■山東已有人工智能骨干企業(yè)近1000家,，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超1000億元,，近兩年人工智能產(chǎn)業(yè)年均增長30%以上,。在智慧家居,、生產(chǎn)制造、醫(yī)療等領域已有20多個大模型處于開發(fā)應用階段■在人工智能自主創(chuàng)新方面,，我省沒有處于絕對優(yōu)勢地位的領域,，即使專利較多的深度學習、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等也處于跟隨位置,，而類腦智能和具身智能等前沿AI技術布局薄弱競逐人工智能 山東的方位與作為□ 李 曄人工智能是引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應,，正成為引領產(chǎn)業(yè)變革的核心力量和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎,。當前，我國高度重視人工智能發(fā)展,，積極推動互聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合,，培育壯大智能產(chǎn)業(yè),，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，為高質(zhì)量發(fā)展提供新動能,。就山東而言，我省人工智能創(chuàng)新發(fā)展成效凸顯,，但在產(chǎn)業(yè)規(guī)模,、自主創(chuàng)新能力和要素支撐等方面仍面臨明顯壓力和現(xiàn)實挑戰(zhàn)，亟須解決,。山東應以人工智為關鍵引擎精準施策,，積極推動產(chǎn)業(yè)轉型升級，充分釋放實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟融合效能,，加快構建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,，因地制宜培育壯大新質(zhì)生產(chǎn)力。技術快速迭代,，人工智能成關鍵引擎以大模型為基礎的生成式人工智能技術的出現(xiàn),，使各界認識到其對經(jīng)濟的賦能作用將會大幅提升，并有望快速形成新質(zhì)生產(chǎn)力,。比如,，北京提出構建高效協(xié)同大模型技術產(chǎn)業(yè)生態(tài)，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到3000億元,，輻射產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元,；上海提出研發(fā)下一代模型架構和訓練方法，打造人工智能世界級產(chǎn)業(yè)集群,；廣東提出建設通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新引領高地,，培育企業(yè)數(shù)量超2000家,，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破3000億元。山東作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)大省,，也充分認識到人工智能在新舊動能轉換中的“引擎”作用,，出臺了一系列支持舉措，推動其為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入新動能,。據(jù)統(tǒng)計,，我省已有人工智能骨干企業(yè)近1000家，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超1000億元,，近兩年人工智能產(chǎn)業(yè)年均增長30%以上,。基于雄厚的產(chǎn)業(yè)基礎,，我省確定了“現(xiàn)代優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集群+人工智能”的戰(zhàn)略思路,，推動產(chǎn)業(yè)質(zhì)量變革、效率變革,、動力變革,，人工智能與我省重點產(chǎn)業(yè)已實現(xiàn)深度融合，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指數(shù),、制造業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)均居全國首位,。2023年，山東有59個場景被認定為全國智能制造優(yōu)秀場景,，數(shù)量僅次于浙江,、江蘇和湖北三省。另外,，我省探索出“產(chǎn)業(yè)大腦+晨星工廠”新模式,，已累計培育國家級智能工廠35家，數(shù)量居全國第一,，省級智能工廠241家,，2024年度我省建設試點和入庫培育的“產(chǎn)業(yè)大腦”分別新增32個和18個。與此同時,，為搶抓大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略機遇,，賦能新型工業(yè)化，加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力,，我省出臺《關于加快大模型產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》,，聚焦我省重點特色行業(yè)和標志性產(chǎn)業(yè)鏈，加速垂直細分領域數(shù)據(jù)訓練,、優(yōu)化,，建立門類齊全、專業(yè)度高、落地性強的行業(yè)級大模型體系,。