中新網(wǎng)上海新聞3月1日電(記者 姜煜)普華永道近日發(fā)布《您是否已準(zhǔn)備好生成式人工智能“早鳥”戰(zhàn)略》報告，旨在為企業(yè)制定生成式人工智能戰(zhàn)略提供實務(wù)參考,，助力企業(yè)把握先機(jī)，為成功奠定堅實基礎(chǔ),。普華永道全球科技,、媒體及通信 (TMT) 行業(yè)主管合伙人、普華永道中國人工智能主管合伙人周偉然表示：“盡管生成式人工智能尚處在初期階段,，但自ChatGPT推出以來,，業(yè)界一直試圖緊跟這項新型技術(shù)的發(fā)展步伐及潛力。普華永道發(fā)布的調(diào)研顯示,，絕大多數(shù)亞太區(qū)商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)將生成式人工智能視為企業(yè)轉(zhuǎn)型的催化劑,，這將推動效率、創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型變革,。通過關(guān)注那些因提前布局而走在前沿的領(lǐng)軍企業(yè),，我們總結(jié)出六大關(guān)鍵事項，助力企業(yè)積極應(yīng)對生成式人工智能應(yīng)用的迭代更新,，與時并進(jìn),。”根據(jù)報告,，不論是全球還是在中國內(nèi)地和中國香港地區(qū),，各個企業(yè)內(nèi)部存在著一種角力：企業(yè)高管渴望利用生成式人工智能技術(shù)獲得競爭優(yōu)勢，而技術(shù),、法律和其他領(lǐng)導(dǎo)者則擔(dān)心潛在風(fēng)險,。如能有效處理這種沖突，企業(yè)可從中受益匪淺,，反之則可能出現(xiàn)因分歧而導(dǎo)致的停滯或魯莽行為，從而造成巨大的潛在成本,?？v觀中國內(nèi)地及中國香港市場，大多數(shù)企業(yè)均持開放態(tài)度,，并表示愿意擁抱生成式人工智能以獲得更大的競爭優(yōu)勢,。通常情況下，他們會先選擇一些小型場景進(jìn)行試點,、驗證效果并計算投資回報率,，為高管就是否全面應(yīng)用生成式人工智能提供決策依據(jù)。普華永道中國金融業(yè)管理咨詢服務(wù)合伙人,、AI解決方案咨詢服務(wù)合伙人張為峰表示：“在生成式人工智能的應(yīng)用過程中也存在挑戰(zhàn)及復(fù)雜性,。如近一年多，中國內(nèi)地的大模型百花齊放,，既加速了本地大模型的進(jìn)化速度,，也給企業(yè)選擇合適的大模型帶來了技術(shù)挑戰(zhàn),。同時，部署大模型所需要的算力成本及來源,，也是制約企業(yè)邁出第一步的重要因素,。”生成式人工智能能力的快速提升和日益普及對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作具有重大影響,。由于生成式人工智能的主要產(chǎn)出是數(shù)字化的,，例如數(shù)字化的數(shù)據(jù)、資產(chǎn)和分析洞察,，這些產(chǎn)出在應(yīng)用于現(xiàn)有的數(shù)字化工具,、任務(wù)、環(huán)境,、工作流程和數(shù)據(jù)集,，并與之相結(jié)合時，會最大化其影響力,。如果生成式人工智能戰(zhàn)略與整體數(shù)字化戰(zhàn)略能充分結(jié)合,，將為企業(yè)帶來巨大效益。另一方面,，鑒于生成式人工智能及其分布式特性易激發(fā)探索熱情,，脫離于廣泛工作的一些實驗性研究也更容易萌芽，并加速創(chuàng)造數(shù)字價值,。生成式人工智能的試點具有重大意義,。這項技術(shù)通用性強(qiáng)，可以通過各種方式來滿足多種需求,。這種多功能性意味著,，熟悉業(yè)務(wù)的人可能最容易識別出高價值的商業(yè)應(yīng)用場景。因此,，對生成式人工智能應(yīng)用開發(fā)的集中控制很可能會導(dǎo)致忽略一些能通過累積帶來顯著競爭優(yōu)勢的專業(yè)化用例,。對于希望充分利用生成式人工智能獲益的企業(yè)而言，規(guī)?；瘮U(kuò)張至關(guān)重要,，同時也需要面臨至少兩個挑戰(zhàn)：一，生成式人工智能的潛在應(yīng)用多樣性往往會引發(fā)廣泛的試點工作,，這對于識別潛在價值必不可少,，但可能會引發(fā)“1+1<2”效應(yīng)；二,，試行的規(guī)?；涞赝枰绮块T的戰(zhàn)略組織視角，因此高層領(lǐng)導(dǎo)的參與不可或缺。生成式人工智能可查找相關(guān)信息,，快速執(zhí)行重復(fù)性工作,，并與現(xiàn)有的數(shù)字化工作流程融合，這意味著這項技術(shù)幾乎可以瞬間提高部門和企業(yè)上下的效率和生產(chǎn)力,。它加深了許多領(lǐng)導(dǎo)者對AI增效的認(rèn)知和興趣,，企業(yè)可以利用這些生產(chǎn)力做三件事：再投資生產(chǎn)力，提高產(chǎn)品交付和服務(wù)的質(zhì)量,、數(shù)量或速度,，在廣義上以相同投入達(dá)到更大產(chǎn)出；保持產(chǎn)出不變,，減少勞動力投入以降低成本,；追求兩者結(jié)合。合適的解決方案因行業(yè),、企業(yè)甚至部門而異,，制定生產(chǎn)力計劃，以明確“速度,、質(zhì)量和成本改進(jìn)的相對重要性在哪里”“要解決什么時間范圍的問題”“如何處理被生成式人工智能淘汰的員工”這些問題的答案是關(guān)鍵,。普華永道調(diào)研發(fā)現(xiàn)，約有半數(shù)的受訪商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)希望生成式人工智能可以提高他們與利益相關(guān)者建立信任的能力,，約有 60%希望生成式人工智能可以提高產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量,。然而普華永道另一項職場調(diào)研顯示，許多員工就這些技術(shù)對他們的潛在影響持懷疑態(tài)度或并不了解,。例如,，較少員工(不到 30%)認(rèn)為人工智能會為他們創(chuàng)造新的工作或技能發(fā)展機(jī)會。對此,，普華永道中國香港人工智能及新興技術(shù)咨詢主管合伙人李德琳表示：“大量研究表明,，員工更有可能采用他們共同參與創(chuàng)造的東西，這凸顯了將人置于生成式人工智能戰(zhàn)略核心的必要性,。為確保能夠充分利用生成式人工智能的潛力,，企業(yè)應(yīng)優(yōu)先采取措施，讓員工參與人工智能工具的創(chuàng)造和選擇,，并投資于人工智能教育和培訓(xùn)，培養(yǎng)支持‘人智’合作,、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的創(chuàng)新文化,。”普華永道最近的一項分析發(fā)現(xiàn),，擁有明確生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略的企業(yè)更有可能超越那些沒有的企業(yè),。在嘗試人工智能的過程中，跳出企業(yè)思維尤為重要，例如思考供應(yīng)商,、服務(wù)提供商,、客戶和其他合作伙伴打算如何利用這項技術(shù)來改善他們的服務(wù)、他們的人工智能應(yīng)用對企業(yè)自身“早鳥”戰(zhàn)略的影響,、是否會對企業(yè)提出新的條件和要求,、在人工智能方面更緊密的合作能否帶來更強(qiáng)且有力的新機(jī)遇。(完)