楊祥銀作為一門(mén)古老的學(xué)科,，歷史學(xué)的旺盛生命力源于其開(kāi)放性,。習(xí)近平總書(shū)記指出：“人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量,，將對(duì)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人類文明進(jìn)步產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,?！碑?dāng)前,，人工智能在語(yǔ)音識(shí)別,、自然語(yǔ)言處理,、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué),、知識(shí)圖譜,、機(jī)器翻譯、大數(shù)據(jù)挖掘等方面的突破與應(yīng)用,，不僅深刻改變著人類社會(huì)的方方面面,，也為歷史學(xué)的繁榮發(fā)展插上了數(shù)字翅膀，注入了新的生機(jī)與活力,。作為歷史學(xué)的分支學(xué)科，口述史也迎來(lái)了人工智能帶來(lái)的前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn),。我們要積極擁抱新技術(shù),，用創(chuàng)新的眼光和開(kāi)放的胸襟去探索人工智能在口述史研究中的具體應(yīng)用路徑，把握好人工智能在采集,、整理,、保存、分析,、傳播等環(huán)節(jié)對(duì)口述史研究的賦能作用,。在采集環(huán)節(jié)，人工智能有望徹底改變傳統(tǒng)的訪談模式,，實(shí)現(xiàn)口述史采集的智能化,。以訪談形式采集、整理與保存口述者的歷史記憶,，并呈現(xiàn)口述者親歷的歷史真實(shí),，是口述史研究的重要旨?xì)w。隨著自然語(yǔ)言處理,、知識(shí)圖譜,、情感計(jì)算等技術(shù)的進(jìn)步，目前已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一批虛擬訪談助理,、對(duì)話式助理等人工智能系統(tǒng),。這些人工智能系統(tǒng)以人機(jī)對(duì)話的方式與受訪者互動(dòng)，根據(jù)受訪者的特點(diǎn)自動(dòng)生成個(gè)性化訪談提綱,，并根據(jù)訪談進(jìn)程實(shí)時(shí)調(diào)整問(wèn)題的內(nèi)容和順序,。此外，虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等沉浸式技術(shù)可以讓受訪者“穿越”回特定的時(shí)空情境,，身臨其境地重溫當(dāng)年的人和事,，為口述史采集營(yíng)造身臨其境的氛圍，激發(fā)受訪者更多的記憶和情感共鳴,。在整理環(huán)節(jié),，人工智能在轉(zhuǎn)錄,、編目和索引等方面顯著提高效率和質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)口述史整理的自動(dòng)化,。在口述史研究中,，對(duì)訪談內(nèi)容的整理至關(guān)重要，無(wú)論是文獻(xiàn)整理,、文字整理還是影音整理,，都有著一套嚴(yán)格的操作規(guī)程。隨著語(yǔ)音識(shí)別,、自然語(yǔ)言處理,、知識(shí)圖譜等技術(shù)的發(fā)展，口述史整理全流程的自動(dòng)化處理日益成為可能,。在轉(zhuǎn)錄方面,，智能語(yǔ)音識(shí)別程序可以自動(dòng)將口述音頻轉(zhuǎn)化為文本，并進(jìn)行智能標(biāo)點(diǎn),、分段,、生成時(shí)間戳和說(shuō)話人標(biāo)記等處理，大幅提高轉(zhuǎn)錄效率,，同時(shí)也降低了人工轉(zhuǎn)寫(xiě)的成本與錯(cuò)誤率,。在編目和索引方面，自然語(yǔ)言處理和知識(shí)圖譜技術(shù)通過(guò)命名實(shí)體識(shí)別,、關(guān)鍵詞提取,、主題聚類等算法，能夠自動(dòng)識(shí)別和提取口述史資料中的主題,、關(guān)鍵詞,、人名、地名,、時(shí)間等重要信息,，按照預(yù)定義的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)生成元數(shù)據(jù)，建立資料目錄和索引,。在保存環(huán)節(jié),，人工智能改變口述史的保存方式和管理模式，進(jìn)而提升其安全系數(shù),、管理效率與利用水平,。海量口述史資料的數(shù)字化保存面臨諸多挑戰(zhàn)，如存儲(chǔ)空間不足,、檢索效率低下與數(shù)據(jù)安全隱患等,。人工智能為破解這些難題提供了新思路與新方法。