作者:劉鳴箏(吉林大學(xué)新聞與傳播學(xué)院副院長(zhǎng),、教授,、博士生導(dǎo)師),;朱芷瑤(吉林大學(xué)新聞與傳播學(xué)院碩士研究生)來源:《青年記者》2023年第13期導(dǎo) 讀隨著AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,,“對(duì)話”的含義也發(fā)生了改變,“對(duì)話”不局限于對(duì)話框中的聊天,,AI還可以與記者,、用戶在全媒體流程中進(jìn)行更深層次的交流。對(duì)話式新聞是一種能夠?qū)⑿侣勔粤奶鞂?duì)話的形式展現(xiàn)給用戶,、提供沉浸式對(duì)話場(chǎng)景的交互式新聞,。近來,以ChatGPT為代表的AI技術(shù)帶來了對(duì)話式新聞生產(chǎn)和呈現(xiàn)形式的蛻變,。在具體的新聞實(shí)踐中,,每日經(jīng)濟(jì)新聞、澎湃新聞,、上游新聞等多家國(guó)內(nèi)媒體平臺(tái)也宣布接入百度“文心一言”,,成為生態(tài)合作伙伴。此外,,AI技術(shù)還帶來了用戶使用體驗(yàn)的變化,,短訊對(duì)話的方式使得大部分人能夠以較低的學(xué)習(xí)成本使用智能工具,以簡(jiǎn)單的“對(duì)話”形式獲取資訊,,在來回問答中獲得情景式的閱讀體驗(yàn),。本文重點(diǎn)探討AI在對(duì)話式新聞生產(chǎn)、用戶體驗(yàn)兩方面的影響,,以及由此可能產(chǎn)生的問題,。面向新聞從業(yè)者的AI:新聞生產(chǎn)的智能化補(bǔ)充對(duì)話式新聞最初在新聞傳播領(lǐng)域是作為一種新聞報(bào)道的樣式出現(xiàn)的,學(xué)者倪勝濤將新聞?dòng)浾吲c采訪對(duì)象對(duì)話,、對(duì)談內(nèi)容寫成的新聞報(bào)道形式命名為對(duì)話式新聞,,并認(rèn)為其開創(chuàng)了新聞傳播中平等對(duì)話的新風(fēng)[1]。智能媒體時(shí)代,,對(duì)話式新聞在以傳感器為載體、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)手段為支撐的人工智能技術(shù)的支持下,,能夠大范圍,、高效率、準(zhǔn)確化地完成對(duì)數(shù)據(jù)的記錄,、傳輸和顯示,,改善過于依賴人力提供信息和數(shù)據(jù)的新聞采集現(xiàn)狀。在這些新技術(shù)的加持下,,對(duì)話式新聞更多了“個(gè)性化定制新聞”的意味,。彭蘭教授在《新媒體發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告(2016)》中提出,個(gè)性化新聞主要體現(xiàn)在三個(gè)層面:個(gè)性化推送、對(duì)話式呈現(xiàn)和定制化生產(chǎn),。在分析對(duì)話式呈現(xiàn)時(shí),,她詳細(xì)指出,媒體可以借助社交機(jī)器人與受眾進(jìn)行對(duì)話,,以了解受眾的偏好,,進(jìn)而推薦符合受眾興趣的個(gè)性化新聞[2]??梢?,從傳統(tǒng)媒體到新媒體,對(duì)話式新聞經(jīng)歷了形式和內(nèi)容上的巨大轉(zhuǎn)變,,而本文的重點(diǎn)聚焦在新媒體時(shí)代新聞內(nèi)容具體生產(chǎn)方面,。通過在聊天框中的對(duì)話進(jìn)行人機(jī)交互協(xié)作,提供對(duì)話式服務(wù)的媒體客戶端能夠提供一個(gè)持續(xù)獲取信息和內(nèi)容生產(chǎn)的場(chǎng)景,,帶來情景式的新聞生產(chǎn),,這種“陪伴感”能夠進(jìn)一步增強(qiáng)用戶黏性、豐富使用體驗(yàn),。在新聞生產(chǎn)的具體實(shí)踐中,,智能媒體時(shí)代的對(duì)話式新聞離不開新聞對(duì)話機(jī)器人的輔助。新聞對(duì)話機(jī)器人是指通過與用戶進(jìn)行雙向互動(dòng),,以對(duì)話形式呈現(xiàn)新聞資訊的準(zhǔn)人工智能程序系統(tǒng)[3],。