)劃專項(xiàng)資金并制定引導(dǎo)政策,,抓緊扶持相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,,助力人工智能發(fā)展。提升數(shù)字化監(jiān)管能力數(shù)字金融的快速發(fā)展也會帶來一些新的風(fēng)險形態(tài),。北京熵簡科技有限公司是一家金融科技公司,,該公司創(chuàng)始人費(fèi)斌杰對記者表示,大語言模型顛覆了很多人對于人工智能能力邊界的想象,,但也帶來了相應(yīng)的風(fēng)險需要完善監(jiān)管,。“大模型存在幻覺現(xiàn)象及可靠性不足的問題,,金融大模型和投資研究進(jìn)行有效結(jié)合須基于更多的金融全行業(yè)數(shù)據(jù),。”費(fèi)斌杰說,。數(shù)字金融所包含的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,,不僅是金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,,也包含了金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)數(shù)字化監(jiān)管能力的提升。辛樹人認(rèn)為,,發(fā)展數(shù)字金融要堅(jiān)持統(tǒng)籌發(fā)展和安全,。既要立足數(shù)據(jù)本身,提升數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力,,也要強(qiáng)化對數(shù)字化新產(chǎn)品,、新模型、新模式的風(fēng)險防控,,加快健全風(fēng)險管理體系,。對于監(jiān)管,黃益平認(rèn)為,,數(shù)字金融的快速發(fā)展給金融風(fēng)險的形成,、形態(tài)及傳播帶來了許多新的特點(diǎn),傳統(tǒng)分業(yè)監(jiān)管,、機(jī)構(gòu)監(jiān)管的模式難以全方位有效監(jiān)管,,因此監(jiān)管需要盡可能做到全覆蓋,并與時俱進(jìn)地創(chuàng)新監(jiān)管手段,。值得關(guān)注的是,,在“監(jiān)管沙盒”金融科技創(chuàng)新監(jiān)管試點(diǎn)機(jī)制下,此前不少金融機(jī)構(gòu)已進(jìn)行了一些金融科技的探索運(yùn)用,。截至2023年9月份,,試點(diǎn)范圍已擴(kuò)展至26個省份,共有167個沙箱試點(diǎn),。最早開始試點(diǎn)的北京營管部已經(jīng)累計(jì)發(fā)布5批共26個監(jiān)管沙箱項(xiàng)目,,其中6個監(jiān)管沙箱應(yīng)用已完成全流程閉環(huán)驗(yàn)證。據(jù)了解,,目前我國金融機(jī)構(gòu)所申請的監(jiān)管沙箱主要集中在大數(shù)據(jù),、區(qū)塊鏈、人工智能,、隱私計(jì)算等領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用,。業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為,下一步還要加快監(jiān)管大數(shù)據(jù)平臺建設(shè),,充分運(yùn)用科技手段,,快速有效識別、精準(zhǔn)鎖定金融風(fēng)險,,在推動金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新的同時,,牢牢守住不發(fā)生系統(tǒng)性風(fēng)險的底線。 來源:經(jīng)濟(jì)日報

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