人工智能(AI)技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展日新月異,,越來越多企業(yè)加快了對AI的研發(fā)布局,以在人工智能時(shí)代搶占一席之地。相較于應(yīng)用層面,,對算力基礎(chǔ)設(shè)施的投入顯得更為迫切,。當(dāng)?shù)貢r(shí)間4月10日,Meta公司公布了自主研發(fā)芯片MTIA的最新版本,。MTIA是Meta專門為AI訓(xùn)練和推理工作設(shè)計(jì)的定制芯片系列,。與2023年5月發(fā)布的Meta第一代AI推理加速器相比,最新版本的芯片在性能上有顯著提升,,專為Meta旗下社交軟件的排名和推薦系統(tǒng)而設(shè)計(jì),。而就在4月9日,谷歌宣布正在制造基于ARM架構(gòu)的芯片Axion,,專門用于數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理和運(yùn)算,。谷歌在其官網(wǎng)介紹,在應(yīng)對信息檢索,、全球視頻分發(fā)以及生成式AI等場景時(shí),,Axion能提供業(yè)界領(lǐng)先的性能和能效。此前,,微軟和亞馬遜也都開始研發(fā)能夠處理AI任務(wù)的定制芯片,。全球科技巨頭們競相加入自研AI超算芯片競賽,,不僅是為了搶占AI發(fā)展的先機(jī),更有著現(xiàn)實(shí)的考慮,。新一代AI發(fā)展所需的模型訓(xùn)練和推理場景,導(dǎo)致市場對大容量,、超高速的芯片需求劇增,,占據(jù)市場七成以上份額的英偉達(dá)AI芯片價(jià)格持續(xù)上漲,甚至翻了幾倍,,仍供不應(yīng)求,。在AI芯片越發(fā)緊俏的當(dāng)下,科技巨頭們自行研發(fā)芯片,,可以降低對英偉達(dá)等外部芯片廠商的依賴,,節(jié)約采購芯片的支出。此外,,相較于通用型硬件,,科技公司可以根據(jù)自己的AI模型定制個(gè)性化的硬件,通過減少不必要的功能以達(dá)到降本增效的目的,。根據(jù)市場研究機(jī)構(gòu)Gartner最新預(yù)測,,2024年,AI芯片市場規(guī)模將較上一年增長25.6%,,達(dá)到671億美元,,預(yù)計(jì)到2027年,AI芯片市場規(guī)模將是2023年市場規(guī)模的2倍以上,,達(dá)到1194億美元,。英特爾、AMD等芯片制造商也正在加速推出性能更好的AI芯片,,與英偉達(dá)爭搶市場份額,。北京時(shí)間4月9日晚,英特爾在美國發(fā)布了新一代云端AI芯片Gaudi 3及第六代至強(qiáng)(Xeon)可擴(kuò)展處理器,,進(jìn)一步拓展了其AI產(chǎn)品路線圖,。AI芯片的競爭日趨白熱化,一場“算力大戰(zhàn)”已經(jīng)開始,。以龐大的算力為基礎(chǔ),,還將誕生哪些創(chuàng)新應(yīng)用,值得人們期待,。(本文來源:經(jīng)濟(jì)日報(bào) 作者:周明陽)
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