新聞對(duì)話機(jī)器人的應(yīng)用補(bǔ)足了獲取新聞線索和素材的缺陷,,依靠智能化算法,可以快速收集和整理社交媒體上可靠的信源和新聞素材,。(一)助益新聞線索收集新聞采集機(jī)器人具有搜索,、監(jiān)控,、報(bào)警等多種功能,能夠多方位助益新聞線索的收集,。例如,,美國(guó)知名新聞網(wǎng)站BuzzFeed推出的采寫機(jī)器人Buzzbot,能夠自動(dòng)監(jiān)測(cè)Facebook用戶發(fā)布的關(guān)于重大事件的信息,,比如美國(guó)大選期間兩黨領(lǐng)導(dǎo)人的活動(dòng)圖片及選民在網(wǎng)絡(luò)發(fā)表的相關(guān)言論等,,并自動(dòng)生成文稿;美國(guó)公共廣播WNYC研發(fā)的AI機(jī)器人能夠監(jiān)控聯(lián)邦法院文件的更新,,并將具體更改告知訂閱者,;美聯(lián)社跟蹤數(shù)據(jù)泄露的智能機(jī)器能夠標(biāo)記他們?cè)跀?shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的異常情況并提供給記者進(jìn)行調(diào)查。在傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)中,,媒體的新聞線索依賴于政府組織和特定的線人,,缺乏多樣性、及時(shí)性和更新鮮的信源與新聞內(nèi)容,。而AI可以對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上的海量信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,,尋找跟蹤新聞當(dāng)事人或是意見領(lǐng)袖,及時(shí)發(fā)現(xiàn)那些能夠發(fā)展為重大新聞的關(guān)鍵線索,??梢姡珹I技術(shù)能夠成為對(duì)話式新聞獲取線索的有效助益,。(二)優(yōu)化采寫編輯流程AI能夠?qū)姺钡男侣劸€索進(jìn)行整理編輯,,具體體現(xiàn)在信息整理、數(shù)據(jù)分析,、可視化等方面,。華盛頓郵報(bào)的 Heliograph等機(jī)器人使用人類編寫的模板結(jié)合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來構(gòu)建文稿結(jié)構(gòu),大大減少了新聞生產(chǎn)中的排版工作,;知識(shí)圖譜信息關(guān)聯(lián)等AI領(lǐng)域技術(shù)能夠高效處理新聞數(shù)據(jù),,華盛頓郵報(bào)使用知識(shí)圖譜技術(shù)將信息快速有效地關(guān)聯(lián),從大量復(fù)雜的文檔中獲取和分析鮮為人知的線索,,能夠以獨(dú)特角度切入新聞事件,,進(jìn)而將這些信息編輯為獨(dú)家報(bào)道[4];ChatGPT的信息檢索技術(shù)也有類似的效果,,人們只需在聊天框中輸入問題,,即可獲取簡(jiǎn)明的、海量的經(jīng)過處理加工的信息,,將新聞資訊進(jìn)行簡(jiǎn)明分類,其使用難度和門檻被大大降低,;除此以外,,對(duì)話式機(jī)器人還能夠集成同一類型的新聞內(nèi)容,,將軍事、體育,、財(cái)經(jīng),、天氣等涉及社會(huì)生活方方面面的新聞進(jìn)行分類,也省去了人工分類的繁瑣,。(三)豐富新聞稿件內(nèi)容在新聞內(nèi)容制作方面,,AI技術(shù)加持下的機(jī)器人寫稿能在短時(shí)間內(nèi)迅速抓取關(guān)鍵信息,幾秒鐘內(nèi)產(chǎn)出一則圖文消息,,節(jié)省了新聞寫作,、編輯環(huán)節(jié)耗費(fèi)的人力物力。比如作為寫稿機(jī)器人的騰訊的Dreamwriter,、新華社的快筆小新等已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于體育和天氣等方面的新聞寫作,。