“江蘇人工智能產業(yè)發(fā)展還不是最頭部，但潛力巨大?！苯衲陜蓵陂g,，不少代表委員都提到同一份榜單，即去年6月,，中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布的《中國新一代人工智能科技產業(yè)區(qū)域競爭力評價指數（2024）》報告,，排名前五的省市分別是北京市,、廣東省,、上海市、浙江省和江蘇省,，南京,、蘇州躋身城市榜單前十。

過去的2024年,，是AI發(fā)展取得巨大成就的一年,。如何讓“人工智能+”在江蘇加速落地、賦能江蘇產業(yè)發(fā)展,，引發(fā)科技界企業(yè)界代表委員的思考,。

先來看看人工智能的算力、算法,、數據“三大基石”在江蘇的發(fā)展情況——

“江蘇算力基礎設施是全國領先的,，具有先發(fā)先行優(yōu)勢?！笔∪舜蟠?，江蘇省通信服務有限公司黨委書記、總經理殷鵬注意到,，2024年,，“人工智能+”首次被列入國務院政府工作報告，同年4月《江蘇省算力基礎設施發(fā)展專項規(guī)劃》就發(fā)布了,，這是全國首個相關專項規(guī)劃,。過去一年，全省在用算力規(guī)模較2023年底增長121%,，在建算力超過25EFLOPS,，綜合算力評價排名全國第二。

但作為江蘇算力聯(lián)盟理事長,，殷鵬帶隊調研時也發(fā)現(xiàn),，受限于前期算力建設小、散,、異構分散等因素,，江蘇算力發(fā)展面臨供需匹配成本較高、無法滿足未來大模型需求等問題,。為此,，今年省兩會他帶來相關建議，“算力即國力,，政府應進一步加強布局規(guī)劃引導,，要將算力資源統(tǒng)籌匯聚。還可以鼓勵相關算力節(jié)點建設企業(yè)搬遷到匯聚節(jié)點,，參與建設和運營,，形成算力資源的協(xié)同集聚效應,。”

過去一年,，ChatGPT,、Sora、文心一言,、通義千問等生成式人工智能大模型取得巨大成功,。與之形成鮮明對比的是，工業(yè)大模型在很多場合卻面臨“能用起來但用不好”的尷尬,，這在中小企業(yè)中反映尤其突出,。

在省人大代表、雪浪工業(yè)軟件研究院常務副院長王峰看來,，這是由于國產GPU價格高,、適配難導致的，必須建設能適配的國產高性價比新型算力服務器,，打造新型“蘇產蘇用工業(yè)智能裝備”的重要陣地,，支持中小企業(yè)用好大模型,，讓它們既“用得起”也能“放心算”,。

而在數據領域，省人大代表,、無錫隆瑪科技股份有限公司董事長楊朝輝認為,，安全和隱私問題亟待解決。他建議,，完善數據安全法規(guī)和技術手段,，政府制定更加嚴格的數據安全法規(guī)，加大對數據泄露行為的處罰力度,，企業(yè)采用先進的數據加密,、訪問控制等技術手段，確保數據安全,。

再來看看人工智能的技術卡點,。兩會期間，省人大代表,，南京大學科學技術研究院副院長,、南京大學射陽高新技術研究院院長周東山向記者透露一個科研領域的最新趨勢：人工智能驅動的科學研究（即AI for Science）正成為科研新范式，“它是將人工智能與各個科學領域緊密結合,，催生了新的科學知識和技術創(chuàng)新”,。

然而，很多技術并沒有真正實現(xiàn)產業(yè)化,。隨著人工智能技術研究步入“深水區(qū)”,，科學家們面臨著對數據的依賴性強,、算力要求高等挑戰(zhàn)，未來還有大量關鍵技術難題需要攻克,。

那么,，是什么“阻礙”人工智能更大范圍“用起來”？

“融合難題依舊沒有解決,?！笔∪舜蟠怼⑻K州科技大學校長顧菊平調研發(fā)現(xiàn),，江蘇人工智能產業(yè)與本土制造業(yè)之間,，存在一定的技術供需不匹配，并發(fā)展出“隔離帶”——一方面,，人工智能應用的開發(fā)場景不足,，現(xiàn)階段面向電子信息、汽車制造,、新能源,、生物醫(yī)藥等新興產業(yè)的應用場景開發(fā)較集中，但圍繞化工,、食品等傳統(tǒng)產業(yè)的場景開發(fā)相對不足,；另一方面，人工智能產業(yè)鏈“缺芯少核”,，工業(yè)軟件,、工業(yè)傳感器、工業(yè)互聯(lián)網等核心技術短板在前端就限制了企業(yè)數字化轉型,，而非標準化,、非結構性數據又導致工業(yè)數據利用率偏低。

省政協(xié)委員,、南京航空航天大學機電學院教授唐敦兵更是直言不諱：“江蘇人工智能與工業(yè)化融合進程處于初級階段,。”唐敦兵建議,，出臺一系列針對人工智能賦能新型工業(yè)化的專項政策,，設立人工智能賦能新型工業(yè)化的專項基金，用于支持技術研發(fā),、產品創(chuàng)新,、示范應用等關鍵環(huán)節(jié)。同時,，建立人工智能產業(yè)公共服務平臺或創(chuàng)新中心,，提供技術咨詢、融資支持,、市場推廣等一站式服務,，降低企業(yè)創(chuàng)新成本和市場風險,，讓“AI+”在更多應用場景實現(xiàn)突破。（何玥頤 倪方方 楊頻萍 付奇）

來源：新華日報