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AI用電量極速攀升引熱議,會(huì)導(dǎo)致能源短缺嗎,?

中新網(wǎng)3月24日電(中新財(cái)經(jīng)記者 吳濤)隨著人工智能的發(fā)展,,其用電量急速上升問題正在引發(fā)全球警惕,以后會(huì)發(fā)生“電荒”嗎,?能耗問題會(huì)不會(huì)成為AI發(fā)展的“絆腳石”,?節(jié)節(jié)攀升,AI成為“電老虎”,?當(dāng)前,,人工智能技術(shù)快速發(fā)展,芯片需求急劇增加,,進(jìn)而帶動(dòng)電力需求激增,。公開數(shù)據(jù)顯示,全球數(shù)據(jù)中心市場的耗電量已經(jīng)從十年前的100億瓦增加到如今的1000億瓦水平,。AI用電量極速攀升引熱議,,會(huì)導(dǎo)致能源短缺嗎?資料圖:數(shù)據(jù)中心,。中新社記者 李雋 攝據(jù)環(huán)球時(shí)報(bào)援引《紐約客》雜志報(bào)道,,OpenAI的ChatGPT聊天機(jī)器人每天消耗超過50萬千瓦時(shí)的電力,,用于處理約2億個(gè)用戶請(qǐng)求,相當(dāng)于美國家庭每天用電量的1.7萬多倍,。近期,,特斯拉創(chuàng)始人馬斯克公開表態(tài)稱未來兩年人工智能行業(yè)將由“缺硅”變?yōu)椤叭彪姟薄T诮衲瓿?,OpenAI的創(chuàng)始人山姆·奧特曼也坦言,,我們確實(shí)需要比我們之前想象的更多的能源,,這會(huì)迫使我們更多地投資于能夠提供這種能源的技術(shù),。根據(jù)美國機(jī)構(gòu)Uptime Institute的預(yù)測,,到2025年,人工智能業(yè)務(wù)在全球數(shù)據(jù)中心用電量中的占比將從2%增加到10%,。國金證券研報(bào)指出,,隨著模型迭代,、參數(shù)量的擴(kuò)大,以及日活人數(shù)的擴(kuò)大,,相關(guān)算力需求將成倍增加,。中國科學(xué)技術(shù)信息研究所人工智能中心副主任李修全接受中新財(cái)經(jīng)采訪時(shí)稱,,近年來,,人工智能大模型規(guī)模,、數(shù)量都在高速增長,也帶來對(duì)能源需求的快速增加,。盡管短期內(nèi)還不會(huì)很快出現(xiàn)“缺電”等問題,,但未來大規(guī)模智能化時(shí)代來臨后的能源需求激增不容忽視,。制約AI發(fā)展?能源問題受重視種種跡象顯示,,AI的用電量可能超乎想象,,這直接關(guān)系到AI行業(yè)是否能順利發(fā)展,。李修全認(rèn)為,智能化科技革命浪潮己勢(shì)不可擋,,能源問題是必須同步應(yīng)對(duì)的關(guān)鍵問題,有可能會(huì)需要專門建電廠,?!癈hatGPT的訓(xùn)練和運(yùn)行使用了當(dāng)前規(guī)模最龐大的人工智能算力集群,如果按照外界所說那樣每日電力消耗達(dá)50萬千瓦時(shí),。支撐50套這種大規(guī)模算力集群全負(fù)荷運(yùn)行,,將需要新建一套百萬千瓦級(jí)中型電廠專門供電,?!崩钚奕e例,。這一問題越發(fā)引起重視,,據(jù)法新社報(bào)道,與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)相比,,人工智能運(yùn)算能耗高、能效低并因此受到詬病,。在近日舉行的英偉達(dá)GTC大會(huì)上,能耗問題也被提及,。AI用電量極速攀升引熱議,,會(huì)導(dǎo)致能源短缺嗎,?資料圖,。陳增赟 攝波士頓咨詢集團(tuán)曾發(fā)布報(bào)告稱,,到2030年底,僅美國數(shù)據(jù)中心的用電量預(yù)計(jì)就將是2022年的三倍,。這一增幅主要由AI模型訓(xùn)練和服務(wù)更高頻的AI查詢兩項(xiàng)關(guān)鍵需求因素驅(qū)動(dòng)。中國信通院3月15日發(fā)布的《綠色算力技術(shù)創(chuàng)新研究報(bào)告(2024年)》指出,,我國算力總規(guī)模近五年年均增速近30%。隨著我國算力產(chǎn)業(yè)總體規(guī)??焖僭鲩L,,以數(shù)據(jù)中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施整體能耗和碳排放問題越發(fā)突出,政策開始關(guān)注用能環(huán)節(jié)綠色,。如何應(yīng)對(duì),?提升能效比或是關(guān)鍵發(fā)展AI離不開算力。作為AI“軍火商”,,英偉達(dá)已在考慮能耗問題,。近日,其發(fā)布的新一代AI芯片,,據(jù)稱能耗比上一代有所降低,。英偉達(dá)CEO黃仁勛舉例,,使用8000枚其第一代AI芯片訓(xùn)練聊天機(jī)器人ChatGPT三個(gè)月,,將耗能15兆瓦,,而使用新一代芯片在同樣時(shí)長內(nèi)執(zhí)行同樣任務(wù),,僅需2000枚芯片,,能耗則降低至4兆瓦,。另外,據(jù)日媒報(bào)道,,英偉達(dá)計(jì)劃從三星采購高帶寬內(nèi)存(HBM)芯片,,這是人工智能處理器的關(guān)鍵組件,目前正在測試。黃仁勛表示:“HBM是一個(gè)技術(shù)奇跡,,它可以提高能源效率,,并且隨著耗電的人工智能芯片變得更加普遍,可以幫助世界變得更加可持續(xù),。”值得一提的是,,目前國內(nèi)有很多數(shù)據(jù)中心也考慮到節(jié)能問題,。如海底數(shù)據(jù)中心以海洋作為自然冷源,,將服務(wù)器安放在海底的容器中,,通過海水的流動(dòng)進(jìn)行自然冷卻。李修全稱,,我們對(duì)能源需求問題不必過于恐慌,,但是必須同步應(yīng)對(duì),。未來,,在芯片算力快速升級(jí)提升的同時(shí),單位算力所需能耗水平還將持續(xù)降低,。同時(shí),液冷技術(shù),、光互聯(lián)技術(shù)將進(jìn)一步提升人工智能算力集群能效比;針對(duì)特定問題對(duì)大模型進(jìn)行量化壓縮并再訓(xùn)練成專用模型,,很多任務(wù)不再需要用大規(guī)模高耗能模型。(完)

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