OpenAI發(fā)布“草莓項(xiàng)目”新模型o1系列此前被稱為"草莓項(xiàng)目"的OpenAI新項(xiàng)目于北京時(shí)間9月13日凌晨推出了,。OpenAI在官網(wǎng)介紹,，一個(gè)新的推理（reasoning）模型系列將開始提供,，這個(gè)系列模型將用于解決困難問題,，這些模型將在作出反應(yīng)前花更多時(shí)間思考,，可以通過復(fù)雜的過程進(jìn)行推理,，解決比以往更難的科學(xué)、編碼和數(shù)據(jù)問題,。ChatGPT Plus用戶和Team用戶將首批體驗(yàn)到新模型,，但新模型也有發(fā)送消息的次數(shù)限制。點(diǎn)評(píng):這個(gè)大模型擁有思維鏈之后,，能像人類般思考更久以便解決困難問題,。新系列模型更新后的性能類似于博士生在物理、化學(xué),、生物學(xué)中完成具挑戰(zhàn)性的基準(zhǔn)任務(wù)。OpenAI提到新模型訓(xùn)練用到了強(qiáng)化學(xué)習(xí),，這意味著大模型在尋找更多技術(shù)的結(jié)合,，來解決原本難以解決的問題。Apple Intelligence 中文版明年上線9月10日凌晨，iPhone 16 系列正式發(fā)布,。在介紹 iPhone 16 系列時(shí),，蘋果重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了全新的 Apple Intelligence。蘋果介紹,，Apple Intelligence 先以美國(guó)英語(yǔ)版本進(jìn)行測(cè)試,，今年 12 月份推出本地化英語(yǔ)版本。同時(shí),，中文,、法語(yǔ)、日語(yǔ)和西班牙語(yǔ)版本將于明年正式推出,，屆時(shí)國(guó)行版 iPhone 將會(huì)體驗(yàn)到蘋果 AI 功能,。點(diǎn)評(píng):Apple Intelligence 最初是在 WWDC2024 上亮相，借助生成式 AI 大模型,，Apple Intelligence 支持智能寫作,，可以校對(duì)用戶的文本，直到語(yǔ)氣和措辭恰到好處,，該工具幾乎可以在寫作的任何地方使用,，包括第三方應(yīng)用程序。更重要的是,，Siri 有了大幅升級(jí),，在處理復(fù)雜指令時(shí)，蘋果結(jié)合了 ChatGPT 的能力,，Siri 不僅能精準(zhǔn)理解用戶意圖,，還能提供更為智能的回應(yīng)，較過往版本有較大提升,。月之暗面創(chuàng)始人楊植麟:OpenAI發(fā)布o(jì)1標(biāo)志著AI范式遷移9月14日,，月之暗面創(chuàng)始人楊植麟在天津大學(xué)宣懷學(xué)院一次分享中提到，（AI）下一個(gè)范式是通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)來做,。最近OpenAI會(huì)發(fā)布o(jì)1,，標(biāo)志著從左邊的范式遷移到右邊范式，因?yàn)樽筮叿妒綌?shù)據(jù)不夠了,。在他看來,，“左邊的范式”是預(yù)測(cè)下一個(gè)token和Scaling（縮放定律），“右邊的范式”是強(qiáng)化學(xué)習(xí)和Scaling,。點(diǎn)評(píng):OpenAI發(fā)布o(jì)1系列之后,，一些業(yè)內(nèi)人士這是大模型技術(shù)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的結(jié)合一次勝利。原本大模型依靠在訓(xùn)練中使用很多數(shù)據(jù),，但現(xiàn)在可用的天然數(shù)據(jù)越來越少了,。而強(qiáng)化學(xué)習(xí)可以讓AI“自己跟自己玩”生成數(shù)據(jù),，AI在這個(gè)過程中學(xué)習(xí)并提升自身的能力。隨著范式改變,，越來越多計(jì)算從訓(xùn)練轉(zhuǎn)移到了推理,。機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)蘋果Apple Intelligence對(duì)銷量促進(jìn)不會(huì)很快體現(xiàn)蘋果于北京時(shí)間9月10日凌晨召開秋季發(fā)布會(huì)，推出新款iPhone 16手機(jī),，蘋果iOS 18系統(tǒng)還將提供Apple Intelligence智能系統(tǒng),。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Counterpoint Research分析師預(yù)計(jì)，Apple Intelligence對(duì)蘋果出貨量和收入增長(zhǎng)的影響將在2025年及以后更加明顯,，因?yàn)锳I的推出在功能和地區(qū)方面是分階段的,，而iPhone收入今年預(yù)計(jì)保持平穩(wěn)。