2022年底,大語言模型ChatGPT驚艷亮相,掀起了生成式人工智能的熱潮,。今年初,Sora模型的發(fā)布再一次刷新了人們對(duì)AIGC發(fā)展速度的認(rèn)知。毫無疑問,人工智能技術(shù)已經(jīng)成為第四次工業(yè)革命中發(fā)展速度最快,、影響最大的創(chuàng)新之一,但與此同時(shí),它也在安全,、治理、監(jiān)管,、版權(quán),、倫理等多個(gè)方面帶來風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。人工智能將會(huì)帶來哪些新機(jī)遇?“人工智能+”如何賦能新質(zhì)生產(chǎn)力?生成式AI如何治理?近日,新華社記者專訪了微博COO,、新浪移動(dòng)CEO,、新浪AI媒體研究院院長(zhǎng)王巍,。微博COO,、新浪移動(dòng)CEO、新浪AI媒體研究院院長(zhǎng)王巍記者:不久前,Sora模型的發(fā)布再一次刷新了人們對(duì)AIGC發(fā)展速度的認(rèn)知,全球人工智能技術(shù)發(fā)展日新月異,在節(jié)目的開始,首先讓我們暢想一下,未來5年,人工智能將會(huì)給我們帶來哪些改變?王巍:第一,大模型+類似Sora的視頻生成模型有望重塑影視,、短視頻生態(tài),。目前影視創(chuàng)作或者短視頻創(chuàng)作以人為主,隨著AI能力快速發(fā)展,可能會(huì)進(jìn)入一種新的創(chuàng)作形態(tài),比如使用大模型來進(jìn)行劇本以及分鏡頭的創(chuàng)作,使用Sora生成分鏡頭的視頻,使用音頻生成來自動(dòng)配語音,這樣可以極大降低制作視頻成本、提升視頻制作效率,。目前以人為主的影視及短視頻創(chuàng)作生態(tài)可能轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C(jī)結(jié)合的形態(tài),人主要負(fù)責(zé)高創(chuàng)意部分,具體內(nèi)容生成可以由AI來完成,。第二,AI輔助科學(xué)發(fā)現(xiàn)有望助推科學(xué)事業(yè)發(fā)展?？茖W(xué)發(fā)現(xiàn)是種高智力行為,對(duì)于邏輯能力,、創(chuàng)造力要求很高,目前主要由經(jīng)過多年科學(xué)訓(xùn)練的科學(xué)家來做這個(gè)事情。衡量大模型智能程度一個(gè)好的標(biāo)準(zhǔn)是AI是否能夠獨(dú)立作出科學(xué)發(fā)現(xiàn),。隨著AI大模型邏輯能力快速加強(qiáng),未來有望由AI模型輔助科學(xué)家甚至AI獨(dú)立作出科學(xué)發(fā)現(xiàn),。著名數(shù)學(xué)家陶哲軒認(rèn)為未來10年內(nèi),AI能夠趕上甚至超越最優(yōu)秀的數(shù)學(xué)家。而他自己也經(jīng)常使用GPT-4輔助做定理證明,并在GPT-4的幫助下成功證明了一個(gè)新的數(shù)學(xué)定理,。去年12月份,谷歌DeepMind實(shí)現(xiàn)了數(shù)學(xué)大模型領(lǐng)域的重要突破,其發(fā)布的FunSearch針對(duì)諸多歷史上經(jīng)典數(shù)學(xué)難題給出了新的解法,。最近發(fā)布的Claude 3在這方面能力也很強(qiáng),有用戶反饋Claude 3在短短幾小時(shí)給出科研人員用數(shù)月才能得出的量子算法研究方案等內(nèi)容,就體現(xiàn)了Claude 3 為科研領(lǐng)域帶來的影響。這說明使用AI輔助科學(xué)發(fā)現(xiàn)目前已經(jīng)具備了可行性,在科學(xué)研究領(lǐng)域,利用AI模型分析大量數(shù)據(jù),、識(shí)別模式和生成假設(shè)的能力,有助于數(shù)學(xué),、化學(xué)、物理學(xué)等領(lǐng)域的科研人員獲得更多突破性的科學(xué)發(fā)現(xiàn),以更好地推進(jìn)科學(xué)知識(shí)的發(fā)展,。記者:新浪微博有很多AI大模型方面的實(shí)踐,請(qǐng)介紹一下最新的進(jìn)展,。王巍:過去一年我們做了不少AIGC應(yīng)用,這里分享下新浪和微博在應(yīng)用大模型的三點(diǎn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn):第一,如何克服大模型的幻覺問題。