OpenAI的最新技術成果——文生視頻模型Sora,，在春節(jié)假期炸裂登場，令海內外的AI從業(yè)者、投資人徹夜難眠,。

如果你還沒有關注到這個新聞，簡單介紹一下：Sora是OpenAI使用超大規(guī)模視頻數(shù)據(jù)，訓練出的一個通用視覺模型,，可以理解和模擬運動中的物理世界，生成不同時間,、縱橫比和分辨率的視頻,，最大版本的Sora能夠生成長達一分鐘的高保真視頻。

Sora發(fā)布之前,，也有許多采用各種方法的視頻生成模型,，但都使用較少的視覺數(shù)據(jù)，只能生成較短（4秒）或固定大小的視頻,。所以,，Sora逼真的視覺效果、碾壓級的性能提升,，在震撼整個科技圈之余,，也導致了“中國AI焦慮癥”的人傳人現(xiàn)象。

廣大網(wǎng)友們再一次痛心疾首,，對中國A發(fā)出質問：

為什么又一個AI元創(chuàng)新沒能發(fā)生在中國,？我們點錯了科技樹，好難過,；

中國跟美國的AI差距越來越大,，Sora這波國內慢了十年吧？這下真跟不上了,；

復制Sora算力是最大阻礙,，從芯片禁運開始咱們就完敗了，沒戲了,。

當然也不乏陰陽怪氣的,，“等國外的類Sora模型開源，國內AI公司就又能創(chuàng)新啦”,。

在中美對弈的時代背景下,，上述焦慮情緒，每一次在海外科技取得重大突破的時候,，都會蔓延開來,。但時間證明，作為全球唯二的AI大國之一，中國發(fā)展了多年AI技術,，就算美國真有什么新AI成果是其他國家做不了,、趕不上的，那也絕對不是中國,。

拿并不遙遠的ChatGPT來說,，經(jīng)過一年狂奔，“中國有沒有自己的ChatGPT”已經(jīng)不再成為問題,。2023年很多國產“類ChatGPT”大語言模型已經(jīng)向公眾開放使用,，走進行業(yè)場景，有數(shù)億用戶檢測過中國AI的真實水平,，或許與OpenAI還存在差距,，但肯定不是一些人擔憂的那樣，認為“中國做不到”“技術有代差”,。

這就像我們經(jīng)常會看到一類“震驚體”新聞,，一種新藥問世,，就說人類離永生不遠了,；一個AI突破，就說AGI要實現(xiàn)了,，人類要被毀滅了,。讀者在這些奇談怪論中“死去活來”，對AI的認知也在“成神”和“騙子”之間反復橫跳,。而真正懂藥的人,，肯定不會相信一種藥能包治百病，而是搞清楚療效和副作用,，在對應的癥狀上使用,。

同理，真正了解AI產業(yè)的人,，也能正視中國AI的長處,，承認現(xiàn)實差距，不卑不亢,，積極應對,。

尤其是經(jīng)過了ChatGPT的“練兵”之后，這一次我們應該更有底氣,，客觀看待Sora對中國AI帶來的真實變化,，準備迎接又一個“AI之春”。

變化一：拉近差距

在“ChatGPT為什么沒有誕生在中國,？”之后,，龍年版本已經(jīng)成了“Sora為什么沒有誕生在中國？”接連兩次錯失“元創(chuàng)新”，讓期待中國AI“彎道超車”“后來居上”的急性子讀者,，大感失望,。

科技發(fā)展從來不是一步登天，現(xiàn)實并沒有爽文小說中逆襲打臉的“金手指”,，只能是一步一個腳印邁進,。不能否認，大語言模型,、文生視頻模型的顛覆性產品,，沒有首發(fā)在中國，但也必須看到,，中國AI一直都在正確的道路上,，并且腳步在加速。

Sora的發(fā)布,，反而會讓中美AI的距離進一步拉近,，原因有三：

首先，方向一致,。

錯過一場技術革命,，最可怕的不是來得晚，而是點錯技能樹,，比如歷史上日本大力發(fā)展的“五代機”,，選錯方向就錯過了一個時代。OpenAI的ChatGPT,、Sora都是在大規(guī)模預訓練模型的技術路徑上,，進行大量的工程實踐創(chuàng)新。由此可見,，一項新突破,，技術積累、技術選型是十分重要的,，而這條以Transformer架構為主的“大模型之路”,，中國AI一直在持續(xù)跟進，基礎設施和算法層面的堅實程度是肉眼可見的,。

