新京報貝殼財經(jīng)訊(記者潘亦純)4月17日,,在賽迪顧問主辦的“2024IT市場年會·人工智能論壇”上,中國計算機行業(yè)協(xié)會人工智能專委會副秘書長王沛霖表示,,現(xiàn)階段,我國正著力整合與高效利用數(shù)據(jù)資源,賦能人工智能迭代升級,,同時,,積極構(gòu)建全國一體化算力調(diào)度體系,全面提升算力設(shè)施與服務(wù)質(zhì)量,,多措并舉推動人工智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展,。 不過,王沛霖認為,,我國人工智能發(fā)展依舊面臨許多的問題,。首先,產(chǎn)業(yè)鏈不平衡,,核心技術(shù)自主創(chuàng)新不足,,存在“頭重腳輕”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在應(yīng)用層發(fā)展較為迅速,,但在基礎(chǔ)層和關(guān)鍵技術(shù)層面的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化能力相對較弱,,缺乏具有國際競爭力的核心技術(shù)和產(chǎn)品;其次,, 標準化和規(guī)范化程度不高,。行業(yè)缺乏統(tǒng)一的標準體系,不僅影響企業(yè)的互操作性和兼容性,,也阻礙整個產(chǎn)業(yè)的規(guī)范化和規(guī)?;l(fā)展;第三,,人才短缺與培養(yǎng)機制不健全,。雖然我國人工智能人才培養(yǎng)規(guī)模逐漸擴大,但仍面臨高層次領(lǐng)軍人才稀缺,,基礎(chǔ)研究人才流失等問題,,急需構(gòu)建更完善的多層次人才培訓(xùn)體系,;第四,,數(shù)據(jù)安全與隱私保護不夠。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能融合,,如何有效保護用戶隱私,,確保數(shù)據(jù)安全,同時滿足AI模型訓(xùn)練的大數(shù)據(jù)需求,,成為一個重要課題,;最后,跨界協(xié)同與資源整合不緊密,。各產(chǎn)業(yè)間及產(chǎn)學(xué)研用之間深度融合和協(xié)同創(chuàng)新還不夠充分,,資源共享和利益分配機制尚待完善。 王沛霖表示,為此,,我們要認真落實人工智能賦能新型工業(yè)化有關(guān)工作,,統(tǒng)籌高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全,以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線,,以智能制造為主攻方向,,以場景應(yīng)用為牽引,加快重點行業(yè)的智能升級,,大力發(fā)展智能產(chǎn)品,,高水平賦能工業(yè)制造體系,加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力,,為制造強國,、網(wǎng)絡(luò)強國和數(shù)字中國的建設(shè)提供有力支撐。 校對 薛京寧
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