我們知道目前大模型或多或少都存在幻覺問題(AI Hallucinations),有時(shí)候會(huì)隨口胡編答案,關(guān)于大模型幻覺是否能被解決掉目前是有爭(zhēng)議的,。有的人認(rèn)為幻覺是大模型天生就有的一種特性(Feature),不可能從根本上解決;當(dāng)然也有人認(rèn)為大模型幻覺是可以通過技術(shù)手段解決的,。我們且不論幻覺將來是否會(huì)被解決,但在企業(yè)應(yīng)用大模型的時(shí)候,這個(gè)問題必須要面對(duì)。我們對(duì)大模型幻覺有兩個(gè)應(yīng)用體會(huì):首先,有些比較嚴(yán)肅的場(chǎng)合是不允許出現(xiàn)幻覺的,比如法律相關(guān)的問題,、企業(yè)內(nèi)部政策相關(guān)的問題等,。對(duì)于這種場(chǎng)景,我們會(huì)引入RAG檢索增強(qiáng)生成技術(shù),把領(lǐng)域相關(guān)的知識(shí)放入向量數(shù)據(jù)庫里,讓大模型搜索出事實(shí),并在已知事實(shí)基礎(chǔ)上回答,這可以很大程度上解決幻覺問題。另外,企業(yè)應(yīng)用有很多不同的應(yīng)用場(chǎng)景,在有些場(chǎng)景,其實(shí)我們應(yīng)該故意利用大模型的幻覺,讓它從缺點(diǎn)變成優(yōu)點(diǎn),。比如微博也會(huì)做虛擬角色的應(yīng)用,在這種應(yīng)用場(chǎng)景里,其實(shí)大模型產(chǎn)生幻覺不但不是壞事情,很可能還是優(yōu)點(diǎn),會(huì)讓用戶覺得角色很有趣,。第二,企業(yè)內(nèi)部高質(zhì)量數(shù)據(jù)對(duì)于應(yīng)用來說很關(guān)鍵。一般通用大模型是用互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)訓(xùn)練的,缺乏很多企業(yè)應(yīng)用所需要的領(lǐng)域知識(shí),如果你直接拿來用效果就不太理想,。企業(yè)內(nèi)部有很多私有數(shù)據(jù),那用來訓(xùn)練大模型,是不是越多越好呢?我們的經(jīng)驗(yàn)是相對(duì)于數(shù)量,數(shù)據(jù)質(zhì)量更重要,。要收集高質(zhì)量的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)來訓(xùn)練大模型,哪怕數(shù)量不是特別多也不是問題。舉個(gè)例子,我們做的評(píng)論機(jī)器人“評(píng)論羅伯特”,就從大量微博用戶評(píng)論數(shù)據(jù)中精選了一小部分,比如用戶點(diǎn)贊比較多的,只用這部分高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的機(jī)器人回復(fù)質(zhì)量就很好,。第三,企業(yè)應(yīng)用不一定非要用最強(qiáng)的大模型,。我們的第三個(gè)經(jīng)驗(yàn)和第二個(gè)有一定關(guān)系,。如果在做應(yīng)用的時(shí)候,多在數(shù)據(jù)上下功夫。其實(shí)基座大模型并不一定要用最強(qiáng)的或者最大的大模型,。我們做了很多應(yīng)用,背后采用了開源大模型,但是模型規(guī)模都不大,一般在6B到13B之間,如果數(shù)據(jù)篩得好,其實(shí)應(yīng)用效果不比更大的模型差,同時(shí)推理方面成本也低得多,。所以數(shù)據(jù)質(zhì)量還是第一位的。記者:今年的政府工作報(bào)告提出要大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè),加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,其中專門提到深化大數(shù)據(jù),、人工智能等研發(fā)應(yīng)用,開展“人工智能+”行動(dòng),打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群,。您如何理解“人工智能+”?“人工智能+”對(duì)培育新質(zhì)生產(chǎn)力有什么重要意義?