摘　要：盡管不斷進(jìn)步的人工智能將如何重塑就業(yè)市場以及對于新技能的需求,，仍然是一個(gè)未知的問題,，但確定無疑的是,，教育需要改變,，從教學(xué)目標(biāo)到教學(xué)內(nèi)容和方式,，都需要進(jìn)行根本性的變革,。教育還需要從對知識的過度追求中,，重新回歸到人本身,。兩會(huì)之際,，我們特邀代表委員,、教育專家和人工智能教育專家,，圍繞人工智能時(shí)代教育的“變”與“不變”展開對話與討論,。主持人：中國教育報(bào)-中國教育新聞網(wǎng)記者 郜云雁本期嘉賓：倪閩景全國政協(xié)委員、上?？萍拣^館長李佐文北京外國語大學(xué)教授,、人工智能與人類語言重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任蔡 可首都師范大學(xué)教授、人工智能教育研究院副院長教育已經(jīng)跟不上技術(shù)進(jìn)步的步伐了嗎,？在有些方面,，答案似乎是肯定的。根據(jù)經(jīng)合組織（OECD）對人工智能能力的測試結(jié)果表明,，到2021年,，人工智能已經(jīng)超過人類在讀寫和算術(shù)方面的平均水平，并預(yù)測到2026年,，人工智能將有可能完成所有的讀寫和算術(shù)任務(wù),。盡管不斷進(jìn)步的人工智能將如何重塑就業(yè)市場以及對于新技能的需求，仍然是一個(gè)未知的問題,，但確定無疑的是,，教育需要改變，從教學(xué)目標(biāo)到教學(xué)內(nèi)容和方式,，都需要進(jìn)行根本性的變革,。教育還需要從對知識的過度追求中，重新回歸到人本身,。兩會(huì)之際,，我們特邀代表委員、教育專家和人工智能教育專家,，圍繞人工智能時(shí)代教育的“變”與“不變”展開對話與討論,。將人腦從“知識儲(chǔ)存的容器”中解放出來【人工智能將進(jìn)一步解放人的大腦，讓人可以去從事更具創(chuàng)造性的工作。人機(jī)共生環(huán)境下的教師角色,、學(xué)習(xí)場景,、評價(jià)內(nèi)容等，將是未來教育關(guān)注的焦點(diǎn),?！恐鞒秩耍喝斯ぶ悄軐逃龓淼淖詈诵挠绊懯鞘裁矗磕唛}景：所謂人工智能,，就是指“能夠替代人工的智能”,。從學(xué)習(xí)角度來看，它就是一種能力強(qiáng)大的知識工具,。知識工具能把人的大腦從一個(gè)“知識儲(chǔ)存的容器”中解放出來,，讓人類大腦有更多創(chuàng)造的空間，這被美國作家克萊?舍基稱為“認(rèn)知盈余”,。不必記憶的東西不再去記憶,，會(huì)增加很多自由時(shí)間；不必記憶的東西不占有大腦的過多空間,，會(huì)增加很多新的腦連接空間,。工具的發(fā)展是人不斷得到解放的過程。交通工具解放了人的雙腳,，可以讓人去更遠(yuǎn)的地方,；自動(dòng)化工具解放了人的時(shí)間，可以讓人有更多的閑暇,；書本使知識儲(chǔ)存發(fā)生巨變,，讓知識可以離開人腦而存在；信息化破解了知識傳遞的瓶頸,，讓人類實(shí)現(xiàn)時(shí)時(shí)處處可學(xué),。而強(qiáng)人工智能可以進(jìn)一步解放人的大腦，讓人可以去從事更具創(chuàng)造性的工作,。知識工具的靈活應(yīng)用,，已經(jīng)成為當(dāng)今學(xué)習(xí)變革最重要的活動(dòng)，也讓學(xué)校課程更加豐富,。所以，我認(rèn)為人工智能對教育最核心的影響是教育內(nèi)容的變革,，而不是教學(xué)方式,。李佐文：近年來，隨著大語言模型的出現(xiàn),，人工智能發(fā)展進(jìn)入密集活躍期,，從ChatGPT到剛剛引爆全球的Sora，每一步突破都刷新了人們的認(rèn)知。