2022年底,大語言模型ChatGPT驚艷亮相,掀起了生成式人工智能的熱潮,。今年初,Sora模型的發(fā)布再一次刷新了人們對AIGC發(fā)展速度的認知,。毫無疑問,人工智能技術已經成為第四次工業(yè)革命中發(fā)展速度最快,、影響最大的創(chuàng)新之一,但與此同時,它也在安全,、治理、監(jiān)管,、版權,、倫理等多個方面帶來風險和挑戰(zhàn)。人工智能將會帶來哪些新機遇?“人工智能+”如何賦能新質生產力?生成式AI如何治理?近日,新華社記者專訪了微博COO,、新浪移動CEO、新浪AI媒體研究院院長王巍,。微博COO,、新浪移動CEO,、新浪AI媒體研究院院長王巍記者:不久前,Sora模型的發(fā)布再一次刷新了人們對AIGC發(fā)展速度的認知,全球人工智能技術發(fā)展日新月異,在節(jié)目的開始,首先讓我們暢想一下,未來5年,人工智能將會給我們帶來哪些改變?王巍:第一,大模型+類似Sora的視頻生成模型有望重塑影視、短視頻生態(tài),。目前影視創(chuàng)作或者短視頻創(chuàng)作以人為主,隨著AI能力快速發(fā)展,可能會進入一種新的創(chuàng)作形態(tài),比如使用大模型來進行劇本以及分鏡頭的創(chuàng)作,使用Sora生成分鏡頭的視頻,使用音頻生成來自動配語音,這樣可以極大降低制作視頻成本,、提升視頻制作效率,。目前以人為主的影視及短視頻創(chuàng)作生態(tài)可能轉變?yōu)槿藱C結合的形態(tài),人主要負責高創(chuàng)意部分,具體內容生成可以由AI來完成。第二,AI輔助科學發(fā)現(xiàn)有望助推科學事業(yè)發(fā)展,?？茖W發(fā)現(xiàn)是種高智力行為,對于邏輯能力、創(chuàng)造力要求很高,目前主要由經過多年科學訓練的科學家來做這個事情,。衡量大模型智能程度一個好的標準是AI是否能夠獨立作出科學發(fā)現(xiàn),。隨著AI大模型邏輯能力快速加強,未來有望由AI模型輔助科學家甚至AI獨立作出科學發(fā)現(xiàn)。著名數(shù)學家陶哲軒認為未來10年內,AI能夠趕上甚至超越最優(yōu)秀的數(shù)學家,。而他自己也經常使用GPT-4輔助做定理證明,并在GPT-4的幫助下成功證明了一個新的數(shù)學定理,。去年12月份,谷歌DeepMind實現(xiàn)了數(shù)學大模型領域的重要突破,其發(fā)布的FunSearch針對諸多歷史上經典數(shù)學難題給出了新的解法。最近發(fā)布的Claude 3在這方面能力也很強,有用戶反饋Claude 3在短短幾小時給出科研人員用數(shù)月才能得出的量子算法研究方案等內容,就體現(xiàn)了Claude 3 為科研領域帶來的影響,。這說明使用AI輔助科學發(fā)現(xiàn)目前已經具備了可行性,在科學研究領域,利用AI模型分析大量數(shù)據(jù),、識別模式和生成假設的能力,有助于數(shù)學、化學,、物理學等領域的科研人員獲得更多突破性的科學發(fā)現(xiàn),以更好地推進科學知識的發(fā)展,。記者:新浪微博有很多AI大模型方面的實踐,請介紹一下最新的進展。王巍:過去一年我們做了不少AIGC應用,這里分享下新浪和微博在應用大模型的三點實踐經驗:第一,如何克服大模型的幻覺問題,。我們知道目前大模型或多或少都存在幻覺問題(AI Hallucinations),有時候會隨口胡編答案,關于大模型幻覺是否能被解決掉目前是有爭議的,。有的人認為幻覺是大模型天生就有的一種特性(Feature),不可能從根本上解決;當然也有人認為大模型幻覺是可以通過技術手段解決的。我們且不論幻覺將來是否會被解決,但在企業(yè)應用大模型的時候,這個問題必須要面對,。我們對大模型幻覺有兩個應用體會:首先,有些比較嚴肅的場合是不允許出現(xiàn)幻覺的,比如法律相關的問題,、企業(yè)內部政策相關的問題等。