其次,，目標明確。

OpenAI的元創(chuàng)新讓人應接不暇,，處于全球AI領先地位,，中國AI企業(yè)確實與其存在差距，始終在追趕,。但這并不是諷刺中國AI的理由,。“沒有從頭發(fā)明xx技術”，并不代表不優(yōu)秀,，OpenAI也不是Transformer發(fā)明者,。而且，OpenAI本身就是一家集合了全球頂尖人才,、力量與資本的特殊AI公司,，就連谷歌都跟在后面屢敗屢戰(zhàn)，用OpenAI的標準去要求各方面資源受限的中國AI產學研機構,，其實是不公平的,。

Sora明確了，“視頻生成模型是一條構建物理世界通用模擬器的有效路徑”,，印證了暴力計算的又一次勝利,，“Scaling Law”大力出奇跡的涌現(xiàn)效果，相當于為中國AI領域完成了“探路”,。有了清晰的追趕目標,，中國AI各界反而能快速整合資源、投入研發(fā),，從而進一步拉近中美在文生視頻上的距離,。和ChatGPT一樣，中國AI做出“類Sora”也是必然的,，絕不可能錯過這一波或者徹底跟不上,。

最后，能力具備,。

或早或晚，中國一定會做出“類Sora”,，但到底是三年后,、五年后，還是十年后,？我們認為,，2024年應該就會看到國產Sora問世。無論是Sora所用到的基礎模型LLM,、文生圖模型DALL·E 3,、大規(guī)模視頻數(shù)據(jù)集、AI算力體系,、大模型開發(fā)工具棧等核心基礎設施,，中國都已經(jīng)具備。比如原創(chuàng)的基礎大語言模型文心一言,、訊飛星火,、BAICHUAN等，以及文生圖模型文心一格、騰訊混元等,，加上過去一年大模型存算傳基礎設施的突飛猛進,，有能力和條件支持中國AI修成正果，在視頻生成賽道再現(xiàn) 類ChatGPT 式的成功,。

面對Sora,，中國AI努力追趕是必須的，但數(shù)一數(shù)行囊中的工具和果實,，不必妄自菲薄,，更不用亂了陣腳。沿著正確且清晰的道路,，加速向前跑,，中美AI的差距才能縮小。

變化二：國產大模型格局再優(yōu)化

和LLM一樣,，不會出現(xiàn)Sora在全球一枝獨秀,，而國內卻無視頻生成模型可用的情況。衷心希望,，我們在不久的未來,，不會像LLM百模大戰(zhàn)一樣，從擔憂“中國沒有Sora”,，轉而擔憂“中國要那么多Sora怎么用”,。

從這個角度看，OpenAI從ChatGPT到Sora的持續(xù)輸出,，會讓國內AI大模型市場少一點虛火,，多一分理性。

少一點虛火,，是指底層模型的重要性,，被Sora再一次“劃重點”，避免國產大模型低水平的重復建設,。

2023年一個又一個大語言模型被訓練出來,，推向市場，其中原創(chuàng)性的基礎模型占比最小,，更多是行業(yè)大模型,，以及很多私有化部署的大模型，在數(shù)據(jù)規(guī)模,、參數(shù)規(guī)模上無法與基座模型相提并論,，生成效果也會差很多。這種低水平的重復建設,，也會造成AI算力,、投資的浪費,。

而Sora在視頻領域的驚艷表現(xiàn)，再次證明了暴力美學的有效性,，將曾經(jīng)大火的AI視頻創(chuàng)業(yè)公司的模型直接碾壓,。正如OpenAI CEO奧特曼在YC W24 啟動會上的演講中所說：最正確的做法是設想一個“上帝般的”模型正在運作，然后基于這種設想來構建最好的產品,。

對中國AI來說,，將為數(shù)不多具有底層原創(chuàng)能力的基座模型，如文心,、星火等,，作為大模型基礎設施與支柱，支持初創(chuàng)企業(yè)和千行百業(yè)做好精調,、優(yōu)化,，避免“重復造輪子”，是非常重要的,。

多一分理性,，是在被Sora驚艷的同時，也要想到應用和商業(yè)化的漸進性,，以更合理的方案來進行國產類Sora的開發(fā),。

類ChatGPT的大語言模型在狂奔一年之后，在與各個行業(yè)結合的過程中,，已經(jīng)暴露出實際應用場景局限,、商業(yè)價值雖有但不多、大模型投入產出比較低的挑戰(zhàn),。如何用好大模型,，已經(jīng)成為中國AI的關鍵考驗。

