本報(bào)記者 郭建杭 北京報(bào)道

多項(xiàng)圍繞數(shù)字技術(shù)發(fā)展的政策發(fā)布實(shí)施,，利好在人工智能及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域擁有核心技術(shù)并進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的企業(yè),。在此背景下，不同的金融IT服務(wù)商在人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域選擇不同的“科技點(diǎn)”,，呈現(xiàn)出百花齊放的局面,。

《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》記者了解到，金融IT服務(wù)商信雅達(dá)（600571.SH）聚焦AI投入,，致力于AI和金融業(yè)務(wù)的融合,。“在目前新數(shù)字化周期下,，數(shù)字化IT技術(shù)的突破從底層基礎(chǔ)技術(shù)升級(jí)開(kāi)始,，通過(guò)對(duì)底層技術(shù)的投入，用大模型為代表的AI技術(shù)重構(gòu)金融機(jī)構(gòu)的IT系統(tǒng),?！毙叛胚_(dá)高級(jí)副總裁、首席技術(shù)官嵇津湘表示,。

夯實(shí)底層技術(shù)

從政策到市場(chǎng),，都在積極擁抱大數(shù)據(jù)和AI的發(fā)展,。

近年來(lái)，國(guó)家層面高度重視數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,，先后發(fā)布《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》《“十四五”國(guó)家信息化規(guī)劃》等多項(xiàng)支持政策,，以推動(dòng)人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)發(fā)展,，進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,。

在此政策背景下，信雅達(dá)作為IT服務(wù)廠商中的一員,，在2019年開(kāi)始進(jìn)軍AI領(lǐng)域,。AI大模型的實(shí)現(xiàn)需要多種技術(shù)支持，在底層技術(shù)投入上,，信雅達(dá)主要圍繞夯實(shí)OCR（文本自動(dòng)化電子化采集識(shí)別）以及NLP（自然語(yǔ)言處理模型）兩方面的技術(shù)來(lái)切入AI大模型的研究,。

OCR技術(shù)在金融機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)采集過(guò)程中發(fā)揮較大作用。

對(duì)于金融機(jī)構(gòu)而言,，在客戶開(kāi)戶以及業(yè)務(wù)辦理過(guò)程中,，需要大量拍照、掃描等動(dòng)作進(jìn)行信息采集,，上傳的影像資料多,，人工分揀耗時(shí)耗力、效率低下,，同時(shí)完成審核程序后,，很多信息被儲(chǔ)存起來(lái)并未再次被利用起來(lái)。

業(yè)內(nèi)一個(gè)共識(shí)在于,，在大模型時(shí)代,，企業(yè)的私有數(shù)據(jù)具有核心價(jià)值。而在大模型時(shí)代的OCR技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)更復(fù)雜文件的識(shí)別,，對(duì)于數(shù)據(jù)采集以及進(jìn)一步的信息挖掘起到較大作用,。

“在初期信息采集中，非結(jié)構(gòu)化信息中含有用戶意圖,、行為偏好,、市場(chǎng)趨勢(shì)等高價(jià)值信息，未來(lái)在經(jīng)營(yíng)管理,、客戶營(yíng)銷和風(fēng)險(xiǎn)控制等方面價(jià)值重大,。目前信雅達(dá)結(jié)合自有的OCR圖像處理能力，通過(guò)運(yùn)用大模型強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力和邏輯推理能力,，將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)換處理,，形成大數(shù)據(jù)AI時(shí)代需要的數(shù)據(jù)標(biāo)簽。”嵇津湘進(jìn)一步解釋道,，“不同于一般生產(chǎn)資料,，數(shù)據(jù)可以被多次利用，形成新的標(biāo)簽,，在新的模型中不斷被迭代使用,。在這個(gè)過(guò)程中，以大模型為核心,，通過(guò)大小模型聯(lián)動(dòng),，對(duì)現(xiàn)有多渠道信息采集過(guò)程中海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化、智能化處理,，創(chuàng)造各類數(shù)據(jù)價(jià)值,，為銀行客戶服務(wù)和經(jīng)營(yíng)源源不斷提供有效的數(shù)據(jù)支持?！?/p>