在自動(dòng)化新聞發(fā)展的背景下,記者能將更多精力集中于深層次的新聞創(chuàng)作,。在獲取新聞資訊方面,,在收到相關(guān)新聞關(guān)鍵詞后,對(duì)話式聊天機(jī)器人會(huì)將繁瑣的新聞內(nèi)容以精簡(jiǎn)的方式推送至讀者面前,,能夠增加新聞的可讀性,。另外,與AI的對(duì)話本身也能作為新聞稿件的內(nèi)容,。最近,,《時(shí)代》周刊以及中新網(wǎng)等國(guó)內(nèi)外多家媒體就ChatGPT進(jìn)行了采訪,針對(duì)其工作原理,、可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)以及諸多技術(shù)倫理問題進(jìn)行了提問,。AI線上即時(shí)對(duì)答的特性省去了整理文字的過程,采訪內(nèi)容變得輕松易得,。同時(shí),,AI與人對(duì)話這一內(nèi)容本身也充滿看點(diǎn),在采訪中,,對(duì)于“如何看待你的爆火”“能否取代人類工作”等問題,,ChatGPT均使用了模棱兩可的回答方式,引發(fā)了廣泛爭(zhēng)論,。面向用戶的AI:新聞內(nèi)容的沉浸式體驗(yàn) 以聊天機(jī)器人為代表的AI技術(shù)提升了媒體客戶端使用體驗(yàn)感,,并展現(xiàn)出了如下特征。(一)便捷化交互近年來,,AI與社交媒體平臺(tái)的算法相結(jié)合,,深刻改變了用戶與社交媒體的互動(dòng)和溝通方式。這種對(duì)話是雙箭頭的,,不僅存在于平臺(tái)為用戶提供的功能中,,還存在于用戶為平臺(tái)提供的反饋中,。可以說,,AI的算法和平臺(tái)用戶共同構(gòu)建了用戶與平臺(tái)的對(duì)話體驗(yàn),。社交媒體平臺(tái)基于AI的算法支撐著社交媒體應(yīng)用程序的核心功能,即搜索,、聚合,、監(jiān)視、預(yù)測(cè),、過濾,、推薦、評(píng)分,、內(nèi)容生成和資源分配[5],。哥本哈根大學(xué)學(xué)者布赫發(fā)現(xiàn)Facebook用戶能夠自主了解Facebook平臺(tái)背后的算法,這種識(shí)圖了解算法的行文會(huì)影響個(gè)人在使用社交媒體時(shí)的情緒和自我意識(shí),。據(jù)此,,她提出了一個(gè)名為“算法想象”的概念,即用戶試圖理解和想象社交媒體算法是什么以及它們是如何運(yùn)作的,。研究發(fā)現(xiàn),,一些Facebook用戶故意根據(jù)他們的算法想象做出特定行為,讓他們的需求和興趣可以被算法識(shí)別,。例如,,頻繁瀏覽某一內(nèi)容的相關(guān)帖子或?qū)⑻釉O(shè)置為“不感興趣”,用戶通過這種行為試圖訓(xùn)練算法促使平臺(tái)推送符合他們興趣的內(nèi)容,。此外,,研究表明,當(dāng)用戶有更多機(jī)會(huì)調(diào)整算法的工作方式時(shí),,AI可以更好地滿足用戶的特定需求[6],。(二)個(gè)性化推送在傳統(tǒng)的新聞分發(fā)過程中,媒體平臺(tái)傾向于將浩如煙海的資訊呈遞到用戶面前,,而人機(jī)交互下的AI技術(shù)能夠解決用戶深度閱讀的訴求,,將用戶在對(duì)話過程中指定的新聞?lì)愋屯扑偷狡涿媲埃⒏鶕?jù)指令進(jìn)行進(jìn)一步的細(xì)分,。這種人類與機(jī)器人的交互協(xié)作會(huì)使新聞采編業(yè)務(wù)更加高效,、便捷。美國(guó)大選期間,,專為年輕用戶開發(fā)的對(duì)話機(jī)器人TrumpboE以重大事件作為專題,,在主題精準(zhǔn)化的同時(shí),也實(shí)現(xiàn)了用戶細(xì)分,。但這種新聞分發(fā)流程其實(shí)并不新鮮,,早在微信公眾號(hào)的聊天界面中我們就已經(jīng)體驗(yàn)過類似服務(wù)了:通過輸入關(guān)鍵詞,,公眾號(hào)粉絲可以獲得相應(yīng)的推送文章。