新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)訊（記者潘亦純）4月17日,，在賽迪顧問(wèn)主辦的“2024IT市場(chǎng)年會(huì)·人工智能論壇”上,，中國(guó)計(jì)算機(jī)行業(yè)協(xié)會(huì)人工智能專(zhuān)委會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)王沛霖表示,，現(xiàn)階段，我國(guó)正著力整合與高效利用數(shù)據(jù)資源,，賦能人工智能迭代升級(jí),，同時(shí)，積極構(gòu)建全國(guó)一體化算力調(diào)度體系,，全面提升算力設(shè)施與服務(wù)質(zhì)量,，多措并舉推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展。 不過(guò),，王沛霖認(rèn)為，我國(guó)人工智能發(fā)展依舊面臨許多的問(wèn)題,。首先,，產(chǎn)業(yè)鏈不平衡，核心技術(shù)自主創(chuàng)新不足,，存在“頭重腳輕”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),。在應(yīng)用層發(fā)展較為迅速，但在基礎(chǔ)層和關(guān)鍵技術(shù)層面的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化能力相對(duì)較弱,，缺乏具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的核心技術(shù)和產(chǎn)品,；其次， 標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化程度不高,。行業(yè)缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系,，不僅影響企業(yè)的互操作性和兼容性，也阻礙整個(gè)產(chǎn)業(yè)的規(guī)范化和規(guī)?；l(fā)展,；第三，人才短缺與培養(yǎng)機(jī)制不健全,。雖然我國(guó)人工智能人才培養(yǎng)規(guī)模逐漸擴(kuò)大,，但仍面臨高層次領(lǐng)軍人才稀缺，基礎(chǔ)研究人才流失等問(wèn)題,，急需構(gòu)建更完善的多層次人才培訓(xùn)體系,；第四，數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)不夠,。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能融合,，如何有效保護(hù)用戶(hù)隱私，確保數(shù)據(jù)安全,，同時(shí)滿(mǎn)足AI模型訓(xùn)練的大數(shù)據(jù)需求,，成為一個(gè)重要課題；最后,，跨界協(xié)同與資源整合不緊密,。各產(chǎn)業(yè)間及產(chǎn)學(xué)研用之間深度融合和協(xié)同創(chuàng)新還不夠充分,，資源共享和利益分配機(jī)制尚待完善。 王沛霖表示,，為此,，我們要認(rèn)真落實(shí)人工智能賦能新型工業(yè)化有關(guān)工作，統(tǒng)籌高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全,，以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線(xiàn),，以智能制造為主攻方向，以場(chǎng)景應(yīng)用為牽引,，加快重點(diǎn)行業(yè)的智能升級(jí),，大力發(fā)展智能產(chǎn)品，高水平賦能工業(yè)制造體系,，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力,，為制造強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)和數(shù)字中國(guó)的建設(shè)提供有力支撐,。 校對(duì) 薛京寧
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