目前來看,，生成式人工智能已經(jīng)具備了通用人工智能（AGI）的特性,，而未來的通用人工智能將會(huì)更強(qiáng)大，可以像人類一樣學(xué)習(xí)和推理,，可以解決更復(fù)雜的問題,。人工智能給教育帶來的核心影響，將是對教育理念和教育生態(tài)的重塑,。在知識隨處能學(xué),、隨時(shí)可學(xué)的智能時(shí)代，以知識傳授為核心的教育,，必將轉(zhuǎn)向以人的全面發(fā)展為核心的教育,。由于教育目標(biāo)的轉(zhuǎn)變，原來的教學(xué)內(nèi)容,、教學(xué)方式,、評價(jià)手段等，都將隨之發(fā)生改變,。人機(jī)共生環(huán)境下的教師角色,、學(xué)習(xí)場景、評價(jià)內(nèi)容等,，將是未來教育關(guān)注的焦點(diǎn),。蔡可：在人工智能得到廣泛應(yīng)用的智能社會(huì)背景下，我們需要重新思考和審視教育的根本目標(biāo)——培養(yǎng)學(xué)生成為什么樣的人,。傳統(tǒng)教育注重傳授知識和培養(yǎng)基礎(chǔ)技能,，而在人工智能時(shí)代，純技能型的工作會(huì)被自動(dòng)化和機(jī)器所代替,。因此,，教育需要更加注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維、問題解決,、合作與溝通,、適應(yīng)變化、面對復(fù)雜情境的決策等人類所獨(dú)有的智能特質(zhì),。最直接的變化是,，教育需要培養(yǎng)會(huì)用、善用,、妙用人工智能的人,。此外，讓人工智能解決問題,，和借助人工智能教會(huì)學(xué)生解決問題,，這是兩碼事,；沒有任何素養(yǎng)與能力的達(dá)成是不依托于知識的，當(dāng)然,，這里會(huì)涉及實(shí)踐知識,、默會(huì)知識等更加復(fù)雜的知識類型。但無論如何,，在學(xué)生發(fā)展過程中,，人類傳承下來的穩(wěn)定的、經(jīng)典的知識仍然是最有效的“預(yù)訓(xùn)練”材料,，其類型與載體會(huì)更加豐富,，呈現(xiàn)方式更加多樣，傳播與接受路徑更加多元,，辨識它們的變與不變,，將是人工智能時(shí)代教育的首要問題。教師作為“人類靈魂的工程師”不可取代【人工智能會(huì)替代教師在教學(xué)過程中的工具性內(nèi)容,，而涉及人類情感,、創(chuàng)造性思維、共情等獨(dú)特能力,，則是人工智能所不具備的,。】主持人：以人工智能的迭代速度,，未來會(huì)有大批職業(yè)被機(jī)器人取代,。機(jī)器人是否也會(huì)取代人類教師？倪閩景：我們不必焦慮將來孩子的工作會(huì)被人工智能替代,，因?yàn)槿祟愇幕M(jìn)化的歷史告訴我們：新技術(shù)總是以淘汰老的生產(chǎn)方式來淘汰舊勞動(dòng),，但同時(shí)新技術(shù)總是以創(chuàng)生新的人類需求來創(chuàng)造更多新勞動(dòng)。也就是說,，人工智能會(huì)替代人作為工具化的職業(yè),，也會(huì)產(chǎn)生許多新的我們還沒有意識到的職業(yè)。同樣的,，人工智能會(huì)替代掉教師在教學(xué)過程當(dāng)中的工具性內(nèi)容,，比如單純的知識傳遞完全可以由人工智能來完成，但不可能替代教師職業(yè)中的非工具性內(nèi)容,，比如人與人之間的情感建立,。也就是說，人工智能不可能全部替代教師,，但是必然會(huì)替代那些只會(huì)進(jìn)行知識傳遞的教師或者那部分行為,。換個(gè)說法，教師作為人類靈魂的工程師,，不可能被替代,，但是“教書匠”將不再被需要。李佐文：生成式人工智能可以幫助教師完成許多機(jī)械重復(fù)性的工作,，這是人工智能給教育帶來的機(jī)遇,，使教師可以從簡單機(jī)械的工作中解放出來。