王巍:“人工智能+”是今年政府工作報(bào)告中的新提法,從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“智能+”再到“人工智能+”,概念的變化是基于人工智能大模型發(fā)展的實(shí)質(zhì)性突破。當(dāng)下,人工智能加速邁入規(guī)模應(yīng)用的新階段,從單點(diǎn)應(yīng)用向多元化應(yīng)用,、從通用場(chǎng)景向特定行業(yè)場(chǎng)景細(xì)分深入,。可以說,它已經(jīng)不僅僅是從前助力千行百業(yè)提質(zhì)增效的輔助手段,它已經(jīng)升級(jí)成全球科技競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn),是支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不可或缺的生產(chǎn)力,將為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來新的模式和動(dòng)能,發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng),這是我理解的“人工智能+”的要義所在,。“新質(zhì)生產(chǎn)力”強(qiáng)調(diào)的就是以科技創(chuàng)新為核心,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的新躍升,。人工智能對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的作用可以歸納如下方面,第一,人工智能可以為科技創(chuàng)新提供原動(dòng)力,正如剛剛提到的,人工智能對(duì)基礎(chǔ)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的賦能,。第二,是人工智能對(duì)各行各業(yè)的賦能,無論是加快醫(yī)藥創(chuàng)新的研發(fā)、提高辦公效率,、促進(jìn)教育公平,還是改變制造業(yè)生產(chǎn)模式,提升產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力等等,人工智能將在垂直領(lǐng)域去賦能,發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng),。第三,人工智能的發(fā)展不僅培養(yǎng)了一批適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的技術(shù)復(fù)合型人才,還制造了一批智能機(jī)器人或者智能助手,這些新興勞動(dòng)者的塑造也是其對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的貢獻(xiàn)?？偟膩碚f,新質(zhì)生產(chǎn)力是推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,形成新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)的關(guān)鍵,而這其中,人工智能無疑起著引擎的作用,。我相信,人工智能展現(xiàn)給我們未來的世界將超乎想象。記者:我們關(guān)注到,隨著人工智能的發(fā)展迭代,生成式AI在提供技術(shù)便利的同時(shí),也出現(xiàn)了“深度偽造”詐騙,、版權(quán)歸屬模糊等一系列問題,引發(fā)了人們對(duì)人工智能倫理道德問題的關(guān)注和討論,您如何看待這些問題?王巍:人工智能倫理方面的問題其實(shí)我一直都有關(guān)注,而且在之前的一些公開場(chǎng)合也提到過,。其實(shí)任何新興技術(shù)都具有雙刃劍效應(yīng),AIGC給我們帶來的影響既有正面也有負(fù)面。正面影響包括提升信息多樣性,、創(chuàng)新性,滿足信息定制化,、個(gè)性化需求,優(yōu)化信息獲取體驗(yàn)。負(fù)面影響則是加劇用戶信息焦慮及壓力,增加虛假信息辨識(shí)難度,。去年,國(guó)內(nèi)就已經(jīng)出現(xiàn)了違法者利用編程和AI技術(shù)編造的謠言,如果AIGC技術(shù)被濫用,未來我們可能會(huì)面臨一鍵生成數(shù)十,、數(shù)百則仿真度極高的“新聞”,這就有可能讓公眾陷入信息恐慌。另外,比如,AI用以訓(xùn)練的數(shù)據(jù)本身是否涉及侵權(quán)?