楊祥銀作為一門古老的學(xué)科,，歷史學(xué)的旺盛生命力源于其開放性。習(xí)近平總書記指出：“人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,，將對全球經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和人類文明進(jìn)步產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,。”當(dāng)前,，人工智能在語音識別,、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí),、計算機(jī)視覺,、知識圖譜、機(jī)器翻譯,、大數(shù)據(jù)挖掘等方面的突破與應(yīng)用,，不僅深刻改變著人類社會的方方面面，也為歷史學(xué)的繁榮發(fā)展插上了數(shù)字翅膀,，注入了新的生機(jī)與活力,。作為歷史學(xué)的分支學(xué)科，口述史也迎來了人工智能帶來的前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn),。我們要積極擁抱新技術(shù),，用創(chuàng)新的眼光和開放的胸襟去探索人工智能在口述史研究中的具體應(yīng)用路徑，把握好人工智能在采集,、整理,、保存、分析,、傳播等環(huán)節(jié)對口述史研究的賦能作用,。在采集環(huán)節(jié),，人工智能有望徹底改變傳統(tǒng)的訪談模式，實現(xiàn)口述史采集的智能化,。以訪談形式采集,、整理與保存口述者的歷史記憶，并呈現(xiàn)口述者親歷的歷史真實,，是口述史研究的重要旨?xì)w,。隨著自然語言處理、知識圖譜,、情感計算等技術(shù)的進(jìn)步,，目前已經(jīng)開發(fā)出一批虛擬訪談助理、對話式助理等人工智能系統(tǒng),。這些人工智能系統(tǒng)以人機(jī)對話的方式與受訪者互動,，根據(jù)受訪者的特點自動生成個性化訪談提綱，并根據(jù)訪談進(jìn)程實時調(diào)整問題的內(nèi)容和順序,。此外,，虛擬現(xiàn)實和增強(qiáng)現(xiàn)實等沉浸式技術(shù)可以讓受訪者“穿越”回特定的時空情境，身臨其境地重溫當(dāng)年的人和事,，為口述史采集營造身臨其境的氛圍,，激發(fā)受訪者更多的記憶和情感共鳴。在整理環(huán)節(jié),，人工智能在轉(zhuǎn)錄,、編目和索引等方面顯著提高效率和質(zhì)量，實現(xiàn)口述史整理的自動化,。在口述史研究中,，對訪談內(nèi)容的整理至關(guān)重要，無論是文獻(xiàn)整理,、文字整理還是影音整理,，都有著一套嚴(yán)格的操作規(guī)程。隨著語音識別,、自然語言處理,、知識圖譜等技術(shù)的發(fā)展，口述史整理全流程的自動化處理日益成為可能,。在轉(zhuǎn)錄方面,，智能語音識別程序可以自動將口述音頻轉(zhuǎn)化為文本，并進(jìn)行智能標(biāo)點,、分段,、生成時間戳和說話人標(biāo)記等處理，大幅提高轉(zhuǎn)錄效率，同時也降低了人工轉(zhuǎn)寫的成本與錯誤率,。在編目和索引方面,，自然語言處理和知識圖譜技術(shù)通過命名實體識別、關(guān)鍵詞提取,、主題聚類等算法,，能夠自動識別和提取口述史資料中的主題、關(guān)鍵詞,、人名,、地名、時間等重要信息,，按照預(yù)定義的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)生成元數(shù)據(jù),，建立資料目錄和索引。在保存環(huán)節(jié),，人工智能改變口述史的保存方式和管理模式,，進(jìn)而提升其安全系數(shù)、管理效率與利用水平,。海量口述史資料的數(shù)字化保存面臨諸多挑戰(zhàn),，如存儲空間不足,、檢索效率低下與數(shù)據(jù)安全隱患等,。人工智能為破解這些難題提供了新思路與新方法。