全球掀起人工智能競賽，全國兩會期間,，如何構(gòu)建更好的AI生態(tài),、在競賽中跑得更快，成為科技界人士討論焦點,。據(jù)第一財經(jīng)記者梳理,，來自科技界的政協(xié)委員和人大代表針對AI領(lǐng)域，頗為關(guān)注如何構(gòu)建自主可控算力生態(tài),，以及如何加大投入,、縮小與先進水平的差距。其中,，全國人大代表,、科大訊飛董事長劉慶峰建議加快形成圍繞國產(chǎn)大模型的自主可控產(chǎn)業(yè)生態(tài),，全國政協(xié)委員、知乎創(chuàng)始人兼CEO周源重點關(guān)注補齊優(yōu)質(zhì)中文語料數(shù)據(jù)短板等,，全國人大代表，小米集團創(chuàng)始人,、董事長兼CEO雷軍建議在九年義務(wù)教育階段設(shè)置人工智能通識課程,。人大代表和政協(xié)委員關(guān)注人工智能發(fā)展的同時,，近期人工智能教育已在校園逐步推進，“人工智能+”也寫入了政府工作報告,。算力生態(tài)自主可控大模型背靠算法和硬件生態(tài),，自ChatGPT掀起大模型競賽以來，GPU芯片需求大增,，誰擁有更大的算力,，誰就更有可能跑出更好的模型。以芯片為例,，其背靠分散各地的全球供應(yīng)鏈,，競爭加劇背景下，擁有可用的國內(nèi)供應(yīng)鏈方案將是算力的一大保障,。兩會期間,，多名人大代表和政協(xié)委員關(guān)注算力、數(shù)據(jù)等大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)自主可控,。全國政協(xié)委員,、京東集團技術(shù)委員會主席曹鵬表示，ChatGPT發(fā)布以來,，國內(nèi)一大批科技公司爭相發(fā)布大模型產(chǎn)品,。算力是訓(xùn)練大模型的基礎(chǔ),，尋求大模型算力集成設(shè)施國產(chǎn)化替代迫在眉睫。只有擁有自主可控的算力底座,，國產(chǎn)大模型才能夠在這場AI競賽中取得先機,。他建議抓住大模型發(fā)展契機，通過政策鼓勵國產(chǎn)化GPU適配國產(chǎn)的算力調(diào)度軟件,，建設(shè)自主可控的智算基礎(chǔ),。算力方面,，全國政協(xié)委員,、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員張云泉則指出，國內(nèi)能用于大模型訓(xùn)練的國產(chǎn)智能算力芯片創(chuàng)新和供應(yīng)顯著落后,。解決算力瓶頸可以從加大國產(chǎn)高端AI芯片研發(fā),、集中AI芯片研制力量、設(shè)置智能算力發(fā)展專項組著手,。關(guān)注自主AI生態(tài)建設(shè)的還包括劉慶峰,，他建議在2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》基礎(chǔ)上，瞄準(zhǔn)我國通用人工智能發(fā)展中需重點補上的短板進行設(shè)計,，系統(tǒng)性制定國家“通用人工智能發(fā)展規(guī)劃”,，由國家高位推動規(guī)劃制定和落地，在行業(yè)應(yīng)用和價值創(chuàng)造上打造我國的比較優(yōu)勢,。他還建議,，以專項的形式從算力、數(shù)據(jù),、算法上在未來5年持續(xù)支持我國通用大模型的研發(fā)攻關(guān),，加快形成圍繞國產(chǎn)大模型的自主可控產(chǎn)業(yè)生態(tài)?！爸С謬a(chǎn)大模型向開發(fā)者開放,，開展大模型測評體系和開源社區(qū)建設(shè)，降低研發(fā)和使用成本,。建議推動國家級高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)開放和共享,。建議加快腦科學(xué)與類腦智能、量子計算等領(lǐng)域與人工智能關(guān)鍵研究的協(xié)同攻關(guān),，形成交叉學(xué)科的突破,，并加速通用人工智能技術(shù)相關(guān)的法律法規(guī)制定與審議?！?劉慶峰表示,。資金流入是促成AI生態(tài)完善的推手。近期業(yè)界對AI芯片的關(guān)注度增加，在海外,，有消息稱OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧爾特曼已在爭取投資,，以建立AI芯片企業(yè)，日本軟銀集團創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官孫正義則準(zhǔn)備為AI芯片企業(yè)籌資最多1000億美元資金,。一名國內(nèi)AI芯片企業(yè)負(fù)責(zé)人告訴第一財經(jīng)記者,，大模型興起后投資界對AI芯片的關(guān)注度已經(jīng)增加，近期公司拿到一筆融資,，但相比海外,，國內(nèi)投資人對一些新架構(gòu)AI芯片的認(rèn)知度相對有限，希望后續(xù)投資界的支持能加快行業(yè)發(fā)展,，研發(fā)合作生態(tài)也能得到完善。