相比“人人皆可上手”的大語言模型,，視頻生成模型的應用門檻更高,，受眾群體更小，目前OpenAI僅開放給創(chuàng)作者使用,，而非像ChatGPT那樣開放給大眾。不難看到,，視頻生成模型從研發(fā)到落地,，整個過程會更加緩慢，應用潛力與商業(yè)出口還有待探索,。

這一方面留給中國AI產學各界了較長的追趕窗口期,，同時，由于Sora能夠激活多大的商業(yè)價值尚不明確,，除了字節(jié)跳動,、流媒體平臺等要全力投入,，其他科技企業(yè)和初創(chuàng)公司都要考慮到商業(yè)化的問題，為創(chuàng)作,、商用場景打磨好工具,，做好視頻生成模型的提示詞工程，以便非專業(yè)背景的廣大行業(yè)用戶們上手使用,。

大模型的價值需要商業(yè)化來證明,，Sora也不例外。視頻生成模型走向行業(yè)的長跑,，才剛剛開始,。在更廣袤的產業(yè)空間里，如何讓類Sora產品帶來真實價值,，這個答案OpenAI沒有給,，美國AI不會給，只能由中國AI自己來書寫,，而這也是國內更勝一籌的地方,。

變化三：長期動能的查漏補缺

不必焦慮Sora，并不意味著中國AI就能躺平“坐看云卷云舒”了,。必須承認,，國產大模型還有很多瓶頸尚待解決。

Sora模擬物理世界的通用能力,，不僅可以用于影視制作等內容創(chuàng)意行業(yè),，還可以為游戲、自動駕駛,、工業(yè)數(shù)字孿生,、電商、文旅等各行各業(yè),，提供一個構建敘事融合世界的技術支柱,。

那么問題來了，國產Sora一定會出現(xiàn),，但我們做好各行業(yè)規(guī)模應用Sora的準備了嗎,？恐怕今天的答案還是，沒有,。

前面提到,，Sora的“暴力美學”再次證明了Scale的價值。而要達到涌現(xiàn)效果,，基座模型仍然高度依賴于大量高質量數(shù)據(jù)集,，超大規(guī)模算力，大量工程化調優(yōu)人才,，以及由此帶來的巨大開發(fā)及運行成本,。

即使背靠微軟云的OpenAI,，也沒有面向公眾開放使用Sora，也沒有向開發(fā)者開放API接入,，就連正式開放使用的時間表都欠奉,。國產AI本就存在的專項算力緊缺問題，在Sora問世之后變得更加緊迫,。

同時不難預料,，為了進一步阻截中國AI的發(fā)展，圍繞AI算力的新一輪限制一定會來,。完善和發(fā)展AI基礎設施,，構建自主可控的產業(yè)鏈，讓大語言模型,、視頻生成模型等新AI技術都不缺席中國式現(xiàn)代化的進程,，讓算力成為中國數(shù)字經(jīng)濟長期發(fā)展的動能，中國計算行業(yè)依舊重任在肩,。

此外,，在中美AI差距中，數(shù)據(jù)的規(guī)模與質量成為越不過的門檻,。2023年5月英國《經(jīng)濟學人》提出,，中國在建立基礎模型方面比美國落后兩到三年，造成這一差距的首要原因就是數(shù)據(jù),，AI模型在訓練時難以充分利用互聯(lián)網(wǎng)內容,。

針對這一現(xiàn)狀，2023年12月15日,，國家數(shù)據(jù)局同中央網(wǎng)信辦,、科技部、工業(yè)和信息化部等17個部門聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》,，目標是到2026年底,，數(shù)據(jù)要素應用場景廣度和深度大幅擴展。2024年,，我們一定會見證該行動的推進與落地,，見證數(shù)據(jù)要素成為國產AI的養(yǎng)料。

由此可見,，中國AI的查漏補缺,，不是一朝一夕的事，也不是某一家AI企業(yè),、某一個模型廠商的事，面對已經(jīng)在行動的中國產業(yè)各界,，何妨多一些耐心,。

智者不惑,，仁者不憂，勇者不懼,。正視Sora給中國AI帶來的變化與挑戰(zhàn),，不為一時的缺席而焦慮，是相信我們有能力登場,，也終將登場,。