8月1日,,中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院名譽(yù)院長(zhǎng)張鈸在ISC.AI 2024第十二屆互聯(lián)網(wǎng)安全大會(huì)的演講上表示,,當(dāng)前人工智能還沒有理論,只有發(fā)展出來針對(duì)的模型和算法,,它們都是針對(duì)特定領(lǐng)域的,,軟件或硬件也都是專用的,市場(chǎng)很小,,因此到現(xiàn)在為止還沒有發(fā)展出一個(gè)大型的人工智能產(chǎn)業(yè),,問題就出在這里。張鈸現(xiàn)年已經(jīng)89歲高齡,,過去幾十年里,,他在清華大學(xué)培養(yǎng)了一批人工智能人才,是中國(guó)人工智能學(xué)科的奠基人之一,。當(dāng)前不少火熱的“清華系”大模型企業(yè)如生數(shù)科技,、智譜AI、面壁智能,、Kimi等,,均受益于在清華打下的技術(shù)基礎(chǔ),核心技術(shù)人才或直接或間接師承于張鈸,。本次演講,,張鈸不僅指出了當(dāng)前人工智能技術(shù)存在的缺陷和問題,也給出了未來改進(jìn)的方向,。張鈸演講時(shí)現(xiàn)場(chǎng)觀眾拍攝其演講PPT 新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者羅亦丹/攝當(dāng)考慮基礎(chǔ)模型時(shí),,要考慮3大能力與1大缺陷在張鈸看來,因?yàn)槔碚摰南拗?,人工智能產(chǎn)業(yè)的前一階段必須要結(jié)合具體的應(yīng)用領(lǐng)域來發(fā)展,,因此這一階段發(fā)展出的人工智能屬于專用人工智能,即“弱”人工智能,。不過,,他也指出,目前基礎(chǔ)模型在語言問題上做到了通用,,“我們考慮基礎(chǔ)模型的時(shí)候需要考慮3大能力與1大缺陷,,這點(diǎn)是非常重要,是我們考慮今后產(chǎn)業(yè)發(fā)展的出發(fā)點(diǎn),?!彼忉尫Q,大語言模型的強(qiáng)大之處體現(xiàn)在強(qiáng)大的語言生成能力,、強(qiáng)大的人機(jī)自然交互能力和強(qiáng)大的舉一反三能力,,“大語言模型的語言生成屬于開放領(lǐng)域,,能夠生成多樣化的結(jié)果,,所有輸出人類都可以理解,即便是‘胡說八道’我們也可以理解在胡說什么,這一點(diǎn)非常重要,。人類跟機(jī)器在開放領(lǐng)域進(jìn)行自然語言對(duì)話,,我們之前以為要通過幾代人的努力才能達(dá)到這個(gè)目標(biāo),但大家沒想到的是2020年這個(gè)目標(biāo)已經(jīng)達(dá)到了,?!睆堚摫硎荆竽P偷娜毕菥褪恰盎糜X”,,“因?yàn)槲覀円笏卸鄻有缘妮敵?,必然它?huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤。這個(gè)錯(cuò)誤跟機(jī)器都會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤非常不一樣,,機(jī)器產(chǎn)生的錯(cuò)誤往往是我們可以控制的,,這個(gè)錯(cuò)誤是本身的錯(cuò)誤,是一定會(huì)發(fā)生的,,而且我們不可控,,所以,這點(diǎn)也是我們后面考慮它應(yīng)用需要考慮的問題,?!苯Y(jié)合3大能力與1大缺陷,張鈸總結(jié)出了大模型當(dāng)前適合應(yīng)用的場(chǎng)景:對(duì)錯(cuò)誤的容忍程度要高,。他表示從產(chǎn)業(yè)情況來看,,大模型的應(yīng)用呈現(xiàn)“U”字形——前部的規(guī)劃、設(shè)計(jì)要求內(nèi)容多樣性,,后部的服務(wù),、推薦也要求多樣性,同時(shí)對(duì)錯(cuò)誤的容忍程度較高,,但中間部分就需要根據(jù)情況來考慮使用,。盡管存在問題,張鈸還是表示不論怎樣“模型是一定要用的”,,“因?yàn)橛辛四P偷鬃院?,?yīng)用的效率和質(zhì)量一定會(huì)提高。過去的應(yīng)用場(chǎng)景我們是在空的計(jì)算機(jī)上開發(fā)軟件提供服務(wù),,空的計(jì)算機(jī)相當(dāng)于文盲,,而現(xiàn)在有了大模型,平臺(tái)至少是個(gè)高中生,,開發(fā)效率一定會(huì)提高,,以后的方向一定是這樣?!睆堚撝攸c(diǎn)分析了幻覺出現(xiàn)的根本原因,,他認(rèn)為模型的根本限制在于目前所有的機(jī)器所做的工作都是外部驅(qū)動(dòng),,人類教它怎么做,而不是自己主動(dòng)做,。同時(shí),,它生成的結(jié)果受提示詞的影響非常大,與人類是在內(nèi)部意圖的控制下完成工作有明顯的區(qū)別,。大模型未來的4個(gè)發(fā)展方向:對(duì)齊,、多模態(tài)、智能體,、具身智能張鈸介紹,,未來大模型有4個(gè)發(fā)展方向,對(duì)如何改進(jìn)大模型非常重要,。其一是與人類對(duì)齊,,“大模型沒有判斷對(duì)錯(cuò)的能力,自己不能自我更新,,都是人類驅(qū)動(dòng)下去更新的,,不突破這一點(diǎn),機(jī)器就不能自我進(jìn)化,。大模型需要外部的提示,,所以在人類的驅(qū)動(dòng)下改正大模型的錯(cuò)誤是我們做的第一件工作?!逼涠嵌嗄B(tài)生成,,“多模態(tài)生成將來對(duì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展非常重要,因?yàn)榇蠹铱吹酱竽P椭饕巧晌谋?,但是我們用同樣的辦法生成圖像,、聲音、視頻,、代碼之后,,生成的水平是跟人類的水平接近的。我們現(xiàn)在為什么圖像能生成的那么好,,主要是把圖像跟文本掛鉤,。所以,最本質(zhì)的是文本處理的突破,?!逼淙茿I Agent(智能體)的概念,“要把大模型和周圍的虛擬環(huán)境結(jié)合起來,,讓環(huán)境提示它的錯(cuò)誤,,因?yàn)橐患伦隽酥蟛胖缹?duì)和錯(cuò),因此智能體的概念非常重要,,讓環(huán)境提示智能體,,讓它有反思的機(jī)會(huì),,去改正錯(cuò)誤?!逼渌氖蔷呱碇悄埽巴ㄟ^加上機(jī)器人,,讓大模型在物理世界也能夠工作,。將來如何發(fā)展通用機(jī)器人?我認(rèn)為要‘軟件通用,,硬件多樣化’,,馬斯克宣傳人形機(jī)器人,但我認(rèn)為將來不止限于人形機(jī)器人,?!痹趶堚摽磥恚l(fā)展第三代人工智能,,首先必須建立理論,,大模型的存在沒有理論可以解釋,所以才會(huì)引起各種困惑和誤解,,機(jī)器發(fā)展規(guī)模越來越大,,理論不能解釋就會(huì)引起恐慌,得到安全,、可控,、可信、可靠,、可擴(kuò)展的人工智能技術(shù),,在這一領(lǐng)域沒有發(fā)展完善之前,人工智能始終是存在安全問題的,。新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者 羅亦丹編輯 岳彩周校對(duì) 柳寶慶
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