在今年的全國兩會上,，“人工智能（AI）”再度成為“熱詞”。政府工作報(bào)告不僅 3 次提到“人工智能”,，更首次提出了開展“人工智能+”行動。這一創(chuàng)新性的表述背后蘊(yùn)含著深遠(yuǎn)的戰(zhàn)略意義,。人類即將進(jìn)入“智力時(shí)代”,！ 十年后誰不會用人工智能，就會被社會淘汰,；而未來二十年,，“人工智能體”會像人類一樣感受這個(gè)世界，功能上人類能做的它都能做,，性能上它比我們快多個(gè)數(shù)量級,。北京智源人工智能研究院理事長、北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授,、多媒體信息處理全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任黃鐵軍在國家科技傳播中心講壇上發(fā)表如上觀點(diǎn),。《國家科技傳播中心講壇》為中國科協(xié)打造的新型演講類新知欄目,，以科學(xué)精神，科技探索和科技產(chǎn)業(yè)為主要講述內(nèi)容,，匯集相關(guān)領(lǐng)域頂尖科技工作者講述科技創(chuàng)新故事,，傳播前沿創(chuàng)新成果，弘揚(yáng)科學(xué)家精神,。本文摘選部分以饗讀者,。北京智源人工智能研究院理事長,、北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、多媒體信息處理全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任黃鐵軍發(fā)表《開啟智力時(shí)代》的演講今天我們要討論的話題是智力時(shí)代,。開啟智力時(shí)代的鑰匙是人工智能,，什么是人工智能？這個(gè)詞有各種各樣的定義。在此我用最簡單的方式來定義它：人工智能就是研究開發(fā)具有智能系統(tǒng)的一門技術(shù),。為什么要強(qiáng)調(diào)它是一門技術(shù),？因?yàn)楝F(xiàn)在很多對人工智能的偏見來自對它基本屬性的錯(cuò)誤認(rèn)識。人工智能最基本的目的是研究開發(fā)或者制造智能系統(tǒng),。有人說,，我們連人的智能都搞不清楚，怎么可能做出一個(gè)智能的系統(tǒng),，甚至超過人的智能系統(tǒng),？這種說法有它的道理，但不適用于人工智能技術(shù),。人工智能要?jiǎng)?chuàng)造的是不曾存在的事物——越來越強(qiáng)的智能系統(tǒng),。所以人工智能的主要目的是先把具有智能的系統(tǒng)做出來，然后再研究它背后的奧秘和規(guī)律,。什么是人工智能我們今天看到的很多人工智能系統(tǒng),，它有沒有智能很顯然是可以檢測的，比如AlphaGo跟人下棋,，它比人強(qiáng)大這件事是可以檢驗(yàn)的,。AlphaGo為什么下出那么巧妙的棋,？它的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是怎么想的？它的機(jī)制是什么,？我們不知道,。但是未來我們可以去研究它、探索它,、去尋找這些奧秘,。這叫技術(shù)科學(xué)，是一門技術(shù)發(fā)展到一定地步,、我們想知道人造復(fù)雜事物背后規(guī)律的時(shí)候,，開始進(jìn)入科學(xué)的階段。但目前的人工智能,，我們首先要明確它還是一門技術(shù),。六七十年以來，做人工智能的基本思想其實(shí)并不復(fù)雜,。第一種叫“符號主義”,，就是“好像會思考”，是人試圖把思考過程形式化,。這種情況下,，即便它能做到一定的智能,，也只是好像會思考，而不是真的自己在思考,。第二種叫“連接主義”,，說得形象一點(diǎn)叫“必須有頭腦”，意思是智能不是虛無縹緲的,，它一定是某個(gè)物理載體上表現(xiàn)出來的一種能力,。頭腦就是我們的智能的載體，而今天講的人工智能的載體就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。沒有這樣的物理載體是不可能產(chǎn)生智能的,。第三種叫“行為主義”。實(shí)現(xiàn)人工智能還需要一個(gè)條件,，這對我們?nèi)藖碚f也適用——必須身體好,。身體不能動很多智能是沒有辦法訓(xùn)練的?？梢愿吮鹊倪€有各種動物,，它的身體形態(tài)不同，所產(chǎn)生的智能也不同,。章魚有8條腿,，它的智能跟我們兩條腿的智能肯定是不一樣的。