對于這種場景,我們會引入RAG檢索增強生成技術,把領域相關的知識放入向量數(shù)據(jù)庫里,讓大模型搜索出事實,并在已知事實基礎上回答,這可以很大程度上解決幻覺問題,。另外,企業(yè)應用有很多不同的應用場景,在有些場景,其實我們應該故意利用大模型的幻覺,讓它從缺點變成優(yōu)點,。比如微博也會做虛擬角色的應用,在這種應用場景里,其實大模型產生幻覺不但不是壞事情,很可能還是優(yōu)點,會讓用戶覺得角色很有趣。第二,企業(yè)內部高質量數(shù)據(jù)對于應用來說很關鍵,。一般通用大模型是用互聯(lián)網上的數(shù)據(jù)訓練的,缺乏很多企業(yè)應用所需要的領域知識,如果你直接拿來用效果就不太理想,。企業(yè)內部有很多私有數(shù)據(jù),那用來訓練大模型,是不是越多越好呢?我們的經驗是相對于數(shù)量,數(shù)據(jù)質量更重要。要收集高質量的企業(yè)內部數(shù)據(jù)來訓練大模型,哪怕數(shù)量不是特別多也不是問題,。舉個例子,我們做的評論機器人“評論羅伯特”,就從大量微博用戶評論數(shù)據(jù)中精選了一小部分,比如用戶點贊比較多的,只用這部分高質量數(shù)據(jù)訓練出的機器人回復質量就很好,。第三,企業(yè)應用不一定非要用最強的大模型。我們的第三個經驗和第二個有一定關系,。如果在做應用的時候,多在數(shù)據(jù)上下功夫,。其實基座大模型并不一定要用最強的或者最大的大模型。我們做了很多應用,背后采用了開源大模型,但是模型規(guī)模都不大,一般在6B到13B之間,如果數(shù)據(jù)篩得好,其實應用效果不比更大的模型差,同時推理方面成本也低得多,。所以數(shù)據(jù)質量還是第一位的,。記者:今年的政府工作報告提出要大力推進現(xiàn)代化產業(yè)體系建設,加快發(fā)展新質生產力,其中專門提到深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用,開展“人工智能+”行動,打造具有國際競爭力的數(shù)字產業(yè)集群。您如何理解“人工智能+”?“人工智能+”對培育新質生產力有什么重要意義?王巍:“人工智能+”是今年政府工作報告中的新提法,從“互聯(lián)網+”到“智能+”再到“人工智能+”,概念的變化是基于人工智能大模型發(fā)展的實質性突破,。當下,人工智能加速邁入規(guī)模應用的新階段,從單點應用向多元化應用、從通用場景向特定行業(yè)場景細分深入,?？梢哉f,它已經不僅僅是從前助力千行百業(yè)提質增效的輔助手段,它已經升級成全球科技競爭的焦點,是支撐經濟社會數(shù)字化轉型的不可或缺的生產力,將為經濟社會發(fā)展帶來新的模式和動能,發(fā)揮乘數(shù)效應,這是我理解的“人工智能+”的要義所在,。“新質生產力”強調的就是以科技創(chuàng)新為核心,推動產業(yè)創(chuàng)新,實現(xiàn)社會生產力的新躍升,。人工智能對新質生產力的作用可以歸納如下方面,第一,人工智能可以為科技創(chuàng)新提供原動力,正如剛剛提到的,人工智能對基礎科學發(fā)現(xiàn)的賦能,。第二,是人工智能對各行各業(yè)的賦能,無論是加快醫(yī)藥創(chuàng)新的研發(fā)、提高辦公效率,、促進教育公平,還是改變制造業(yè)生產模式,提升產業(yè)國際競爭力等等,人工智能將在垂直領域去賦能,發(fā)揮乘數(shù)效應,。第三,人工智能的發(fā)展不僅培養(yǎng)了一批適應數(shù)字經濟時代的技術復合型人才,還制造了一批智能機器人或者智能助手,這些新興勞動者的塑造也是其對新質生產力的貢獻?？偟膩碚f,新質生產力是推動新興產業(yè)和未來產業(yè)快速發(fā)展,形成新的經濟增長點的關鍵,而這其中,人工智能無疑起著引擎的作用,。我相信,人工智能展現(xiàn)給我們未來的世界將超乎想象。