IDC分析師Ryan Reith認(rèn)為,，消費(fèi)者同時(shí)有GPT等其他選擇來使用AI功能,，所以Apple Intelligence很難直接驅(qū)動(dòng)新的消費(fèi)者購(gòu)買。點(diǎn)評(píng):關(guān)于iPhone 16是否會(huì)開啟蘋果“超級(jí)銷售周期”,，各機(jī)構(gòu)的判斷并不一致,。投行Wedbush此前發(fā)布報(bào)告稱，iPhone 16系列將開啟蘋果歷史上最大的升級(jí)周期,，預(yù)計(jì)iPhone16系列的初始出貨量將超過9000萬部,。目前看，電商平臺(tái)開啟iPhone16預(yù)售后,，iPhone 16 Pro Max成該系列“斷貨王”,，多平臺(tái)開售即秒罄，后續(xù)銷量如何還需繼續(xù)觀察,。榮耀趙明談蘋果AI：讓行業(yè)變得清醒當(dāng)?shù)貢r(shí)間9月6日,，榮耀CEO趙明在2024德國(guó)柏林消費(fèi)電子展上宣布面向全球發(fā)布行業(yè)首個(gè)跨應(yīng)用開放生態(tài)智能體，同時(shí)宣布榮耀AI Agent將在下一代榮耀全能旗艦榮耀Magic7系列上落地商用,。在會(huì)后的采訪中,，趙明對(duì)記者表示，蘋果對(duì)AI給出的方向?qū)⒂兄谡麄€(gè)行業(yè)更加清醒,，手機(jī)廠商不能僅僅依賴集成第三方AI服務(wù)來標(biāo)榜自己的產(chǎn)品為AI手機(jī),。真正的AI手機(jī)，應(yīng)具備如AI Agent這樣的意圖識(shí)別人機(jī)交互能力,，這才是端側(cè)AI的核心價(jià)值所在,。點(diǎn)評(píng)：隨著海量AI應(yīng)用時(shí)代的臨近，AI應(yīng)用將如同移動(dòng)APP生態(tài)一樣,，呈現(xiàn)碎片化趨勢(shì),。如何在端側(cè)有效調(diào)用這些AI能力，將成為手機(jī)廠商面臨的一大挑戰(zhàn),。手機(jī)廠商應(yīng)深入思考如何利用AI來賦能硬件,，重構(gòu)操作系統(tǒng),，以實(shí)現(xiàn)更深層次的創(chuàng)新,。李飛飛創(chuàng)立 AI 公司獲 2.3 億美元融資,，英偉達(dá)等參投9 月 14 日消息，由“AI 教母”李飛飛領(lǐng)導(dǎo)的空間計(jì)算創(chuàng)企World Labs 宣布籌資 2.3 億美元,。該公司的初始資金由 Andreessen Horowitz,、New Enterprise Associates 和 Radical Ventures 聯(lián)合領(lǐng)投，其他投資者包括 AMD Ventures,、英特爾的 Intel Capital 和英偉達(dá)的 NVentures,。此次融資讓 World Labs 的估值超過了10億美元，李飛飛的目標(biāo)是將這筆資金用于打造前沿的 AI 技術(shù),。點(diǎn)評(píng): 李飛飛的背景使得她在這一領(lǐng)域深受尊敬,，她在計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的研究已產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。 據(jù)悉,，World Labs 的愿景是開發(fā)能夠理解和與3D 世界互動(dòng)的 AI 模型,，他們正在研發(fā)的 “巨大世界模型”，將為藝術(shù)家,、設(shè)計(jì)師,、開發(fā)者和工程師等專業(yè)人士提供支持。歐盟最高隱私監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)谷歌PaLM2合規(guī)性展開調(diào)查歐盟的監(jiān)管機(jī)構(gòu)9月12日表示,，他們正在調(diào)查谷歌的一款人工智能模型,，原因是擔(dān)心該模型是否遵守了歐盟嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私規(guī)定。愛爾蘭數(shù)據(jù)保護(hù)委員會(huì)（Ireland’s Data Protection Commission）表示,，已對(duì)谷歌的PaLM2大模型展開調(diào)查,，其調(diào)查正在審查谷歌是否評(píng)估過PaLM2的數(shù)據(jù)處理是否可能對(duì)歐盟的“個(gè)人權(quán)利和自由構(gòu)成高風(fēng)險(xiǎn)”。這是歐盟在人工智能監(jiān)管方面更廣泛努力的一部分,，歐盟27個(gè)國(guó)家的其他監(jiān)管機(jī)構(gòu)都在審查人工智能系統(tǒng)如何處理個(gè)人數(shù)據(jù)。