大家不要把“行為主義”當(dāng)成神秘的東西,，它只不過是一個(gè)物理實(shí)體跟環(huán)境互動過程中產(chǎn)生的一種功能,、一種現(xiàn)象。我們今天很少再去說符號主義、連接主義,、行為主義了,。今天最熱門的詞是深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí),，還有類腦智能,。這三個(gè)概念其實(shí)跟歷史上的三個(gè)思想流派可以說是一脈相承的。比如說深度學(xué)習(xí)是什么,？深度學(xué)習(xí)就是借助深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從今天海量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),，也就是用大量的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練一個(gè)多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。強(qiáng)化學(xué)習(xí)跟我們剛才講的行為主義基本思想完全一致，強(qiáng)化學(xué)習(xí)也發(fā)展了上百年,。強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也可以結(jié)合,，結(jié)合之后就叫深度強(qiáng)化學(xué)習(xí),。第三個(gè)概念，類腦智能,，比前面兩種思想方法更簡單,。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)怎么設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)怎么設(shè)計(jì),，很長時(shí)間是人摸索的,。類腦講的是以生物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為藍(lán)本，把生物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搞清楚,，照葫蘆畫瓢,，照著生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抄作業(yè)，做一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),?！按竽Ｐ汀敝皇且粋€(gè)起點(diǎn)但無論采用哪種方法都少不了一件事：智能一定是從數(shù)據(jù)，或者根本一點(diǎn)——從環(huán)境來的,。今天已經(jīng)找到這樣的路線,，訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)的方法論就很清楚了。通常大家說大數(shù)據(jù),、大算力,、強(qiáng)算法。為什么叫大數(shù)據(jù)？很簡單,，智能來自于數(shù)據(jù),，數(shù)據(jù)越多，學(xué)到的智能越豐富,，這是第一個(gè)要素,。第二個(gè)要素，為什么要大算力,？沒有一個(gè)數(shù)學(xué)公式告訴你一個(gè)規(guī)則產(chǎn)生智能,。智能一定是不斷去調(diào)試，不斷去嘗試,，不斷去試錯(cuò),。第三個(gè)是算法，或者是訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的那套方法?，F(xiàn)在基本上形成了可行的方法,，但是還會有更優(yōu)化的方法、效率更高的方法,。所以算法的探索仍然要繼續(xù)下去,，但無論如何今天算法已經(jīng)可行,，已經(jīng)能夠從大量的數(shù)據(jù)中訓(xùn)練出智能來，這是我們?nèi)斯ぶ悄苋〉玫木薮筮M(jìn)步,。有了這三個(gè)要素后,，越來越多的數(shù)據(jù)、越來越強(qiáng)的算力,、越來越好的算法就訓(xùn)練出越來越大的模型,，越大的模型它可能的智能程度越強(qiáng)。大概從2019年開始,，我所在的北京智源人工智能研究院就開始在這個(gè)方向上進(jìn)行探索,，跟國內(nèi)國外很多機(jī)構(gòu)合作來訓(xùn)練越來越大的模型。但是引起全世界高度關(guān)注的是ChatGPT——2022年11月發(fā)布的超大規(guī)模智能模型,，全世界的人突然感覺到智能終于來了,。什么是大模型？這個(gè)詞實(shí)際上是智源研究院在2021年3月份發(fā)布我們第一代模型時(shí)用的一個(gè)詞,，是“大模型”概念第一次登上歷史舞臺,。