比如，智能化的數(shù)據(jù)壓縮和存儲(chǔ)技術(shù)可以大幅降低口述史資料的存儲(chǔ)成本,，區(qū)塊鏈技術(shù)等可以為相關(guān)資料提供更加安全可信的存儲(chǔ)環(huán)境；人工智能可以自動(dòng)提取口述史資料的語(yǔ)義特征,，構(gòu)建多維度,、細(xì)粒度的索引，實(shí)現(xiàn)智能化檢索,，從而顯著提升其利用效率。人工智能的有效應(yīng)用使得海量口述史資料長(zhǎng)期保存和智能化管理更為便利,、可行,，從技術(shù)層面延續(xù)了口述史的生命力。在分析環(huán)節(jié),，人工智能提供了新的研究工具和方法,，有助于開(kāi)辟口述史研究的新范式與新路徑。傳統(tǒng)的口述史研究在分析環(huán)節(jié)主要依賴研究者的主觀解讀和歷史想象力,，著重強(qiáng)調(diào)對(duì)個(gè)體經(jīng)驗(yàn)的描述和詮釋,，而人工智能的引入則為口述史分析提供了更多定量分析和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究工具和方法。這些研究工具和方法包括：可以實(shí)現(xiàn)口述史資料的智能化解析的自然語(yǔ)言處理技術(shù),，能夠幫助研究者發(fā)現(xiàn)口述史資料中隱性知識(shí)和深層關(guān)系的知識(shí)圖譜和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)技術(shù),，可以幫助研究者從海量口述史資料中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的模式和趨勢(shì)的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，等等,。人工智能不僅是口述史分析的工具和方法,，更是口述史研究范式轉(zhuǎn)變和創(chuàng)新的催化劑，將推動(dòng)口述史研究從傳統(tǒng)的人文解釋學(xué)范式向數(shù)據(jù)密集型,、技術(shù)驅(qū)動(dòng)型的新范式轉(zhuǎn)變,。在傳播環(huán)節(jié)，人工智能開(kāi)辟了一系列新的呈現(xiàn)模式與途徑,，有助于創(chuàng)造更加大眾化,、交互化、沉浸化的口述史體驗(yàn)。人工智能與數(shù)字人文的結(jié)合開(kāi)辟了口述史傳播的新路徑,、新方式,、新格局。比如,，智能展示技術(shù)可以創(chuàng)新呈現(xiàn)方式,，沉浸式現(xiàn)實(shí)、虛擬人,、體感交互等技術(shù)的發(fā)展有助于打造身臨其境的口述史沉浸體驗(yàn),；再如，智能推薦技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)傳播,，人工智能系統(tǒng)可以采集用戶的瀏覽行為,、興趣偏好等數(shù)據(jù)，利用協(xié)同過(guò)濾,、內(nèi)容過(guò)濾等算法,，自動(dòng)為其推送相匹配的口述史內(nèi)容，提高傳播的精準(zhǔn)度和轉(zhuǎn)化率,；等等,。可以預(yù)見(jiàn),，在不遠(yuǎn)的將來(lái),，人工智能與口述史的融合將會(huì)更加深入，促進(jìn)口述史研究觀念,、方法,、路徑與模式等的全方位創(chuàng)新，讓口述史煥發(fā)出前所未有的生機(jī)與活力,。然而,，我們也要清醒地認(rèn)識(shí)到，人工智能并非口述史發(fā)展的“靈丹妙藥”,，在帶來(lái)重大機(jī)遇的同時(shí)也帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn),，比如，如何確?？谑鍪焚Y料的真實(shí)性與代表性,，如何避免著作權(quán)侵犯、隱私泄露,、數(shù)據(jù)濫用等風(fēng)險(xiǎn),，如何避免算法模型的偏見(jiàn)和誤讀，如何平衡技術(shù)應(yīng)用與人文關(guān)懷,，如何應(yīng)對(duì)數(shù)字鴻溝帶來(lái)的不平等,，等等,。這些都是口述史研究在擁抱人工智能的同時(shí)必須慎重對(duì)待的問(wèn)題。面向未來(lái),，我們既要借助人工智能提高研究水平和創(chuàng)新能力,，也要堅(jiān)守人文情懷和學(xué)術(shù)操守，以歷史學(xué)的學(xué)理自覺(jué)引領(lǐng)技術(shù)應(yīng)用,，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同,、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，拓展研究的智能化實(shí)踐,，打造研究與應(yīng)用的廣闊前景與全新境界,。(作者為中國(guó)人民大學(xué)歷史學(xué)院教授)《 人民日?qǐng)?bào) 》( 2024年07月29日 09 版)