人機(jī)共生創(chuàng)作出的內(nèi)容版權(quán)歸屬于誰?使用AIGC內(nèi)容是否會(huì)面對(duì)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)?這一系列問題目前都有爭(zhēng)議,有待在法律中加以規(guī)范和界定,。比如我之前關(guān)注到,藝術(shù)家Erin Hanson創(chuàng)作了一幅畫作,AI根據(jù)他的風(fēng)格也生成了一張幾乎一模一樣的,。那么我們?nèi)绾蝸矸直?這個(gè)就非常有難度?目前AI可以惟妙惟肖地模仿藝術(shù)家的不同藝術(shù)風(fēng)格,所以,這就帶來了相關(guān)的版權(quán)爭(zhēng)議。因此,我們要特別重視這些問題,用審慎的態(tài)度更好地理解,、掌握,、運(yùn)用新技術(shù),才能應(yīng)對(duì)新技術(shù)發(fā)展帶來的倫理挑戰(zhàn)。記者:我們看到,從2023年到2024年,大模型的發(fā)展越來越快,給各行各業(yè)帶來了諸多利好,也深度影響著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)變革,。那么,從更具象化一些的角度,生成式AI未來會(huì)給我們這些普通人帶來了哪些影響呢?王巍:2023年是AI開始走入我們普通人日常生活的起點(diǎn),而2024年大模型應(yīng)用發(fā)展已經(jīng)明顯開始提速,而且遠(yuǎn)超我們的想象,。我相信,基于大模型開發(fā)出來的應(yīng)用很快會(huì)廣泛走入我們的日常生活,。大家用大模型的模式會(huì)從主動(dòng)找AI工具,轉(zhuǎn)換成AI應(yīng)用潤(rùn)物細(xì)無聲地滲透入我們的日常生活中,也許我們?cè)谑褂肁I但是你可能并沒有意識(shí)到它的存在,我認(rèn)為這才是AI最好的應(yīng)用狀態(tài)。未來,我們的“衣食住行”很可能會(huì)是這樣的:我們?cè)谶x擇衣服鞋子等日常生活用品的時(shí)候,AI會(huì)根據(jù)你的3D形象自動(dòng)換裝,我們能在幾分鐘之內(nèi)找到最心儀的服裝款式;當(dāng)我們希望健康飲食的時(shí)候,AI會(huì)為你設(shè)計(jì)既滿足健康需求又滿足營(yíng)養(yǎng)需要,同時(shí)又符合你飲食習(xí)慣的一周健康食譜;“智能家居管家”會(huì)讓你用自然語言輕松控制家里的各種設(shè)備,比如自動(dòng)調(diào)節(jié)合適的室內(nèi)溫度;出行的時(shí)候,我們通過召喚車機(jī)助手,可以在行駛中進(jìn)行導(dǎo)航切換,、調(diào)節(jié)空調(diào)甚至是自動(dòng)駕駛,汽車可以自動(dòng)感知外部環(huán)境變化,比如下雨后自動(dòng)關(guān)閉車窗,。我相信這樣的場(chǎng)景很快會(huì)到來,并影響我們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ鞯姆椒矫婷妗２粌H僅是日常生活,對(duì)于我們的日常精神文化訴求,AI大概率也會(huì)無處不在地出現(xiàn)在我們身邊,。隨著AIGC,、大模型、數(shù)字人,、AR,、VR的技術(shù)日漸成熟,和傳統(tǒng)信息消費(fèi)方式不同,我們會(huì)以沉浸式的方式身臨其境地感知異地、虛擬的環(huán)境與人物,。微博也在努力做一些應(yīng)用探索讓AI更貼近我們普通人的生活,比如“AI創(chuàng)作助手”幫助大V博主產(chǎn)生創(chuàng)作靈感,、“AI明星伴聊“搭起了粉絲和偶像的私信溝通橋梁、微博用戶可以通過“星座大模型”來聊聊關(guān)心的星座情感問題……當(dāng)然網(wǎng)友可以在發(fā)“吃喝玩樂”日常生活相關(guān)微博內(nèi)容的時(shí)候@評(píng)論羅伯特,這個(gè)虛擬機(jī)器人就會(huì)在你的微博下留下非常有意思的評(píng)論,跟你互動(dòng),。記者:您能否用一句話來暢想一下AI大模型的未來?王巍:如果站在10年后回看今天,也許我們正站在智能時(shí)代珠峰的山腳下,爬上峰頂注定充滿曲折和困難,但除了登頂我們沒有別的選擇,。智能時(shí)代已經(jīng)到來,對(duì)于AI大模型,讓我們一起歡迎它、使用它,、創(chuàng)造它,。