據(jù)統(tǒng)計,，我省在智慧家居、生產(chǎn)制造,、醫(yī)療等領域已有20多個大模型處于開發(fā)應用階段,。浪潮云洲“知業(yè)大模型”獲評2024年度世界人工智能大會“工業(yè)智能創(chuàng)新應用典型產(chǎn)品”；海爾卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺自主研發(fā)的工業(yè)大模型COSMO-GPT,，集應用服務,、算法模型和算力服務于一體，覆蓋工業(yè)設計,、開發(fā),、運行全場景全鏈條，賦能制造業(yè)從數(shù)字化向智能化演進,，成功入選工信部“2023年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點示范名單”,。競跑“未來賽道”，發(fā)展人工智能面臨新挑戰(zhàn)需要看到的是,，雖然我省人工智能創(chuàng)新發(fā)展成效凸顯,，但在產(chǎn)業(yè)規(guī)模、自主創(chuàng)新能力和要素支撐等方面仍面臨明顯壓力和現(xiàn)實挑戰(zhàn),，亟須解決,。一是核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模仍偏小，人工智能推動我省產(chǎn)業(yè)高值化攀升效應不明顯,。一方面,，我省人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模與發(fā)達省份存在較大差距。據(jù)統(tǒng)計,，廣東省2022年核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超過1500億元,，江蘇省也超千億元,。而作為微觀主體的企業(yè),，我省在數(shù)量、規(guī)模及估值方面與廣東省存在明顯差距,。另一方面,，人工智能賦能我省重點產(chǎn)業(yè)取得系列突破，但主要表現(xiàn)在效率提升方面,，對其盈利能力改善作用不明顯,。以規(guī)上工業(yè)企業(yè)為例，在數(shù)智技術的賦能下,，2023年我省在人均營收,、管理費占營收比方面大幅優(yōu)于廣東、江蘇、浙江,，但在盈利能力方面則遠低于上述三省,，說明產(chǎn)業(yè)并未實現(xiàn)向價值鏈高端攀升。二是自主創(chuàng)新能力有差距,，“卡脖子”關鍵核心技術突破存在較大困難,。通過整理和分析人工智能專利發(fā)現(xiàn)，我省專利數(shù)量與廣東和北京差距明顯,，分別占其23.11%,、24.84%，與浙江的差距也近2萬件,。同時,，我省沒有處于絕對優(yōu)勢地位的領域，即使專利較多的深度學習,、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等也處于跟隨位置,，而類腦智能和具身智能等前沿AI技術布局薄弱。三是關鍵要素支撐要加強,，算力成為制約我省人工智能高質(zhì)量發(fā)展的主要瓶頸,。算力是人工智能發(fā)展的核心驅動力，早期人工智能算力需求是約每2年翻一番,；小模型時代,，人工智能算力縮短至約每6個月翻一番；而大模型時代人工智能的算力需求每1-2個月就會翻一番,。根據(jù)我國“東數(shù)西算”戰(zhàn)略部署,，全國布局了8個算力樞紐、10個國家數(shù)據(jù)中心集群,，但我省均未能進入規(guī)劃,。這將造成我省直接算力資源獲取受限及數(shù)據(jù)傳輸成本增加，進而引起投資吸引力下降,、產(chǎn)業(yè)發(fā)展受限,。據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國綜合算力指數(shù)（2023年）》，我省綜合算力指數(shù)排名僅列全國第8,，而在建算力未進入前10,。聚焦聚力施策，促進人工智能高質(zhì)量發(fā)展聚焦價值鏈高端攀升,，構建以盈利能力提升為導向的產(chǎn)業(yè)智能化轉型及新興業(yè)態(tài)培育支持機制,。一是優(yōu)化我省支持企業(yè)數(shù)字化智能化轉型政策，將盈利能力提升作為一項重要指標,。比如,，在制定我省工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型水平評估指標體系,、培育典型場景解決方案、遴選服務商方案以及技改補助等活動中,，大幅提升盈利能力指標的權重,。二是將人工智能作為推動“四新經(jīng)濟”發(fā)展的關鍵力量，結合山東省的產(chǎn)業(yè)基礎和資源優(yōu)勢,，制定詳細的人工智能與“四新經(jīng)濟”融合發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃,，明確發(fā)展目標、重點任務和保障措施,，培育新動能,。三是在對企業(yè)宣傳中進一步突出人工智能帶來的盈利能力提升，從而充分激發(fā)企業(yè)廣泛參與的積極性,。定期發(fā)布人工智能應用場景清單,，加強對人工智能產(chǎn)業(yè)的資金支持，建立創(chuàng)新產(chǎn)品激勵機制,，編制創(chuàng)新產(chǎn)品推薦目錄,。特別是借鑒廣東省，對人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品,，鼓勵各市給予裝備首臺套,、軟件首版次首購訂購等政策支持，并在應用場景單位部署使用,。圍繞“卡脖子”難題,，建立高效協(xié)同的人工智能技術體系與產(chǎn)業(yè)生態(tài)。一是組織人工智能關鍵性和瓶頸技術攻關,。