但是人類的教育工作,，最終只能由人類自己來完成,。比如，情感的培養(yǎng),、價(jià)值觀的塑造等,，都是人工智能所不能實(shí)現(xiàn)的。人工智能越是高歌猛進(jìn),，教育越要回歸人性,，因?yàn)榻逃顷P(guān)于人的靈魂的教育，而非理智知識和認(rèn)識的堆積,。生成式人工智能給教育教學(xué)領(lǐng)域帶來的利弊,，目前還無法估量，但是教育界確實(shí)應(yīng)該積極應(yīng)對,、主動(dòng)求變,，并廣泛汲取智能技術(shù)帶來的紅利。教師應(yīng)善于利用智能工具和教育資源,，創(chuàng)新教學(xué)內(nèi)容和方法,。同時(shí)，對于語言智能的飛速發(fā)展,，教育工作者要有科學(xué)理性的態(tài)度,，既要熱情擁抱人工智能的新發(fā)展，讓它更好地服務(wù)人類社會(huì),，又要預(yù)防它帶來消極的影響,，使其最大效能地在人才培養(yǎng)中發(fā)揮作用。蔡可：對這一問題,，學(xué)界有一定共識,，即機(jī)器人無法取代人類教師。因?yàn)榻處煹慕巧h(yuǎn)不僅僅是傳授知識,，還包括培養(yǎng)學(xué)生的思維能力,、人際交往能力以及情感教育等。這些領(lǐng)域涉及人類的情感,、創(chuàng)造性思維,、共情等獨(dú)有特質(zhì)，是機(jī)器人所不具備的,。學(xué)生需要被關(guān)注,、包容和被理解,，需要在陪伴中成長；教師通過溝通和交流,，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),，與學(xué)生產(chǎn)生情感共鳴，完善學(xué)生的人格,。所以,，教師職業(yè)不會(huì)被取代，只會(huì)越來越趨向于教育的育人屬性,。然而,，情感勞動(dòng)也是最復(fù)雜的付出，如何通過智能技術(shù)打破課堂邊界,、學(xué)校圍墻,，助力泛在化學(xué)習(xí)生態(tài)建構(gòu)，探討智能助學(xué),、雙師教育的可能,，形成各行各業(yè)的優(yōu)秀人才有機(jī)會(huì)為教育服務(wù)甚至全民教育的契機(jī)，為教師減負(fù),、卸壓,，分擔(dān)職能。從這個(gè)角度來說,，人工智能應(yīng)該能讓教師無處不在,。此時(shí)，“教師”的定義,、培養(yǎng)方向,、工作時(shí)空、來源渠道也會(huì)被重新書寫,。教育的多樣化將為學(xué)生提供最大的可能性【只有教育的多樣化,，才能為學(xué)生提供最大的可能性；只有教育的多樣化,，才能塑造出千百萬不一樣的大腦,，其中也必然會(huì)涌現(xiàn)出極具創(chuàng)新能力的人?！恐鞒秩耍喝斯ぶ悄軙r(shí)代對教育改革和教師提出了哪些新要求和新挑戰(zhàn),？倪閩景：幾千年來，教育是實(shí)現(xiàn)物質(zhì)世界和精神世界深度連接的途徑,。但是強(qiáng)人工智能的出現(xiàn),，使人類的教育拓展到物質(zhì)世界、精神世界,、數(shù)字世界,。對教育來說：一方面,，語言能力、情感能力等機(jī)器尚不可替代,，學(xué)習(xí)過程中思維能力的形成過程仍沒有改變,，人文、科技,、數(shù)學(xué)知識依然重要，因?yàn)槠渲刑N(yùn)含了大量價(jià)值判斷,、思維工具和解決問題的方法,。另一方面，學(xué)習(xí)將更多樣化,、更充滿想象力,。就如同汽車、飛機(jī)等,，能幫助身體殘疾的人實(shí)現(xiàn)全球旅行一樣,，有了AIGC（人工智能生成內(nèi)容），一個(gè)普通人也能通過人工智能新工具,，實(shí)現(xiàn)以前無法想象的創(chuàng)造力,。為了創(chuàng)新而學(xué)，將是未來教育的基本指向,。