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鈦媒體App 4月21日消息，近期在美國舉行的CadenceLIVE Silicon Valley 2024上,，英偉達(dá)

黃仁勛表示,，一旦數(shù)萬臺通用服務(wù)器運(yùn)行,，將消耗10倍到20倍的成本,，20倍到30倍的能源,，加速計(jì)算就是必不可少的。隨著CPU擴(kuò)展速度逐步放緩,，人們必須轉(zhuǎn)向加速計(jì)算，同時(shí) AI 技術(shù)也可以降低能源成本,。

“AI 實(shí)際上幫助人們節(jié)省能源,。如果不是因?yàn)槟銊?chuàng)建的 AI 模型，如果沒有 AI,，我們怎么能節(jié)省6倍或10倍的成本呢,？一旦模型訓(xùn)練一次，數(shù)百萬工程師將會(huì)從中受益,，幾十年來數(shù)十億人將會(huì)享受到節(jié)省的成本,。”黃仁勛表示,，我們必須轉(zhuǎn)向加速計(jì)算,，以節(jié)省電力，節(jié)省時(shí)間,，節(jié)省金錢,。

黃仁勛還預(yù)測，在不久的將來,，我們所有人都將建造全新類別的設(shè)備是“人形機(jī)器人”（humanoid robot）,。

“你可以看到，人形機(jī)器人的制造成本可能比人們預(yù)期的要低得多,。為什么你會(huì)花10000到20000美元買車,？為什么你不能花100000到20000美元買一個(gè)‘人形機(jī)器人’？在我們?yōu)槿祟愒O(shè)計(jì)的環(huán)境中,，機(jī)器人可能會(huì)更加靈活,，更加多才多藝?！秉S仁勛表示,。

據(jù)悉,，Cadence是由SDASystems和ECAD兩家公司于1988年兼并而成,，總部位于美國，是芯片EDA（電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化）領(lǐng)域的巨頭公司,。

實(shí)際上,，EDA軟件技術(shù)在芯片設(shè)計(jì)中不可或缺,。EDA通常指利用電腦輔助設(shè)計(jì)軟件來完成集成電路的功能設(shè)計(jì)、驗(yàn)證等流程的設(shè)計(jì)方式,。英偉達(dá)的GPU（圖形處理器）芯片利用EDA軟件才可以制造,。據(jù)行業(yè)機(jī)構(gòu)電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)聯(lián)盟（ESD）數(shù)據(jù)，2022年,，EDA全球市場將達(dá)到150億美元左右,。

在國內(nèi)EDA市場，2020年,，以收入規(guī)模計(jì),，（Synopsys）、Cadence和西門子（Siemens EDA）市場份額合計(jì)超過77%,，如今“三巨頭”份額甚至超過80%,，幾乎所有下游芯片設(shè)計(jì)廠商都與這三家EDA公司合作。新思科技

4月17日舉行的CadenceLIVE硅谷活動(dòng)上,，Cadence宣布更新Palladium數(shù)據(jù)中心級硬件仿真加速系統(tǒng),，以及Protium面向數(shù)據(jù)中心優(yōu)化的FPGA原型系統(tǒng)。

值得一提的是,，英偉達(dá)是Palladium和Protium系列的最大客戶,，兩家公司利用Cadence系統(tǒng)，以及EDA,、AI 等技術(shù),，加速研發(fā)GPU芯片和CUDA加速計(jì)算系統(tǒng)，以生產(chǎn)更節(jié)能的AI半導(dǎo)體,，即通過加速計(jì)算和生成式 AI 重塑芯片設(shè)計(jì),。

黃仁勛在公開的28分鐘對話中表示，加速計(jì)算時(shí)代已經(jīng)到來,。底層計(jì)算平臺的根本變化和轉(zhuǎn)變是Cadence發(fā)展的基礎(chǔ),，所有人都依賴Cadence技術(shù)。而英偉達(dá)是做加速計(jì)算,。一旦你開始加速計(jì)算,，那么下一件可能的事情就是創(chuàng)造生成式 AI。如果沒有向加速計(jì)算的過渡,，生成式 AI 將很難實(shí)現(xiàn),。