如何面對差距“在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,、人工智能領(lǐng)域,，中國可以說是唯一能和美國形成競爭的。美國有很大優(yōu)勢,，但中國在這個領(lǐng)域可以說超過其他發(fā)達國家,，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用、人工智能技術(shù)應(yīng)用以及生成式AI方面處在日本,、歐洲傳統(tǒng)發(fā)達國家前面,。”接受第一財經(jīng)等媒體采訪時,，全國人大代表,、TCL 創(chuàng)始人、董事長李東生表示,，中國創(chuàng)新能力提高是驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展的重要因素,。如何趕超人工智能先進水平，具體而言,，國內(nèi)大模型企業(yè)如何縮短與OpenAI的距離,，成為兩會期間的焦點話題，多名政協(xié)委員,、人大代表針對促進國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出建議,。全國政協(xié)委員、360集團創(chuàng)始人周鴻祎表示,，中美在人工智能領(lǐng)域的競爭,，一方面是對抗OpenAI的通用大模型基礎(chǔ)戰(zhàn)，另一方面是差異化,、特色化的大模型應(yīng)用戰(zhàn),。當(dāng)前，中國在通用大模型核心技術(shù)上趕超美國還需時間，但在大模型應(yīng)用方面,，2024年是大模型應(yīng)用場景元年,，國內(nèi)可以走出一條具有中國特色的大模型發(fā)展之路。針對推動大模型垂直化,、產(chǎn)業(yè)化落地,，周鴻祎建議政府、央國企率先提供更多應(yīng)用場景,，為發(fā)展垂直化,、小型化、低成本的大模型開放更多“小切口,、大縱深”落地機會,。他還表示，大模型與業(yè)務(wù)場景的融合是實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵,，國家應(yīng)鼓勵企業(yè)拿出一至兩個業(yè)務(wù)場景與大模型融合,，創(chuàng)造可落地推廣的與業(yè)務(wù)緊密融合的大模型。周源則指出中文語料數(shù)據(jù)短板,。他表示,，ChatGPT訓(xùn)練數(shù)據(jù)中中文資料比重不足千分之一，而英文資料占比超92.6%,，國內(nèi)許多從事大模型開發(fā)的研究機構(gòu)和企業(yè)進行模型訓(xùn)練時,，不得不依賴外文標(biāo)注數(shù)據(jù)集、開源數(shù)據(jù)集,，或爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),，這限制了我國人工智能技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新應(yīng)用推進。一些獲取數(shù)據(jù)的方式面臨法律風(fēng)險,，數(shù)據(jù)還面臨耗盡的風(fēng)險,，據(jù)Epoch AI 人工智能預(yù)測組織的研究報告顯示，AI公司可能在2026年前耗盡高質(zhì)量文本訓(xùn)練數(shù)據(jù),。周源建議建立數(shù)據(jù)合規(guī)的監(jiān)管機制和評估辦法,，加強數(shù)據(jù)安全和知識產(chǎn)權(quán)的保護措施，并加快高質(zhì)量中文數(shù)據(jù)集的開發(fā)與利用,，探索數(shù)據(jù)要素交易模式,，加大政府主導(dǎo)的公共數(shù)據(jù)資源開放共享。此外,，雷軍建議將人工智能納入教育培養(yǎng)體系,，在九年義務(wù)教育階段設(shè)置人工智能通識課程，并大力推進高校人工智能相關(guān)專業(yè)的建設(shè),?！皬拈L期趨勢看,，各行各業(yè)對掌握人工智能基本技能的人力需求正急劇增長，而我國在頂尖人工智能人才儲備方面還存在明顯不足,?！崩总姳硎尽堅迫獎t表示,，目前人工智能相關(guān)人才培養(yǎng)上存在教育資源分配不均,、課程內(nèi)容更新滯后等問題，建議設(shè)立“生成式人工智能教學(xué)資源共享平臺”,，以鼓勵學(xué)校間根據(jù)生成式人工智能的技術(shù)特點,，共享教學(xué)內(nèi)容資源和教學(xué)計算資源。值得注意的是,，政協(xié)委員和人大代表關(guān)注人工智能教育的同時,，國內(nèi)人工智能教育近期已有推進動作。近日,，教育部辦公廳公布中小學(xué)人工智能教育基地名單,，確定184個中小學(xué)人工智能教育基地。多所高校也披露了涉及人工智能領(lǐng)域的課程或規(guī)劃,，其中南京大學(xué)宣布今年9月面向全體本科新生開設(shè)人工智能通識核心課程,，清華大學(xué)將建設(shè)100門人工智能賦能教學(xué)試點課程,，清華大學(xué)校長李路明在相關(guān)會上表示,，學(xué)習(xí)未來將在資源、規(guī)劃,、標(biāo)準(zhǔn)等方面持續(xù)發(fā)力,，促進人工智能深度融入教育教學(xué)等工作。