新京報貝殼財經(jīng)訊（記者潘亦純）4月17日,，在賽迪顧問主辦的“2024IT市場年會·人工智能論壇”上,，中國計算機(jī)行業(yè)協(xié)會人工智能專委會副秘書長王沛霖表示，現(xiàn)階段,，我國正著力整合與高效利用數(shù)據(jù)資源,，賦能人工智能迭代升級，同時,，積極構(gòu)建全國一體化算力調(diào)度體系,，全面提升算力設(shè)施與服務(wù)質(zhì)量，多措并舉推動人工智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展,。 不過,，王沛霖認(rèn)為，我國人工智能發(fā)展依舊面臨許多的問題,。首先,，產(chǎn)業(yè)鏈不平衡，核心技術(shù)自主創(chuàng)新不足,，存在“頭重腳輕”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),。在應(yīng)用層發(fā)展較為迅速，但在基礎(chǔ)層和關(guān)鍵技術(shù)層面的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化能力相對較弱,，缺乏具有國際競爭力的核心技術(shù)和產(chǎn)品,；其次， 標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化程度不高,。行業(yè)缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系，不僅影響企業(yè)的互操作性和兼容性,，也阻礙整個產(chǎn)業(yè)的規(guī)范化和規(guī)?；l(fā)展；第三,，人才短缺與培養(yǎng)機(jī)制不健全,。雖然我國人工智能人才培養(yǎng)規(guī)模逐漸擴(kuò)大，但仍面臨高層次領(lǐng)軍人才稀缺,，基礎(chǔ)研究人才流失等問題,，急需構(gòu)建更完善的多層次人才培訓(xùn)體系；第四,，數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)不夠,。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能融合，如何有效保護(hù)用戶隱私,，確保數(shù)據(jù)安全,，同時滿足AI模型訓(xùn)練的大數(shù)據(jù)需求，成為一個重要課題,；最后,，跨界協(xié)同與資源整合不緊密。各產(chǎn)業(yè)間及產(chǎn)學(xué)研用之間深度融合和協(xié)同創(chuàng)新還不夠充分，資源共享和利益分配機(jī)制尚待完善,。 王沛霖表示,，為此，我們要認(rèn)真落實(shí)人工智能賦能新型工業(yè)化有關(guān)工作,，統(tǒng)籌高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全,，以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線，以智能制造為主攻方向,，以場景應(yīng)用為牽引,，加快重點(diǎn)行業(yè)的智能升級，大力發(fā)展智能產(chǎn)品,，高水平賦能工業(yè)制造體系,，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，為制造強(qiáng)國,、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國和數(shù)字中國的建設(shè)提供有力支撐,。 校對 薛京寧
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