點(diǎn)評(píng):隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,，個(gè)人數(shù)據(jù)的保護(hù)問題日益受到各國(guó)監(jiān)管機(jī)構(gòu)的重視,，尤其是在歐盟這樣對(duì)數(shù)據(jù)隱私要求極高的地區(qū)。在本月初,，愛爾蘭監(jiān)管機(jī)構(gòu)就曾對(duì)馬斯克的社交媒體平臺(tái)X展開了行動(dòng),。X公司最終同意停止使用歐洲用戶的個(gè)人信息來訓(xùn)練其人工智能聊天機(jī)器人Grok，并承諾刪除從其社交媒體平臺(tái)上收集的歐洲用戶的公開帖子中的個(gè)人數(shù)據(jù),。此外,，Meta平臺(tái)在愛爾蘭監(jiān)管機(jī)構(gòu)施加壓力后，也暫停了使用歐洲用戶發(fā)布的內(nèi)容來訓(xùn)練其大型語(yǔ)言模型最新版本的計(jì)劃,?？焓中己唾Z樟柯等 9 位導(dǎo)演共創(chuàng) AIGC 電影9月9日，快手宣布啟動(dòng)可靈 AI導(dǎo)演共創(chuàng)計(jì)劃,，聯(lián)合 9 位導(dǎo)演完全使用 AIGC 技術(shù)制作電影級(jí)內(nèi)容,，并共同推出 9 部 AIGC 電影短片。據(jù)了解,，參與此次計(jì)劃的導(dǎo)演包括李少紅,、賈樟柯、葉錦添,、薛曉路,、俞白眉、董潤(rùn)年,、張吃魚,、王子川和王卯卯。點(diǎn)評(píng):9 位導(dǎo)演將依托可靈 AI 的技術(shù)能力,，制作出品 9 部主題不限的 AIGC 電影短片,。9 部短片將全部由可靈 AI 進(jìn)行視頻生成，電影導(dǎo)演完全依托視頻生成大模型,，群體深度參與電影級(jí)內(nèi)容創(chuàng)作,，這在中國(guó)尚屬首次。人形機(jī)器人公司“加速進(jìn)化”完成億元Pre-A輪融資人形機(jī)器人公司“加速進(jìn)化”近日完成億元Pre-A系列輪融資,。本輪融資由彼岸時(shí)代,、民銀國(guó)際、中關(guān)村科學(xué)城及 iCANX 基金共同出資,，老股東英諾天使跟投,，資金將主要用于通用本體打造、提升軟件開發(fā)能力。在商業(yè)化方面,，加速進(jìn)化已經(jīng)接到了人形機(jī)器人訂單,，計(jì)劃在年內(nèi)進(jìn)行小批量量產(chǎn)并交付。同時(shí),，該公司也已啟動(dòng)新一輪融資,，以進(jìn)一步推動(dòng)技術(shù)和產(chǎn)品的落地。點(diǎn)評(píng): 近兩年的人形機(jī)器人迎來爆發(fā)期,，今年已有一系列機(jī)器人創(chuàng)企完成融資,。加速進(jìn)化CEO程昊認(rèn)為,，當(dāng)前人形機(jī)器人熱潮是在AI驅(qū)動(dòng)下產(chǎn)生的,，通用人工智能需要新的載體，特別是能夠?qū)ξ锢硎澜绠a(chǎn)生影響的載體,。因此,，加速進(jìn)化的目標(biāo)是推動(dòng)人形機(jī)器人從專用性向通用性轉(zhuǎn)變。業(yè)內(nèi)關(guān)注大模型演進(jìn):要結(jié)合多種模型與技術(shù)就LLM（大語(yǔ)言模型）的能力局限,、如何從現(xiàn)有的LLM邁向AGI（通用人工智能）,，多名業(yè)內(nèi)資深人士近日在沙特?cái)?shù)據(jù)和人工智能管理局主辦的GAIN SUMMIT世界人工智能峰會(huì)上進(jìn)行了探討。英偉達(dá)人工智能技術(shù)中心全球主管Simon See（西蒙·西）表示,，現(xiàn)在的人工智能是“狹隘”的,，依靠單一技術(shù)不可行，現(xiàn)在業(yè)內(nèi)正在努力的方向包括讓LLM結(jié)合其他知識(shí)和技術(shù)如新的符號(hào),、微積分等來進(jìn)行理解和推理,。Alpha Intelligence Captal聯(lián)合創(chuàng)始人兼管理合伙人Antoine Blondeau（安東尼·布朗多）也認(rèn)為，AI將不會(huì)是一個(gè)單一模型,，可能是多種模型的結(jié)合,，機(jī)器最終將要學(xué)會(huì)像人一樣會(huì)觀察、證明或反駁,、概括,。點(diǎn)評(píng):包括OpenAI在內(nèi)，業(yè)界正從AI系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制上解決數(shù)字和推理能力差的問題,，實(shí)際上是在通過各種技術(shù),、融合多種模型彌補(bǔ)LLM運(yùn)行方式的不足，在某種程度上讓LLM的思考方式變得更像人類,。LLM原本在訓(xùn)練中消耗大量算力和數(shù)據(jù),、快速預(yù)測(cè)下一個(gè)token（詞元）的方式并不真正智能，LLM還需要變得更像人類,。(本文來自第一財(cái)經(jīng))