而創(chuàng)新需要多樣的大腦,、理解的環(huán)境和突破的能力。人工智能時(shí)代對于教育改革和教師提出的新要求和新挑戰(zhàn),，將聚焦于人的創(chuàng)造力培養(yǎng),，而這需要不斷地推進(jìn)教育的多樣化。只有教育的多樣化,，才能為孩子們提供最大的可能性,；只有教育的多樣化，才能塑造出千百萬不一樣的大腦,，其中也必然會(huì)涌現(xiàn)出極具創(chuàng)新力的人,。李佐文：人工智能時(shí)代給教師提出的最大挑戰(zhàn)，是如何在人機(jī)共生環(huán)境下培養(yǎng)學(xué)生自己發(fā)現(xiàn)問題,、自己組織信息,、形成自我認(rèn)知能力。以讀寫能力培養(yǎng)為例,，過去,，教師可以讓學(xué)生去百科全書里查找信息，并相信這些信息是準(zhǔn)確和真實(shí)的?，F(xiàn)在,，互聯(lián)網(wǎng)會(huì)給出上百萬個(gè)答案,，沒有人告訴學(xué)生什么是對的或錯(cuò)的，是真的還是假的,。技術(shù)允許人們搜索和獲取的知識越多,，對知識的深刻理解與處理模棱兩可信息的能力就越重要。值得關(guān)注的是,，2018年國際學(xué)生評估項(xiàng)目（簡稱PISA）閱讀能力結(jié)果顯示,，在經(jīng)合組織成員國中，平均只有9%的15歲學(xué)生能夠在隱含線索的情況下區(qū)分事實(shí)和觀點(diǎn),。在人工智能時(shí)代,，人類讀寫能力的進(jìn)步已遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于信息本質(zhì)的演變，這一事實(shí)對當(dāng)今世界產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響,。如今,，我們發(fā)現(xiàn)自己身處“后真相”氛圍中，感覺正確但實(shí)際上沒有任何依據(jù)的斷言會(huì)被認(rèn)為是事實(shí),。算法根據(jù)我們的興趣創(chuàng)建“社交媒體回聲室”,，從而放大這些觀點(diǎn)，讓我們與可能改變自己信念的對立觀點(diǎn)絕緣,。人工智能技術(shù)給教育帶來的首要影響,，是對教育或?qū)W習(xí)目標(biāo)的改變。培養(yǎng)學(xué)生的高階思維,，而不是一般技能,，應(yīng)該是未來教育改革的目標(biāo)。無論學(xué)生還是教師,，將來需要的不僅是工作能力,、文本模式知識等，還要有評估和使用自動(dòng)化產(chǎn)品所需的計(jì)算思維,、創(chuàng)造性思維和批判性思維,。蔡可：人工智能時(shí)代對教師提出了數(shù)字素養(yǎng)新要求。面向未來的教師,，需要適應(yīng)教學(xué)方式和角色的轉(zhuǎn)變,，了解人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域和工具，利用人工智能技術(shù)來輔助教學(xué),、提供學(xué)習(xí)資源,、評估學(xué)生的學(xué)習(xí)等。但我們不能孤立地去討論這些理念,。教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型與以往的教育教學(xué)改革有所不同,。過去，我們更新教材、完成教師培訓(xùn),，教師就能走上講臺,，然而，數(shù)字化轉(zhuǎn)型離開產(chǎn)品與工具支撐無法實(shí)現(xiàn),，教師的數(shù)字素養(yǎng)需要在應(yīng)用場景,、產(chǎn)品與服務(wù)的支持中去培育，即便大模型也需要“小應(yīng)用”,。風(fēng)行的智能教學(xué)產(chǎn)品已經(jīng)成為制約區(qū)域教育非常重要但又很隱性的一個(gè)要素,。