在7月4日下午舉行的2024世界人工智能大會科學(xué)前沿主論壇上，中國科學(xué)技術(shù)信息研究所聯(lián)合北京大學(xué)共同研制的《2023全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》發(fā)布,，這也是這項(xiàng)指數(shù)第四次在世界人工智能大會上揭曉。報(bào)告顯示,，目前全球人工智能發(fā)展保持美國全面領(lǐng)先,、美中兩強(qiáng)引領(lǐng)的總體格局，2023年美國以74.71的總分大幅領(lǐng)先,，中國總分為52.69分,，排名第二，比排名第三的英國高出近15分,。自指數(shù)創(chuàng)建五年來,，美國一直排名全球第一，中國從2020年起近四年一直排名第二,。大模型,、生成式人工智能等新技術(shù)新賽道正掀起人工智能科研和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域新一輪發(fā)展熱潮，從數(shù)據(jù)上看,，2018—2022年全球新增人工智能企業(yè)數(shù)逐年遞減,，但該趨勢在2023年迎來扭轉(zhuǎn)，2023年新增企業(yè)數(shù)同比上漲21.5%,。還有一個(gè)細(xì)節(jié)是,，GitHub上發(fā)布的生成式人工智能開源項(xiàng)目從2022年的約1.7萬個(gè)激增到2023年的約6萬個(gè)，數(shù)量約是前一年的3.5倍,，新增4.3萬個(gè)項(xiàng)目,。中國科學(xué)技術(shù)信息研究所黨委書記、中國軟科學(xué)研究會副理事長趙志耘在發(fā)布時(shí)介紹,，《報(bào)告》目標(biāo)是能夠全面客觀反映全球人工智能創(chuàng)新發(fā)展和治理的發(fā)展態(tài)勢，以及明確中國當(dāng)前所處的位勢,，希望從基礎(chǔ)支撐、資源與環(huán)境,、國際合作交流等五大維度,，通過構(gòu)建三層、三級指標(biāo)體系,，對46個(gè)重要的國家創(chuàng)新發(fā)展和治理的情況進(jìn)行量化評估,。綜合考慮總得分、國家間分差,、一級指標(biāo)排名等因素,，報(bào)告將參評國家劃分為四個(gè)梯隊(duì)。美國和中國穩(wěn)居第一梯隊(duì),，總得分明顯高于其他國家,，第二梯隊(duì)與第一梯隊(duì)的差距進(jìn)一步拉大,。英國連續(xù)兩年位居第二梯隊(duì)首位，與美國的分差從2022年的26分?jǐn)U大到2023年的38分,，與中國的分差從2022年的9分?jǐn)U大到2023年的15分。但報(bào)告也提到,，第二梯隊(duì)中，英國在整體教育資源和高質(zhì)量的學(xué)術(shù)研究成果方面比較突出,，日本專利也較為突出。德國在產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用方面,，尤其是在人工智能風(fēng)險(xiǎn)投資以及國內(nèi)市場規(guī)模方面很有優(yōu)勢。第三,、四梯隊(duì)部分國家有所進(jìn)步。其中印度和沙特阿拉伯連續(xù)三年排位上升,。第四梯隊(duì)國家中,，大多數(shù)國家相對有較弱勢的項(xiàng)目,，但是也有一些進(jìn)展,。如巴西和印度尼西亞等個(gè)別國家，在科技研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等層面有明顯的進(jìn)步,，特別是在人工智能開源項(xiàng)目數(shù)量和人工智能風(fēng)險(xiǎn)投資等方面,，這兩個(gè)國家排在中等以上的水平。統(tǒng)觀當(dāng)下全球人工智能創(chuàng)新發(fā)展趨勢,，趙志耘提到了四個(gè)特點(diǎn)。一方面,，大模型突破帶動(dòng)了人工智能技術(shù)創(chuàng)新加快，自然語言處理和多模態(tài)等在人工智能創(chuàng)新發(fā)展中起到非常重要的作用,，2023年全球發(fā)布的機(jī)器學(xué)習(xí)模型數(shù)量同比增加91.2%,，達(dá)到近十年來最大增幅。其次,，產(chǎn)業(yè)界在模型開發(fā)上的領(lǐng)先優(yōu)勢在不斷擴(kuò)大,，2023年產(chǎn)業(yè)界獨(dú)立研發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型達(dá)176個(gè)，為學(xué)術(shù)界的3.5倍,。三是生成式人工智能開源項(xiàng)目的數(shù)量激增,，GitHub上發(fā)布的生成式人工智能開源項(xiàng)目從2022年的約1.7萬個(gè)激增到2023年的約6萬個(gè),。關(guān)于第四個(gè)特點(diǎn)，趙志耘提到人工智能企業(yè)新增數(shù)量開始增長,，創(chuàng)業(yè),、創(chuàng)投低迷的趨勢有所轉(zhuǎn)變，“這個(gè)特點(diǎn)非常明顯”,。在過去的2018-2022年,，全球新增人工智能企業(yè)數(shù)量在逐年遞減，但是這種遞減趨勢在2023年得到了抑制,，同時(shí)有回轉(zhuǎn)的傾向,，2023年新增企業(yè)數(shù)量同比上漲了21.5%。同時(shí)有一個(gè)更為樂觀的趨勢是,，全球人工智能風(fēng)險(xiǎn)投資額雖然還是下降的趨勢,，但是這種下降的幅度在明顯縮減。尤其是2023年生成式人工智能的風(fēng)險(xiǎn)投資規(guī)模在快速擴(kuò)大,，也使得生成式人工智能在推動(dòng)人工智能創(chuàng)新發(fā)展方面起到非常重要的作用,。目光看向中國，在全球人工智能發(fā)展上,，中國的綜合水平保持了全球第二的水平,，在人才培養(yǎng)和科研產(chǎn)出、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面,，近些年來取得明顯的進(jìn)展,。高層次人才數(shù)量與美國的差距逐漸縮小，頂會頂刊論文,、高影響力人工智能開源項(xiàng)目等高質(zhì)量科研成果數(shù)量明顯上升,，人工智能企業(yè)數(shù)量和風(fēng)險(xiǎn)投資額保持全球第二。但從當(dāng)前主流技術(shù)路線的趨勢特征以及支撐技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用的基礎(chǔ)條件看,，中國人工智能發(fā)展還存在一些不足,，尤其在數(shù)據(jù)開發(fā)利用、原始創(chuàng)新等方面需要進(jìn)一步加強(qiáng),。高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源缺乏的一個(gè)側(cè)面是,，在Hugging Face上的開源訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中，中文數(shù)據(jù)集僅占5.1%,，不到英文數(shù)據(jù)集的十分之一。其次重大引領(lǐng)性創(chuàng)新產(chǎn)出不及美國,，2019-2023年全球發(fā)布的387個(gè)重要的機(jī)器學(xué)習(xí)模型中,，美國機(jī)構(gòu)主導(dǎo)開發(fā)的達(dá)262個(gè)，中國占68個(gè),。趙志耘提到,，希望加快高水平規(guī)?；膽?yīng)用，這是中國最大的優(yōu)勢,。