冬日,，徐工智能工廠內(nèi),，機(jī)器轟鳴,，機(jī)械手有條不紊高效運(yùn)轉(zhuǎn)，機(jī)器人閃轉(zhuǎn)騰挪動作嫻熟,。在這個人工智能和高精度感應(yīng)儀器相結(jié)合的車間里，借助創(chuàng)新技術(shù),，生產(chǎn)質(zhì)效得以有效提升的同時,，生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)大大降低，產(chǎn)品交付周期縮短了,，人均產(chǎn)出提高了,。當(dāng)前，“新質(zhì)生產(chǎn)力”的提出,，向全社會發(fā)出了鮮明的創(chuàng)新信號,，為以科技創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、以產(chǎn)業(yè)升級構(gòu)筑競爭優(yōu)勢的江蘇提供了行動指南,。人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表之一,，在不斷催生新技術(shù),、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)的同時,，也加速推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的新躍升。作為江蘇經(jīng)濟(jì)的“主動脈”,，不少科技型企業(yè)牽住人工智能這一科技創(chuàng)新“牛鼻子”,，堅(jiān)持以新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展為主線,、以智能制造為主攻方向，為全省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,、高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動力,。

開辟新賽道解決工業(yè)制造痛點(diǎn)

對于不少工業(yè)制造企業(yè)而言，零部件的生產(chǎn)裝配人工檢測工序機(jī)械繁瑣且耗時耗力,，已滿足不了當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求,。“在智能制造領(lǐng)域,，我們的3D相機(jī)不僅能賦予工業(yè)機(jī)器人‘人腦思維’,，使其完成高精度、更具復(fù)雜性的生產(chǎn)裝配工序,，還能對產(chǎn)品進(jìn)行亞微米級的缺陷監(jiān)測,，即使只有頭發(fā)絲直徑1%的產(chǎn)品缺陷也能被識別?！敝写毓i力(南京)智能裝備系統(tǒng)有限公司副總經(jīng)理高國明介紹,，針對這一行業(yè)痛點(diǎn)，該公司將高速高精度機(jī)器視覺智能檢測作為發(fā)展人工智能領(lǐng)域的技術(shù)方向,。

在此之前,，該公司專注于為壓縮機(jī)、船舶,、海洋工程,、核電、風(fēng)電等行業(yè)提供大中型智能裝備系統(tǒng)集成整體解決方案,。高國明說,，公司為多行業(yè)研制了擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的首臺（套）智能裝配檢測成套裝備系統(tǒng)。當(dāng)發(fā)覺智能化生產(chǎn)是企業(yè)提高自身競爭力的必選途徑后,，他們決定開辟新賽道,，尋找新優(yōu)勢，借助機(jī)器視覺檢測技術(shù),，自動識別,、定位和檢測圖像中的物體，實(shí)現(xiàn)自動化生產(chǎn),、質(zhì)量控制,、智能管控等應(yīng)用，解決工業(yè)制造痛點(diǎn),。

提起這一技術(shù)的優(yōu)勢，高國明介紹道：“人眼通常要花費(fèi)1至2秒識別缺陷,，在投入智能檢測裝備后,，檢測時長可達(dá)毫秒級,，且檢測穩(wěn)定性更高，能極大地提高生產(chǎn)效率,?！贬槍Σ煌I(yè)場景，該公司研發(fā)了多款視覺類裝備,，不僅在“傳統(tǒng)賽道”上獲得企業(yè)青睞,，還將這一技術(shù)拓展到芯片封裝、微組裝等半導(dǎo)體領(lǐng)域,。他滿臉自豪地說：“如今,，在人工智能技術(shù)引擎帶動下，企業(yè)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)了快速增長,?！?/p>

自主創(chuàng)新引擎釋放持續(xù)動能

在國內(nèi)一家汽配企業(yè)的生產(chǎn)車間里，一臺搭載了機(jī)械臂的“工小匠”,，正根據(jù)檢測需求對汽車內(nèi)飾,、儀表盤、汽車裝飾件等多款汽配零件進(jìn)行快速檢測,。不同于人工檢測,，“工小匠”不僅實(shí)現(xiàn)了快速上崗、柔性切線,，還讓人工智能落地實(shí)施成本下降了40％,。這臺自主研發(fā)并實(shí)現(xiàn)全國產(chǎn)化的 “工小匠”來自常州微億智造科技有限公司。

作為新質(zhì)生產(chǎn)力,，人工智能已清晰顯現(xiàn)出提升“高效率”和催生“新物種”兩大應(yīng)用路徑,。要推動產(chǎn)業(yè)技術(shù)自主可控，就必須在核心環(huán)節(jié)和相關(guān)技術(shù)上進(jìn)行產(chǎn)業(yè)布局,。隨著新型工業(yè)化進(jìn)程推動新工藝爆發(fā)式增長,，聚焦智能制造領(lǐng)域的微億智造通過長期布局“AI視覺+機(jī)器人智能控制”的全棧技術(shù)，構(gòu)建了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)后盾并不斷突破創(chuàng)新邊界,，推進(jìn)多項(xiàng)“卡脖子”技術(shù)及重大技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目的攻關(guān),。

