中國青年報客戶端訊（中青報·中青網(wǎng)記者 王燁捷）正在召開的全國兩會上，新質生產(chǎn)力成為代表委員們關心的重點,。全國政協(xié)常委,、中國工程院院士、國家流程制造智能調(diào)控技術創(chuàng)新中心首席科學家錢鋒提交了多份聚焦人工智能助力新質生產(chǎn)力發(fā)展的提案,?！?span id="a6otyhj" class="wpcom_keyword_link">人工智能是助力我國制造業(yè)高質量發(fā)展的‘加速器’,。但我國目前在核心技術、產(chǎn)業(yè)賦能,、數(shù)據(jù)算力,、人才隊伍等方面還存在短板?！痹凇蛾P于讓人工智能為新型工業(yè)化注入新動力的提案》中,，錢鋒指出，目前我國工業(yè)智能關鍵核心技術亟待突破,，我們更多關注人工智能的應用,，但針對特定科學和工程問題的算法創(chuàng)新與世界領先水平差距較大。高端工業(yè)軟件90%以上依賴進口,，被人“卡脖子”風險大,。他介紹，我國人工智能在工業(yè)領域的應用仍以單個環(huán)節(jié),、單個企業(yè)為主,，能夠有效運用數(shù)字技術全生命周期、全產(chǎn)業(yè)鏈提高生產(chǎn)效率,、降低成本消耗,、提升產(chǎn)品質量、減少環(huán)境污染的企業(yè)還不多,，亟需以人工智能為代表的新一代信息技術打通工業(yè)生產(chǎn)全過程,。此外，我國數(shù)據(jù)開放共享機制不完善,，缺少訓練大模型的高質量工業(yè)數(shù)據(jù)語料庫,。各地、各高校院所紛紛建立智算中心,，造成算力資源分散的情況,。不僅如此，國內(nèi)能將模型,、算法與應用場景匹配的人才稀缺,。我國高校學科設置交叉融合程度不高，人培養(yǎng)無法匹配行業(yè)需求,。全國政協(xié)常委錢鋒,。受訪者供圖為此，他建議強化工業(yè)智能核心技術自主創(chuàng)新,，打造人工智能物理建模,、高性能計算等研發(fā)工具，構建自主可控的工業(yè)智能軟硬件應用和生態(tài),。錢鋒認為,，我國當前應布局“人工智能賦能新型工業(yè)化”等科技創(chuàng)新專項，加大對人工智能通用和垂直大模型支持力度,。鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)開放應用場景,，打造高質量工業(yè)語料庫，構建垂直行業(yè)人工智能訓練驗證平臺,。打造重點領域人工智能開源平臺,，降低大模型訓練成本。他指出要推動科研和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)共享,，依托隱私計算,、區(qū)塊鏈、聯(lián)邦學習等技術,，構建安全可信的共享平臺,。引導行業(yè)用戶開放核心業(yè)務場景，對政府投入的場景數(shù)據(jù)“應采盡采”,。構建國家人工智能公共算力平臺,，鼓勵有條件的單位貢獻剩余算力，探索多元異構,、多卡并行的算力統(tǒng)籌規(guī)劃機制,，攻關大規(guī)模并行訓練等前沿領域，打造超大規(guī)模算力集群,。在《關于加快我國人工智能大模型發(fā)展的提案》中,，錢鋒指出，目前國內(nèi)大模型研發(fā)的內(nèi)容大多為低水平重復,，缺少創(chuàng)新性強,、具有革命性的基礎理論研究。開源往往僅涉及參數(shù),，代碼或數(shù)據(jù)并不完全提供,，數(shù)據(jù)采集和清洗、技術的探索研究,、場景應用等趨于同質化,，難以形成合力。錢鋒指出,，科研人員需要算力來解決人工智能基礎問題,，如大模型背后的涌現(xiàn)機理、生成算法中的數(shù)學問題等,，“如沒有足夠的算力資源,，將導致科研人員無法突破算法瓶頸，長此以往會對我國人工智能的持續(xù)創(chuàng)新產(chǎn)生較大影響”,。他建議,，一是以創(chuàng)新聯(lián)合體的方式促進人工智能基礎理論和創(chuàng)新算法突破。這種聯(lián)合體,，由企業(yè)和高校共建,，企業(yè)和政府共同投入數(shù)據(jù)和算力資源,；二是建設具有國際競爭力的人工智能新型研發(fā)機構，征召一批人工智能頂尖算法和工程人才投入大模型研發(fā)競爭賽道,，該機構提供數(shù)據(jù),、技術和算力等，并與合作企業(yè)聯(lián)合獲得大模型市場收益,；三是建立國家算力共享平臺,，鼓勵有條件的單位貢獻剩余算力,；四是發(fā)布權威大模型評測結果,，制定關鍵領域標準規(guī)范。來源：中國青年報客戶端