公開(kāi)信息顯示,，2022年以來(lái)，信雅達(dá)將戰(zhàn)略重點(diǎn)聚焦在金融場(chǎng)景化,、數(shù)字化和智能化,，依托2016年成立的金融大數(shù)據(jù)和人工智能研究院，信雅達(dá)圍繞自然語(yǔ)言處理,、圖像識(shí)別,、知識(shí)圖譜和AI定制化建模四大能力開(kāi)展深入研究。

當(dāng)海量數(shù)據(jù)被采集并打上標(biāo)簽之后,，經(jīng)過(guò)人工智能的歸納提煉,，通過(guò)自然語(yǔ)言對(duì)外輸出則是數(shù)字化進(jìn)程中的另一個(gè)重點(diǎn)，其中,，NLP技術(shù)是AI模型的另一重要技術(shù),。

對(duì)于NLP技術(shù)的應(yīng)用，早期金融服務(wù)公司就通過(guò)應(yīng)用該技術(shù)構(gòu)建了聊天機(jī)器人以及AI助理等系統(tǒng),；在大語(yǔ)言模型時(shí)代，通過(guò)預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言模型,，可以向外輸出更流利,、更具有邏輯連貫性的內(nèi)容。以ChatGPT為代表的大預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型出現(xiàn),，生成式人工智能被當(dāng)成一種新的生產(chǎn)力,，但該技術(shù)的安全性則是目前業(yè)內(nèi)討論較多的話題。

浙江大學(xué)光華法學(xué)院特聘研究員,、碩士生導(dǎo)師周翔指出：“因?yàn)橄到y(tǒng)在用戶提問(wèn)后必須回答問(wèn)題,，所以只能根據(jù)大模型過(guò)去學(xué)習(xí)的語(yǔ)料庫(kù)內(nèi)容，基于概率進(jìn)行回答，那么這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量影響著系統(tǒng)回答的質(zhì)量,?！彼M(jìn)一步指出：“如果這種信息誤導(dǎo)現(xiàn)象出現(xiàn)在醫(yī)療、金融,、交通或法律行業(yè),，將產(chǎn)生極大危害?！?/p>

信雅達(dá)在生成式人工智能的研發(fā)中也重點(diǎn)關(guān)注到這個(gè)問(wèn)題,，嵇津湘告訴記者：“應(yīng)用NLP技術(shù)的人工智能問(wèn)答類產(chǎn)品在金融業(yè)主要面臨兩大挑戰(zhàn)：首先，大模型的技術(shù)起源是基于互聯(lián)網(wǎng)ToC的場(chǎng)景,，而金融業(yè)對(duì)客戶隱私保護(hù),、信息安全有著更高要求，需要使用能夠本地化部署并符合信創(chuàng)要求的自主可控的技術(shù),。另外大模型普遍存在幻覺(jué),，也就是大家常說(shuō)的‘胡說(shuō)’問(wèn)題，金融機(jī)構(gòu)服務(wù)中,，如果出現(xiàn)不準(zhǔn)確的內(nèi)容,，銀行自身也需要承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任，所以對(duì)輸出的信息可靠性和準(zhǔn)確性要求極高,。其次,，金融機(jī)構(gòu)都有自身成熟的科技運(yùn)維體系，用以保障IT系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性,、穩(wěn)定性,、可維護(hù)性，如何對(duì)現(xiàn)有大模型技術(shù)進(jìn)行改造加固,，使其融入現(xiàn)有運(yùn)維體系,，需要投入大量的工作?！?/p>

對(duì)于生成式人工智能的相關(guān)問(wèn)題,，政策上也在持續(xù)關(guān)注。2023年4月,，為促進(jìn)生成式人工智能技術(shù)健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用,，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室起草了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見(jiàn)稿）》，向社會(huì)公開(kāi)征求意見(jiàn),。

2023年8月,，《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》正式實(shí)施。這是我國(guó)首份針對(duì)生成式人工智能的規(guī)范性監(jiān)管文件,，是人工智能領(lǐng)域監(jiān)管的重要實(shí)踐,，明確了發(fā)展和安全并重,、促進(jìn)創(chuàng)新和依法治理相結(jié)合的原則。

