據(jù)工信部1月17日消息,，工業(yè)和信息化部就《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南》（征求意見稿）公開征求意見。意見稿提出,，到2026年,，共性關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用開發(fā)類計劃項目形成標(biāo)準(zhǔn)成果的比例達到60%以上,，標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián)動水平持續(xù)提升,。新制定國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)50項以上，推動人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系加快形成,。開展標(biāo)準(zhǔn)宣貫和實施推廣的企業(yè)超過1000家，標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的成效更加凸顯,。參與制定國際標(biāo)準(zhǔn)20項以上,，促進人工智能產(chǎn)業(yè)全球化發(fā)展。意見稿稱,，人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)包括基礎(chǔ)共性,、基礎(chǔ)支撐、關(guān)鍵技術(shù),、智能產(chǎn)品與服務(wù),、行業(yè)應(yīng)用、安全/治理等 6 個部分,，其中,，基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)是人工智能的基礎(chǔ)性、框架性,、總體性標(biāo)準(zhǔn),。基礎(chǔ)支撐標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范數(shù)據(jù),、算力,、算法等技術(shù)要求，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展夯實技術(shù)底座,。關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范人工智能文本,、語音、圖像,，以及人機混合增強智能,、智能體、跨媒體智能,、具身智能等領(lǐng)域技術(shù),，推動人工智能技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新應(yīng)用。智能產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范由人工智能技術(shù)形成的智能產(chǎn)品和服務(wù)模式,，行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范人工智能賦能各行業(yè)的技術(shù)要求,，為人工智能賦能行業(yè)應(yīng)用，推動產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展提供技術(shù)保障,。安全/治理標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范人工智能安全,、治理等要求，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供安全保障,。關(guān)于關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),，意見稿提出，關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要包括機器學(xué)習(xí),、知識圖譜,、大模型,、自然語言處理、智能語音,、計算機視覺,、生物特征識別、人機混合增強智能,、智能體,、群體智能、跨媒體智能,、具身智能等部分,。1. 機器學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范機器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù),、數(shù)據(jù)預(yù)處理,、模型表達和格式、模型效果評價等,，包括自監(jiān)督學(xué)習(xí),、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí),、深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)等標(biāo)準(zhǔn),。2. 知識圖譜標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范知識圖譜的描述,、構(gòu)建,、運維、共享,、管理和應(yīng)用,，包括知識表示與建模、知識獲取與存儲,、知識融合與可視化,、知識計算與管理,、知識圖譜質(zhì)量評價與互聯(lián)互通,、知識圖譜交付與應(yīng)用、知識圖譜系統(tǒng)架構(gòu)與性能要求等標(biāo)準(zhǔn),。3. 大模型標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范大模型訓(xùn)練、推理,、部署等環(huán)節(jié)的技術(shù)要求,，包括大模型通用技術(shù)要求、評測指標(biāo)與方法,、服務(wù)能力成熟度評估,、生成內(nèi)容評價等標(biāo)準(zhǔn),。4. 自然語言處理標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范自然語言處理中語言信息提取,、文本處理,、語義處理等方面的技術(shù)要求和評測方法，包括語法分析,、語義理解,、語義表達、機器翻譯,、自動摘要,、自動問答和語言大模型等標(biāo)準(zhǔn)。5. 智能語音標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范前端處理,、語音處理、語音接口和數(shù)據(jù)資源等技術(shù)要求和評測方法,，包括深度合成的鑒偽方法,、全雙工交互、通用語音大模型等標(biāo)準(zhǔn),。6. 計算機視覺標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范圖像獲取、圖像/視頻處理,、圖像內(nèi)容分析,、三維計算機視覺、計算攝影學(xué)和跨媒體融合等技術(shù)要求和評價方法,，包括功能,、性能和可維護性等標(biāo)準(zhǔn)。7. 生物特征識別標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范生物特征樣本處理,、生物特征數(shù)據(jù)協(xié)議、設(shè)備或系統(tǒng)等技術(shù)要求,，包括生物特征數(shù)據(jù)交換格式,、接口協(xié)議等標(biāo)準(zhǔn)。8. 人機混合增強智能標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范多通道,、多模式和多維度的交互途徑、模式,、方法和技術(shù)要求,，包括腦機接口、在線知識演化、動態(tài)自適應(yīng),、動態(tài)識別,、人機協(xié)同感知,、人機協(xié)同決策與控制等標(biāo)準(zhǔn),。9. 智能體標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范以通用大模型為核心的智能體實例及智能體基本功能,、應(yīng)用架構(gòu)等技術(shù)要求,，包括智能體強化學(xué)習(xí),、多任務(wù)分解,、推理、提示詞工程,，智能體數(shù)據(jù)接口和參數(shù)范圍,，人機協(xié)作、智能體自主操作,、多智能體分布式一致性等標(biāo)準(zhǔn),。10. 群體智能標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范群體智能算法的控制、編隊,、感知、規(guī)劃,、決策、通信等技術(shù)要求和評測方法,，包括自主控制,、協(xié)同控制,、任務(wù)規(guī)劃,、路徑規(guī)劃、協(xié)同決策,、組網(wǎng)通信等標(biāo)準(zhǔn),。11. 跨媒體智能標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范文本,、圖像,、視頻、音頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ),、轉(zhuǎn)換分析,、融合應(yīng)用等方面的技術(shù)要求，包括數(shù)據(jù)獲取與處理,、模態(tài)轉(zhuǎn)換,、模態(tài)對齊,、融合與協(xié)同,、應(yīng)用擴展等標(biāo)準(zhǔn)。12. 具身智能標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范多模態(tài)主動與交互,、自主行為學(xué)習(xí)、仿真模擬,、知識推理,、具身導(dǎo)航、群體具身智能等標(biāo)準(zhǔn),。此外，人工智能行業(yè)應(yīng)用重點領(lǐng)域包括智能制造,、智能家居,、智慧城市,、科學(xué)智算等。1. 智能制造標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的融合應(yīng)用，圍繞智能工廠,、智慧供應(yīng)鏈建設(shè)中的智能化技術(shù)要求,，開展工業(yè)知識表達、工業(yè)知識圖譜構(gòu)建,、工業(yè)場景大模型等標(biāo)準(zhǔn)研制,。2. 智能家居標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范家居智能硬件,、智能軟件,、智能網(wǎng)聯(lián)、服務(wù)平臺和應(yīng)用平臺等技術(shù)要求,，促進智能家居產(chǎn)品的互聯(lián)互通，提升智能家居在室內(nèi)環(huán)境,、安防監(jiān)控等場景的用戶體驗。3. 智慧城市標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范智慧城市建設(shè)、治理,、生態(tài)宜居等智能化技術(shù)要求，提升人工智能系統(tǒng)在城市經(jīng)濟發(fā)展,、韌性構(gòu)建、社會治理,、輔助決策中的應(yīng)用水平,。4. 科學(xué)智算標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能規(guī)?；瘧?yīng)用加速基礎(chǔ)科研的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),。結(jié)合農(nóng)業(yè)、工業(yè),、服務(wù)業(yè)等應(yīng)用人工智能技術(shù)的需求,，加快開展智慧農(nóng)業(yè)、智慧能源,、智慧環(huán)保,、智慧金融、智慧物流,、智慧教育,、智慧醫(yī)療,、智慧交通,、智慧文旅等領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)研究。