來源：第一財經(jīng)

　　更多的訓練數(shù)據(jù),、更大的模型、更多的芯片和數(shù)據(jù)中心,，這些推動人工智能（AI）進步的“基礎(chǔ)設(shè)施”,，正推高科技公司的成本。

　　5月,，OpenAI與美國新聞集團（News Corp）簽訂了一項五年內(nèi)金額超過2.5億美元的內(nèi)容授權(quán)協(xié)議,，允許前者使用后者的新聞出版物內(nèi)容來回答用戶查詢并訓練AI。此前,，圖片提供商Shutterstock與蘋果,、Meta、谷歌,、亞馬遜等大型科技公司簽訂了2500萬至5000萬美元的交易,，提供其龐大的圖片和視頻庫用于AI訓練,。

　　全球經(jīng)濟分析公司BCA Research美國股票首席策略師唐克爾（Irene Tunkel）對第一財經(jīng)記者表示，科技公司在AI領(lǐng)域開展了大量工作,，但除非銷售的是AI相關(guān)的“工具和設(shè)備”或云存儲,，否則科技公司更多仍做的是AI資本支出，而不是靠AI掙錢,。

　　然而,，大量的資本開支需求無疑會將無力承擔相應(yīng)成本的公司甩在后面，有能力在這場游戲中競爭的玩家仍將是我們熟知的科技巨頭,。

　　“基礎(chǔ)設(shè)施”很貴,，資本支出很高

　　唐克爾介紹，在生成式AI的生態(tài)系統(tǒng)中,，提供芯片和計算機硬件,、云平臺和服務(wù)、數(shù)據(jù)庫,、網(wǎng)絡(luò)和分析等產(chǎn)品和服務(wù)的屬于生成式AI的“基礎(chǔ)設(shè)施公司”,，幫助模型的順利開發(fā)和部署。例如,，OpenAI的研究員貝特克（James Betker）曾表示,，訓練模型的數(shù)據(jù)是越來越復雜、強大的AI系統(tǒng)的關(guān)鍵,。

　　但數(shù)據(jù)該從哪來,？據(jù)報道，生成式AI模型主要通過從公共網(wǎng)頁中獲取的圖像,、文本,、音頻、視頻和其他數(shù)據(jù)（其中一些是有版權(quán)的）進行訓練,。例如,，OpenAI在未經(jīng)某視頻社交網(wǎng)站或創(chuàng)作者許可的情況下，轉(zhuǎn)錄了超過一百萬小時的相關(guān)視頻,，以供其旗艦?zāi)Ｐ虶PT-4使用,。元公司（Meta）也一直在使用旗下公司照片墻（Instagram）上的圖片和視頻來訓練其模型，并只允許歐盟公民退出這一機制,。

　　隨著法律訴訟的增多,，AI公司開始選擇付費。例如，線上社區(qū)Reddit稱,，該公司已通過向谷歌和OpenAI等組織許可數(shù)據(jù)賺取了數(shù)億美元。據(jù)報道,，AI訓練數(shù)據(jù)市場預(yù)計將在十年內(nèi)從現(xiàn)在的約25億美元增長到接近300億美元,。

　　模型訓練也并不便宜。OpenAI首席執(zhí)行官奧爾特曼（Sam Altman）表示,，訓練GPT-4的成本超過1億美元,。AI初創(chuàng)公司Anthropic首席執(zhí)行官阿莫代（Dario Amodei）也稱，目前市場上的人工智能模型的訓練成本約為1億美元。他說：“現(xiàn)在正在訓練的模型,，以及將在今年晚些時候或明年年初推出的模型,，成本接近10億美元。我認為在2025年和2026年,，我們的成本將接近50億美元或100億美元,。”

　　芯片支出更是一個大項目,。據(jù)報道,，英偉達的H100圖形芯片售價約為30000美元。元公司首席執(zhí)行官扎克伯格（Mark Zuckerberg）此前曾表示,，公司計劃在今年年底前購買35萬塊H100芯片,，以支持其人工智能研究工作。此外,，亞馬遜公司的云計算部門以每小時約6美元的價格向客戶租用英特爾公司制造的大型主力處理器集群,。