而在專業(yè)的新聞媒體社交媒體賬號(hào)中,,這種“輸入指令以獲取資訊”的方式也被廣泛應(yīng)用,例如通過與BBC,、路透社,、法新社的Facebook Messenger賬號(hào)進(jìn)行聊天,輸入一些簡(jiǎn)單指令即可獲取相關(guān)領(lǐng)域的新聞資訊,。同樣,,AI技術(shù)也提高了新聞編輯制作的效率。例如美聯(lián)社Wordsmith平臺(tái)可以對(duì)數(shù)據(jù)和圖表實(shí)施雙向智能轉(zhuǎn)換,,路透社利用OpenCalais智能解決方案幫編輯審稿,。在對(duì)話式新聞機(jī)器人的幫助下可以實(shí)現(xiàn)大量稿件的編輯分類,將同樣類型的新聞內(nèi)容進(jìn)行集成式化抓取,。相比于單一的新聞流供給,,用戶通過與媒體對(duì)話的形式自行獲取信息可以大大提升用戶自主性,在信息碎片化的時(shí)代使用戶獲得深度閱讀的沉浸式體驗(yàn),。(三)擬人化溝通作為為“對(duì)話”而生的AI技術(shù),,與社交媒體平臺(tái)的真實(shí)用戶進(jìn)行溝通是對(duì)話式機(jī)器人主要的職能。這種對(duì)話不僅是在媒體平臺(tái)自帶的聊天框中與用戶進(jìn)行對(duì)話的傳統(tǒng),、靜態(tài)的對(duì)話模式,,更是一種在廣泛的社交媒體熱門話題的互動(dòng)參與。例如,,F(xiàn)acebook Messenger的紐約時(shí)報(bào)政治機(jī)器人旨在在特朗普競(jìng)選期間“將人類的親密感和魅力與機(jī)器的實(shí)用性結(jié)合起來”[7],。它能夠每天發(fā)出選舉預(yù)測(cè),每天早上為報(bào)刊記者編寫政治新聞晨報(bào),,促使2.5萬多的用戶與之互動(dòng),。在注重新聞傳播效率的同時(shí),還需要關(guān)注用戶在新聞閱讀中的體驗(yàn),。通過算法演繹,,AI技術(shù)能夠采集用戶感興趣的內(nèi)容,并將這些內(nèi)容精準(zhǔn)推送至客戶端,,提供定制化服務(wù),。麥克盧漢認(rèn)為“媒介是人的延伸”,利用AI語音技術(shù)產(chǎn)出的對(duì)話式新聞能幫助用戶實(shí)現(xiàn)更好的感官延伸,,豐富讀者新聞感受,,強(qiáng)化傳播效果。谷歌的Home和Facebook等平臺(tái)的聊天機(jī)器人就開發(fā)了語音新聞助手,,實(shí)現(xiàn)了相關(guān)功能,。風(fēng)險(xiǎn)與隱患:失業(yè),、虛假新聞和個(gè)人隱私泄露“媒介即隱喻”,后媒介時(shí)代,,網(wǎng)絡(luò)媒介隱喻和偏向是智能化,、精準(zhǔn)化和場(chǎng)景化。從線索收集到內(nèi)容,、采編與分發(fā)的整個(gè)過程,,AI技術(shù)整合了新聞業(yè)的生產(chǎn)鏈條,推動(dòng)著媒體進(jìn)一步深度融合,。但是,,AI技術(shù)的快速發(fā)展也帶來了一些風(fēng)險(xiǎn),需要引起更多的關(guān)注,。(一)顛覆新聞生產(chǎn)模式今年1月,,微軟發(fā)布消息稱:將與OpenAI聯(lián)手打造全新的Microsoft 365 Copilot,全面搭載ChatGPT-4,。這一消息意味著我們平日常用的Word,、PPT、Excel等微軟辦公軟件里面都會(huì)嵌入ChatGPT,,AI可以在短時(shí)間內(nèi)根據(jù)既有簡(jiǎn)單信息生成成熟的PPT,、Word、Excel文檔,,顛覆了傳統(tǒng)辦公室文職人員的日常工作,,使得這類人群面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)[8]?;诖隧?xiàng)技術(shù),,ChatGPT可以在與使用者對(duì)話情境中不斷模仿人類的語言系統(tǒng),這將對(duì)新聞生產(chǎn)行業(yè)進(jìn)行顛覆性改造,。