紅網(wǎng)時刻新聞9月4日訊（通訊員 文沁 劉蕓）近日,，湖南師范大學(xué)物理與電子科學(xué)學(xué)院特聘教授劉雙龍研究團隊提出的“基于動態(tài)并行計算”人工智能加速新方法,，顯著提升了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理速度和效率,，有望在日常生活中帶來更加智能化的體驗,。目前，該相關(guān)論文發(fā)表在國際頂級期刊《IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems》上,，并獲得國家自然科學(xué)基金、湖南省自然科學(xué)基金和長沙市自然科學(xué)基金的資助。計算力簡單來說,，就是設(shè)備在處理人工智能任務(wù)時的速度和效率,。劉雙龍教授團隊提出的人工智能加速新方法，優(yōu)化了硬件設(shè)計,，為設(shè)備裝上“加速器”,，通過這個“加速器”，設(shè)備可以在不消耗太多能量的情況下快速處理復(fù)雜的AI任務(wù),，實現(xiàn)了在資源有限的設(shè)備上也能高效運行人工智能,。劉雙龍教授是湖南引進的海外高層次人才。近年來,，劉雙龍教授團隊聚焦如何提升人工智能的計算力,，尤其是在邊緣計算環(huán)境中計算力，并取得卓有成效的成績,。
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