記者:我們關注到,隨著人工智能的發(fā)展迭代,生成式AI在提供技術便利的同時,也出現(xiàn)了“深度偽造”詐騙,、版權歸屬模糊等一系列問題,引發(fā)了人們對人工智能倫理道德問題的關注和討論,您如何看待這些問題?王巍:人工智能倫理方面的問題其實我一直都有關注,而且在之前的一些公開場合也提到過,。其實任何新興技術都具有雙刃劍效應,AIGC給我們帶來的影響既有正面也有負面。正面影響包括提升信息多樣性,、創(chuàng)新性,滿足信息定制化,、個性化需求,優(yōu)化信息獲取體驗。負面影響則是加劇用戶信息焦慮及壓力,增加虛假信息辨識難度,。去年,國內就已經出現(xiàn)了違法者利用編程和AI技術編造的謠言,如果AIGC技術被濫用,未來我們可能會面臨一鍵生成數(shù)十,、數(shù)百則仿真度極高的“新聞”,這就有可能讓公眾陷入信息恐慌。另外,比如,AI用以訓練的數(shù)據(jù)本身是否涉及侵權?人機共生創(chuàng)作出的內容版權歸屬于誰?使用AIGC內容是否會面對侵權風險?這一系列問題目前都有爭議,有待在法律中加以規(guī)范和界定,。比如我之前關注到,藝術家Erin Hanson創(chuàng)作了一幅畫作,AI根據(jù)他的風格也生成了一張幾乎一模一樣的,。那么我們如何來分辨,這個就非常有難度?目前AI可以惟妙惟肖地模仿藝術家的不同藝術風格,所以,這就帶來了相關的版權爭議。因此,我們要特別重視這些問題,用審慎的態(tài)度更好地理解,、掌握,、運用新技術,才能應對新技術發(fā)展帶來的倫理挑戰(zhàn),。記者:我們看到,從2023年到2024年,大模型的發(fā)展越來越快,給各行各業(yè)帶來了諸多利好,也深度影響著社會經濟發(fā)展,產業(yè)變革,。那么,從更具象化一些的角度,生成式AI未來會給我們這些普通人帶來了哪些影響呢?王巍:2023年是AI開始走入我們普通人日常生活的起點,而2024年大模型應用發(fā)展已經明顯開始提速,而且遠超我們的想象。我相信,基于大模型開發(fā)出來的應用很快會廣泛走入我們的日常生活,。大家用大模型的模式會從主動找AI工具,轉換成AI應用潤物細無聲地滲透入我們的日常生活中,也許我們在使用AI但是你可能并沒有意識到它的存在,我認為這才是AI最好的應用狀態(tài),。未來,我們的“衣食住行”很可能會是這樣的:我們在選擇衣服鞋子等日常生活用品的時候,AI會根據(jù)你的3D形象自動換裝,我們能在幾分鐘之內找到最心儀的服裝款式;當我們希望健康飲食的時候,AI會為你設計既滿足健康需求又滿足營養(yǎng)需要,同時又符合你飲食習慣的一周健康食譜;“智能家居管家”會讓你用自然語言輕松控制家里的各種設備,比如自動調節(jié)合適的室內溫度;出行的時候,我們通過召喚車機助手,可以在行駛中進行導航切換、調節(jié)空調甚至是自動駕駛,汽車可以自動感知外部環(huán)境變化,比如下雨后自動關閉車窗,。我相信這樣的場景很快會到來,并影響我們日常生活和工作的方方面面。不僅僅是日常生活,對于我們的日常精神文化訴求,AI大概率也會無處不在地出現(xiàn)在我們身邊,。隨著AIGC,、大模型,、數(shù)字人、AR,、VR的技術日漸成熟,和傳統(tǒng)信息消費方式不同,我們會以沉浸式的方式身臨其境地感知異地,、虛擬的環(huán)境與人物。微博也在努力做一些應用探索讓AI更貼近我們普通人的生活,比如“AI創(chuàng)作助手”幫助大V博主產生創(chuàng)作靈感,、“AI明星伴聊“搭起了粉絲和偶像的私信溝通橋梁,、微博用戶可以通過“星座大模型”來聊聊關心的星座情感問題……當然網友可以在發(fā)“吃喝玩樂”日常生活相關微博內容的時候@評論羅伯特,這個虛擬機器人就會在你的微博下留下非常有意思的評論,跟你互動。記者:您能否用一句話來暢想一下AI大模型的未來?王巍:如果站在10年后回看今天,也許我們正站在智能時代珠峰的山腳下,爬上峰頂注定充滿曲折和困難,但除了登頂我們沒有別的選擇,。智能時代已經到來,對于AI大模型,讓我們一起歡迎它,、使用它、創(chuàng)造它,。