本報記者 曲忠芳 北京報道

最近一年,，生成式人工智能（Generative AI）以迅雷不及掩耳之勢席卷全球社會經(jīng)濟生活的方方面面,，在推動生產(chǎn)力躍進的同時,，也帶來了新的風險與挑戰(zhàn)。著名傳媒出版機構(gòu)O’Reilly最新發(fā)布的《2023年企業(yè)應(yīng)用生成式AI》報告,，其對2800多名技術(shù)專業(yè)人員調(diào)研的結(jié)果顯示：38%受訪者指出,，企業(yè)應(yīng)用生成式AI的主要障礙涉及法律、風險和合規(guī)問題,。代碼管理公司GitLab對超過1000名從業(yè)者開展的調(diào)查發(fā)現(xiàn),，95%的高級技術(shù)主管認為知識產(chǎn)權(quán)和隱私保護是使用生成式AI的首要考慮因素，79%的受訪者提到擔憂AI工具會獲取知識產(chǎn)權(quán)或私人數(shù)據(jù),。另外,，德國AI內(nèi)容治理公司Acrolinx在2023年8月對86家財富500公司的調(diào)查，近1/3受訪者表示,，使用生成式AI的最大擔憂是知識產(chǎn)權(quán),。

《中國經(jīng)營報》記者注意到，2023年,，無論是國內(nèi),，還是全球市場，在生成式AI領(lǐng)域已出現(xiàn)數(shù)起知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)的糾紛案件,。據(jù)記者了解,，國內(nèi)部分律師事務(wù)所、咨詢機構(gòu)最近半年里已收到有關(guān)生成式AI合規(guī)的法律及業(yè)務(wù)咨詢需求,。中國信息通信研究院知識產(chǎn)權(quán)與創(chuàng)新發(fā)展中心發(fā)布的《人工智能知識產(chǎn)權(quán)法律問題研究報告（2023）》指出,，產(chǎn)業(yè)界關(guān)注的核心問題聚焦于著作權(quán),，從輸入端需要界定合理范圍和侵權(quán)責任承擔，從輸出端需要明確AI創(chuàng)作物的保護范圍,。在這種情形下,，全球各個國家及地區(qū)的監(jiān)管機構(gòu)也在積極應(yīng)對挑戰(zhàn),，法律法規(guī)及政策方面祭出相關(guān)舉措。

案件頻出 爭議點集中

中國信息通信研究院整理國外出現(xiàn)的10起典型知識產(chǎn)權(quán)爭議和案例,，比如,，2023年2月，蓋蒂圖片（Getty Images)聲稱AI公司Stability AI未經(jīng)許可自動爬取其多達1200萬張圖片,，構(gòu)成了著作權(quán)侵權(quán),；6月，微軟及旗下代碼托管平臺GitHub,、OpenAI被一位程序員兼律師聯(lián)合某律師事務(wù)所起訴,，被指控大模型未經(jīng)原創(chuàng)作者許可使用代碼，構(gòu)成侵犯著作權(quán),；9月,，多位作家訴稱OpenAI未經(jīng)許可批量復(fù)制原告作品，并將受著作權(quán)保護的材料輸入大語言模型,，輸出結(jié)果侵蝕了相關(guān)作者的市場權(quán)益,。對于這些典型案例，《人工智能知識產(chǎn)權(quán)法律問題研究報告（2023）》觀察總結(jié)指出,，在輸入端合理使用的爭議主體主要為著作權(quán)作者和大模型公司,，爭議的原因包括權(quán)利人海量但授權(quán)機制不明晰，另外各方對于AI輸入端構(gòu)成合理使用的法律依據(jù)不同,；而在輸出端爭議的主體為AI用戶和著作權(quán)登記機構(gòu),，發(fā)生爭議的原因在于，現(xiàn)行法律的著作權(quán)中對于獨創(chuàng)性的標準,、對人類主體地位的保障,，成為AI創(chuàng)作物獲得著作權(quán)保護的理論及制度障礙。

