圖說：徐盈輝在2024世界人工智能大會(huì)上發(fā)布光語垂直領(lǐng)域大模型 采訪對象供圖（下同）7月4日,，可信大模型公司無限光年（INF）在2024年世界人工智能大會(huì)上發(fā)布可信光語大模型及其技術(shù)報(bào)告,?？尚殴庹Z大模型結(jié)合大語言模型與符號推理，有效解決幻覺問題,，大幅增強(qiáng)模型可信度,，賦能金融服務(wù)、醫(yī)療診斷等垂直領(lǐng)域,，讓生成式AI真正成為新質(zhì)生產(chǎn)力工具,。在金融和醫(yī)療垂直領(lǐng)域評測中，作為“精?！钡陌賰|規(guī)模大模型,，可信光語大模型能有效提升推理精度，降低服務(wù)成本,。無限光年聯(lián)合創(chuàng)始人徐盈輝博士表示,，幻覺問題是大模型被用作生產(chǎn)力工具的核心挑戰(zhàn)之一：如果大模型生成的內(nèi)容不可控、難以解釋，就很難滿足專業(yè)領(lǐng)域?qū)?zhǔn)確性,、可靠性,、嚴(yán)謹(jǐn)性的要求。針對該挑戰(zhàn),，無限光年致力于研發(fā)神經(jīng)符號計(jì)算等多種創(chuàng)新技術(shù),，并在此基礎(chǔ)上打造新一代可信大模型?！叭斯ぶ悄茉诙嗄臧l(fā)展長河中形成了符號學(xué)派和聯(lián)結(jié)學(xué)派兩種不同的路徑和理念,。”徐盈輝告訴記者,，神經(jīng)符號技術(shù)將符號學(xué)派的推理能力與聯(lián)接學(xué)派的學(xué)習(xí)能力有機(jī)結(jié)合,，大幅提升生成式AI在行業(yè)應(yīng)用中的可信生成能力，降低錯(cuò)誤率,、提高可靠性,。這兩個(gè)系統(tǒng)的融合代表著通往未來通用人工智能（AGI）的重要技術(shù)方向，也正是無限光年獨(dú)特的“灰盒”可信路線,。無限光年積極發(fā)展“灰盒”大模型,，解決垂直領(lǐng)域的專業(yè)問題。在金融領(lǐng)域,，特許金融分析師（CFA）考試是全球投資業(yè)最嚴(yán)格,、含金量最高的資格認(rèn)證，分為三級考試,，包含豐富的金融類知識問題和計(jì)算推理問題,。基于CFA數(shù)據(jù)集,，無限光年金融大模型在一級和二級考試中準(zhǔn)確率均超過GPT4-Turbo和Llama3,。在一級和二級考試準(zhǔn)確率的表現(xiàn)上，無限光年金融大模型得分分別為0.7772和0.5518,，GPT4-Turbo分別為0.7177和0. 5259,，Llama3分別為0.6723和0.4812。徐盈輝表示,，無限光年將光語金融大模型API試用,，助力大模型在金融行業(yè)的發(fā)展和應(yīng)用。自成立以來,，基于可信大模型技術(shù),，無限光年已在大模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中取得多方面成果。在金融領(lǐng)域,，無限光年與頭部證券公司合作推出AI投研助手,。借助新一代可信技術(shù),，這一投研助手在國內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)了用大模型精準(zhǔn)、高效,、深度解讀企業(yè)財(cái)報(bào),，為分析師等專業(yè)人士提供包括信息總結(jié)分析、范式寫作和精準(zhǔn)搜索在內(nèi)的一站式功能,。到目前為止,，該產(chǎn)品已被多家證券公司和資管機(jī)構(gòu)使用,。在醫(yī)療領(lǐng)域,，無限光年與國內(nèi)頭部三甲醫(yī)院合作，共同基于可信技術(shù)創(chuàng)新打造醫(yī)療行業(yè)大模型,，在體檢報(bào)告解讀方面有效協(xié)助醫(yī)生提升報(bào)告效率和準(zhǔn)確度,。徐盈輝認(rèn)為，在經(jīng)歷“百模大戰(zhàn)”后,，模型的行業(yè)應(yīng)用已成為大模型的發(fā)展重心,。但在深入專業(yè)化場景時(shí)，當(dāng)前通用大模型的表現(xiàn)并不理想,。無限光年團(tuán)隊(duì)將持續(xù)探索新一代可信的“灰盒”大模型技術(shù),，讓垂直領(lǐng)域大模型更精準(zhǔn)、更可信,，成為“金融顧問”“專業(yè)醫(yī)生”和更多領(lǐng)域的專家,，讓AI技術(shù)人人可用、行行受益,。新民晚報(bào)記者 郜陽