來源:元力社
4月27日,,在2024中關(guān)村論壇上,北京市發(fā)改委副主任林劍華發(fā)布了《北京市關(guān)于加快通用人工智能產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)發(fā)展的若干措施》,。
措施從提升智能算力供給、強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)研究,、推進(jìn)數(shù)據(jù)要素集聚,、加快大模型創(chuàng)新應(yīng)用、打造一流發(fā)展環(huán)境5個方面,,提出10項具體舉措,。
- 在算力方面,對現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心改建且智能算力規(guī)模達(dá)到1000P以上的綠色低碳智能算力中心,,最高支持5000萬元,。
- 在基礎(chǔ)研究方面,加強(qiáng)大模型關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān),、開展人工智能顛覆性技術(shù)路線創(chuàng)新兩項舉措,擇優(yōu)納入市級科技研發(fā)計劃的攻關(guān)項目,,最高支持3000萬元,。對納入國家重大戰(zhàn)略任務(wù)的攻關(guān)項目,最高支持1億元,。
- 在數(shù)據(jù)要素方面,,根據(jù)數(shù)據(jù)開放數(shù)量和質(zhì)量予以最高300萬元獎勵。對于完成大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易的主體,,予以最高200萬元的支持,。
- 在大模型方面,加快應(yīng)用場景示范項目建設(shè),,行業(yè)大模型標(biāo)桿應(yīng)用最高支持5000萬元,。
在以上措施的加持下,北京還將協(xié)同社會資本和國家級基金,,在5年內(nèi)投資超過1000億元,,支持北京通用人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。
今年北京兩會上,,人工智能頻上頭條,,成為熱詞。
人工智能作為北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的前沿和焦點,,在規(guī)劃文件多個板塊中多次被提及,。
北京先后發(fā)布了《2022年北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》,、支持人工智能發(fā)展“二十一條”和“伙伴計劃”,、《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案(2023—2025年)》以及《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》等。
一系列政策措施的推出,,表明北京人工智能技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入新階段,。
據(jù)不完全統(tǒng)計,北京人工智能相關(guān)企業(yè)2200余家,,約占全國的四成,;發(fā)布大模型、備案上線大模型數(shù)量均占全國近一半,。
當(dāng)前,北京正加速深化人工智能大模型系統(tǒng)布局,,向算力,、數(shù)據(jù)等國際普遍共識的人工智能發(fā)展瓶頸進(jìn)行突破。
4月25日,北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局,、北京市通信管理局印發(fā)《北京市算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)實施方案(2024—2027年)》,。方案指出,到2025年,,北京市智算供給規(guī)模達(dá)到45EFLOPS,;到2027年,實現(xiàn)智算基礎(chǔ)設(shè)施軟硬件產(chǎn)品全棧自主可控,,整體性能達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先水平,,具備100%自主可控智算中心建設(shè)能力。
由此可看,,智能算力,、通用算力和超算未來將進(jìn)入?yún)f(xié)調(diào)發(fā)展階段,,整體算力供給均會得到較大幅度提升,,同時算力產(chǎn)業(yè)鏈自主化和“綠色”算力建設(shè)均將提速,相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)的需求將上一個臺階,。
但是,隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,,數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等問題也日益凸顯,。
據(jù)悉,在2024年中關(guān)村論壇年會上,,北京市經(jīng)信局,、北京市網(wǎng)信辦組織相關(guān)單位建立北京人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地監(jiān)管沙盒機(jī)制,依托北京數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度先行區(qū),、北京人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地提供的可信空間和強(qiáng)大智算資源,,形成多項人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新機(jī)制,向大模型企業(yè)模型訓(xùn)練提供“強(qiáng)大算力+海量數(shù)據(jù)+監(jiān)管合規(guī)”的完整訓(xùn)練要素,,成為我國首個將監(jiān)管沙盒機(jī)制應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域的成功案例,。
首批入盒試點企業(yè)共計17家企業(yè),訓(xùn)練營一期引入近20個人工智能大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,,數(shù)據(jù)總量逾7000GB,,覆蓋多模態(tài)語料,涉及近10個領(lǐng)域的應(yīng)用場景,。
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