這里需要說明的是,，2023年火爆全球的“大模型”實際是人工智能“大力出奇跡”的成果,。簡單來說，大模型就是參數(shù)量巨大,、計算量巨大的深度學習模型,，通過海量數(shù)據(jù)的訓練，學到更加復(fù)雜的特征和規(guī)律,，實現(xiàn)智能“涌現(xiàn)”——對人類自然語言下達的“指令”,，生成更加智能的反饋結(jié)果?；诖?，生成式AI的廣泛應(yīng)用，對知識產(chǎn)權(quán)來說首當其沖的就是輸入端數(shù)據(jù)的使用和輸出端生成內(nèi)容的版權(quán)。

同樣在國內(nèi)市場,，2023年11月27日，北京互聯(lián)網(wǎng)法院人工智能生成圖片著作侵權(quán)糾紛作出一審判決,，被業(yè)界稱為我國AI生成圖片領(lǐng)域的第一案,。12月12日，北京互聯(lián)網(wǎng)法院公開審理全球首例“AI聲音侵權(quán)案”,，目前仍在繼續(xù)審理中,。

浙江墾丁律師事務(wù)所創(chuàng)始人張延來律師向記者透露，該律師事務(wù)所近期也收到數(shù)件生成式AI的訴訟及非訴需求,，涉及類型包括版權(quán)侵權(quán)和數(shù)據(jù)來源合法性,，同時還有因AIGC（AI智能生成內(nèi)容）技術(shù)濫用導致的不正當競爭。

正如《人工智能知識產(chǎn)權(quán)法律問題研究報告（2023）》所提出,，大模型訓練全流程不可避免地涉及知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán),，適應(yīng)AI產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的知識產(chǎn)權(quán)制度如何構(gòu)建，成為數(shù)字經(jīng)濟時代需要回答的重要問題之一,。

大模型企業(yè)主動承擔成本

AI大模型作為2023年最為火熱的技術(shù)突破,，引發(fā)了科技巨頭從大模型參數(shù)、算力到應(yīng)用,、生態(tài)等全方位的AI競賽,。為了快速搶占市場、構(gòu)建生態(tài),，應(yīng)對生成式AI在知識產(chǎn)權(quán)方面的風險,，包括OpenAI、微軟,、谷歌,、亞馬遜等大模型供應(yīng)企業(yè)紛紛主動向用戶提供版權(quán)風險應(yīng)對措施，主要表現(xiàn)是承擔相應(yīng)訴訟的成本,，以及投資支持有關(guān)AI“超級對齊”,、安全治理方面的研究實踐。

在2023年11月7日舉行的OpenAI首屆開發(fā)者大會上,，首席執(zhí)行官Sam Altman宣布推出“版權(quán)盾”（Copyright Shield）,，承諾用戶如果使用旗下產(chǎn)品ChatGPT面臨版權(quán)侵權(quán)的法律索賠，OpenAI將介入辯護流程,，并承擔法律費用,。之后在2023年12月14日，OpenAI官方博客更新,，稱啟動一項1000萬美元的資助計劃,，以支持超人類AI系統(tǒng)的一致性和安全性的技術(shù)研究，學術(shù)實驗室、非營利組織和個人可于2024年2月18日之前申請,。

無獨有偶,，2023年9月，微軟向商業(yè)客戶做出新的Copilot大模型著作權(quán)承諾,，內(nèi)容是商業(yè)用戶在使用微軟Copilot生成內(nèi)容時,，開啟了Copilot內(nèi)置的著作權(quán)審查和防護機制，在發(fā)現(xiàn)侵權(quán)行為時,，微軟將采取措施并向原創(chuàng)作者支付賠償,。如果第三方起訴商業(yè)客戶使用的Copilot或其生成的輸出侵犯著作權(quán)，微軟將為客戶辯護并支付訴訟導致的任何不利判決或和解金額,。微軟方面表示,，該承諾是對人工智能生成內(nèi)容著作權(quán)問題的積極回應(yīng)，旨在保護原創(chuàng)作者的權(quán)益,，并促進人工智能技術(shù)的健康發(fā)展,。此外，2023年10月12日,，谷歌表示將為使用其Duet AI和Vertex AI產(chǎn)品的商業(yè)用戶提供法律保護,，以防他們因侵權(quán)著作權(quán)而面臨訴訟。這一承諾旨在消除對生成式AI可能侵犯著作權(quán)規(guī)定的擔憂,。