政策催化技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合

技術(shù)只有在落地到實(shí)際應(yīng)用中才能發(fā)揮最大價(jià)值,。

金融IT服務(wù)商在人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的新一輪市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)已悄然而起,，在這一輪競(jìng)爭(zhēng)中，比拼的是誰(shuí)能更好地將人工智能和大數(shù)據(jù)的底層技術(shù)與系統(tǒng)解決方案融合,，將技術(shù)落地并應(yīng)用,。

自2018年以來(lái)，各產(chǎn)業(yè)積極響應(yīng)國(guó)家“2+8+N”三步走戰(zhàn)略,，布局信創(chuàng)轉(zhuǎn)型與建設(shè),。

2020年8月，金融行業(yè)信創(chuàng)一期試點(diǎn)啟動(dòng),，試點(diǎn)機(jī)構(gòu)47家,，包含銀行、保險(xiǎn)和券商,，要求信創(chuàng)基礎(chǔ)軟硬件采購(gòu)額占到其IT外采的5%—8%,。2021年5月，金融行業(yè)信創(chuàng)二期試點(diǎn)啟動(dòng),，試點(diǎn)機(jī)構(gòu)擴(kuò)容至198家,，試點(diǎn)機(jī)構(gòu)要求OA及郵件系統(tǒng)替換成全棧信創(chuàng)產(chǎn)品，一般系統(tǒng)開(kāi)始進(jìn)行部分信創(chuàng)應(yīng)用,，同時(shí)要求試點(diǎn)單位信創(chuàng)投入不低于全年IT支出的15%,。可以看出信創(chuàng)在金融行業(yè)中,，正在被越來(lái)越廣泛應(yīng)用,。

信雅達(dá)在加大相關(guān)技術(shù)研發(fā)力度的同時(shí)，持續(xù)探索人工智能在金融行業(yè)與自身業(yè)務(wù)的落地結(jié)合,。

2022年,，信雅達(dá)公司啟動(dòng)AI 戰(zhàn)略，以人工智能,、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)重構(gòu)金融業(yè)務(wù)和管理流程,，幫助客戶降低前沿技術(shù)應(yīng)用門檻，全面賦能大金融客戶,。

嵇津湘告訴記者,，目前底層AI技術(shù)應(yīng)用在業(yè)務(wù)產(chǎn)品中，改變了原有的業(yè)務(wù)邏輯,，傳統(tǒng)的解決方案也在AI技術(shù)的應(yīng)用下實(shí)現(xiàn)了迭代升級(jí)。

據(jù)悉,，信雅達(dá)將通用大模型能力以及OCR,、NLP、運(yùn)籌優(yōu)化等AI技術(shù)整合到統(tǒng)一AI底座（AI應(yīng)用賦能平臺(tái)）中，數(shù)字化產(chǎn)品方向中的每一個(gè)產(chǎn)品都可以方便地使用,，形成了AI賦能的數(shù)字化運(yùn)營(yíng),、數(shù)字化經(jīng)營(yíng)、數(shù)字化管理,、數(shù)字化風(fēng)控和數(shù)字化產(chǎn)業(yè)金融等五大產(chǎn)品,。

嵇津湘進(jìn)一步解釋：“在流程挖掘、智能作業(yè)調(diào)度等場(chǎng)景中,，此前的業(yè)務(wù)流程和策略制定上是由人決定的,，在AI時(shí)代，以客戶體驗(yàn)為中心的訂單式全流程智能決策中心,，作為全局策略大腦,，數(shù)據(jù)結(jié)合算法，對(duì)前臺(tái)需求和后臺(tái)服務(wù)資源進(jìn)行精確匹配,，以運(yùn)營(yíng)目標(biāo)最優(yōu)的服務(wù)交付方式實(shí)現(xiàn)客戶市場(chǎng)快速響應(yīng),，端到端提升客戶體驗(yàn)?！?/p>

（編輯：何莎莎 校對(duì)：燕郁霞）