當(dāng)然國外當(dāng)時(shí)叫預(yù)訓(xùn)練模型，也叫基礎(chǔ)模型,，但這兩年全世界逐漸都叫大模型了,。所謂大模型,，第一個(gè)要素是規(guī)模要足夠大。現(xiàn)在的模型一般就是幾百億,、幾千億,、上萬億，將來可能還有更大的參數(shù),。這個(gè)參數(shù)就是剛才說的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接的數(shù)量,。今天的模型這么大，訓(xùn)練要這么多算力,，是不是以后別再訓(xùn)練那么大的模型了,？有些人甚至說要發(fā)展所謂的小模型，其實(shí)這個(gè)認(rèn)識是錯(cuò)誤的,。今天的模型根本不夠大,，今天的模型只是起點(diǎn)。為什么說幾百億連接,、一萬億連接都算不上什么,？因?yàn)槲覀兊膶φ瘴铩覀兊拇竽X，有100萬億連接,，100萬億神經(jīng)觸突,。今天我們最大的模型才一萬億，只有人腦連接的1%,。當(dāng)然1%也已經(jīng)表現(xiàn)出很不錯(cuò)的能力了,。大家不要期望短期內(nèi)大模型變小，大模型一定會進(jìn)一步變大,。我想做一個(gè)對比：大模型學(xué)的也是各種各樣的論文,、網(wǎng)頁、各種各樣的數(shù)據(jù),，人也是學(xué)這些東西,。有什么區(qū)別？學(xué)的數(shù)據(jù)量不同,。人一輩子能讀的文字?jǐn)?shù)量是有限的,。讀書破萬卷，我們一生中能破萬卷的人極其稀少,；現(xiàn)在的大模型學(xué)的書動不動就是幾百萬本,。人類迄今寫了多少書？就算一億冊吧,，很快大模型就會讀完一億冊,，我們窮其一生能讀的數(shù)據(jù)量也到不了大模型的萬分之一。這只是書,，還有幾億篇論文,，以及各種各樣的其他數(shù)據(jù)、報(bào)告,、報(bào)表,。我們?nèi)魏稳说耐ㄓ媚芰Χ疾患白x遍天下所有文字材料的大模型。比如我,，講人工智能,，講計(jì)算機(jī)還可以，醫(yī)學(xué)問題我就只知道一點(diǎn)點(diǎn),；但是大模型不一樣,，所有的學(xué)科對它來說都可以很專業(yè)。智力時(shí)代即將到來我們2021年做出第一代模型的時(shí)候，就在思考這意味著什么,？首先意味著人掌握了一種能力,，能訓(xùn)練出智能越來越強(qiáng)的模型，這對我們的經(jīng)濟(jì)社會,、對全世界意味著什么,？我們認(rèn)為這意味著一個(gè)時(shí)代,，也就是今天我講的開啟智力時(shí)代。這個(gè)時(shí)代是什么樣子的,？我們今天看到的是一個(gè)模型,，將來我們可能看不到模型。模型只是實(shí)現(xiàn)智力的手段,，將來全世界所有的數(shù)據(jù)會實(shí)時(shí)地被一套訓(xùn)練系統(tǒng)獲取,，然后用來調(diào)整大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)。這樣的模型會24X7地實(shí)時(shí)為所有的用戶,、所有的企業(yè)提供服務(wù),。它是個(gè)體系，就像今天我們發(fā)電,，訓(xùn)練大模型就如同是法拉第最初讓線圈在磁場里一轉(zhuǎn)產(chǎn)生電流,，今天用一堆數(shù)據(jù)去訓(xùn)練一個(gè)模型讓它有某種能力，就像當(dāng)年發(fā)電這樣的突破,。但是未來電力無處不在的時(shí)候,，發(fā)電用電就是社會的基礎(chǔ)設(shè)施。大模型背后的智力時(shí)代也是這樣,。為什么是這樣,？大家稍微想一想就能得到結(jié)論：你會訓(xùn)模型,，我也會訓(xùn)模型，最后哪個(gè)模型會被使用,？一定是最聰明的模型,、了解世界最新進(jìn)展變化的模型。最聰明的模型會有那么多嗎,？最聰明的只會有一個(gè),，它有能力源源不斷地把所有可能的數(shù)據(jù)抓去進(jìn)行24X7的訓(xùn)練。一旦這個(gè)24X7的超大模型訓(xùn)練和服務(wù)體系建立之后,，人類就真正進(jìn)入了智力時(shí)代,。智力是這個(gè)社會運(yùn)行的最重要的要素。我們今天雇那么多聰明人,，花那么多工資,，就是在用他的智力。如果這個(gè)智力可以靠機(jī)器,、靠一個(gè)龐大的基礎(chǔ)設(shè)施來提供,，社會肯定會發(fā)生翻天覆地的變化。智力是流通的，智力不會封鎖在某一個(gè)公司,、某一個(gè)模型里面,。