圖說：上海人工智能實驗室主任、首席科學(xué)家周伯文 新民晚報記者 陳夢澤 攝在2024世界人工智能大會全體會議上,，上海人工智能實驗室主任、首席科學(xué)家,，清華大學(xué)惠妍講席教授周伯文發(fā)表主旨演講，帶來了“探索人工智能45°平衡律”的觀點,。周伯文說,，當(dāng)前,，以大模型為代表的生成式人工智能快速發(fā)展，但隨著能力的不斷提升,，模型自身及其應(yīng)用也帶來了一系列潛在風(fēng)險的顧慮,。從公眾對AI風(fēng)險的關(guān)注程度來看，首先是數(shù)據(jù)泄露,、濫用,、隱私及版權(quán)相關(guān)的內(nèi)容風(fēng)險,；其次是惡意使用帶來偽造,、虛假信息等相關(guān)的使用風(fēng)險,；當(dāng)然也誘發(fā)了偏見歧視等倫理相關(guān)問題,；此外還有人擔(dān)心：人工智能是否會對就業(yè)結(jié)構(gòu)等社會系統(tǒng)性問題帶來挑戰(zhàn)。在一系列關(guān)于人工智能的科幻電影中,，甚至出現(xiàn)了AI失控、人類喪失自主權(quán)等設(shè)定,。這些由AI帶來的風(fēng)險已初露端倪,，但更多的是潛在風(fēng)險，防范這些風(fēng)險需要各界共同努力,，需要科學(xué)社區(qū)做出更多貢獻,。去年5月,，國際上數(shù)百名AI科學(xué)家和公眾人物共同簽署了一份公開信，表達了對AI風(fēng)險的擔(dān)憂,，并呼吁應(yīng)該像對待流行病和核戰(zhàn)爭等其他大規(guī)模的風(fēng)險一樣，把防范人工智能帶來的風(fēng)險作為全球優(yōu)先事項,。周伯文認(rèn)為，有這些擔(dān)憂的根本原因是目前的AI發(fā)展是失衡的,。他向大家展示了一張坐標(biāo)圖——橫軸是AI技術(shù)能力的提升,，呈現(xiàn)指數(shù)級增長；縱軸是AI的安全維度,，典型的技術(shù)如紅隊測試,、安全標(biāo)識,、安全護欄與評估測量等，呈現(xiàn)零散化,、碎片化,，且后置性的特性,?！翱傮w上,，我們在AI模型安全能力方面的提升,，還遠遠落后于性能的提升，這種失衡導(dǎo)致AI的發(fā)展是跛腳的,，不均衡的背后是二者投入上的巨大差異,?！敝懿闹赋?，“對比一下，從研究是否體系化,，以及人才密集度、商業(yè)驅(qū)動力,、算力的投入度等方面來看,，安全方面的投入是遠遠落后于AI能力的?！?img decoding="async" alt="2024世界人工智能大會｜上海人工智能實驗室主任周伯文：探索人工智能45°平衡律" src="http://lequren.com/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png" data-original="http://p.mgcj.net/2024/07/20240704483499.jpg" class="aligncenter j-lazy">周伯文說,，可信AGI需要能夠兼顧安全與性能,，人們需要找到AI安全優(yōu)先，但又能保證AI性能長期發(fā)展的技術(shù)體系,，“我們把這樣一種技術(shù)思想體系叫作‘AI-45°平衡律’,?！盇I-45°平衡律是指從長期的角度來看，要大體上沿著45度安全與性能平衡發(fā)展,，平衡是指短期可以有波動,，但不能長期低于45°,，也不能長期高于45度——這將阻礙發(fā)展與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,。這個技術(shù)思想體系要求強技術(shù)驅(qū)動、全流程優(yōu)化,、多主體參與以及敏捷治理。周伯文介紹,，實現(xiàn)AI-45°平衡律也許有多種技術(shù)路徑,，上海人工智能實驗室近期在探索一條以因果為核心的路徑,，并將其取名為：可信AGI的“因果之梯”,，致敬因果推理領(lǐng)域的先驅(qū)——圖靈獎得主朱迪亞·珀爾,。周伯文說，可信AGI的“因果之梯”將可信AGI的發(fā)展分為三個遞進階段：泛對齊,、可干預(yù),、能反思——“泛對齊”主要包含當(dāng)前最前沿的人類偏好對齊技術(shù)；“可干預(yù)”主要包含通過對AI系統(tǒng)進行干預(yù),，探究其因果機制的安全技術(shù)；“能反思”則要求AI系統(tǒng)不僅追求高效執(zhí)行任務(wù),，還能審視自身行為的影響和潛在風(fēng)險，從而在追求性能的同時,，確保安全和道德邊界不被突破。這個階段的技術(shù),，包括基于價值的訓(xùn)練,、因果可解釋性,、反事實推理等,。周伯文表示，目前,，AI安全和性能技術(shù)發(fā)展主要停留第一階段，部分在嘗試第二階段,，但要真正實現(xiàn)AI的安全與性能平衡，我們必須完善第二階段并勇于攀登第三階段,。沿著可信AGI的“因果之梯”拾級而上，“我們相信可以構(gòu)建真正可信AGI,，實現(xiàn)人工智能的安全與卓越性能的完美平衡?！毙旅裢韴笥浾?郜陽