來源：環(huán)球市場(chǎng)播報(bào)

　　英偉達(dá)稱DeepSeek R1是“一項(xiàng)出色的人工智能進(jìn)步”,，盡管這家人工初創(chuàng)公司的崛起導(dǎo)致英偉達(dá)股價(jià)周一暴跌17%,。

　　英偉達(dá)發(fā)言人周一表示：“DeepSeek是一項(xiàng)出色的人工智能進(jìn)步,，也是測(cè)試時(shí)間縮放的完美例子,。”“DeepSeek的工作說明了如何使用該技術(shù)創(chuàng)建新模型,，利用廣泛可用的模型和完全符合出口管制的計(jì)算,。”

　　在此之前,，DeepSeek上周發(fā)布了R1,，這是一個(gè)開源推理模型，據(jù)報(bào)道,，它的表現(xiàn)超過了OpenAI等美國公司的最佳模型,。R1自我報(bào)告的培訓(xùn)成本不到600萬美元，與硅谷公司花費(fèi)數(shù)十億美元建立人工智能模型的成本相比,，這只是一個(gè)零頭,。

　　英偉達(dá)的聲明表明，它認(rèn)為DeepSeek的突破將為這家美國芯片制造商的圖形處理單元（GPU）創(chuàng)造更多的工作。

　　“推理需要大量的英偉達(dá)GPU和高性能網(wǎng)絡(luò),，”發(fā)言人補(bǔ)充說,。“我們現(xiàn)在有三個(gè)縮放定律：訓(xùn)練前定律和訓(xùn)練后定律,，它們會(huì)繼續(xù),，還有新的測(cè)試時(shí)間縮放定律?！?/p>

　　分析師們現(xiàn)在在問,，微軟、谷歌和Meta等公司對(duì)基于英偉達(dá)的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)十億美元資本投資是否被浪費(fèi)了,，因?yàn)橥瑯拥慕Y(jié)果可以以更低的成本實(shí)現(xiàn),。

　　本月早些時(shí)候，微軟表示,，僅2025年就將在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施上投入800億美元,，而Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格上周表示，這家社交媒體公司計(jì)劃在2025年投資600億至650億美元的資本支出,，作為其人工智能戰(zhàn)略的一部分,。

　　美國銀行證券分析師賈斯汀?波斯特（Justin Post）在周一的一份報(bào)告中寫道：“如果模型培訓(xùn)成本被證明顯著降低，我們預(yù)計(jì)使用云人工智能服務(wù)的廣告,、旅游和其他消費(fèi)應(yīng)用公司將在短期內(nèi)獲得成本效益,，而與超大規(guī)模人工智能相關(guān)的長(zhǎng)期收入和成本可能會(huì)降低?！?/p>

　　英偉達(dá)的評(píng)論也反映了英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛,、OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼和微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉最近幾個(gè)月討論的一個(gè)新主題。

　　人工智能的繁榮和對(duì)英偉達(dá)gpu的需求在很大程度上是由“縮放定律”驅(qū)動(dòng)的,，這是OpenAI研究人員在2020年提出的人工智能開發(fā)概念,。這一概念表明，通過大幅增加構(gòu)建新模型所需的計(jì)算量和數(shù)據(jù)量,，可以開發(fā)出更好的人工智能系統(tǒng),，而這需要越來越多的芯片。

　　自去年11月以來,，Huang和Altman一直在關(guān)注縮放定律的一個(gè)新問題,，Huang稱之為“測(cè)試時(shí)間縮放”。

　　這一概念認(rèn)為,，如果一個(gè)訓(xùn)練有素的人工智能模型在進(jìn)行預(yù)測(cè)或生成文本或圖像以進(jìn)行“推理”時(shí),，花更多的時(shí)間使用額外的計(jì)算機(jī)能力，那么它將比運(yùn)行更少的時(shí)間提供更好的答案,。

　　測(cè)試時(shí)間縮放定律的形式被用于OpenAI的一些模型,，如o1和DeepSeek的突破性R1模型,。