說它重要，是因?yàn)檫@些產(chǎn)品直接影響教學(xué)模式,、課堂生態(tài),，其適切與否，決定了教師是否愿意使用,、能否用好；說它隱性,，是因?yàn)樗鼛缀跏恰叭豢康貛А?，行政決策者只有財(cái)務(wù)審計(jì)要求、缺乏采買專業(yè)依據(jù),，教師作為使用者缺少?zèng)Q定權(quán),，大學(xué)與科研機(jī)構(gòu)則因?yàn)楫a(chǎn)品層面的“低端”而不會(huì)去投入研究。如何發(fā)揮專業(yè)對地方的引導(dǎo)作用,，協(xié)同政府,、企業(yè)推動(dòng)技術(shù)與教學(xué)的深度融合，從教育問題解決的角度（技術(shù)應(yīng)用的適切性而不是技術(shù)指標(biāo)的前沿性）,，幫助地方從教學(xué)應(yīng)用,、資源供給、建設(shè)運(yùn)維,、經(jīng)費(fèi)投入等方面整體考慮問題,，健全智能教學(xué)產(chǎn)品的準(zhǔn)入與退出機(jī)制，完善常態(tài)化應(yīng)用的服務(wù)體系,，這是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中非常實(shí)際但又重大的挑戰(zhàn),。人工智能教育要以人為核心【人工智能在教育當(dāng)中的應(yīng)用，主要不是技術(shù)問題,，而是教育理念和組織變革的問題,，是教育內(nèi)容的變革問題。人工智能教育要突出人,，而不是機(jī)器,。】主持人：人工智能如何賦能教育？倪閩景：人工智能教育要突出人,，而不是機(jī)器,，這是人工智能賦能教育的所有出發(fā)點(diǎn)?？梢詮囊韵挛鍌€(gè)方面去推進(jìn)：第一,，順應(yīng)潮流主動(dòng)變革，立即行動(dòng),。人工智能在教育方面的應(yīng)用永遠(yuǎn)沒有完美的解決方案,，只有立即行動(dòng)，只要初心是為促進(jìn)教育的改革發(fā)展,，哪怕是犯錯(cuò),，也比不行動(dòng)要強(qiáng)。第二,，要對技術(shù)充滿敬畏,。幾年前，杭州有一所學(xué)校采用哈佛大學(xué)的技術(shù),，給學(xué)生在頭上戴一個(gè)頭箍,，用來訓(xùn)練注意力，后來叫停了,。技術(shù)存在兩面性,，如果對技術(shù)沒有敬畏感，它給教育領(lǐng)域帶來的結(jié)果將不堪設(shè)想,。第三,，人工智能是科學(xué)，也是藝術(shù),。教育的復(fù)雜性源于人的復(fù)雜性,，可以說，教育的藝術(shù)性不在于讓孩子學(xué)得更快,、更多,，而是要學(xué)少、學(xué)慢,、學(xué)難,，甚至有時(shí)會(huì)求“拙”，讓孩子的靈魂跟上,。少就是多,，這就是教育的藝術(shù)性。人工智能不是讓孩子做更多的題,，而是讓孩子成為不一樣的人,。第四，人工智能在教育當(dāng)中的應(yīng)用，主要不是技術(shù)問題,，而是教育理念和組織變革的問題,。為什么數(shù)據(jù)聚不起來，教育應(yīng)用不起來,？核心原因是我們組織觀念和教育觀念沒有改變,，如果整個(gè)人工智能都往應(yīng)試方面走，那肯定是沒有出路的,。第五,，人工智能賦能教育，核心是教育內(nèi)容的變革,。人工智能時(shí)代的特點(diǎn)在于,，不再是物質(zhì)匱乏，而是時(shí)間匱乏,；重要的不再是物質(zhì)制造,，而是精神制造。OECD發(fā)布了《2030學(xué)習(xí)指南》,，指出要讓學(xué)生在陌生環(huán)境中自定航向,，形成強(qiáng)大適應(yīng)能力和變革能力，聚焦創(chuàng)造新價(jià)值,、協(xié)調(diào)矛盾困境、承擔(dān)責(zé)任三項(xiàng)能力,，是現(xiàn)在教育必須要接受的挑戰(zhàn),，這也是人工智能賦能教育最需要考慮的方向。