“加速計(jì)算的好處是，突然之間,，過去使用CPU擴(kuò)展很難擴(kuò)展的東西如今可以實(shí)現(xiàn),。芯片設(shè)計(jì)想要做的是探索一個(gè)多維、多模態(tài),、經(jīng)常探索的空間,。這沒有一個(gè)最佳答案,，所以我們需要探索成千上萬個(gè)不同領(lǐng)域，我們對芯片設(shè)計(jì)空間的探索實(shí)在是太難了,，無限的計(jì)算增長是無法做到的,，AI 則將幫助我們跳進(jìn)探索和優(yōu)化的特定領(lǐng)域。所以我認(rèn)為,，加速計(jì)算和生成式 AI 首先將改變Cadence開發(fā)軟件的方式,，它將改變我們使用軟件的方式。除此以外,，我們設(shè)計(jì)的電路,、我們的芯片、我們的個(gè)人電腦,、我們的系統(tǒng)、我們在Cadence的數(shù)據(jù)中心,、電路設(shè)計(jì),，邏輯設(shè)計(jì)，系統(tǒng)設(shè)計(jì),，仿真,，驗(yàn)證，形式驗(yàn)證等等,，不止是芯片或系統(tǒng),，所有事務(wù)都會(huì)被 AI 所改變?！秉S仁勛稱,。

黃仁勛坦言，他發(fā)現(xiàn),，一個(gè)程序中的一小部分代碼代表了工具的大部分運(yùn)行時(shí)間,。例如CFD（計(jì)算流體力學(xué)），它可能只用3%的代碼,，代表運(yùn)行99.9%的時(shí)間,，而剩余的97%的代碼可以用 AI 和加速計(jì)算進(jìn)行重寫，使得應(yīng)用程序加速100000倍,。

“當(dāng)然,，類似的應(yīng)用程序很少，我們想要重寫的應(yīng)用程序非常少,?！秉S仁勛稱，他想表達(dá)的是,，GPU是英偉達(dá)加速計(jì)算的第一選擇,，因?yàn)槭聦?shí)證明,。它是可以進(jìn)行并行計(jì)算的重要處理方式，而且也是一個(gè)非常大的市場,，它的變化非?？欤瑒?chuàng)新也非?？?。

黃仁勛笑著說，“事實(shí)上,，我創(chuàng)造了‘加速計(jì)算’這個(gè)詞,。”

此外,，黃仁勛還重點(diǎn)談到了加速計(jì)算在藥物發(fā)現(xiàn),、數(shù)據(jù)中心、智能汽車和人形機(jī)器人等領(lǐng)域的重要推動(dòng)力,。

首先是藥物發(fā)現(xiàn),。

黃仁勛稱，生物醫(yī)藥,、計(jì)算流體力學(xué)等方向上,，過去30年間，人們通過CUDA和不同的DSL領(lǐng)域,、特定的庫,，實(shí)現(xiàn)了 AI 加速計(jì)算。

其次是數(shù)據(jù)中心計(jì)算,。黃仁勛認(rèn)為,，通過投資 AI，通過投資數(shù)據(jù)中心,，英偉達(dá)能夠設(shè)計(jì)出更好,、更節(jié)能的產(chǎn)品。而英偉達(dá)設(shè)計(jì)了一次GPU芯片,，你將生產(chǎn)運(yùn)輸一萬億次,，從而建造了一個(gè)數(shù)據(jù)中心，但你節(jié)省了全球6%的電力,，而這將被十億人享受,。

“通過設(shè)計(jì)更好的軟件，更好的芯片,，更好的系統(tǒng),，我們能夠?yàn)槭澜绻?jié)省的能源對社會(huì)有永久的好處。一方面，我們將消耗更多的電力和數(shù)據(jù)中心人工智能,；另一方面,，對于其他98%的電力消耗和能源消耗，我們將減少它,。設(shè)計(jì)出更好的電腦,、更好的汽車、更好的手機(jī)等,?！秉S仁勛指出。