比如,，智能化的數(shù)據(jù)壓縮和存儲技術(shù)可以大幅降低口述史資料的存儲成本,，區(qū)塊鏈技術(shù)等可以為相關(guān)資料提供更加安全可信的存儲環(huán)境,；人工智能可以自動提取口述史資料的語義特征,，構(gòu)建多維度、細(xì)粒度的索引,，實現(xiàn)智能化檢索,，從而顯著提升其利用效率。人工智能的有效應(yīng)用使得海量口述史資料長期保存和智能化管理更為便利、可行,，從技術(shù)層面延續(xù)了口述史的生命力,。在分析環(huán)節(jié)，人工智能提供了新的研究工具和方法,，有助于開辟口述史研究的新范式與新路徑,。傳統(tǒng)的口述史研究在分析環(huán)節(jié)主要依賴研究者的主觀解讀和歷史想象力，著重強(qiáng)調(diào)對個體經(jīng)驗的描述和詮釋,，而人工智能的引入則為口述史分析提供了更多定量分析和數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究工具和方法,。這些研究工具和方法包括：可以實現(xiàn)口述史資料的智能化解析的自然語言處理技術(shù)，能夠幫助研究者發(fā)現(xiàn)口述史資料中隱性知識和深層關(guān)系的知識圖譜和語義網(wǎng)絡(luò)技術(shù),，可以幫助研究者從海量口述史資料中發(fā)現(xiàn)有價值的模式和趨勢的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),，等等。人工智能不僅是口述史分析的工具和方法,，更是口述史研究范式轉(zhuǎn)變和創(chuàng)新的催化劑,，將推動口述史研究從傳統(tǒng)的人文解釋學(xué)范式向數(shù)據(jù)密集型、技術(shù)驅(qū)動型的新范式轉(zhuǎn)變,。在傳播環(huán)節(jié),，人工智能開辟了一系列新的呈現(xiàn)模式與途徑，有助于創(chuàng)造更加大眾化,、交互化,、沉浸化的口述史體驗。人工智能與數(shù)字人文的結(jié)合開辟了口述史傳播的新路徑,、新方式,、新格局。比如,，智能展示技術(shù)可以創(chuàng)新呈現(xiàn)方式,，沉浸式現(xiàn)實、虛擬人,、體感交互等技術(shù)的發(fā)展有助于打造身臨其境的口述史沉浸體驗,；再如，智能推薦技術(shù)可以實現(xiàn)精準(zhǔn)傳播,，人工智能系統(tǒng)可以采集用戶的瀏覽行為,、興趣偏好等數(shù)據(jù)，利用協(xié)同過濾,、內(nèi)容過濾等算法,，自動為其推送相匹配的口述史內(nèi)容，提高傳播的精準(zhǔn)度和轉(zhuǎn)化率,；等等,。可以預(yù)見，在不遠(yuǎn)的將來,，人工智能與口述史的融合將會更加深入,，促進(jìn)口述史研究觀念、方法,、路徑與模式等的全方位創(chuàng)新,，讓口述史煥發(fā)出前所未有的生機(jī)與活力。然而,，我們也要清醒地認(rèn)識到,，人工智能并非口述史發(fā)展的“靈丹妙藥”，在帶來重大機(jī)遇的同時也帶來了諸多挑戰(zhàn),，比如,，如何確保口述史資料的真實性與代表性,，如何避免著作權(quán)侵犯,、隱私泄露、數(shù)據(jù)濫用等風(fēng)險,，如何避免算法模型的偏見和誤讀,，如何平衡技術(shù)應(yīng)用與人文關(guān)懷，如何應(yīng)對數(shù)字鴻溝帶來的不平等,，等等,。這些都是口述史研究在擁抱人工智能的同時必須慎重對待的問題。面向未來,，我們既要借助人工智能提高研究水平和創(chuàng)新能力,，也要堅守人文情懷和學(xué)術(shù)操守,，以歷史學(xué)的學(xué)理自覺引領(lǐng)技術(shù)應(yīng)用,，實現(xiàn)人機(jī)協(xié)同、優(yōu)勢互補(bǔ),，拓展研究的智能化實踐,，打造研究與應(yīng)用的廣闊前景與全新境界。(作者為中國人民大學(xué)歷史學(xué)院教授)《 人民日報 》( 2024年07月29日 09 版)