李佐文：生成式人工智能的優(yōu)勢在于借助強(qiáng)大的數(shù)據(jù)模型自動(dòng)生成各種文本和問題答案,，因此可以被用于教師備課,、學(xué)生學(xué)習(xí)和課堂提問、教學(xué)管理,，以及招生就業(yè),、語言服務(wù)行業(yè)發(fā)展多個(gè)場景，涉及整個(gè)人才培養(yǎng)的全過程,。它所具有的易用性和易操作特征,，可以為學(xué)生提供更好的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)和學(xué)習(xí)體驗(yàn)；它所體現(xiàn)的大模型范式將使教師在教學(xué),、科研和管理工作中的角色轉(zhuǎn)化為“導(dǎo)師或教練”,，促使人機(jī)協(xié)同的教育新形態(tài)加速形成，不斷推動(dòng)教育教學(xué)的改革與發(fā)展,。以ChatGPT為代表的生成式人工智能可以融合于人才培養(yǎng)的全過程,，對未來人才培養(yǎng)體系的創(chuàng)新發(fā)展起到促動(dòng)作用。人工智能技術(shù)打破了課堂的時(shí)空限制，實(shí)現(xiàn)了在線教學(xué),、遠(yuǎn)程輔導(dǎo)等,，使學(xué)生可以隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)。未來,，人機(jī)協(xié)作的課堂,，特別是本地教師、遠(yuǎn)程教師,、機(jī)器人教師協(xié)同工作聯(lián)合教學(xué)（Co-Teaching）的三師課堂,，將成為人工智能時(shí)代的常規(guī)課堂樣態(tài)。蔡可：從教育教學(xué)的現(xiàn)狀來看,，人工智能賦能教育發(fā)揮了技術(shù)的獨(dú)特優(yōu)勢,，如跨時(shí)空、個(gè)性化,、集約化等,。人工智能技術(shù)通常是通過對特定問題建模來實(shí)現(xiàn)，追求確定性,、關(guān)注結(jié)果,、強(qiáng)調(diào)效率。因此,，在知識的顯性化與細(xì)顆粒度前提下,，對于薄弱地區(qū)實(shí)現(xiàn)教育質(zhì)量從水準(zhǔn)線以下躍升，效果非常明顯,。但我們也要注意到技術(shù)的限度,，人工智能的誕生并不是因教育而起，人工智能也不必然賦能教育高質(zhì)量發(fā)展,，“創(chuàng)造”不是算法邏輯,，創(chuàng)造性人才培養(yǎng)關(guān)注的是默會(huì)知識，學(xué)生必須試錯(cuò)（而不一定是路徑的精準(zhǔn)）才能螺旋式上升,，需要面對模糊的邊緣地帶,，甚至在與悖論共處中形成批判性思維。這些目標(biāo)的達(dá)成都離不開善用技術(shù)的人,。隨著高中課程標(biāo)準(zhǔn)的全面推開,、義務(wù)教育新課標(biāo)的頒布施行，核心素養(yǎng)導(dǎo)向的教學(xué)目標(biāo),、整合式的教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì),、情境化的探究教學(xué)方法也在對教師能力提出新要求。當(dāng)教師在思考如何設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)體驗(yàn),、開發(fā)課程資源,、打通課程與生活,、怎樣以評促學(xué)等問題的時(shí)候，技術(shù)就有了更大的用武空間,。所以,，不只是技術(shù)賦能教育，教育也在賦能技術(shù),。作者：郜云雁#2024兩會(huì)大家談#