監(jiān)管框架趨同：以人為本

《人工智能知識產(chǎn)權(quán)法律問題研究報告（2023）》梳理了包括日本,、歐盟、美國,、中國等國家和地區(qū)針對AI知識產(chǎn)權(quán)爭議及風險方面的舉措,，認為各方都在積極應(yīng)對挑戰(zhàn)，治理路徑逐漸清晰,。在輸入端數(shù)據(jù)的合理使用方面,，各方普遍認為應(yīng)保障作者所享有的著作權(quán)，并探索賦予作者一定的主動權(quán),，使其能夠選擇作品不被機器學習,；在輸出端內(nèi)容的保護方面，各方普遍認為現(xiàn)有的著作權(quán)法能夠合理地保護人工智能生成的內(nèi)容,。由于AI目前仍處于發(fā)展階段,，考慮到當前的人工智能發(fā)展水平和世界各方的審查和保護條件，目前還沒有給予人工智能生成物獨立的著作權(quán)保護手段,。

美國在2023年舉辦了多場聽證會,，聽取AI知識產(chǎn)權(quán)立法建議，加強意見征詢,。美國總統(tǒng)頒布的行政令要求商務(wù)部制定內(nèi)容認征和水印技術(shù)指南,，以方便標記原創(chuàng)內(nèi)容,，并檢測人工智能的合成內(nèi)容；歐洲議會在2023年已通過《人工智能法案》,，從保護權(quán)利人自由決定權(quán)與利益角度,，要求徹底記錄任何用于訓練AI系統(tǒng)如何生成類似于人類作品的文本、圖像,、視頻和音樂的著作權(quán)材料,。而在我國，自2023年8月15日起,，《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》施行,，要求在使用生成式人工智能的過程中必須尊重知識產(chǎn)權(quán),、不得侵害他人依法享有的知識產(chǎn)權(quán),。

就在2023年11月1日，包括中國在內(nèi)多國參與的首屆全球人工智能安全峰會發(fā)表了《布萊切利AI宣言》,，同意通過國際合作建立AI監(jiān)管方法,，這是全球第一份針對AI這一新興技術(shù)的國際性聲明，呼吁和倡導以人為本,，希望AI科研機構(gòu),、企業(yè)等以負責任的方式設(shè)計、開發(fā)和使用AI,。

在北京高勤律師事務(wù)所合伙人王源律師看來,，目前不管從中國還是美國來看，法律監(jiān)管的態(tài)度“偏保守”,，在一定程度上暫時還沒有賦予人工智能生成的作品知識產(chǎn)權(quán),。其背后的邏輯有兩個，一方面是國家及國際組織,，都在講人工智能以人為本,，所以本著人工智能為人類服務(wù)、以人為本的思路,，更多地還是想把人工智能納在人的控制之下,。另一方面，知識產(chǎn)權(quán)有一個最根本的理論根基就是獨創(chuàng)性,，著作權(quán)作為知識產(chǎn)權(quán)的一種,，也要符合獨創(chuàng)性的要求，而機器究竟有沒有獨創(chuàng)性存在較大的爭議,。

“展望2024年,，生成式人工智能在知識產(chǎn)權(quán)的賦予和界定上或仍趨于保守。在很長一段時間內(nèi),，我認為,，生成式AI領(lǐng)域的監(jiān)管還是會依靠反不正當競爭相關(guān)法律法規(guī)來進行,，知識產(chǎn)權(quán)難以界定，但勞動成果是受法律認可的,，這也是之前處理互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域類似糾紛的思路,。”王源如是表示,。

（編輯：吳清 校對：翟軍）