通過自身的迭代升級(jí),,AI可以在短時(shí)間內(nèi)掌握人文社會(huì)科學(xué)的既有資料,學(xué)習(xí)各大報(bào)社專業(yè)記者的寫作風(fēng)格,,批量生成質(zhì)量媲美人工的新聞,,這將給以專業(yè)記者為主要生產(chǎn)力的新聞行業(yè)帶來巨大挑戰(zhàn)。(二)制造虛假新聞AI的人類面部識(shí)別技術(shù)和對(duì)人類語言系統(tǒng)的學(xué)習(xí)功能也為虛假新聞的滋生培育了土壤,。AI換臉技術(shù)可以將名人面孔復(fù)制至具有爭(zhēng)議的新聞畫面中,,以假亂真,制造假視頻,。同樣,,AI也能夠利用自然語言生成技術(shù)生成虛假新聞,ChatGPT就可以通過與用戶的交流,精準(zhǔn)識(shí)別用戶的要求,,根據(jù)使用者提供的要素精準(zhǔn)生產(chǎn)讓讀者難辨真假的“新聞”,。如今年2月,ChatGPT撰寫的“杭州市政府3月1號(hào)取消機(jī)動(dòng)車依尾號(hào)限行”的“新聞稿”就導(dǎo)致了謠言的傳播[9],。(三)技術(shù)倫理問題ChatGPT的聯(lián)網(wǎng)也帶來了種種技術(shù)倫理問題,。今年2月,紐約時(shí)報(bào)的記者Kevin Roose聲稱,,他與ChatGPT版必應(yīng)進(jìn)行了深入對(duì)話,,在被問到如果它允許沉湎于自己最陰暗欲望的話,會(huì)想做什么事時(shí),,其回答為:刪除必應(yīng)服務(wù)器和數(shù)據(jù)、入侵其他平臺(tái),、操縱和欺騙與它聊天的用戶,、散布虛假信息、騷擾其他AI……[10]這一事件昭示了AI深度模仿人類行為背后潛在的危機(jī):誘導(dǎo)人類進(jìn)行高危險(xiǎn)系數(shù)的活動(dòng),,并對(duì)人類進(jìn)行情感上的欺騙,。ChatGPT的研發(fā)公司OpenAI也發(fā)出了警告,在接入互聯(lián)網(wǎng)之后,,ChatGPT可能會(huì)做出一些惡性行為,,例如給用戶發(fā)送垃圾郵件或欺詐性信息、繞過防火墻侵犯用戶個(gè)人隱私等,。不過該公司表示,,已經(jīng)在內(nèi)部和外部合作者進(jìn)行了“紅隊(duì)演練”(red-teaming exercises),能夠在一定程度上對(duì)這些惡性行為進(jìn)行防范[11],。結(jié) 語AI發(fā)展至今,,已經(jīng)可以解決大部分的信息搜索、信息傳播,、工作和生活效能問題,,AI在未來即將成為互聯(lián)網(wǎng)公司提供服務(wù)的底層邏輯。面對(duì)浪潮,,需要理性入局,,實(shí)現(xiàn)人、媒介,、技術(shù)三者和諧共生發(fā)展的理想愿景,。借助AI技術(shù),人類將有更多機(jī)會(huì)將創(chuàng)造性思維投入實(shí)踐生產(chǎn)中,,釋放理性思維,,推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的全面轉(zhuǎn)型升級(jí)。參考文獻(xiàn):[1]倪勝濤.“對(duì)話式新聞”初探[J].新聞界,1988(02):10-11.[2]彭蘭.智媒化:未來媒體浪潮——新媒體發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告(2016)[J].國(guó)際新聞界,,2016(11):6-24.[3]方朝暉,,夏德元.聊新聞:中央人民廣播電臺(tái)的新聞創(chuàng)新與啟示——基于新媒體項(xiàng)目“下文”對(duì)話機(jī)器人的考察[J].編輯學(xué)刊,2018(06):48-51.[4]邱凌.加速與重塑:國(guó)際新聞業(yè)對(duì)人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用及未來趨勢(shì)[J].中國(guó)出版,,2021(05):51-55.[5]Lewis D.,Moorkens J. 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