將大模型,、類腦智能、具身智能,、高性能GPU等列入重大科技專項,，以“揭榜掛帥”等方式遴選承擔單位，支持領軍企業(yè)聯(lián)合高校院所,、產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同攻關,。支持建設人工智能訓練數(shù)據(jù)資源庫、標準測試數(shù)據(jù)集,、知識圖譜平臺,。二是打造高效協(xié)同產(chǎn)業(yè)生態(tài),。支持AI領軍企業(yè)牽頭,，同上下游企業(yè)、高校院所,、產(chǎn)業(yè)園區(qū),、投資機構等聯(lián)合組建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)共同體。在AI細分行業(yè)打造重點實驗室、新型研發(fā)機構,、企業(yè)技術中心,、產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新聯(lián)盟、智庫等高水平創(chuàng)新載體或聯(lián)合體,。三是支持人工智能開源開放平臺和創(chuàng)新體系建設,，完善開源創(chuàng)新治理機制。支持代碼托管鏡像平臺建設,，培育儲備國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺,。招引和培育人工智能商業(yè)開源企業(yè)，鼓勵平臺企業(yè)和相關機構共同建設人工智能自主開源社區(qū),，托管大模型及代碼,。支持人工智能開源技術商業(yè)化創(chuàng)新項目，引導企業(yè)參與國際開源社區(qū)項目,，舉辦人工智能開源技術交流活動,。多舉措強化算力供給，夯實我省人工智能高質(zhì)量發(fā)展“底座”,。一是統(tǒng)籌優(yōu)化我省算力資源布局,。廣東圍繞建設一體化智能算力網(wǎng)絡正深入整合各超算平臺、人工智能公共算力中心及各地城市云腦平臺和智算平臺,，上海開發(fā)了全市智能算力統(tǒng)籌調(diào)度平臺,，北京著重打造功能完善的區(qū)域協(xié)同算力供給體系。為應對在國家算力布局中的被動局面,，我省也要一體規(guī)劃統(tǒng)籌全省算力建設,，綜合算力資源調(diào)度便捷性、算力服務性價比,、地域性行業(yè)需求等,，加快建設多級算力節(jié)點、算力骨干網(wǎng)絡和智能調(diào)度平臺,，打造結構合理和綠色發(fā)展的算力供給體系,。二是加強區(qū)域合作與聯(lián)動。推動我省與周邊省份和地區(qū),，尤其是國家布局的算力樞紐,、國家數(shù)據(jù)中心集群的合作與聯(lián)動，共同構建區(qū)域性的算力網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)共享平臺,，實現(xiàn)算力資源的優(yōu)化配置和高效利用,。三是加大政策支持力度。在全省范圍內(nèi)出臺并實施“算力券”“算力卡”政策,，一方面降低企業(yè),、高校,、科研機構等使用算力成本，另一方面也能為數(shù)據(jù)中心等算力企業(yè)帶來更多的市場訂單,。同時要推動我省創(chuàng)新主體在算法創(chuàng)新與優(yōu)化方面取得突破,，積極培育儲備國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺，整合公有云算力資源,，向人工智能創(chuàng)新主體開放,。加強區(qū)域協(xié)同發(fā)展，打造人工智能驅動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展示范區(qū),。一是深化濟南,、青島國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)及國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)建設，發(fā)揮制度創(chuàng)新先行優(yōu)勢,，加快打造名企名品,，推進場景級大模型研發(fā)，形成一批搶占科創(chuàng)先機的引領型人工智能應用場景和提升城市影響力的超級應用場景,，引導布局低空經(jīng)濟等產(chǎn)業(yè)新賽道,。二是圍繞“人工智能+特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)”，以高新區(qū)為載體推進行業(yè)級大模型在化工,、能源,、制造等產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新應用，推動“濟青”人工智能核心區(qū)與其他市特色集聚區(qū),、產(chǎn)業(yè)應用承接區(qū)實現(xiàn)有機協(xié)同,。關注縣域人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，支持布局建設人工智能特色小鎮(zhèn),、人工智能特色示范園區(qū)和產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)等,。三是推進與京津冀的人工智能發(fā)展聯(lián)動，設置省科技重大專項支持我省與京津冀國家戰(zhàn)略科技力量對接,，共建人工智能科研重點實驗室,、技術創(chuàng)新中心、成果轉化基地等,，合作開展人工智能技術攻關,，推動人工智能重大科技成果在魯轉移轉化。通過委托管理,、投資合作等多種形式與京津冀合作共建人工智能產(chǎn)業(yè)“飛地”園區(qū),，拓展人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力新空間。 （作者系山東省科技發(fā)展戰(zhàn)略研究所所長,、齊魯工業(yè)大學經(jīng)濟與管理學部主任）