微億智造副總經(jīng)理李科頻介紹，近年來,，微億智造自主創(chuàng)新構(gòu)筑了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)“護(hù)城河”,。以機(jī)器人智能控制技術(shù)為例，微億智造不僅在機(jī)器人核心環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了技術(shù)先發(fā)優(yōu)勢,，還結(jié)合基于人機(jī)交互的工程化開發(fā)技術(shù),，形成了綜合技術(shù)壁壘。去年6月,，微億智造在實(shí)現(xiàn)人工智能質(zhì)檢設(shè)備“產(chǎn)品化”的基礎(chǔ)上 ,，完成了“工小匠”國產(chǎn)化,，使正處于產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型階段企業(yè)的租賃、購買成本更低,，也為制造企業(yè)高端化,、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大引擎,。

“我們雖然專注質(zhì)檢,，但我們的技術(shù)優(yōu)勢不只呈現(xiàn)在檢測方面?！崩羁祁l透露,，微億智造已將“視覺AI+機(jī)器人控制”的全棧技術(shù)能力沉淀到標(biāo)準(zhǔn)化、集成化,、一體式的產(chǎn)品體系上,，目前在新能源、汽車制造,、3C電子,、家用電器、醫(yī)療器械等多個領(lǐng)域廣泛使用,。同時,，微億智造還幫助全國18個城市的2000多家工廠實(shí)現(xiàn)智能化改造數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為制造企業(yè)節(jié)省質(zhì)檢人員超1萬人,，每年幫助工廠轉(zhuǎn)換產(chǎn)能價值超25億元,。

全面賦能領(lǐng)跑新型工業(yè)化

當(dāng)前，人工智能全面賦能千行百業(yè)已成為趨勢,。人工智能賦能加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力,，不僅為江蘇新型工業(yè)化提供了廣闊舞臺，也給相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)帶來彎道超車的機(jī)會,。對此,，省工信廳副廳長徐軍說：“江蘇作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)大省，也是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地,，有責(zé)任也有能力領(lǐng)跑人工智能全面賦能新型工業(yè)化發(fā)展之路,。”

江蘇人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平總體位居全國前列,，已形成人工智能基礎(chǔ)層,、技術(shù)層、應(yīng)用層較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈,，擁有人工智能領(lǐng)域國家級研發(fā)機(jī)構(gòu)20余家,。此外，“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”的縱深推進(jìn)為人工智能全面賦能新型工業(yè)化按下加速鍵。徐軍認(rèn)為,，構(gòu)建人工智能賦能新型工業(yè)化發(fā)展的新路徑,，應(yīng)加快人工智能賦能“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”,，推動人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)品煥新,，優(yōu)化人工智能賦能服務(wù)生態(tài)。

對于江蘇大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)形成新質(zhì)生產(chǎn)力,，長期在產(chǎn)業(yè)一線,、已積累了大量經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)也提出了建議。在他們看來,，“人工智能是新質(zhì)生產(chǎn)力的引擎,。相較于其他領(lǐng)域，智能制造擁有巨大的潛力,，有望開啟新一輪生產(chǎn)力加速周期”,。

然而，阻礙當(dāng)前智能制造發(fā)展的瓶頸也很多,?！笆袌鲂枨蟊容^碎片化，且沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),，這是發(fā)展瓶頸之一,。”李科頻坦言,，哪怕是同質(zhì)化需求,，其執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)也往往不一樣，導(dǎo)致工業(yè)數(shù)據(jù)的可復(fù)用性不高,，而從零開始進(jìn)行算法定制化的代價有可能大于智能化改造的收益,，使得企業(yè)無法從中獲利。同時,，當(dāng)前的智能化指標(biāo)不夠,，無法滿足工業(yè)生產(chǎn)需求，導(dǎo)致項(xiàng)目實(shí)施上需要進(jìn)行復(fù)雜的人機(jī)協(xié)作培訓(xùn),，甚至可能無法解決當(dāng)前工業(yè)生產(chǎn)中遇到的難題,，只能“錦上添花”，無法“雪中送炭”,。

為了解決標(biāo)準(zhǔn)化需求和智能化指標(biāo)等問題,，智能制造已經(jīng)由基于局部智能的模塊改造逐步演變成面向全局智能的系統(tǒng)工程，用戶的需求也從單一模塊化產(chǎn)品的需求轉(zhuǎn)化為整體解決方案的需求,。在這些技術(shù)演變和應(yīng)用升級中,，人工智能技術(shù)特別是“大模型”未來會更像當(dāng)年的PC一樣，無處不在?！按竽Ｐ团c機(jī)器人技術(shù)無疑都具有極強(qiáng)的顛覆性,，既是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分，也是人工智能革命的核心支點(diǎn),，而兩者結(jié)合所形成的具身智能機(jī)器人更是引領(lǐng)未來的關(guān)鍵力量,。”李科頻說,。（張韓虹）

來源：江蘇經(jīng)濟(jì)報(bào)