再次是智能汽車,。黃仁勛表示,，他更希望把汽車抽象成為擁有自主系統(tǒng)的“人形機(jī)器人”。

黃仁勛稱,，在機(jī)器人當(dāng)中有諸多的關(guān)節(jié),、感應(yīng)器，因此功能安全就變得非常重要,，所以我們需要有設(shè)計(jì)和驗(yàn)證計(jì)算機(jī)的方式,，AI 技術(shù)在這個(gè)領(lǐng)域的運(yùn)用相當(dāng)廣闊。

“這些系統(tǒng)將始終連接到云端和數(shù)據(jù)中心,，這樣它當(dāng)然可以更新體驗(yàn)，報(bào)告故障和新情況,，然后下載新模型,。所以我喜歡自主系統(tǒng)的整個(gè)領(lǐng)域，在不久的將來,，我們所有人都將建造的全新類別的設(shè)備,，將是人形機(jī)器人?！秉S仁勛指出,，“因此，生產(chǎn)線是為人類設(shè)計(jì)的,，倉庫是為人類設(shè)計(jì)的,，很多東西都是為人類設(shè)計(jì)的，因此人形機(jī)器人在那種環(huán)境中更有可能富有成效,?！?/p>

最后，他再次談到,，科學(xué)發(fā)現(xiàn)過程確實(shí)必不可少,，但卻是零散的。英偉達(dá)要把生物學(xué)變成一個(gè)“工程”項(xiàng)目,，所以科學(xué)發(fā)現(xiàn)的過程真的很重要,，加速計(jì)算也非常重要,。

“順便說一句，如果我們不轉(zhuǎn)向我們的加速計(jì)算,，如果我們不轉(zhuǎn)向人工智能,，計(jì)算機(jī)行業(yè)將經(jīng)歷愛隆定律（Eroom’s law）,。原因非常非常清楚。我們所做的工作量,，我們所做的計(jì)算一直在增長,。但是CPU擴(kuò)展已經(jīng)放緩，因此,，我們將享受增長,，而不是計(jì)算成本的降低?！秉S仁勛稱,，在加速計(jì)算下，數(shù)字生物學(xué)將經(jīng)歷一次全面的復(fù)興,，科學(xué)和工程將越來越接近,，因此必須要用重要工具、計(jì)算系統(tǒng)和算法,，來幫助處理非常大型數(shù)據(jù)系統(tǒng),。

但黃仁勛也坦言，加速計(jì)算的功耗非常高,，因此需要用更多的投資,、AI 用例等方式進(jìn)行解決。

“你說的第一件事絕對正確，加速計(jì)算的功耗非常高,，原因是計(jì)算機(jī)的密度太高了,。功耗很高，無論我們?nèi)绾蝺?yōu)化功耗,，利用率都會(huì)直接轉(zhuǎn)化為更高的性能,。這種表現(xiàn)可以用更高的生產(chǎn)力來衡量，也可以用創(chuàng)造更多收入,、直接存力來衡量,。同樣的性能，你可以買小得多的東西,。因此,，我認(rèn)為加速計(jì)算中的電源管理可以直接轉(zhuǎn)化為您所關(guān)心的所有事情?！秉S仁勛強(qiáng)調(diào),，AI 在幫助人類應(yīng)對氣候變化方面完全是變革性的技術(shù)，形成更高效的能源等,。

黃仁勛在結(jié)尾強(qiáng)調(diào),，英偉達(dá)的發(fā)展哲學(xué)，是讓更多專家和做出重要貢獻(xiàn)的人員組合成“多元化團(tuán)隊(duì)”,，聚集在一起做更多的事情,。

“我認(rèn)為這是英偉達(dá)規(guī)模如此之小的原因之一。我們只有28000人,，但我們的力量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過我們的人員規(guī)模,。幾乎每個(gè)人都有權(quán)代表我做出更好的、合理的,、有原則的決定，這就是為什么英偉達(dá)做到如此規(guī)模的原因,。我們是一個(gè)完整組織,。所以我試圖創(chuàng)造一種環(huán)境，讓公司每一層的專家和貢獻(xiàn)者都能參與到一個(gè)問題中,，同時(shí)參與到一個(gè)問題中,。”黃仁勛稱,。

（本文首發(fā)于鈦媒體App,，作者｜林志佳，編輯｜胡潤峰）