　　在云服務(wù)中心方面，每一座數(shù)據(jù)中心的成本都以億來計算。例如,，微軟公司與阿聯(lián)酋AI公司G42宣布,，雙方將合作投資10億美元在肯尼亞建設(shè)一個數(shù)據(jù)中心，投資40億歐元在法國建設(shè)AI數(shù)據(jù)中心和云基礎(chǔ)設(shè)施,。過去兩年里,，亞馬遜也已承諾斥資1480億美元在全球建設(shè)和運營數(shù)據(jù)中心，以應(yīng)對AI應(yīng)用和其他數(shù)字服務(wù)需求的激增,。

　　總的來看,，微軟在4月表示，最近一個季度的資本支出為140億美元,，比去年同期增長了79%,，由于AI基礎(chǔ)設(shè)施投資，這些成本“大幅增加”,。谷歌母公司Alphabet也表示,，上一季度支出為120億美元，比去年同期增長91%,，并預(yù)計今年下半年的支出將“達到或超過”這一水平,。與此同時，Meta也上調(diào)了對今年投資的預(yù)期,，目前認為資本支出將達到350億至400億美元,，在這一區(qū)間的上限將增長42%。

　　反壟斷部門怎么看

　　美國艾倫人工智能研究所（AI2）高級應(yīng)用研究科學家凱爾·洛（Kyle Lo）認為,，高額的訓練成本將把小公司排除在“開發(fā)或研究AI模型”之外,。

　　凱爾·洛表示，對大規(guī)模,、高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)集的日益重視,，將把AI開發(fā)集中在少數(shù)擁有數(shù)十億美元預(yù)算、能負擔得起獲取這些數(shù)據(jù)集的公司,。合成數(shù)據(jù)或基礎(chǔ)架構(gòu)方面的重大創(chuàng)新可能會打破現(xiàn)狀,，但在近些年似乎都不會出現(xiàn)。

　　“總的來說,，管理對AI開發(fā)潛在有用內(nèi)容的實體有動力鎖定他們的材料,。”凱爾·洛說,，“隨著數(shù)據(jù)訪問的關(guān)閉,，我們基本上在為一些早期數(shù)據(jù)獲取者開綠燈，并且撤掉梯子,，其他人無法獲得數(shù)據(jù)以趕上來,?！?/p>

　　目前，歐美英的反壟斷機構(gòu)也已經(jīng)盯上了科技巨頭在AI領(lǐng)域的地位,。

　　例如,，英國競爭與市場管理局（CMA）在今年4月發(fā)布的報告中稱，AI基礎(chǔ)模型市場中主要參與者的合作關(guān)系可能通過其價值鏈加劇壟斷,。5月,，美國司法部（DOJ）也宣布加強對AI領(lǐng)域競爭情況的關(guān)注。近日,，美國司法部反壟斷部門主管坎特（Jonathan Kanter）表示，過去40年的反壟斷政策未能有效保護公眾利益,，導致了少數(shù)公司對市場和信息流的控制,。他強調(diào)，內(nèi)容創(chuàng)作者和開發(fā)者在當前市場環(huán)境中面臨的高額費用,，在大公司增加對內(nèi)容創(chuàng)作和分發(fā)的控制時尤其如此,。

　　當涉及大科技公司收購AI初創(chuàng)公司時，富而德律師事務(wù)所中國反壟斷業(yè)務(wù)部主管杜寧（Ninette Dodoo）對第一財經(jīng)記者表示：“歐盟和美國的監(jiān)管機構(gòu)正越來越具有干預(yù)傾向,，同時他們具備的執(zhí)法工具也有能力對所有并購案件發(fā)起法律挑戰(zhàn),。”

　　金杜律師事務(wù)所合伙人吳涵律師告訴第一財經(jīng),，中,、美、歐在AI數(shù)字治理領(lǐng)域的監(jiān)管在一定程度上均具有共性,，比如都重點關(guān)注AI系統(tǒng)的透明度披露,、訓練數(shù)據(jù)治理、知識產(chǎn)權(quán)保護,、內(nèi)容安全與倫理等,。

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