來源：美亞基金

近日,，由德本咨詢、互聯(lián)網(wǎng)周刊,、中國社會科學(xué)院信息化研究中心,、eNet研究院聯(lián)合發(fā)布《2024全國“人工智能+”行動創(chuàng)新案例100》，朗坤智慧基于瑤光大模型的診斷輔助應(yīng)用成功入選,、名列前茅,。

更懂工業(yè),、行業(yè)、企業(yè)

引領(lǐng)工業(yè)大模型新篇章

蘇暢瑤光大模型,，作為TOB版的ChatGPT,，在人工智能技術(shù)的最新成果基礎(chǔ)上,，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為底座，汲取企業(yè)豐富的運行規(guī)程,、檢修方案,、工藝流程等知識，成功打造出獨具特色的“行業(yè)大模型”,。這一模型不僅指導(dǎo)運維操作、審查工作方案,，還能生成經(jīng)營報告,、輔助經(jīng)營決策，廣泛適用于研發(fā)設(shè)計,、客戶服務(wù),、供應(yīng)鏈管理、經(jīng)營管理,、生產(chǎn)制造和人力資源管理等多個領(lǐng)域,。

蘇暢瑤光大模型具備多重顯著優(yōu)勢。首先,，其“知識足”,，積累了朗坤在電力、建材,、化工,、煤礦,、冶金等多個行業(yè)的深厚工業(yè)知識與專業(yè)經(jīng)驗，涵蓋數(shù)以千計的故障案例,、機理模型和診斷報告,。其次，“數(shù)據(jù)多”,，該模型支持企業(yè)數(shù)據(jù)的快速接入和處理,，構(gòu)建出可復(fù)用的工業(yè)企業(yè)專屬知識庫。再者,，“場景深”,，模型與企業(yè)生產(chǎn)過程緊密結(jié)合，創(chuàng)造出多個實用的應(yīng)用場景,，支持快速定制開發(fā),。此外，“說行話”,，模型內(nèi)置專業(yè)詞匯,，能深刻理解行業(yè)術(shù)語和場景，提供精準的對話能力,?！斑壿嫃姟保Ｐ蛢?nèi)置行業(yè)典型場景工作思路,，為專業(yè)崗位提供精準的工作建議,，確保言之有物?！翱伤菰础?，支持查看大模型推理過程和引用的知識來源。最后,，“部署快”,，模型部署周期最低至1天，30天即可上線應(yīng)用,。

精準診斷+智能運維

知識效率,、模型開發(fā)、智能檢修“三提升”

值得一提的是,，蘇暢瑤光大模型在診斷準確率方面表現(xiàn)卓越,。它憑借豐富的智能運維經(jīng)驗，構(gòu)建了高質(zhì)量的設(shè)備故障檢修領(lǐng)域知識語料庫,。通過融合設(shè)備感知數(shù)據(jù),、相似故障案例等多維度信息，模型能夠綜合評估設(shè)備故障原因,，生成全面的消缺建議,，并智能關(guān)聯(lián)匹配的檢修運維知識庫,，精準推薦檢修方案。

國內(nèi)一家知名發(fā)電企業(yè),，基于朗坤蘇暢的技術(shù)支持,，為其設(shè)備運維工作帶來了革命性變化。這一本地化部署的專屬大模型,，不僅精準感知設(shè)備狀態(tài),，更深入研究設(shè)備故障機理，實現(xiàn)了對設(shè)備檢修運維管理的全面覆蓋,。

瑤光大模型如同一位隨時在線的“知識助手”,，通過自然語言交互，為運維人員提供即時的專業(yè)解答,。讓運維人員從繁瑣的知識檢索中解脫出來,，設(shè)備知識利用效率大幅提升30%，輕松應(yīng)對各種工作挑戰(zhàn),。

在模型開發(fā)方面,，瑤光大模型也發(fā)揮著不可或缺的作用。它協(xié)助校驗規(guī)則邏輯,、推薦報警閾值,，使模型設(shè)計效率提升30%，準確性更是高達85%,。這一智能化輔助,，讓模型開發(fā)變得更加高效、精準,。

此外,，瑤光大模型還為檢修工作提供了有力的支持。宛如“智能導(dǎo)航”,，輔助分析故障原因,，給出具體的檢修操作步驟。這使得檢修方案制定時間大幅縮短50%,，推理過程清晰透明，降低了工作難度,。

人工智能與實體經(jīng)濟融合,，能夠引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，孕育新產(chǎn)業(yè),、新模式,、新業(yè)態(tài)。朗坤蘇暢瑤光大模型將發(fā)揮公司應(yīng)用場景,、數(shù)據(jù)等方面的優(yōu)勢,，重塑業(yè)務(wù)場景應(yīng)用模式,，服務(wù)專業(yè)人員提升業(yè)務(wù)創(chuàng)新效率，加速智慧化決策交互,，走出一條具有特色的大模型發(fā)展之路,，推動AI成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的新質(zhì)生產(chǎn)力。