將來來自于機(jī)器的智力是服務(wù)全社會的一種能力，它可以像工業(yè)革命那么偉大,，它可以像電力那樣無處不在——整個(gè)社會智力無處不在,，智能載體無處不在。在這過程中智能程度也會越來越高,，高到比人還要強(qiáng)，今天在某些方面已經(jīng)比人強(qiáng)了,。大家關(guān)心的是在所有方面都比人強(qiáng)的AGI——人工通用智能,。大約是從2014年，我們開始解析生物的眼睛,，試圖構(gòu)造一個(gè)像生物眼睛一樣的視覺傳感器,。今天的視覺傳感器用的都是攝像頭。監(jiān)控?cái)z像頭,、手機(jī)攝像頭這些是很落后的,，它早在1839年時(shí)就發(fā)明了，它拍出的是一幅幅的靜止照片或視頻——每秒鐘幾十幅圖像,，依然還是靜止的思維,。生物不是這樣的,。生物的眼睛送給生物大腦的是神經(jīng)脈沖，生物視覺表達(dá)信息所用的方式是連續(xù)的,，手段是離散的,。神經(jīng)脈沖表達(dá)信息的豐富程度、連續(xù)程度要比今天的圖像視頻巧妙得多,。借鑒這樣的生物機(jī)制,，我們做了一個(gè)仿生傳感器。一旦我們把生物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用電子的方式實(shí)現(xiàn),，速度會快很多倍,，就像人跟計(jì)算機(jī)沒法比計(jì)算一樣。我們用生物眼睛看到世界是連續(xù)的,，但眼睛中每個(gè)神經(jīng)元每秒鐘發(fā)放的神經(jīng)脈沖數(shù)量有限,，通常不會超過10個(gè)。很慢速的生物裝置一旦變成電路,、芯片,，可以快1000倍。平常我們照相時(shí)手一晃，照片就會模糊,，但用這種仿生電眼來拍照,，每一張圖像都不會模糊；坐在高鐵上看對側(cè)高鐵從窗前飛馳而過時(shí),，是看不清楚上面的字的,，但拿電眼來看就看得很清楚，拍超音速過程都可以清清楚楚,。它并不比我們的眼睛巧妙,，但性能會強(qiáng)大得多。這就是人工智能可怕的地方：它學(xué)了天下幾乎所有的知識,，以比我們快幾千倍的速度運(yùn)行,。諸如視覺，就比我們快三個(gè)數(shù)量級甚至更高,。對比之下,，我們通常說人跟人之間的快還只是百分之多少，比如說“比李小龍的速度快20%”,。我認(rèn)為未來三年大家一定會體會到語言大模型能力擴(kuò)展到視覺,、聽覺、具身（有身體的機(jī)器人）,。高級智能機(jī)器人出現(xiàn)的時(shí)間會稍微遠(yuǎn)一點(diǎn),，近一點(diǎn)出現(xiàn)的是自動駕駛和行動能力。到那時(shí)大家的感受一定會更深,，那時(shí)的AI可不只是聊天說得頭頭是道,，以及產(chǎn)生一些圖像、生成幾個(gè)報(bào)告,，遠(yuǎn)不只是這樣,，它一定是作為新的智能體進(jìn)入我們的生活。到那個(gè)時(shí)代,，智力的生成和智力的應(yīng)用會無處不在,，每個(gè)人、每個(gè)企業(yè),、每個(gè)組織都會使用,。這種智力時(shí)代我認(rèn)為未來十年左右的時(shí)間就會建成，那時(shí)就像今天用電一樣去用智力,，將來的競爭力比的就是用智力用得好還是壞,。十年后誰不會用人工智能、不會用智力,，就會被社會淘汰,。我們會進(jìn)入一個(gè)智力時(shí)代,，當(dāng)然還會往前發(fā)展。我認(rèn)為未來二十年,，人工智能體會像我們一樣感受這個(gè)世界,，并做出相應(yīng)的決策和響應(yīng)。人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)精細(xì)程度,、精密程度,、規(guī)模大概能達(dá)到人腦的水平，在結(jié)構(gòu)上達(dá)到我們的水平后,，功能上我們能做的它都能做,，性能上它比我們快多個(gè)數(shù)量級。這就是超人,，這就是AGI,，這就是超級人工智能。那個(gè)時(shí)候我們可能面臨一個(gè)重大的抉擇：我們還是不是這個(gè)地球上最聰明的萬物之靈長,？想象20年后的世界，我們今天一方面要關(guān)心人工智能帶來的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展紅利,，另外一方面還要關(guān)注它的風(fēng)險(xiǎn)：這一次我們讓渡的不是體力而是我們的智力,，我們的智力活動越來越被人工智能所接管、替代——如果它在智力的全部方面都能替代人類,，還要我們干什么,？（科協(xié)之聲）來源：科協(xié)之聲